ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T03:16:51Z

HSiA23CNU:

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 김승아, 박수민, 윤다움, 황시아 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주와 의미장 ===
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

=== 3. 온톨로지와 지식그래프 ===
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
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=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
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=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>

=== 1. 辵部 한자의 의미 확장 양상 ===

연구 대상 한자들을 의미 범주별로 분류한 결과, 辵部 한자는 단순히 '이동'이나 '가다'의 의미만을 나타내는 것이 아니라<br/>
다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.<br/>

분석 결과 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 구분되었다.<br/>
이는 辵이 단순한 이동 행위 자체보다 이동 과정에서 발생하는 공간적 관계와 행위의 결과까지 포함하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.<br/>

특히 거리, 속도, 만남, 회피와 같은 범주가 독립적으로 형성된 점은 辵部 한자의 의미 체계가 매우 다양하게 발전하였음을 보여준다.<br/>

=== 2. 의미 범주별 특징 분석 ===

의미 범주별로 살펴보면 각 범주가 서로 다른 이동 개념을 중심으로 형성되고 있음을 확인할 수 있었다.<br/>

* 거리 범주 : 邁, 遠, 遼, 近 등 공간적 거리감이 중심<br/>
* 속도 범주 : 速, 迅, 遄 등 이동의 빠르기가 중심<br/>
* 만남 범주 : 迎, 遇, 逢, 追 등 대상과의 접촉이 중심<br/>
* 회피 범주 : 避, 遯, 逭 등 우회와 도피가 중심<br/>

이러한 결과는 辵이 단순한 이동 의미를 넘어 인간의 행동과 대상 간 관계를 표현하는 의미장으로 확장되었음을 보여준다.<br/>

=== 3. 구형모델 분석 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자가 의음합성자로 분류되었다.

이는 辵이 이동과 관련된 의미를 제공하고, 나머지 구성요소가 음을 제공하는 형성 원리가 辵部 한자의 핵심 구조임을 의미한다.

반면 회의합성자로 분류된 일부 한자는 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 보였다.

따라서 辵部 한자는 의미와 음이 결합된 생산적인 문자 형성 체계를 통해 지속적으로 확장되었음을 확인할 수 있었다.

=== 4. 구성요소 분석 ===

구성요소 분석 결과 모든 한자가 공통적으로 辵 또는 辶을 포함하고 있었다.

이는 辵이 연구 대상 한자들을 연결하는 핵심 구성요소이자 의미적 중심축임을 보여준다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 각 한자의 음 또는 의미 형성에 기여하며, 동일한 부수를 공유하면서도 서로 다른 의미를 형성하는 원인으로 작용하였다.

=== 5. 지식그래프 분석 결과 ===

지식그래프를 구축한 결과 의미 범주를 중심으로 한자들이 자연스럽게 군집(cluster)을 형성하는 모습을 확인할 수 있었다.

예를 들어,

* 速, 迅, 遄 → 속도 군집
* 邁, 遠, 遼, 近 → 거리 군집
* 迎, 遇, 遭, 逢 → 만남 군집
* 避, 遯, 逭 → 회피 군집

과 같은 연결 구조가 나타났다.

이는 전통 문자학에서 설명되는 의미적 유사성이 지식그래프에서도 시각적으로 확인될 수 있음을 보여준다.

또한 辵 노드는 대부분의 한자와 연결되는 중심 허브(Hub) 역할을 수행하였으며, 의미 범주 노드는 각 의미 영역을 연결하는 중간 허브 역할을 수행하였다.

=== 6. 종합 해석 ===

본 연구를 통해 辵部 한자는 단순한 이동 의미를 가진 문자 집단이 아니라 이동을 중심으로 <br/>
거리, 방향, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 영역으로 확장된 체계를 형성하고 있음을 확인하였다.

특히 지식그래프를 활용함으로써 개별 한자를 독립적으로 분석하는 데 그치지 않고, 한자 간 의미 관계와 구조적 특징을 네트워크 형태로 파악할 수 있었다.

따라서 본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 체계를 이해하는 데 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와 비교 분석을 수행하기 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.

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=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:55:02Z

HSiA23CNU: /* 1. 辵部 한자의 의미 확장 양상 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주와 의미장 ===
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

=== 3. 온톨로지와 지식그래프 ===
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>

=== 1. 辵部 한자의 의미 확장 양상 ===

연구 대상 한자들을 의미 범주별로 분류한 결과, 辵部 한자는 단순히 '이동'이나 '가다'의 의미만을 나타내는 것이 아니라<br/>
다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.<br/>

분석 결과 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 구분되었다.<br/>
이는 辵이 단순한 이동 행위 자체보다 이동 과정에서 발생하는 공간적 관계와 행위의 결과까지 포함하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.<br/>

특히 거리, 속도, 만남, 회피와 같은 범주가 독립적으로 형성된 점은 辵部 한자의 의미 체계가 매우 다양하게 발전하였음을 보여준다.<br/>

=== 2. 의미 범주별 특징 분석 ===

의미 범주별로 살펴보면 각 범주가 서로 다른 이동 개념을 중심으로 형성되고 있음을 확인할 수 있었다.<br/>

* 거리 범주 : 邁, 遠, 遼, 近 등 공간적 거리감이 중심<br/>
* 속도 범주 : 速, 迅, 遄 등 이동의 빠르기가 중심<br/>
* 만남 범주 : 迎, 遇, 逢, 追 등 대상과의 접촉이 중심<br/>
* 회피 범주 : 避, 遯, 逭 등 우회와 도피가 중심<br/>

이러한 결과는 辵이 단순한 이동 의미를 넘어 인간의 행동과 대상 간 관계를 표현하는 의미장으로 확장되었음을 보여준다.<br/>

=== 3. 구형모델 분석 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자가 의음합성자로 분류되었다.

이는 辵이 이동과 관련된 의미를 제공하고, 나머지 구성요소가 음을 제공하는 형성 원리가 辵部 한자의 핵심 구조임을 의미한다.

반면 회의합성자로 분류된 일부 한자는 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 보였다.

따라서 辵部 한자는 의미와 음이 결합된 생산적인 문자 형성 체계를 통해 지속적으로 확장되었음을 확인할 수 있었다.

=== 4. 구성요소 분석 ===

구성요소 분석 결과 모든 한자가 공통적으로 辵 또는 辶을 포함하고 있었다.

이는 辵이 연구 대상 한자들을 연결하는 핵심 구성요소이자 의미적 중심축임을 보여준다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 각 한자의 음 또는 의미 형성에 기여하며, 동일한 부수를 공유하면서도 서로 다른 의미를 형성하는 원인으로 작용하였다.

=== 5. 지식그래프 분석 결과 ===

지식그래프를 구축한 결과 의미 범주를 중심으로 한자들이 자연스럽게 군집(cluster)을 형성하는 모습을 확인할 수 있었다.

예를 들어,

* 速, 迅, 遄 → 속도 군집
* 邁, 遠, 遼, 近 → 거리 군집
* 迎, 遇, 遭, 逢 → 만남 군집
* 避, 遯, 逭 → 회피 군집

과 같은 연결 구조가 나타났다.

이는 전통 문자학에서 설명되는 의미적 유사성이 지식그래프에서도 시각적으로 확인될 수 있음을 보여준다.

또한 辵 노드는 대부분의 한자와 연결되는 중심 허브(Hub) 역할을 수행하였으며, 의미 범주 노드는 각 의미 영역을 연결하는 중간 허브 역할을 수행하였다.

=== 6. 종합 해석 ===

본 연구를 통해 辵部 한자는 단순한 이동 의미를 가진 문자 집단이 아니라 이동을 중심으로 <br/>
거리, 방향, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 영역으로 확장된 체계를 형성하고 있음을 확인하였다.

특히 지식그래프를 활용함으로써 개별 한자를 독립적으로 분석하는 데 그치지 않고, 한자 간 의미 관계와 구조적 특징을 네트워크 형태로 파악할 수 있었다.

따라서 본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 체계를 이해하는 데 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와 비교 분석을 수행하기 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.

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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:54:51Z

HSiA23CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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</font>
<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주와 의미장 ===
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

=== 3. 온톨로지와 지식그래프 ===
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
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</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>

=== 1. 辵部 한자의 의미 확장 양상 ===

연구 대상 한자들을 의미 범주별로 분류한 결과, 辵部 한자는 단순히 '이동'이나 '가다'의 의미만을 나타내는 것이 아니라 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.<br/>

분석 결과 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 구분되었다.<br/>
이는 辵이 단순한 이동 행위 자체보다 이동 과정에서 발생하는 공간적 관계와 행위의 결과까지 포함하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.<br/>

특히 거리, 속도, 만남, 회피와 같은 범주가 독립적으로 형성된 점은 辵部 한자의 의미 체계가 매우 다양하게 발전하였음을 보여준다.<br/>

=== 2. 의미 범주별 특징 분석 ===

의미 범주별로 살펴보면 각 범주가 서로 다른 이동 개념을 중심으로 형성되고 있음을 확인할 수 있었다.<br/>

* 거리 범주 : 邁, 遠, 遼, 近 등 공간적 거리감이 중심<br/>
* 속도 범주 : 速, 迅, 遄 등 이동의 빠르기가 중심<br/>
* 만남 범주 : 迎, 遇, 逢, 追 등 대상과의 접촉이 중심<br/>
* 회피 범주 : 避, 遯, 逭 등 우회와 도피가 중심<br/>

이러한 결과는 辵이 단순한 이동 의미를 넘어 인간의 행동과 대상 간 관계를 표현하는 의미장으로 확장되었음을 보여준다.<br/>

=== 3. 구형모델 분석 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자가 의음합성자로 분류되었다.

이는 辵이 이동과 관련된 의미를 제공하고, 나머지 구성요소가 음을 제공하는 형성 원리가 辵部 한자의 핵심 구조임을 의미한다.

반면 회의합성자로 분류된 일부 한자는 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 보였다.

따라서 辵部 한자는 의미와 음이 결합된 생산적인 문자 형성 체계를 통해 지속적으로 확장되었음을 확인할 수 있었다.

=== 4. 구성요소 분석 ===

구성요소 분석 결과 모든 한자가 공통적으로 辵 또는 辶을 포함하고 있었다.

이는 辵이 연구 대상 한자들을 연결하는 핵심 구성요소이자 의미적 중심축임을 보여준다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 각 한자의 음 또는 의미 형성에 기여하며, 동일한 부수를 공유하면서도 서로 다른 의미를 형성하는 원인으로 작용하였다.

=== 5. 지식그래프 분석 결과 ===

지식그래프를 구축한 결과 의미 범주를 중심으로 한자들이 자연스럽게 군집(cluster)을 형성하는 모습을 확인할 수 있었다.

예를 들어,

* 速, 迅, 遄 → 속도 군집
* 邁, 遠, 遼, 近 → 거리 군집
* 迎, 遇, 遭, 逢 → 만남 군집
* 避, 遯, 逭 → 회피 군집

과 같은 연결 구조가 나타났다.

이는 전통 문자학에서 설명되는 의미적 유사성이 지식그래프에서도 시각적으로 확인될 수 있음을 보여준다.

또한 辵 노드는 대부분의 한자와 연결되는 중심 허브(Hub) 역할을 수행하였으며, 의미 범주 노드는 각 의미 영역을 연결하는 중간 허브 역할을 수행하였다.

=== 6. 종합 해석 ===

본 연구를 통해 辵部 한자는 단순한 이동 의미를 가진 문자 집단이 아니라 이동을 중심으로 <br/>
거리, 방향, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 영역으로 확장된 체계를 형성하고 있음을 확인하였다.

특히 지식그래프를 활용함으로써 개별 한자를 독립적으로 분석하는 데 그치지 않고, 한자 간 의미 관계와 구조적 특징을 네트워크 형태로 파악할 수 있었다.

따라서 본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 체계를 이해하는 데 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와 비교 분석을 수행하기 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.

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=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:54:03Z

HSiA23CNU: /* 6. 연구결과 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주와 의미장 ===
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

=== 3. 온톨로지와 지식그래프 ===
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>

=== 1. 辵部 한자의 의미 확장 양상 ===

연구 대상 한자들을 의미 범주별로 분류한 결과, 辵部 한자는 단순히 '이동'이나 '가다'의 의미만을 나타내는 것이 아니라 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 구분되었다. 이는 辵이 단순한 이동 행위 자체보다 이동 과정에서 발생하는 공간적 관계와 행위의 결과까지 포함하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

특히 거리, 속도, 만남, 회피와 같은 범주가 독립적으로 형성된 점은 辵部 한자의 의미 체계가 매우 다양하게 발전하였음을 보여준다.

=== 2. 의미 범주별 특징 분석 ===

의미 범주별로 살펴보면 각 범주가 서로 다른 이동 개념을 중심으로 형성되고 있음을 확인할 수 있었다.

* 거리 범주 : 邁, 遠, 遼, 近 등 공간적 거리감이 중심
* 속도 범주 : 速, 迅, 遄 등 이동의 빠르기가 중심
* 만남 범주 : 迎, 遇, 逢, 追 등 대상과의 접촉이 중심
* 회피 범주 : 避, 遯, 逭 등 우회와 도피가 중심

이러한 결과는 辵이 단순한 이동 의미를 넘어 인간의 행동과 대상 간 관계를 표현하는 의미장으로 확장되었음을 보여준다.

=== 3. 구형모델 분석 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자가 의음합성자로 분류되었다.

이는 辵이 이동과 관련된 의미를 제공하고, 나머지 구성요소가 음을 제공하는 형성 원리가 辵部 한자의 핵심 구조임을 의미한다.

반면 회의합성자로 분류된 일부 한자는 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 보였다.

따라서 辵部 한자는 의미와 음이 결합된 생산적인 문자 형성 체계를 통해 지속적으로 확장되었음을 확인할 수 있었다.

=== 4. 구성요소 분석 ===

구성요소 분석 결과 모든 한자가 공통적으로 辵 또는 辶을 포함하고 있었다.

이는 辵이 연구 대상 한자들을 연결하는 핵심 구성요소이자 의미적 중심축임을 보여준다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 각 한자의 음 또는 의미 형성에 기여하며, 동일한 부수를 공유하면서도 서로 다른 의미를 형성하는 원인으로 작용하였다.

=== 5. 지식그래프 분석 결과 ===

지식그래프를 구축한 결과 의미 범주를 중심으로 한자들이 자연스럽게 군집(cluster)을 형성하는 모습을 확인할 수 있었다.

예를 들어,

* 速, 迅, 遄 → 속도 군집
* 邁, 遠, 遼, 近 → 거리 군집
* 迎, 遇, 遭, 逢 → 만남 군집
* 避, 遯, 逭 → 회피 군집

과 같은 연결 구조가 나타났다.

이는 전통 문자학에서 설명되는 의미적 유사성이 지식그래프에서도 시각적으로 확인될 수 있음을 보여준다.

또한 辵 노드는 대부분의 한자와 연결되는 중심 허브(Hub) 역할을 수행하였으며, 의미 범주 노드는 각 의미 영역을 연결하는 중간 허브 역할을 수행하였다.

=== 6. 종합 해석 ===

본 연구를 통해 辵部 한자는 단순한 이동 의미를 가진 문자 집단이 아니라 이동을 중심으로 거리, 방향, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 영역으로 확장된 체계를 형성하고 있음을 확인하였다.

특히 지식그래프를 활용함으로써 개별 한자를 독립적으로 분석하는 데 그치지 않고, 한자 간 의미 관계와 구조적 특징을 네트워크 형태로 파악할 수 있었다.

따라서 본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 체계를 이해하는 데 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와 비교 분석을 수행하기 위한 기초 자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.

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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:52:32Z

HSiA23CNU: /* 3. 온톨로지와 지식그래프 */

<div style="text-align:justify">
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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</html>
<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주와 의미장 ===
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

=== 3. 온톨로지와 지식그래프 ===
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
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또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
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노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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=== 연구결과 ===

본 연구에서는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하였다. 구축된 그래프는 Character(한자) 노드를 중심으로 MeaningCategory(의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드가 연결되는 구조로 설계하였다.

=== 1. 의미 범주 분류 결과 ===

辵部 한자는 이동이라는 공통 의미를 가지지만 실제로는 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 상위 의미 범주는 다음과 같이 분류되었다.

* 상태
* 경로
* 도달
* 방향
* 거리
* 속도
* 만남
* 이탈
* 회피

특히 상태, 경로, 만남 범주에 속하는 한자가 비교적 많이 나타났으며, 이는 辵이 단순한 이동뿐 아니라 이동 과정과 대상 간 관계까지 표현하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

=== 2. 세부범주 분석 결과 ===

상위 의미 범주를 보다 구체적으로 분석하기 위해 세부범주를 설정하였다.

예를 들어 방향 범주에는 전진, 이동 방향 전환, 이동 등이 포함되었고, 만남 범주에는 맞이함, 마주침, 추적 등이 포함되었다. 또한 회피 범주에는 피함, 우회, 도피 등의 세부범주가 포함되었다.

이를 통해 동일한 의미 범주에 속한 한자라도 구체적인 의미 차이를 확인할 수 있었다.

=== 3. 구형모델 분석 결과 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자는 의음합성자 유형에 속하는 것으로 나타났다.

대표적으로 迹, 邁, 速, 迎, 遇, 道 등의 한자는 辵이 의미를 제공하고 다른 구성요소가 음을 제공하는 구조를 보였다.

반면 일부 한자는 회의합성자 구조를 가지며 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 나타냈다.

이러한 결과는 辵部 한자가 주로 의미 요소와 음 요소가 결합된 구조로 형성되었음을 보여준다.

=== 4. 구성요소 분석 결과 ===

직접구건 분석 결과 대부분의 한자에서 辵(辶)이 공통적으로 나타났다.

辵은 이동, 경로, 방향 등의 의미장을 형성하는 핵심 구성요소로 기능하였다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 王, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 구성요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 데이터셋의 기능 정보에 따라 표의구건 또는 시음구건으로 분류되었으며, 각 한자의 의미 형성과 음가 형성에 기여하는 것으로 분석되었다.

=== 5. 지식그래프 구축 결과 ===

본 연구에서는 Character 노드를 중심으로 다음과 같은 관계를 구축하였다.

* hasRadical (부수를지닌다)
* hasMeaningCategory (상위의미범주에속한다)
* hasMeaningSubcategory (세부범주에속한다)
* isSubcategoryOf (상위범주에속한다)
* hasStructureModel (구형모델에속한다)
* hasDirectComponent (직접구건을가진다)
* hasNonRadicalComponent (부수외구건을가진다)
* usesSemanticPart (표의구건으로사용)
* usesPhoneticPart (시음구건으로사용)

이를 통해 한자와 의미 범주, 구성요소 간의 관계를 네트워크 형태로 표현할 수 있었다.

예를 들어 邁는 거리 범주와 의음합성자 모델에 연결되며, 辵과 萬이라는 구성요소를 통해 의미와 음의 형성 관계를 확인할 수 있었다.

또한 迎은 만남 범주에 연결되고, 避는 회피 범주에 연결되어 의미 영역별 군집 형성을 확인할 수 있었다.

=== 6. 종합 결과 ===

지식그래프 구축 결과 辵部 한자는 단순히 이동을 의미하는 문자 집합이 아니라<br/>
상태, 경로, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 체계로 분화되어 있음을 확인하였다.<br/>

또한 Character 노드를 중심으로 의미 범주, 구형모델, 구성요소를 연결함으로써 개별 한자의 의미 형성 과정과 구조적 특징을 통합적으로 분석할 수 있었다.<br/>

본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 관계를 시각적으로 이해할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와의 비교 연구에도 활용 가능할 것으로 기대된다.<br/>

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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:52:25Z

HSiA23CNU: /* 2. 의미 범주와 의미장 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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</font>
<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주와 의미장 ===
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>

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<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 연구결과 ===

본 연구에서는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하였다. 구축된 그래프는 Character(한자) 노드를 중심으로 MeaningCategory(의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드가 연결되는 구조로 설계하였다.

=== 1. 의미 범주 분류 결과 ===

辵部 한자는 이동이라는 공통 의미를 가지지만 실제로는 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 상위 의미 범주는 다음과 같이 분류되었다.

* 상태
* 경로
* 도달
* 방향
* 거리
* 속도
* 만남
* 이탈
* 회피

특히 상태, 경로, 만남 범주에 속하는 한자가 비교적 많이 나타났으며, 이는 辵이 단순한 이동뿐 아니라 이동 과정과 대상 간 관계까지 표현하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

=== 2. 세부범주 분석 결과 ===

상위 의미 범주를 보다 구체적으로 분석하기 위해 세부범주를 설정하였다.

예를 들어 방향 범주에는 전진, 이동 방향 전환, 이동 등이 포함되었고, 만남 범주에는 맞이함, 마주침, 추적 등이 포함되었다. 또한 회피 범주에는 피함, 우회, 도피 등의 세부범주가 포함되었다.

이를 통해 동일한 의미 범주에 속한 한자라도 구체적인 의미 차이를 확인할 수 있었다.

=== 3. 구형모델 분석 결과 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자는 의음합성자 유형에 속하는 것으로 나타났다.

대표적으로 迹, 邁, 速, 迎, 遇, 道 등의 한자는 辵이 의미를 제공하고 다른 구성요소가 음을 제공하는 구조를 보였다.

반면 일부 한자는 회의합성자 구조를 가지며 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 나타냈다.

이러한 결과는 辵部 한자가 주로 의미 요소와 음 요소가 결합된 구조로 형성되었음을 보여준다.

=== 4. 구성요소 분석 결과 ===

직접구건 분석 결과 대부분의 한자에서 辵(辶)이 공통적으로 나타났다.

辵은 이동, 경로, 방향 등의 의미장을 형성하는 핵심 구성요소로 기능하였다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 王, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 구성요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 데이터셋의 기능 정보에 따라 표의구건 또는 시음구건으로 분류되었으며, 각 한자의 의미 형성과 음가 형성에 기여하는 것으로 분석되었다.

=== 5. 지식그래프 구축 결과 ===

본 연구에서는 Character 노드를 중심으로 다음과 같은 관계를 구축하였다.

* hasRadical (부수를지닌다)
* hasMeaningCategory (상위의미범주에속한다)
* hasMeaningSubcategory (세부범주에속한다)
* isSubcategoryOf (상위범주에속한다)
* hasStructureModel (구형모델에속한다)
* hasDirectComponent (직접구건을가진다)
* hasNonRadicalComponent (부수외구건을가진다)
* usesSemanticPart (표의구건으로사용)
* usesPhoneticPart (시음구건으로사용)

이를 통해 한자와 의미 범주, 구성요소 간의 관계를 네트워크 형태로 표현할 수 있었다.

예를 들어 邁는 거리 범주와 의음합성자 모델에 연결되며, 辵과 萬이라는 구성요소를 통해 의미와 음의 형성 관계를 확인할 수 있었다.

또한 迎은 만남 범주에 연결되고, 避는 회피 범주에 연결되어 의미 영역별 군집 형성을 확인할 수 있었다.

=== 6. 종합 결과 ===

지식그래프 구축 결과 辵部 한자는 단순히 이동을 의미하는 문자 집합이 아니라<br/>
상태, 경로, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 체계로 분화되어 있음을 확인하였다.<br/>

또한 Character 노드를 중심으로 의미 범주, 구형모델, 구성요소를 연결함으로써 개별 한자의 의미 형성 과정과 구조적 특징을 통합적으로 분석할 수 있었다.<br/>

본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 관계를 시각적으로 이해할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와의 비교 연구에도 활용 가능할 것으로 기대된다.<br/>

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=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:52:11Z

HSiA23CNU: /* 1. 『說文解字』와 부수 분류 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ===
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
=== 연구결과 ===

본 연구에서는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하였다. 구축된 그래프는 Character(한자) 노드를 중심으로 MeaningCategory(의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드가 연결되는 구조로 설계하였다.

=== 1. 의미 범주 분류 결과 ===

辵部 한자는 이동이라는 공통 의미를 가지지만 실제로는 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 상위 의미 범주는 다음과 같이 분류되었다.

* 상태
* 경로
* 도달
* 방향
* 거리
* 속도
* 만남
* 이탈
* 회피

특히 상태, 경로, 만남 범주에 속하는 한자가 비교적 많이 나타났으며, 이는 辵이 단순한 이동뿐 아니라 이동 과정과 대상 간 관계까지 표현하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

=== 2. 세부범주 분석 결과 ===

상위 의미 범주를 보다 구체적으로 분석하기 위해 세부범주를 설정하였다.

예를 들어 방향 범주에는 전진, 이동 방향 전환, 이동 등이 포함되었고, 만남 범주에는 맞이함, 마주침, 추적 등이 포함되었다. 또한 회피 범주에는 피함, 우회, 도피 등의 세부범주가 포함되었다.

이를 통해 동일한 의미 범주에 속한 한자라도 구체적인 의미 차이를 확인할 수 있었다.

=== 3. 구형모델 분석 결과 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자는 의음합성자 유형에 속하는 것으로 나타났다.

대표적으로 迹, 邁, 速, 迎, 遇, 道 등의 한자는 辵이 의미를 제공하고 다른 구성요소가 음을 제공하는 구조를 보였다.

반면 일부 한자는 회의합성자 구조를 가지며 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 나타냈다.

이러한 결과는 辵部 한자가 주로 의미 요소와 음 요소가 결합된 구조로 형성되었음을 보여준다.

=== 4. 구성요소 분석 결과 ===

직접구건 분석 결과 대부분의 한자에서 辵(辶)이 공통적으로 나타났다.

辵은 이동, 경로, 방향 등의 의미장을 형성하는 핵심 구성요소로 기능하였다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 王, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 구성요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 데이터셋의 기능 정보에 따라 표의구건 또는 시음구건으로 분류되었으며, 각 한자의 의미 형성과 음가 형성에 기여하는 것으로 분석되었다.

=== 5. 지식그래프 구축 결과 ===

본 연구에서는 Character 노드를 중심으로 다음과 같은 관계를 구축하였다.

* hasRadical (부수를지닌다)
* hasMeaningCategory (상위의미범주에속한다)
* hasMeaningSubcategory (세부범주에속한다)
* isSubcategoryOf (상위범주에속한다)
* hasStructureModel (구형모델에속한다)
* hasDirectComponent (직접구건을가진다)
* hasNonRadicalComponent (부수외구건을가진다)
* usesSemanticPart (표의구건으로사용)
* usesPhoneticPart (시음구건으로사용)

이를 통해 한자와 의미 범주, 구성요소 간의 관계를 네트워크 형태로 표현할 수 있었다.

예를 들어 邁는 거리 범주와 의음합성자 모델에 연결되며, 辵과 萬이라는 구성요소를 통해 의미와 음의 형성 관계를 확인할 수 있었다.

또한 迎은 만남 범주에 연결되고, 避는 회피 범주에 연결되어 의미 영역별 군집 형성을 확인할 수 있었다.

=== 6. 종합 결과 ===

지식그래프 구축 결과 辵部 한자는 단순히 이동을 의미하는 문자 집합이 아니라<br/>
상태, 경로, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 체계로 분화되어 있음을 확인하였다.<br/>

또한 Character 노드를 중심으로 의미 범주, 구형모델, 구성요소를 연결함으로써 개별 한자의 의미 형성 과정과 구조적 특징을 통합적으로 분석할 수 있었다.<br/>

본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 관계를 시각적으로 이해할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와의 비교 연구에도 활용 가능할 것으로 기대된다.<br/>

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</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:49:27Z

HSiA23CNU: /* 연구결과 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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=== 연구결과 ===

본 연구에서는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하였다. 구축된 그래프는 Character(한자) 노드를 중심으로 MeaningCategory(의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드가 연결되는 구조로 설계하였다.

=== 1. 의미 범주 분류 결과 ===

辵部 한자는 이동이라는 공통 의미를 가지지만 실제로는 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 상위 의미 범주는 다음과 같이 분류되었다.

* 상태
* 경로
* 도달
* 방향
* 거리
* 속도
* 만남
* 이탈
* 회피

특히 상태, 경로, 만남 범주에 속하는 한자가 비교적 많이 나타났으며, 이는 辵이 단순한 이동뿐 아니라 이동 과정과 대상 간 관계까지 표현하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

=== 2. 세부범주 분석 결과 ===

상위 의미 범주를 보다 구체적으로 분석하기 위해 세부범주를 설정하였다.

예를 들어 방향 범주에는 전진, 이동 방향 전환, 이동 등이 포함되었고, 만남 범주에는 맞이함, 마주침, 추적 등이 포함되었다. 또한 회피 범주에는 피함, 우회, 도피 등의 세부범주가 포함되었다.

이를 통해 동일한 의미 범주에 속한 한자라도 구체적인 의미 차이를 확인할 수 있었다.

=== 3. 구형모델 분석 결과 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자는 의음합성자 유형에 속하는 것으로 나타났다.

대표적으로 迹, 邁, 速, 迎, 遇, 道 등의 한자는 辵이 의미를 제공하고 다른 구성요소가 음을 제공하는 구조를 보였다.

반면 일부 한자는 회의합성자 구조를 가지며 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 나타냈다.

이러한 결과는 辵部 한자가 주로 의미 요소와 음 요소가 결합된 구조로 형성되었음을 보여준다.

=== 4. 구성요소 분석 결과 ===

직접구건 분석 결과 대부분의 한자에서 辵(辶)이 공통적으로 나타났다.

辵은 이동, 경로, 방향 등의 의미장을 형성하는 핵심 구성요소로 기능하였다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 王, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 구성요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 데이터셋의 기능 정보에 따라 표의구건 또는 시음구건으로 분류되었으며, 각 한자의 의미 형성과 음가 형성에 기여하는 것으로 분석되었다.

=== 5. 지식그래프 구축 결과 ===

본 연구에서는 Character 노드를 중심으로 다음과 같은 관계를 구축하였다.

* hasRadical (부수를지닌다)
* hasMeaningCategory (상위의미범주에속한다)
* hasMeaningSubcategory (세부범주에속한다)
* isSubcategoryOf (상위범주에속한다)
* hasStructureModel (구형모델에속한다)
* hasDirectComponent (직접구건을가진다)
* hasNonRadicalComponent (부수외구건을가진다)
* usesSemanticPart (표의구건으로사용)
* usesPhoneticPart (시음구건으로사용)

이를 통해 한자와 의미 범주, 구성요소 간의 관계를 네트워크 형태로 표현할 수 있었다.

예를 들어 邁는 거리 범주와 의음합성자 모델에 연결되며, 辵과 萬이라는 구성요소를 통해 의미와 음의 형성 관계를 확인할 수 있었다.

또한 迎은 만남 범주에 연결되고, 避는 회피 범주에 연결되어 의미 영역별 군집 형성을 확인할 수 있었다.

=== 6. 종합 결과 ===

지식그래프 구축 결과 辵部 한자는 단순히 이동을 의미하는 문자 집합이 아니라<br/>
상태, 경로, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 체계로 분화되어 있음을 확인하였다.<br/>

또한 Character 노드를 중심으로 의미 범주, 구형모델, 구성요소를 연결함으로써 개별 한자의 의미 형성 과정과 구조적 특징을 통합적으로 분석할 수 있었다.<br/>

본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 관계를 시각적으로 이해할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와의 비교 연구에도 활용 가능할 것으로 기대된다.<br/>

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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:49:14Z

HSiA23CNU: /* 6. 종합 결과 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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</font>
<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 연구결과 ==

본 연구에서는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하였다. 구축된 그래프는 Character(한자) 노드를 중심으로 MeaningCategory(의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드가 연결되는 구조로 설계하였다.

=== 1. 의미 범주 분류 결과 ===

辵部 한자는 이동이라는 공통 의미를 가지지만 실제로는 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 상위 의미 범주는 다음과 같이 분류되었다.

* 상태
* 경로
* 도달
* 방향
* 거리
* 속도
* 만남
* 이탈
* 회피

특히 상태, 경로, 만남 범주에 속하는 한자가 비교적 많이 나타났으며, 이는 辵이 단순한 이동뿐 아니라 이동 과정과 대상 간 관계까지 표현하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

=== 2. 세부범주 분석 결과 ===

상위 의미 범주를 보다 구체적으로 분석하기 위해 세부범주를 설정하였다.

예를 들어 방향 범주에는 전진, 이동 방향 전환, 이동 등이 포함되었고, 만남 범주에는 맞이함, 마주침, 추적 등이 포함되었다. 또한 회피 범주에는 피함, 우회, 도피 등의 세부범주가 포함되었다.

이를 통해 동일한 의미 범주에 속한 한자라도 구체적인 의미 차이를 확인할 수 있었다.

=== 3. 구형모델 분석 결과 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자는 의음합성자 유형에 속하는 것으로 나타났다.

대표적으로 迹, 邁, 速, 迎, 遇, 道 등의 한자는 辵이 의미를 제공하고 다른 구성요소가 음을 제공하는 구조를 보였다.

반면 일부 한자는 회의합성자 구조를 가지며 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 나타냈다.

이러한 결과는 辵部 한자가 주로 의미 요소와 음 요소가 결합된 구조로 형성되었음을 보여준다.

=== 4. 구성요소 분석 결과 ===

직접구건 분석 결과 대부분의 한자에서 辵(辶)이 공통적으로 나타났다.

辵은 이동, 경로, 방향 등의 의미장을 형성하는 핵심 구성요소로 기능하였다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 王, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 구성요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 데이터셋의 기능 정보에 따라 표의구건 또는 시음구건으로 분류되었으며, 각 한자의 의미 형성과 음가 형성에 기여하는 것으로 분석되었다.

=== 5. 지식그래프 구축 결과 ===

본 연구에서는 Character 노드를 중심으로 다음과 같은 관계를 구축하였다.

* hasRadical (부수를지닌다)
* hasMeaningCategory (상위의미범주에속한다)
* hasMeaningSubcategory (세부범주에속한다)
* isSubcategoryOf (상위범주에속한다)
* hasStructureModel (구형모델에속한다)
* hasDirectComponent (직접구건을가진다)
* hasNonRadicalComponent (부수외구건을가진다)
* usesSemanticPart (표의구건으로사용)
* usesPhoneticPart (시음구건으로사용)

이를 통해 한자와 의미 범주, 구성요소 간의 관계를 네트워크 형태로 표현할 수 있었다.

예를 들어 邁는 거리 범주와 의음합성자 모델에 연결되며, 辵과 萬이라는 구성요소를 통해 의미와 음의 형성 관계를 확인할 수 있었다.

또한 迎은 만남 범주에 연결되고, 避는 회피 범주에 연결되어 의미 영역별 군집 형성을 확인할 수 있었다.

=== 6. 종합 결과 ===

지식그래프 구축 결과 辵部 한자는 단순히 이동을 의미하는 문자 집합이 아니라<br/>
상태, 경로, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 체계로 분화되어 있음을 확인하였다.<br/>

또한 Character 노드를 중심으로 의미 범주, 구형모델, 구성요소를 연결함으로써 개별 한자의 의미 형성 과정과 구조적 특징을 통합적으로 분석할 수 있었다.<br/>

본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 관계를 시각적으로 이해할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와의 비교 연구에도 활용 가능할 것으로 기대된다.<br/>

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=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:48:44Z

HSiA23CNU: /* 6. 연구결과 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 연구결과 ==

본 연구에서는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하였다. 구축된 그래프는 Character(한자) 노드를 중심으로 MeaningCategory(의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드가 연결되는 구조로 설계하였다.

=== 1. 의미 범주 분류 결과 ===

辵部 한자는 이동이라는 공통 의미를 가지지만 실제로는 다양한 의미 영역으로 확장되어 사용되고 있음을 확인하였다.

분석 결과 상위 의미 범주는 다음과 같이 분류되었다.

* 상태
* 경로
* 도달
* 방향
* 거리
* 속도
* 만남
* 이탈
* 회피

특히 상태, 경로, 만남 범주에 속하는 한자가 비교적 많이 나타났으며, 이는 辵이 단순한 이동뿐 아니라 이동 과정과 대상 간 관계까지 표현하는 의미 요소로 기능하고 있음을 보여준다.

=== 2. 세부범주 분석 결과 ===

상위 의미 범주를 보다 구체적으로 분석하기 위해 세부범주를 설정하였다.

예를 들어 방향 범주에는 전진, 이동 방향 전환, 이동 등이 포함되었고, 만남 범주에는 맞이함, 마주침, 추적 등이 포함되었다. 또한 회피 범주에는 피함, 우회, 도피 등의 세부범주가 포함되었다.

이를 통해 동일한 의미 범주에 속한 한자라도 구체적인 의미 차이를 확인할 수 있었다.

=== 3. 구형모델 분석 결과 ===

구형모델 분석 결과 대부분의 辵部 한자는 의음합성자 유형에 속하는 것으로 나타났다.

대표적으로 迹, 邁, 速, 迎, 遇, 道 등의 한자는 辵이 의미를 제공하고 다른 구성요소가 음을 제공하는 구조를 보였다.

반면 일부 한자는 회의합성자 구조를 가지며 구성요소들이 함께 의미 형성에 참여하는 특징을 나타냈다.

이러한 결과는 辵部 한자가 주로 의미 요소와 음 요소가 결합된 구조로 형성되었음을 보여준다.

=== 4. 구성요소 분석 결과 ===

직접구건 분석 결과 대부분의 한자에서 辵(辶)이 공통적으로 나타났다.

辵은 이동, 경로, 방향 등의 의미장을 형성하는 핵심 구성요소로 기능하였다.

또한 辵 외 구건으로는 亦, 正, 告, 萬, 王, 折, 尊, 禺, 卬, 辟 등 다양한 구성요소가 확인되었다.

이들 구성요소는 데이터셋의 기능 정보에 따라 표의구건 또는 시음구건으로 분류되었으며, 각 한자의 의미 형성과 음가 형성에 기여하는 것으로 분석되었다.

=== 5. 지식그래프 구축 결과 ===

본 연구에서는 Character 노드를 중심으로 다음과 같은 관계를 구축하였다.

* hasRadical (부수를지닌다)
* hasMeaningCategory (상위의미범주에속한다)
* hasMeaningSubcategory (세부범주에속한다)
* isSubcategoryOf (상위범주에속한다)
* hasStructureModel (구형모델에속한다)
* hasDirectComponent (직접구건을가진다)
* hasNonRadicalComponent (부수외구건을가진다)
* usesSemanticPart (표의구건으로사용)
* usesPhoneticPart (시음구건으로사용)

이를 통해 한자와 의미 범주, 구성요소 간의 관계를 네트워크 형태로 표현할 수 있었다.

예를 들어 邁는 거리 범주와 의음합성자 모델에 연결되며, 辵과 萬이라는 구성요소를 통해 의미와 음의 형성 관계를 확인할 수 있었다.

또한 迎은 만남 범주에 연결되고, 避는 회피 범주에 연결되어 의미 영역별 군집 형성을 확인할 수 있었다.

=== 6. 종합 결과 ===

지식그래프 구축 결과 辵部 한자는 단순히 이동을 의미하는 문자 집합이 아니라 상태, 경로, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피 등 다양한 의미 체계로 분화되어 있음을 확인하였다.

또한 Character 노드를 중심으로 의미 범주, 구형모델, 구성요소를 연결함으로써 개별 한자의 의미 형성 과정과 구조적 특징을 통합적으로 분석할 수 있었다.

본 연구에서 구축한 지식그래프는 辵部 한자의 의미 관계를 시각적으로 이해할 수 있는 기반 자료로 활용될 수 있으며, 향후 다른 부수와의 비교 연구에도 활용 가능할 것으로 기대된다.

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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:48:00Z

HSiA23CNU: /* 2. 의미 범주 분석 = */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
</font>
</html>
<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ===
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>

=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:47:52Z

HSiA23CNU: /* 1. 연구 데이터 정리 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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</html>
<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
----
</font>
<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
=== 1. 연구 데이터 정리 ===
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

=== 2. 의미 범주 분석 ====
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>
=== 3. 구성요소 분석 ===
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
=== 4. 온톨로지 설계 ===
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
=== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ===
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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</font>
<br/>

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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<references/>
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<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:47:31Z

HSiA23CNU: /* 1. 연구 데이터 정리 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
<html>
<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
</font>
</html>
<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
= 1. 연구 데이터 정리 =
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>

== 2. 의미 범주 분석 ==
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>
== 3. 구성요소 분석 ==
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
== 4. 온톨로지 설계 ==
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ==
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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</big>
</font>
<br/>

------
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
<big>
<references/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:47:14Z

HSiA23CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
<html>
<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
</font>
</html>
<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team D:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#주석|주석]]}}</center>
----
</font>
<br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 '''『說文解字』辵部'''에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,<br/>
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.<br/>
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.<br/>
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.<br/>
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여<br/>
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.<br/>
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
== 1. 『說文解字』와 부수 분류 ==
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.<br/>
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.<br/>
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.<br/>

== 2. 의미 범주와 의미장 ==
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.<br/>
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.<br/>
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고, <br/>
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.<br/>

== 3. 온톨로지와 지식그래프 ==
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. <br/>
지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.<br/>
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.<br/>
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
본 연구의 대상은 『說文解字』辵部에 수록된 한자들이다.<br/>
연구 데이터는 각 한자의 '''ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 '''정보를 포함한다.<br/>
분석의 중심은 데이터셋의 楷字 열에 해당하는 Character(한자)_辵部 노드이며,<br/>
대표적인 대상 한자로는 辵, 迹, 邁, 巡, 進, 速, 迎, 遇, 逢, 遁, 逃, 近, 遠, 道 등이 있다.<br/>
각 한자는 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소와 연결되어 분석되며,<br/>
이를 통해 '''辵부 한자들이 공유하는 의미적 특징과 개별 한자의 구조적 차이'''를 비교하고자 한다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>
본 연구는 『說文解字』辵部 한자를 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 분석하고, 이를 온톨로지 기반 지식그래프로 구축하기 위해 다음과 같은 절차로 진행하였다.
== 1. 연구 데이터 정리 ==
먼저 『說文解字』辵部 한자 데이터를 수집하고 정리하였다.<br/>
데이터셋에는 ID, 全篆号, 楷字, 설문해자 설명, 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 직접구건, 辵 외 구건, 辵 외 구건의 기능 정보가 포함되어 있다.<br/>
이 중 楷字를 Character(한자) 노드의 기본 라벨로 사용하였으며, 全篆号와 설문해자 설명은 노드 속성으로 활용하였다.<br/>
== 2. 의미 범주 분석 ==
각 한자의 설문해자 설명과 본의를 검토하여 의미 범주를 분류하였다.<br/>
상위 의미 범주는 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 범주로 설정하였다.<br/>
또한 필요에 따라 일반 이동, 전진, 귀환, 통과, 빠른 이동, 맞이함, 추적, 도망, 가까움, 멂 등의 세부범주를 설정하여 의미 체계를 보다 세밀하게 분석하였다.<br/>
== 3. 구성요소 분석 ==
각 한자의 자형을 분석하여 직접구건과 부수 외 구건을 추출하였다.<br/>
직접구건은 대부분 辵(辶)으로 나타나며, 이동과 경로의 의미를 나타내는 표의적 기능을 수행하는 것으로 분석하였다.<br/>
또한 辵 외 구건은 데이터셋의 기능 정보를 바탕으로 표의구건, 시음구건, 표의·시음구건으로 구분하였다.<br/>
== 4. 온톨로지 설계 ==
분석된 데이터를 기반으로 온톨로지 구조를 설계하였다.<br/>
노드는 Radical(부수), Character(한자), MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 클래스로 구성하였다.<br/>
관계는 hasRadical, hasMeaningCategory, hasMeaningSubcategory, hasStructureModel, hasDirectComponent, hasNonRadicalComponent, usesSemanticPart, <br/>usesPhoneticPart 등의 관계명을 정의하여 노드 간 연결 구조를 구축하였다.<br/>
== 5. 지식그래프 구축 및 시각화 ==
설계한 온톨로지를 기반으로 노드와 엣지 데이터를 생성하였다.<br/>
생성된 데이터는 yEd Graph Editor를 활용하여 시각화하였으며, Character 노드를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소가 연결되는 구조의 지식그래프를 구축하였다.<br/>
이를 통해 辵部 한자의 의미 구조와 구성요소 간 관계를 시각적으로 분석하였다.<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>

</big>
</font>
<br/>

------
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hGdQFL_lkQKPIyIoal3JXaR3XLJEkzMR_s2QzkRmbko/edit?usp=drive_link" ></iframe></html>
<br/>

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
</big>

</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research04#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
<big>
<references/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:46:07Z

HSiA23CNU: /* 3. 연구대상 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:45:46Z

HSiA23CNU: /* 1. 연구목적 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:45:16Z

HSiA23CNU: /* 3. 연구대상 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:44:44Z

HSiA23CNU: /* 3. 연구대상 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:43:55Z

HSiA23CNU: /* 3. 온톨로지와 지식그래프 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:42:54Z

HSiA23CNU: /* 2. 의미 범주와 의미장 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:42:36Z

HSiA23CNU: /* 1. 『說文解字』와 부수 분류 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:42:11Z

HSiA23CNU: /* 2. 연구이론 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:41:31Z

HSiA23CNU: /* 1. 연구목적 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research04

2026-06-08T02:41:22Z

HSiA23CNU: /* 1. 연구목적 */

2026-04-30T11:21:45Z

HSiA23CNU: /* 기억하는 공간 */

==인사말==
안녕하세요. 반갑습니다. 저는 [https://www.jnu.ac.kr 전남대학교]
중어중문학과 23학번 황시아입니다! <br/>
저의 스타일은 “일단 해보는 스타일”입니다. <br/>
새로운 도전이나 활동을 좋아하고, 분위기 메이커 역할도 종종 맡습니다. <br/>
앞으로 같이 즐겁게 지냈으면 좋겠습니다 🙂

==기본정보==
저는 2004년생으로 23살 입니다.<br/>
생일은 '''9월 24일'''입니다. 그래서 <span style="color:#FF0000">9월</span>을 가장 좋아합니다.<br/>
좋아하는 계절도 <span style="color:#CD5C5C"><span style="background:#FFFF00">'''가을'''</span></span>입니다.<br/>
mbti<ref>개인이 쉽게 응답을 할 수 있는 몇가지 문항을 통해 인식하고 판단할 때의 각자가 선호하는 경향을 찾고 이러한 선호 경향들이 인간의 행동에 어떠한 영향을 미치는가를 파악하여 실생활에 응용할 수 있도록 제작된 심리검사이다.</ref>는 <span style="color:#006400">'''estp'''</span>로 외향적이고 사람 만나는 것을 좋아합니다.<br/><br/>

취미는 '''카페 탐방과 쇼핑, 영상 시청'''입니다.<br/>
분위기 좋은 카페를 찾아다니면서 사진 찍는 것을 좋아하고,<br/>
평소에는 '''유튜브나 릴스'''를 통해 맛집이나 '''패션 콘텐츠'''를 자주 보는 편입니다.<br/>
또한 옷 코디나 트렌드에도 관심이 많아 쇼핑하는 시간을 즐깁니다.<br/>

==상세정보==
===함께하는 분들===
{|class="wikitable"
! 이름 || 관계 || 첫 만남등
|-
| [[김성산CNU22|김성산]] || 회장|| 2024년 체육대회
|-
| [[정윤환CNU22|정윤환]] || 선배 || 2023년 신입생 환영회
|-
| [[김승아CNU22|김승아]] || 팀원 || 같은 팀원
|}

===나누고픈 순간===
[[파일:HsaCNU23.jpg|300픽셀]]<br/>
평소 가을을 좋아해서 날씨가 선선해지면 밖에 나가는 것을 좋아합니다.<br/>
이번에 올린 사진도 그런 이유로 가을 분위기를 담아보았습니다.<br/>

===기억하는 공간===
[[파일:Hsa20.png|300픽셀]]<br/>
제 고향은 완도입니다. <br/>
바다와 자연이 가까운 환경에서 자라며 많은 시간을 보내다 보니,<br/>
저에게 고향은 단순한 장소가 아니라 다양한 기억과 추억이 쌓여 있는 공간이라고 생각하게 되었습니다.<br/>
일상의 소소한 순간들도 시간이 지나면 의미 있는 기억으로 남는다고 느껴,<br/>
그 순간들을 기록하고 간직하는 것을 중요하게 생각합니다. 그래서 사진을 통해 제 일상과 감정을 남기며,<br/>
나중에 다시 꺼내볼 수 있는 추억을 만들어가고 있습니다.<br/>

===좋아하는 영상===
<html><iframe width="360" height="200" src="https://www.youtube.com/embed/LwJ5IUWLACw?list=RDLwJ5IUWLACw" title="𝑷𝒍𝒂𝒚𝒍𝒊𝒔𝒕 새벽감성 인디 플레이리스트 | 검정치마, 카더가든, 잔나비, 데이먼스이 윤지영 플리" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></html><br/>
노래 듣는것을 취미로 하고 있습니다.<br/> 하루의 첫 시작과 마무리를 노래로 합니다.<br/>그 중 인디 장르를 가장 좋아합니다.

===나만의 '''Network Graph''' 그리기 실습===
{{NetworkGraph | title=황시아CNU23.lst|label=}}
<br/><br/>
===나만의 '''sparql''' 쿼리 연습===
SELECT ?dish ?dishLabel
WHERE {
?dish wdt:P31 wd:Q17732. # 음식 인스턴스
?dish wdt:P495 wd:Q148. # 출처: 중국
?dish rdfs:label ?label.
FILTER(?label IN ("북경 요리"@ko, "상해 요리"@ko, "사천 요리"@ko, "광동 요리"@ko))
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". }
}
==실습중==
<div style="column-width:100px;">
#[[MHS21KHU 개인 과제]]
#*[[로―도안약]]
#*[[기다니지쯔보산(喜谷實母散)]]
#*[[헤내옥(惠乃玉)]]
#[[AHJ21KHU 개인 과제]]
#*[[페루메루(ぺルメル)]]
#*[[건뇌기 피구마(켄노오키피구마)]]
#*[[가츠야쿠(월야쿠)]]

#[[LHY21KHU 개인 과제]]
#*[[오오호르민]]
#*[[포리타민]]
#*[[백보환]]
#[[CWS21KHU 개인 과제]]
#*[[이월화]]
#*[[카츄사]]
#*[[비련의 곡]]

#[[KJG21KHU 개인 과제]]
#*[[오케레코드사]]
#*[[노래조선]]
#*[[이난영]]<br/>
#[[LHR21KHU 개인 과제]]
#*[[박승희]]
#*[[토월회 1923]]
#*[[토월회 1930]]
</div>

==각주==
<references/>

[[분류:student]] [[분류:student_2025]]

파일:Hsa20.png

2026-04-30T11:20:53Z

HSiA23CNU: