CNUDH - 사용자 기여 [ko]

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:33:06Z

HHS21CNU: /* 참고자료 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


'''1) 구형모델 분포''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다. 이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다. 
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다. 
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다. 
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다. 
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 '''2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화'''
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]


'''3) 의미범주와 의미층위 분석'''
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다. '의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|widths="500px"|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|widths="500px"|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
1) 許愼, 《說文解字》, 
2) 하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
3) 북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
4) 북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:32:16Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


'''1) 구형모델 분포''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다. 이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다. 
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다. 
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다. 
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다. 
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 '''2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화'''
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]


'''3) 의미범주와 의미층위 분석'''
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다. '의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|widths="500px"|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|widths="500px"|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:30:14Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다. 이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다. 
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다. 
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다. 
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다. 
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다. '의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|widths="500px"|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|widths="500px"|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:29:58Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다. 이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다. 
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다. 
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다. 
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다. 
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다. '의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|widths="500px"|오른쪽]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|widths="500px"|오른쪽]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:28:55Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다. 이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다. 
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다. 
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다. 
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다. 
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다. '의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|widths="500px"|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|widths="500px"|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:28:36Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다. 이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다. 
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다. 
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다. 
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다. 
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다. '의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|widths="500px"|섬네일|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|widths="500px"|섬네일|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:27:14Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다.

이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다.
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다.
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다.
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다.
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다.
'의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|섬네일|가운데|widths="500px"]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|섬네일|가운데|widths="500px"]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:26:36Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다.

이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다.
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다.
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다.
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다.
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다.
'의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|섬네일|widths="500px"|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|섬네일|widths="500px"|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:25:56Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다.

이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다.
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다.
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다.
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다.
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다.
'의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|섬네일|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|섬네일|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:25:20Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다.

이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다.
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다.
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다.
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다.
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:Yed그래프시각화.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다.
'의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|섬네일|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|섬네일|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:24:23Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


1) 구형모델 분포 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다.

이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다.
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다.
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다.
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다.
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:A조 시각화 그래프.png|widths="500px"|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다.
'의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|섬네일|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|섬네일|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T06:21:15Z

HHS21CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

5. 연구결과
1) 구형모델 분포
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 禾부자 87자를 대상으로 구형모델을 분석하였다. 분석 결과 다음의 그래프와 같이 의음합성자가 81자, 회의합성자가 5자, 독체자가 1자로 나타났다.

이와 같은 높은 의음합성자 비율은 다음과 같은 문자학적 의의를 지닌다.
첫째, 소전 단계 한자 체계의 성숙도 증명이다.
초기 고문자(갑골문, 금문 등) 시절에는 사물의 형상을 직접 본떠 그리는 상형(象形)이나 지사(指事) 방식이 주를 이루었다. 하지만 설문해자의 소전 단계에 이르러 의음합성자(형성자)의 비율이 93.1%에 달한다는 것은 한자 구성 체계가 이미 고도화되고 성숙한 단계에 진입했음을 뜻한다. 즉, 새로운 사물이나 개념이 생길 때마다 매번 새로운 그림을 그리는 대신, 이미 존재하는 글자들을 조합하여 효율적으로 신조어를 만들어내는 계통적 체계가 확립되었음을 보여준다.
둘째, '禾'의 표의구건역할 확립이다.
'禾'가 단독으로 쓰일 때는 '곡식'이라는 구체적인 대상을 가리키지만, 합성자의 구성 요소로 쓰일 때는 곡물·농업·생장·수확 등과 관련된 모든 의미 영역을 관장하는 '표의구건(의미 기호)'으로 기능했음을 의미한다. 수많은 글자 속에서 '禾'가 반복적으로 결합하면서, '禾' 부수 아래에 속한 글자들이 느슨한 낱개의 글자가 아니라 하나의 거대한 '의미 계열'로 묶이게 된 것이다.
셋째, 음부(音部) 결합을 통한 어휘적 확장성의 증명이다.
'禾'라는 고정된 의미 축을 중심에 두고, 여기에 다양한 구건(음부)들이 결합함으로써 '禾'부 한자가 폭발적으로 확장될 수 있었다. 이는 당시 사회가 발전함에 따라 농업 및 곡물 관련 어휘가 세분화될 때, 기존의 문자 체계 안에서 이를 얼마나 유연하고 무한하게 수용할 수 있었는지를 보여주는 문자학적 증거이다.
넷째, 허신 《설문해자》 540부수 체계의 타당성 지지이다.
이 높은 의음합성자 비율은 허신이 《설문해자》를 편찬할 때 왜 '禾'를 독립된 부수로 설정하고 87개의 글자를 그 아래로 귀납할 수 있었는지에 대한 문자학적 배경을 설명해 준다. 이미 당대의 자형들이 '의미 분류의 기준(부수)'을 중심으로 안정적인 계통을 이루고 있었기 때문에, 구조적 분석을 통한 방대한 자전 편찬이 가능했던 것이다.
따라서 이 결과는 禾부자가 구형모델 측면에서 의음합성자를 중심으로 구성되어 있음을 보여주고,하나의 표의구건을 중심으로 다양한 시음구건이 결합하면서 확장된 자군으로 볼 수 있다. 

 2) yEd를 활용한 클래스와 관계 유형 구분 시각화
[[파일:KakaoTalk 20260625 150543342.png|섬네일|가운데]]

3) 의미범주와 의미층위 분석
《설문해자(說文解字)》禾부자의 내부 의미 구조를 다각도로 고찰하기 위해, 본 연구에서는 분석 대상을 세부 '의미범주'와 상위 '의미층위'라는 두 가지 차원으로 나누어 접근하였다.
'의미범주'가 禾부 한자가 나타내는 구체적이고 개별적인 의미 속성(예: 곡물명, 생장, 수확 등)을 분류한 미시적 기준이라면, '의미층위'는 이러한 범주들이 농경 문화 및 인간의 인지적 확장 과정에서 어느 단계에 위치하는지(1차적 본의, 2차적 파생의 등)를 규명하는 거시적 기준이다. 두 분석은 독립된 결과가 아니라 동일한 의미 체계를 '세부 범주'와 '상위 층위'라는 두 수준에서 입체적으로 파악하기 위한 상호보완적 지표이다.
禾부자 총 87자의 세부 의미범주를 분석한 결과, '곡물명'에 해당하는 글자가 45자로 가장 압도적인 비중(51.7%)을 차지하였으며, 그 뒤를 이어 '생장'이 17자(19.5%), '수확'이 9자(10.3%) 순으로 높은 분포를 보였다. 이는 禾부 한자의 절반 이상이 일차적으로 구체적인 곡물의 종류나 명칭을 지정하기 위해 고안되었음을 보여주며, 당시 농경 사회에서 곡물 종류의 다양성과 이를 세분화하여 기록해야 했던 현실적 필요성을 반영한다.
상위 인지적 관점에서의 의미층위를 분석한 결과 역시, 곡물의 물리적 형태나 종류를 직접 지칭하는 '구체적·일차적 층위(본의)'가 높은 비율을 기록하였다. 반면 농경 행위에서 파생된 제도, 조세, 혹은 추상적 가치 체계를 나타내는 '추상적·이차적 층위(파생의)' 역시 일정 수치 이상 존재함을 확인하였다. 이는 문자 생성 초기에는 물리적 대상에 국한되었던 '禾'의 기호적 의미가 시간이 흐름에 따라 인간의 사회적 행위 영역으로 확장되었음을 시사한다.
위의 두 결과를 종합하면, 禾부자의 의미는 고정된 것이 아니라 인간의 인지 확장 경로를 따라 체계적으로 발전했음을 알 수 있다.
초기에는 [벼/곡물 자체(구체적 범주 / 1차 층위)]를 뜻하던 문자들이, 곡물이 자라고 익어가는 [생장 및 수확(과정적 범주 / 2차 층위)]의 단계로 확장되었다. 나아가 수확된 곡물이 사회적 분배와 국가 운영의 근간이 되면서 [조세, 도량형, 제도(추상적 범주 / 3차 층위)]라는 고차원적 개념으로 이행하는 유기적인 '의미 확장 경로'를 구축하게 된다. 즉, '식량'이라는 생존의 필수 요소가 '사회적 제도와 가치'라는 문화적 기호로 진화해 간 궤적이 자형 체계 속에 고스란히 투영되어 있는 것이다. 
이러한 禾부 한자의 미시적 의미범주와 거시적 의미층위 간의 구조적 연관성 및 의미 확장 경로는 아래의 지식그래프를 통해 더욱 직관적으로 확인할 수 있다.
 [[파일:의미범주별 글자 수 분포.png|섬네일|가운데]] 
[[파일:KakaoTalk 20260625 150911693.png|섬네일|가운데]] 

위 지식그래프는 중심 노드인 '禾'에서 출발하여 각 세부 의미범주(곡물명, 생장, 수확 등)가 어떻게 상위 의미층위로 연결되고 확장되는지를 네트워크 구조로 시각화한 것이다. 그래프 상에서 '곡물명' 노드가 가장 두꺼운 연결선을 가지며 중심축을 형성하고 있으며, 이를 바탕으로 '농경 행위'와 '사회 제도' 노드로 링크가 뻗어나가는 구조를 통해 禾부 한자의 계층적·통합적 의미 체계를 명확히 확인할 수 있다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 초반에는 연구의 방향을 이해했다고 생각했지만, 실제로 《說文解字》의 禾부자를 데이터셋으로 구축하는 과정에서 자형 구조와 구성요소를 일관되게 정리하는 일이 쉽지 않다는 것을 느꼈다. 특히 자형의 구성요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준 설정이 중요하다는 점을 알게 되었다. AI를 활용하여 데이터 정리와 구조화 작업의 효율을 높일 수 있었고, yEd 시각화 과정에서 발생한 문제를 해결하면서 디지털 도구 활용 능력도 향상되었다.
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T03:18:56Z

HHS21CNU: /* 참고자료 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
許愼, 《說文解字》, 
하영삼, 『완역 설문해자 7 권』, 도서출판3, 2022 
북경사범대학, 《說文解字》研究與應用平台, https://szsw.bnu.edu.cn/#/ 
북경사범대학, 漢字全息資源應用系統, https://qxk.bnu.edu.cn/#/
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-25T03:13:47Z

HHS21CNU: /* 1. 연구목적 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 『설문해자』疒部字를 대상으로 疒이 질병이라는 상위 의미장을 형성하는 방식과, 疒 이외 구건이 시음구건 또는 표의구건으로 기능하는 양상을 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 일부 시음구건의 독립의미가 疒部字의 본의와 의미적으로 연결되는 사례를 검토함으로써, 시음구건이 단순한 음가 표시를 넘어 의미 형성에 보조적으로 관여할 가능성을 살펴보고자 한다. 또한 구축된 데이터셋을 바탕으로 疒部字의 의미범주, 구형모델, 구성요소 관계를 지식그래프로 시각화하여 疒部字 내부의 구조적·의미적 관계를 파악하고자 한다. 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:44:01Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:43:46Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:43:30Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:42:35Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

'''1) 데이터셋 구축 절차''' 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

'''2) 온톨로지 설계''' 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

'''3) 지식그래프 시각화 방법''' 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:42:04Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:41:35Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:41:16Z

HHS21CNU: /* 1. 연구목적 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:39:31Z

HHS21CNU: /* 1. 연구목적 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

:본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:36:07Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:35:53Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:35:33Z

HHS21CNU: /* 3. 연구대상 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T10:35:23Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T09:05:47Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T09:05:28Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다.한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다.

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T09:00:45Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T08:03:20Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 

여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 

구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.

구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 

따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T08:01:46Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 
여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 
구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.
구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 
따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T08:01:36Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 


<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T08:00:24Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다. 
여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로써, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다. 
구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.
구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다. 
따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T07:51:25Z

HHS21CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾 구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다.
여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로서, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다.
구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.
구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다.
따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서 《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.

</big>
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1) 데이터셋 구축 절차 
본 연구는 《說文解字》禾部에 수록된 소전자형을 대상으로, 각 자형의 구조적 특성과 의미 체계를 분석하기 위한 정형 데이터셋을 구축하였다. 각 분석 대상 자형에 대해서는 자형 구조와 의미 분류를 체계적으로 정리하기 위하여 ① 한자, ② 직접구건(直接構件), ③ ‘禾’ 구건의 기능, ④ ‘禾’ 외 구건의 기능, ⑤ 구형(構形)모델, ⑥ 《說文解字》 기반 본의(本義), ⑦ 의미범주, ⑧ 의미층위의 총 8개 항목을 설정하였다. 
데이터셋 구축은 먼저 《說文解字》禾部의 분석 대상 글자를 확정하고, 각 글자를 하나의 독립적인 분석 단위로 정리하는 것에서 출발하였다. 이후 각 자형을 직접구건 단위로 분해하여 禾와 禾 외 구성요소를 구분하고, 각 구건이 자형 안에서 수행하는 역할을 표의기능, 시음기능 등으로 판정하였다. 이렇게 도출된 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 의음합성자, 회의합성자 등으로 분류함으로써, 자형 구조의 형성 원리를 유형화하였다. 
의미 분석에서는 《說文解字》의 풀이를 바탕으로 각 글자의 본의를 정리한 뒤, 이를 다시 의미범주와 의미층위로 구분하여 분류하였다. 의미범주는 곡물명, 생장, 저장, 수확, 단위, 조세 등 禾부자 내부에서 반복적으로 나타나는 세부 의미군을 기준으로 설정하였으며, 의미층위는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념 등 의미 확장의 상위 단계를 보여주는 항목으로 설정하였다. 이러한 분류 방식을 통해 개별 한자의 자형 구조와 의미 체계가 어떻게 연결되는지를 비교·분석할 수 있도록 하였다. 

2) 온톨로지 설계 
본 연구의 온톨로지는 《說文解字》禾部 소전자형의 자형 구조와 의미 형식을 체계적으로 정리하고, 각 한자의 구성요소와 의미 범주를 지식 그래프 형태로 연결하기 위해 설계하였다. 특히 개별 자형의 직접구건, 구건 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 함께 다룰 수 있도록 하여, 자형 분석과 의미 분석이 분리되지 않고 하나의 구조 안에서 연계되도록 하는 데 목적이 있다.
이를 위해 주요 클래스는 Character, Component, Function, StructureModel, MeaningCategory, SemanticLayer의 여섯 범주로 설정하였다. Character는 개별 한자 자체를 나타내는 중심 클래스이며, Component는 禾와 禾 외 구건을 포함한 구성요소를 나타낸다. Function은 구건이 수행하는 표의기능, 시음기능, 회의기능 등을 표현하고, StructureModel은 회의합성자, 의음합성자 등 자형 결합 방식을 분류한다. MeaningCategory는 곡물명, 저장, 조세와 같은 의미 범주를, SemanticLayer는 자연물, 생산활동, 사회제도, 추상개념과 같은 상위 의미 층위를 담당한다. 
관계는 각 클래스 사이의 분석 목적이 분명하게 드러나도록 설정하였다. hasComponent는 하나의 Character가 어떤 Component로 구성되는지를 연결하는 관계이며, hasSemanticFunction은 특정 구성요소가 자형 안에서 어떤 의미 기능을 수행하는지를 나타낸다. hasPhoneticFunction은 구성요소가 음가 단서를 제공하는 경우를 연결하는 관계로, 禾 외 구건의 역할을 표현하는 데 사용된다. hasStructureModel은 각 Character가 어떤 구형모델에 해당하는지 연결하고, hasMeaningCategory와 hasSemanticLayer는 문자 의미가 중간 수준의 범주와 상위 층위에 어떻게 연결되는지를 보여준다. 
이와 같은 온톨로지 설계를 통해 본 연구는 첫째, 각 자형이 어떤 구성요소로 이루어져 있는지, 둘째, 각 구성요소가 표의·시음·회의 등의 기능 중 무엇을 담당하는지, 셋째, 그 결합 결과가 어떤 구형모델로 나타나는지, 넷째, 해당 자형이 어떤 의미범주와 의미층위에 속하는지를 함께 분석할 수 있다. 다시 말해, 본 온톨로지는 禾부 소전자형의 구조적 구성과 의미 분포를 연결하여, 문자별 특성과 문자군 전체의 의미 경향을 함께 검토할 수 있도록 하는 분석 틀이다. 

3) 지식그래프 시각화 방법 
시각화를 위해서는 먼저 노드 리스트와 엣지 리스트를 분리하여 작성하였다. 노드 리스트에는 한자(Character), 구성요소(Component), 기능(Function), 구형모델(StructureModel), 의미범주(MeaningCategory), 의미층위(SemanticLayer)를 각각 별도의 노드 유형으로 구분하여 입력하였다. 엣지 리스트에는 Source, Relation, Target을 설정하고, 한자와 구성요소, 구성요소와 기능, 한자와 구형모델, 한자와 의미범주, 한자와 의미층위를 연결하도록 구성하였다. 
이후 yEd를 활용하여 클래스와 관계 유형이 구분되도록 시각화하였다. 노드는 유형별로 서로 다른 형태와 색상으로 표시하여 한자, 구성요소, 기능, 구형모델, 의미범주, 의미층위를 직관적으로 식별할 수 있도록 하였다. 엣지는 Relation 속성에 따라 구분하여, 문자 구조, 기능, 의미 정보가 각각 어떤 방식으로 연결되는지를 한눈에 파악할 수 있도록 설계하였다. 
또한 그래프의 전체 배치는 중심 개념인 禾를 기준으로 관련 한자와 구성요소가 주변에 연결되는 네트워크 구조로 구성하였다. 이를 통해 개별 한자의 구조적 관계뿐 아니라, 동일한 구성요소와 의미 정보를 공유하는 문자군의 연결 양상도 함께 확인할 수 있도록 하였다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T07:50:06Z

HHS21CNU: /* 3. 연구대상 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾 구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다.
여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로서, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다.
구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.
구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다.
따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서 《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.

</big>
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《설문해자(說文解字)》 화부(禾部)에 수록된 소전(小篆) 자형을 연구 대상으로 삼았다. 최종 분석 대상은 《설문해자》 화부의 본문에 수록된 중문(重文, 즉 고문·기자 등)을 제외하고, 부수자인 ‘禾’ 자체를 포함하여 총 87자의 정자(正字)로 확정하였다. 본 연구에서는 중복 수록되거나 분석에서 제외된 자형 없이 화부에 수록된 소전 자형 전수를 분석 대상으로 균일하게 다루었다.

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 설문해자(說文解字) 기반 데이터셋 구축 절차
본 연구는 한자의 자원(字源)과 초기 구조적 특징을 추적하기 위해 허신의 『설문해자(說文解字)』 구조를 기본 텍스트로 채택하여 정형 데이터셋을 구축하였다.

데이터 추출 및 식별자 부여: 『설문해자』에 수록된 한자 중 '벼 화(禾)'를 공유하는 자군을 추출하여 고유 식별코드(id: CH001, CH002...)와 개체 유형(class: CHARACTER)을 부여하여 정제했다.

의미 데이터 정형화: 설문해자의 자원 해석 원문을 바탕으로 각 한자의 본래 의미와 조자 맥락을 데이터화하였다.

예시: CH001(禾)의 "벼 화(훌륭한 곡식)", CH002(秀)의 "빼어날 수(낮과 비교하여 칼은 유익한 도구)", CH003(稿)의 "거둘 색(곡식을 수확하여 창고에 보관하는 모습)" 등의 주석을 현대적으로 명확히 해석하여 의미(설문해자) 열에 귀속시켰다.

2. 한자 구형학 중심의 온톨로지(Ontology) 설계
추출된 문자 데이터가 단순히 나열된 형태를 넘어, 내부 구성 요소들 간의 유기적 관계와 규칙성을 시스템적으로 연결하기 위해 지식 그래프 구조의 온톨로지를 설계하였다.

노드(Node) 설계: 개별 문자 개체(CHARACTER)와 한자를 쪼갰을 때 나오는 각각의 구성 부품들을 독립된 노드로 정의하였다.

엣지(Edge/Relation) 및 구형 모델 설계: 한자 구형학의 핵심인 '직접구건' 분해 원리를 바탕으로 노드와 노드 사이의 결합 관계(엣지)를 설정하였다. 이 관계성은 구형학적 결합 방식인 구형모델 속성을 기반으로 매핑된다.

회의합성자(會意合成字) 관계: 뜻과 뜻의 결합체. 예를 들어 CH002(秀) 노드는 직접구건인 '禾' 노드와 '𠘧(안석 궤)' 노드가 대등하게 결합한 엣지로 연결된다.

의음합성자(義音合成字) 관계: 뜻과 음의 결합체(형성 구조). CH004(稼)부터 CH013(稀)까지의 노드들은 표의 역할을 하는 '禾' 노드와, 시음(발음) 역할을 하는 상대 구건 노드(家, 童, 直, 重 등)가 결합한 구조적 엣지를 가진다.

3. 구형 기능에 따른 의미 범주(Semantic Category) 분류 기준
온톨로지 상에서 '禾' 자군이 형성하는 거대한 의미 체계를 분류하기 위해, 본 연구는 구건의 기능적 지향점과 설문해자의 해석적 맥락을 교차하여 의미 범주를 세 가지 기준으로 정립하였다.

① 구형 기능적 기준 (기능의 분화):

데이터셋 전체에서 '구건 禾의 기능'은 예외 없이 '표의기능'으로 고정된다. 즉, 모든 글자의 중심 의미가 '농업, 곡물, 생장'의 범주 안에 있음을 뜻한다.

반면 '禾 외 구건의 기능'은 대다수 '시음기능'을 수행하여 문자 시스템의 발음을 결정하지만, 회의자인 秀처럼 타 구건마저 '표의기능'을 수행하는 예외적 결합을 분리하여 기준으로 삼았다.

② 설문해자 기반 의미 범주 체계:
'禾(벼 화, 훌륭한 곡식)'라는 핵심 개념이 고대인들의 사유 속에서 어떻게 확장되었는지 설문해자 데이터 분석을 통해 범주를 나눴다.

식물·자연물의 본질 범주: 곡물의 종류, 상태, 생장 구조 자체를 물리적으로 나타내는 자군 (예: 禾-곡식 그 자체, 稀-듬성듬성 자란 상태)

농업 기술 및 생산 활동 범주: 인간이 곡물을 다루는 행위, 농업 행위와 연계된 자군 (예: 稼-곡식을 심다, 稿-곡식을 수확해 창고에 보관하다)

사유의 추상화·가치화 범주: 식물의 생태적 특징에서 유추해 낸 인간 사회의 추상적 개념 자군 (예: 秀-곡식의 이삭이 돋아나듯 '우수하고 빼어나다', 種-파종을 위해 남겨둔 '중요한 씨앗/종류')
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

ChineseCharacterStudies(2026)Research01

2026-06-20T07:49:23Z

HHS21CNU: /* 2. 연구이론 */

<div style="text-align:justify">

{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
 
<html>
<center> 《說文解字》禾部 소전(小篆)의 구형 모델과 의미 체계 연구
</center> 

</html>
 

Team A: 고준형, 곽대은, 황현성 
 
__NOTOC__
==목차==

<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
----
<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#주석|주석]]}}</center>
----

 

=='''1. 연구목적'''==

<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 연구 대상으로 삼아, 각 글자의 직접구건과 구형모델을 분석하고 禾 구건이 자형 안에서 어떠한 표의 기능을 담당하는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 禾부자가 곡물, 생장, 수확, 저장, 조세, 단위 등의 의미범주로 분화되는 양상을 살피고, 한자의 자형 구성 원리와 고대 농경 사회의 의미 체계 및 사회·경제적 관념이 어떻게 연결되는지를 검토하고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''2. 연구이론'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

본 연구는 한자 구형학을 이론적 틀로 삼아 《說文解字》禾部 자료에 나타난 문자들의 자형 구성과 의미 형성 원리를 분석한다. 한자구형학은 한자의 형체를 이루는 구성요소, 즉 구건(構件)과 형체 구성 방식인 구형(構形) 체계를 분석하여, 이들 구성요소가 지닌 의미 정보를 체계적으로 고찰하는 것을 주요 연구 내용으로 삼는다. 한자는 단순한 기호가 아니라 여러 구건이 결합하여 이루어진 구조체이며, 각 구건은 자형 안에서 표의기능, 시음기능 등 특정한 역할을 담당한다. 따라서 한자구형학에서는 한자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건의 기능과 구의를 분석함으로써 한자의 형성 원리와 의미 구성 방식을 설명한다. 본 연구는 이러한 한자구형학의 관점에서 《說文解字》에 수록된 禾부 소전자형을 분석하고, 禾 구건이 각 글자 안에서 어떠한 기능을 수행하며 의미범주 형성에 어떻게 관여하는지를 고찰하고자 한다.
여기서 직접구건은 특정 한자를 1차적으로 분해했을 때 확인되는 직접적인 구성요소를 뜻한다. 즉, 자형 분석의 출발점에서 파악되는 결합 단위로서, 추가적인 재분해를 거치기 전의 실질적인 분석 단위라고 할 수 있다. 직접구건을 분석하면 각 구성요소가 자형 안에서 어떤 역할을 담당하는지, 즉 표의 기능이나 시음 기능 등을 수행하는지 파악할 수 있다. 예를 들어, 秀의 직접구건은 禾와 𠘧(안석 궤)로 나뉜다.
구건의 기능은 한자구형학에서 자형의 역할 분담을 설명하는 핵심 범주이다. 우선, 구건의 기능에는 표형기능, 표의기능, 시음기능, 표시기능이 있다. 표형기능은 사물의 형체를 본떠 나타내는 기능이고, 표의기능은 구성요소가 단독으로 쓰일 때의 어휘적 의미를 나타내는 기능이다. 시음기능은 글자의 음을 나타내는 기능이며, 표시기능은 다른 구성요소에 종속되어 자형 안에서 구별이나 지시의 역할을 담당하는 기능이다. 본 연구에서는 이러한 기능 구분을 바탕으로 禾와 禾 외 구건이 각각 자형 안에서 어떤 역할을 수행하는지 분석한다.
구형모델은 개별 구건의 기능이 결합하여 이루어지는 자형 구성 방식이다. 즉, 하나의 한자가 어떤 구건들로 구성되어 있으며, 그 구건들이 표의·시음·표형·표시 기능을 어떻게 분담하는지를 유형화한 개념이다. 본 연구에서는 각 한자의 직접구건을 먼저 분석하고, 이어서 그 구건의 기능을 검토함으로써 해당 한자의 구형모델이 무엇인지 파악한다. 이 가운데 의음합성자는 의미를 담당하는 요소와 음을 담당하는 요소가 결합한 구조를 뜻하며, 회의합성자는 둘 이상의 구성요소가 각각 뜻을 보태어 전체 의미를 형성하는 구조를 말한다.
따라서 본 연구는 위와 같은 한자구형학의 관점에서 《說文解字》禾부 소전자형을 분석한다. 먼저 각 자형을 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 자형 안에서 담당하는 기능을 표의기능, 시음기능, 회의기능, 표시기능 등으로 판별한다. 이어서 구건 기능의 결합 양상에 따라 각 자형의 구형모델을 분류하고, 이를 바탕으로 禾부자가 형성하는 의미범주와 의미층위를 함께 검토한다. 즉, 본 연구는 직접구건 분석에서 출발하여 구건의 기능, 구형모델, 의미범주 분석으로 이어지는 절차를 통해 禾부 소전자형의 구조적 특징과 의미 형성 양상을 체계적으로 고찰하고자 한다.

</big>
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>


 

=='''3. 연구대상'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

연구 자료 : 《설문해자》
연구 대상 : 禾部 소속 한자
자형 수 : 禾 포함 총 87자
분석 내용 : 자형 구조, 구성 요소, 의미 범주, 의미 층위
본 연구는 《설문해자》禾部에 수록된 한자를 연구 대상으로 삼는다. 禾部에는 禾 포함 총 87개의 자형이 수록되어 있으며, 본 연구에서는 해당 자형들의 구조적 특징과 의미 체계를 분석하여 禾부 한자의 문자학적 특성을 살펴보고자 한다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

 

=='''4. 연구방법'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 설문해자(說文解字) 기반 데이터셋 구축 절차
본 연구는 한자의 자원(字源)과 초기 구조적 특징을 추적하기 위해 허신의 『설문해자(說文解字)』 구조를 기본 텍스트로 채택하여 정형 데이터셋을 구축하였다.

데이터 추출 및 식별자 부여: 『설문해자』에 수록된 한자 중 '벼 화(禾)'를 공유하는 자군을 추출하여 고유 식별코드(id: CH001, CH002...)와 개체 유형(class: CHARACTER)을 부여하여 정제했다.

의미 데이터 정형화: 설문해자의 자원 해석 원문을 바탕으로 각 한자의 본래 의미와 조자 맥락을 데이터화하였다.

예시: CH001(禾)의 "벼 화(훌륭한 곡식)", CH002(秀)의 "빼어날 수(낮과 비교하여 칼은 유익한 도구)", CH003(稿)의 "거둘 색(곡식을 수확하여 창고에 보관하는 모습)" 등의 주석을 현대적으로 명확히 해석하여 의미(설문해자) 열에 귀속시켰다.

2. 한자 구형학 중심의 온톨로지(Ontology) 설계
추출된 문자 데이터가 단순히 나열된 형태를 넘어, 내부 구성 요소들 간의 유기적 관계와 규칙성을 시스템적으로 연결하기 위해 지식 그래프 구조의 온톨로지를 설계하였다.

노드(Node) 설계: 개별 문자 개체(CHARACTER)와 한자를 쪼갰을 때 나오는 각각의 구성 부품들을 독립된 노드로 정의하였다.

엣지(Edge/Relation) 및 구형 모델 설계: 한자 구형학의 핵심인 '직접구건' 분해 원리를 바탕으로 노드와 노드 사이의 결합 관계(엣지)를 설정하였다. 이 관계성은 구형학적 결합 방식인 구형모델 속성을 기반으로 매핑된다.

회의합성자(會意合成字) 관계: 뜻과 뜻의 결합체. 예를 들어 CH002(秀) 노드는 직접구건인 '禾' 노드와 '𠘧(안석 궤)' 노드가 대등하게 결합한 엣지로 연결된다.

의음합성자(義音合成字) 관계: 뜻과 음의 결합체(형성 구조). CH004(稼)부터 CH013(稀)까지의 노드들은 표의 역할을 하는 '禾' 노드와, 시음(발음) 역할을 하는 상대 구건 노드(家, 童, 直, 重 등)가 결합한 구조적 엣지를 가진다.

3. 구형 기능에 따른 의미 범주(Semantic Category) 분류 기준
온톨로지 상에서 '禾' 자군이 형성하는 거대한 의미 체계를 분류하기 위해, 본 연구는 구건의 기능적 지향점과 설문해자의 해석적 맥락을 교차하여 의미 범주를 세 가지 기준으로 정립하였다.

① 구형 기능적 기준 (기능의 분화):

데이터셋 전체에서 '구건 禾의 기능'은 예외 없이 '표의기능'으로 고정된다. 즉, 모든 글자의 중심 의미가 '농업, 곡물, 생장'의 범주 안에 있음을 뜻한다.

반면 '禾 외 구건의 기능'은 대다수 '시음기능'을 수행하여 문자 시스템의 발음을 결정하지만, 회의자인 秀처럼 타 구건마저 '표의기능'을 수행하는 예외적 결합을 분리하여 기준으로 삼았다.

② 설문해자 기반 의미 범주 체계:
'禾(벼 화, 훌륭한 곡식)'라는 핵심 개념이 고대인들의 사유 속에서 어떻게 확장되었는지 설문해자 데이터 분석을 통해 범주를 나눴다.

식물·자연물의 본질 범주: 곡물의 종류, 상태, 생장 구조 자체를 물리적으로 나타내는 자군 (예: 禾-곡식 그 자체, 稀-듬성듬성 자란 상태)

농업 기술 및 생산 활동 범주: 인간이 곡물을 다루는 행위, 농업 행위와 연계된 자군 (예: 稼-곡식을 심다, 稿-곡식을 수확해 창고에 보관하다)

사유의 추상화·가치화 범주: 식물의 생태적 특징에서 유추해 낸 인간 사회의 추상적 개념 자군 (예: 秀-곡식의 이삭이 돋아나듯 '우수하고 빼어나다', 種-파종을 위해 남겨둔 '중요한 씨앗/종류')
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''5.연구데이터'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 
==='''Google Spreadsheet'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kdWlt3QuCtVOfdQnIs-iFYtegv4e0yWl/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true" ></iframe></html>
 
 

=='''6. 연구결과'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

1. 구형모델 분포 및 수치 분석
본 연구에서 『설문해자』에 기반하여 구축한 '禾(벼 화)' 부수 자군 데이터셋(총 13개 자형)을 한자 구형학 이론에 따라 분석한 결과, 자형의 결합 모델은 고도의 편중성과 체계성을 나타냈다. 전체적인 통계 수치는 다음과 같다.

구형 모델 (構形模式) 해당 한자 자형 글자 수 비율 (%)
의음합성자 (義音合成字) 稿, 稼, 種, 植, 種, 稙, 穉, 稹, 稠, 概, 稀 11자 84.6%
회의합성자 (會意合成字) 秀 1자 7.7%
기타 (독체 표의자) 禾 1자 7.7%
합계 - 13자 100%
수치 분석 및 의의: 분석 결과 전체 자형의 84.6%가 '의음합성자(전통적 형성 구조)' 모델에 집중되어 있음이 확인되었다. 이는 고대 중국인들이 '禾' 부수 자군을 확장해 나갈 때, 발음을 담당하는 '시음구건(家, 童, 重 등)'을 결합하여 새로운 글자를 생성하는 방식을 압도적으로 선호했음을 증명한다. 즉, '禾' 자군은 무작위로 형성된 것이 아니라 기호의 효율성과 생산성을 극대화한 구형학적 시스템 하에 설계되었음을 수치적으로 입증한다.

2. 의미범주 분류에 따른 사유 체계 분석
본 연구는 설문해자의 자원 해석을 바탕으로, 표의구건 '禾'가 지닌 '곡물·농업'이라는 의미 핵심이 어떻게 파생되었는지 추적하기 위해 [물리적 본질 ➔ 인간의 생산 활동 ➔ 추상적 가치화]라는 3단계 기준으로 의미범주를 분류하였다. 그 결과는 다음과 같다.

[禾 부수 자군의 의미 확장 3단계 도식]
① 식물·자연물 본질 (禾, 稀 등) ➔ ② 농업 생산 활동 (稼, 稿 등) ➔ ③ 추상적 가치화 (秀, 種 등)
범주 1: 식물 및 자연물의 본질 범주 (약 23%)

분석: 곡물의 구조나 생태적 상태 자체를 물리적으로 묘사한 자군이다. 기준 자형인 禾(벼 화, 훌륭한 곡식)를 필두로, 곡식이 듬성듬성 자란 상태를 뜻하는 稀(드물 희) 등이 이 범주에 속한다.

범주 2: 농업 기술 및 생산 활동 범주 (약 54%)

분석: 전체 데이터에서 가장 높은 비중을 차지한 범주로, 인간이 곡물을 매개로 행하는 노동과 생산 가공 행위를 담고 있다. 곡식을 땅에 심는 행위인 稼(심을 가), 곡식을 수확하여 창고에 보관하는 형태의 稿(원고 고/볏짚 고), 일찍 심는 행위인 稙(일찍 심은 벼 직) 등이 포함된다. 이는 '禾' 자군의 발달이 고대 농경 사회의 기술적 발전 및 노동 맥락과 직결되어 있음을 보여준다.

범주 3: 사유의 추상화 및 가치화 범주 (약 23%)

분석: 식물의 생태적 특징에서 착안하여 인간 사회의 추상적 가치나 개념으로 확산된 자군이다. 이삭이 돋아나는 모습에서 '우수함·빼어남'으로 의미가 확장된 秀(빼어날 수), 다음 농사를 위해 남겨둔 무겁고 중요한 씨앗에서 '종류·식별'의 개념으로 확장된 種(씨 종) 등이 대표적이다.

3. 종합 결론
데이터셋_A조_최종본 분석을 통해 도출된 최종 결론은 다음과 같다.

첫째, '禾' 부수 자군은 구형학적으로 '의음합성 모델'이라는 일관된 규칙성(84.6%)을 가지고 체계적으로 증식되었다.
둘째, 의미론적으로는 단순한 식물(자연물)의 묘사에 그치지 않고, 농업이라는 '생산 활동' 맥락을 거쳐 인간 사회의 '추상적 가치 선별'로 의식이 확장되는 인지적 발달 과정을 명확히 투영하고 있다.

결과적으로 한자 구형학 이론과 데이터 온톨로지 설계를 통해 복잡한 한자 자군을 분석한 본 시도는, 전통 문자학의 자원 해석을 과학적·통계적 지표로 증명해 냈다는 점에서 높은 학술적 타당성을 지닌다.
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
</big>

</big>

 

=='''연구후기'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
{{comment
|작성자 = 황현성
|아이콘 =
|코멘트 = 나름 컴퓨터를 응용해서 문제 수행을 하는데 있어서 자부심을 가지고 있었는데 이번 연구를 통해서 한없이 부족함을 뼈저리게 느꼈다. AI 없이는 노드, 엣지리스트를 일일이 수작업 하기에는 너무 많은 시간이 소요되고, 오류도 발생할 수 있음을 느끼고 AI 활용의 중요성을 느꼈다. 또, yed 프로그램으로 시각화 그래프를 직접 만들어봄으로써, 연구 목적과 방향에 따른 레이아웃의 중요성도 깨달았다.
}}

{{comment
|작성자 =고준형
|아이콘 =
|코멘트 = 엑셀 시트에 정리된 '禾(벼 화)' 부수 한자 데이터를 yEd 프로그램으로 옮겨 그래프로 만드는 작업은 생각보다 많은 시행착오가 따랐다.하지만 과정대로 하다보니 텍스트 표로 볼 때는 잘 와닿지 않던 한자들의 뿌리와 형성 과정이 한눈에 입체적으로 들어왔다. 디지털 툴을 다루는 과정에서 우리 조원이 많이 고생 했고,잘 알려줘서 인문학 데이터를 구조화하고 시각적 성과물로 만들어 낸 것 같다
}}

{{comment
|작성자 = 곽대은
|아이콘 =
|코멘트 = 프로젝트 시작 전, 이 연구에 대해 교수님께서 해 주신 설명은 이해가 잘 되었다. 그러나 실제로 『설문해자』의 한자 자형을 데이터로 구축하려니 구조가 훨씬 복잡했고 초반에 혼란이 컸다. 자형의 계통과 구성 요소를 노드와 엣지로 전환하는 과정에서 기준을 정하고 일관되게 정리하는 데 시간이 많이 소요되었다. 다행히 AI를 적절히 활용해 데이터 정리와 구조화 속도를 높일 수 있었다. yEd로 시각화 하는 단계에서는 노드 배치, 관계선 처리, 레이아웃 옵션 설정 등 여러 오류들이 발생했지만 이를 하나씩 해결해 나가는 과정에서 뿌듯함을 느꼈고 문제 해결 능력이 많이 늘었다고 느낀다. 또한 이번 연구를 통해 禾부수의 구조적 특징과 의미를 명확히 이해하게 되어서 의미가 깊다. 앞으로 비슷한 연구를 할 때는 초기 설계와 기준 설정에 더 신경 써야겠다고 생각했다
}}

</big>

 

=='''참고자료'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
 
</big>

 

=='''주석'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 

<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research01#목차|상단으로 이동]]}}</div> 
<big>
<references/>
</big>

2026-06-18T12:38:23Z

HHS21CNU: /* 문법노트 1 */

==='''황현성의 문법노트'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
==== '''문법노트 1''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 명사
|미리생각해보기= ‘她不学生’은 왜 틀린 문장일까?
|정의= 사람 사물, 시간, 장소 등의 명칭을 나타내는 단어이다.
|특징= 1. 명사는 지량구/수량구('지시대사/수사+양사')의 수식을 받는다.
2. 접미사 '们'을 사용해 복수를 나타낼 수 있다.
3. 부정부사 '不'를 포함하여 부사의 수식을 직접 받지 않는다.
|용법= 1. 주어와 목적어를 충당한다.
2. 관형어를 충당한다.
3. 일반적으로 서술어가 될 수 없으나, 일부 명사(구)는 직접 서술어로 사용될 수 있다.
|분류= 고유명사, 보통명사, 장소명사, 시간명사, 방위명사

|예문=1. 我买了一本书。
명사는 지량구/수량구('지시대사/수사+양사')의 수식을 받는다.
2. 这是我朋友的手机。
A的B 구조로 소유/수식 관계를 나타낸다.
3. 学校旁边有一家超市。
명사는 방위사와 결합하여 장소를 나타낼 수 있다. 
4. 周末我打算和朋友一起去爬山。
시간 명사는 부사어로 사용되어 주어 앞에 사용할 수 있다.

출처 : ChatGPT

|적용문제= 很多 / 学生 / 图书馆 / 在 / 学习 / 里
→很多学生在图书馆里学习。
这个 / 问题 / 的 / 答案 / 我 / 不知道
→我不知道这个问题的答案。
他 / 对 / 历史 / 很 / 感兴趣
→他对历史很感兴趣。
출처 : ChatGPT

|오류=1. *我买了三书在书店。
→我在书店买了三本书。중국어는 수사+양사+명사 구조이므로 三书가 아닌 三本书.
2. *他是经理公司。
→ 他是公司的经理。회사 매니저→ 회사 + 的 + 매니저 / 수식어+的+명사의 순서
3. *我的手机在书包。
→ 我的手机在书包里。장소를 나타낼 때는 방위사(里、上、下 등)가 필요하다.
4. *桌子们都很新。
→ 这些桌子都很新。'们'은 주로 사람을 나타내는 명사나 대명사 뒤에 사용한다.

출처 : ChatGPT

|복습=*她不学生
→她不是学生
명사는 부정부사 '不'를 포함하여 부사의 수식을 직접 받지 않는다.
}}
----


==== '''문법노트 2''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 대명사
|미리생각해보기= '你想喝点儿什么吗?'은 왜 틀린 문장이 아닐까?

|정의=1. 단어, 구, 문장을 대체, 지칭하는 기능을 담당하는 단어이다.
2. 명사, 동사, 형용사, 수량사, 부사를 대체한다.
3. 사람이나 사물 등 개체뿐 아니라 사건 및 상태 역시 지칭할 수 있다.

|특징='''1. 인칭대사의 특징'''
(1) 단수 대사에 복수접미사 '们'을 추가하여 복수를 나타낼 수 있다.
(2) 중국어에는 인칭 높임 표현으로 '您'이 사용되지만, 그 복수 표현인 '您们'은 사용하지 않는다.
(3) 1인칭 복수형식(우리)에는 청자를 포함하는지 여부에 따라 '我们'과 '咱们'으로 구분된다. '咱们'은 청자를 포함하는 '우리'만을 나타내는 반면, '我们'은 청자를 포함하거나 포함하지 않는 '우리'를 모두 나타낼 수 있다.
(4) '자칭'& '타칭' 대사
1/2/3인칭, 단/복수와 상관없이 그 사람 자신을 가리키는 것을 '자칭'이라고 하고, 다른 사람을 가리키는 것을 '타칭'이라고 한다. 자칭으로는 '自己'가, 타칭으로는 '别人', '人家'가 주로 사용된다. 단, '人家'는 화자 자신을 가리킬 수도 있다. 
'''2. 지시대사의 특징''' 
(1) '这'는 화자와 가까운 거리의 사람/사물을 지시(근거리 지시), '那'는 화자와 먼 거리의 사람/사물을 지시(원거리 지시)하며, 단독으로 사용할 수 있다.
(2) '这/那 + (수사) + 양사 + 명사'의 형식을 구성하며, 한정적인 대상을 지시한다.
(3) '这儿/那儿', '这里/那里'는 장소를, '这时/那时', '这会儿/那会儿'은 시간을 나타내며, 각각 근거리 지시와 원거리 지시를 의미한다.
(4) 인칭대사나 사람/사물을 나타내는 보통명사가 장소를 나타내는 경우, 명사 뒤에 '这里/这儿/那里/那儿'을 추가하여 장소화할 수 있다.

'''3. 의문대사의 특징'''

|용법=1. 주어와 목적어를 충당한다.
2. 관형어를 충당한다.
3. 지시대사와 의문대사는 부사어를 충당할 수 있다.
4. 지시대사와 의문대사는 서술어를 충당할 수 있다.
5. 의문대사 '怎么样'은 보어를 충당할 수 있다.
|분류=인칭대사, 지시대사, 의문대사

|예문=1. 你问我爱你有多深 너는 내게 너를 얼마나 사랑하는 지 물었어.
《月亮代表我的心》- 邓丽君

2. 我愿变成童话里你爱的那个天使 나는 기꺼이 동화 속 네가 사랑하는 그 천사가 되고 싶어. 《童话》- 光良

|적용문제=1. 你昨天晚上去(　)了？
① 谁　② 哪儿　③ 怎么
→ 너 어제 저녁에 어디에 갔니?
어제 저녁에 '어디'에 갔는지(去) 묻는 지문이므로 장소를 묻는 의문대사‘哪儿'을 사용해야 한다.

2. 今天太忙了，你来我( )吧。
① 这儿　② 那 ③ 什么
→ 오늘 너무 바쁘다, 너 내 쪽으로 와
화자 기준 가까운 장소 = 这儿
인칭대사나 사람/사물을 나타내는 보통명사가 장소를 나타내는 경우, 명사 뒤에 '这里/这儿/那里/那儿'을 추가하여 장소화할 수 있다.
출처 : 我的脑子

|오류=1. *这是我书，你看了吗？
→ 这是我的书，你看了吗? 소유 관계(~의)를 나타낼 때는 보통 的가 필요함. 특히 나의 책(我的书)처럼 명확히 해야 자연스러움.
2. *我们学生都要努力学习。
→ 我们都要努力学习。또는 我们是学生，都要努力学习。'我们'자체에 이미 '학생들' 의미가 포함되지 않기 때문에 '我们学生'처럼 바로 붙이면 어색함. → 필요하면 관계를 풀어서 표현해야 자연스러움.
출처 : ChatGPT

|복습='你想喝点儿什么吗?'은 왜 틀린 문장이 아닐까?
→의문대사는 임의의 대상을 지시하거나 불확실한 대상을 지시할 수 있다. 이 경우 의문대사에 대한 대답을 요구하지 않는다.
}}
----


==== '''문법노트 3''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 동사
|미리생각해보기= '他毕业复旦大学' 는 왜 틀린 문장일까?
|정의= 사람이나 사물의 동작, 행위, 심리, 존재, 변화, 소실 등을 나타내는 단어이다.
|특징=1. 서술어로 사용된 동사는 목적어나 보어를 취할 수 있다.
2. 부정을 나타내는 부사 '不', '没'를 통해 부정한다.
3. 동사 뒤에 동태조사 '了', '着', '过'가 출현할 수 있다.
4. 중첩이 가능하다.
5. 일반적으로 부사의 수식을 받으나, 정도부사 '很, 非常, 特别, 有点儿'등의 수식은 받을 수 없다. 단, 감정 상태나 심리를 나타내는 동사는 정도부사의 수식을 받을 수 있다.

|용법=1. 문장의 서술어로 사용된다.
2. 일부 동사(구)는 주어, 관형어, 목적어, 보어, 부사어를 충당한다.

|분류=
'''1. 의미에 따른 분류''' 
1) 동작동사
2) 상태동사
3) 관계동사
'''2. 기능에 따른 분류''' 
1) 자동사
2) 타동사

|예문=1. 我昨天跟朋友见了面。나는 어제 친구를 만났어.
중국어 동사 중 이합사는 '동사-목적어' 사이에 '了/着/过', 양사, 보어 등이 추가될 수 있다.
2. 你先试试这个方法吧。먼저 이 방법을 한번 시험해 봐.
동사는 중첩의 형식으로 사용되어, 동작 시간의 짧음, 시도, 가벼운 느낌의 동작 등의 의미를 나타낸다.
출처 : ChatGPT

|적용문제=1. 太 / 不 / 麻烦 / 作业 / 做
→ 做作业不太麻烦。숙제하는 것은 그다지 귀찮지 않다.
일부 동사(구)는 주어, 관형어, 목적어, 보어, 부사어를 충당한다.
2. 去 / 他 / 图书馆/ 学习 / 每天 / 汉语
→ 他每天去图书馆学习汉语。그는 매일 도서관에 가서 중국어를 공부한다.
동사가 두개인 경우, 도서관에 가는 행위가 선행되므로, 시간 순서 원칙에 따라 去图书馆学习汉语 의 순서로 배열을 해야한다.
출처 : 황현성

|오류= 1. *请你帮帮我一下。
→ 중첩(帮帮) + 一下를 같이 쓰면 어색함. 둘 다 가볍게 부탁 의미라 중복됨
→ 请你帮我一下。또는 请你帮帮我。
2. 他喜欢不喜欢这本书吗？
→ 정반의문문에서는 吗를 사용하지 않음.
→ 他喜欢不喜欢这本书? 또는 他喜欢这本书吗？
출처 : ChatGPT

|복습=*他毕业复旦大学。
→ 他毕业于复旦大学。
이합사 뒤에는 목적어를 추가할 수 없다. 따라서 목적어는 이합사 사이에 추가하거나, 개사구의 형태로 부사어나 보어로 출현한다.
}}
----


==== '''문법노트 4''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 조동사

|미리생각해보기= 他真会吃。vs. 他真能吃。

|정의=동사나 형용사 앞에 사용되어 의지, 능력, 의무, 허가, 추측 등의 의미를 나타내는 단어이다.

|특징=1. 조동사는 동사(구) 앞에 사용된다
2. 조동사가 사용된 문장은 조동사 앞에 부정부사 '不'를 사용한다.
3. 조동사가 사용된문장의 의문문은 문장 끝에 '吗'를 붙이거나, 조동사의 긍정-부정형을 연용한다. 질문에 대한 대답은 조동사를 사용해야한다. 
4. '把/被/给/向'등의 개사구나 부사어는 조동사 뒤, 동사 앞에 출현한다.
5. 조동사는 중첩할 수 없으며, 동태조사 '了/着/过'를 직접 취할 수 없다. 
6. 일부 조동사는 부사의 수식을 받을 수 있다.

|용법=
1. 会
(1) 능력
- 학습을 통해 어떠한 기능을 가지게 되었음을 나타낸다.(후천적 능력)
- 정도부사 '很(매우)'를 사용해 '매우 능숙함'의 의미를 나타낼 수 있다.
(2) 추측
- 주관적인 예상, 예측, 추측을 나타낸다. 주로 사건 발생의 가능성을 나타낸다.
- 객관적 근거를 바탕으로 일반적인 사실 또는 개별적 특징에 대한 예측을 나타낸다.
(3) 의문문 : 会不会...?, 会...吗？
(4) 부정문 : 不会
2. 能
(1) 능력
- 어떤 일을 할 수 있는 능력이 있거나,객관적인 조건을 갖추었음을 나타낸다.(선천적 능력, 일정 수준에 도달한 능력, 회복한 능력)
- 정도부사 '很(매우)'을 사용해 '양이 많음'의 의미를 나타낼 수 있다.
(2) 허락,허가
허락,허가의 의미를 나타내며,주로 부정문(금지)이나 의문문(허락을 구함)에 사용된다.
(3) 추측
예측이나 추측을 나타낸다. 주로 의문문에 사용되며,사건 발생 가능성에 대한 의구심을 나타낸다.
(4) 의문문 : 能不能...?,能...吗
(5) 부정문 : 不能,没能
일반적으로 부정부사 '不'로 부정하나, 발화 이전 또는 과거에 객관적 조건이 갖추어지지 않아 불가능했음을 나타내는 경우 부정부사 '没'로 부정할 수 있다.
3. 可以
(1) 능력
어떤 일을 할 수 있는 능력을 나타낸다.(일정수준에 도달한 능력)
(2) 허락,허가
어떠한 조건이나 기준을 바탕으로 허락, 허가를 나타낸다.주로 긍정문에 많이 쓰인다.
(3) 의문문 : 可以...吗?,可(以)不可以...?
(4) 부정형 : 不能(능력의 부정,허락의 부정), 不可以(허락의 부정)
'可以'의 부정은 주로 '不能'을 사용하지만,허락에 대한 부정으로 '不可以'를 사용하기도 한다.
4. 想
(1) 바람
- 바람이나 계획을 나타낸다.
- 정도부사 '很'등을 추가하여 어기를 강화할 수 있다.
(2) 의문문 : 想...吗?, 想不想...?
(3) 부정형 : 不想
5. 要
(1) 의지,바람
의지가 담긴 바람, 계획을 나타낸다.
(2) 의무,도리
마땅히 해야함(의무)또는 해야 할 필요성이 있음(도리)을 나타낸다. 반드시 그렇게 해야함을 강조한다.
(3) 추측
주관성이 부과된 비교적 강한 추측을 나타낸다,
(4) 의문문:要...吗?,要不要...?
(5) 부정형:不想,不原意(의지,바람의 부정),不用,不必,用不着(의무,도리의 부정),不会(추측의 부정)不要+동사는'别'와 동일
6. 得
(1) 의무,도리
- 이치상,객관적 사실에 따라 어떤 일을 해야 할 필요가 있음을 나타낸다.
- 강한 당위의 의미를 나타내어 의지적으로 바꿀 수 없음(하기 싫어도 해야함)을 나타낸다.
- 단독으로 대답에 사용될 수 없으며,주로 구어에 사용된다.
(2) 추측
- 확정적이고 확신을 가진 추측을 나타낸다.
- 주로 구어에 사용한다.
(2) 의문형 : 得...吗?
(3) 부정형 : 不用,不必, 用不着(의무,도리의 부정), 不会(추측의 부정), *不得
7. 应该
(1) 의무,도리
사회적 통념,규정,도리상 어떤 일을 해야 할 필요가 있음을 나타낸다.
(2) 추측
이치,사실,자연의 섭리 등을 근거로 상황을 예측할 때 사용한다.
(3) 의문문 : 应该...吗?, 应(该)不应该...?
(4) 부정형 : 不应该

|분류= 1. 능력 : 会, 能, 可以
2. 허락,허가 : 能, 可以
3. 의지,바람 : 想, 要
4. 의무,도리 : 要, 得, 应该
5. 추측 : 会, 能, 要, 得, 应该

|예문= 1. 既然他有丰富的经验，自然'''会'''妥善处理这个问题的。그에게는 풍부한 경험이 있으니, 자연스럽게 이 문제를 타당하게 처리할 것입니다.
2. 我感冒好了，现在'''能'''去跑步。감기가 나아서 이제 달리기할 수 있어요. (몸 상태가 회복됨)
3. 如果你想了解当地的风俗, '''可以'''参考一下这篇文章。현지의 풍습을 이해하고 싶다면, 이 글을 참고해 볼 만합니다.
4. 毕业以后，我'''想'''去中国 졸업 후에 나는 중국에 가고 싶습니다. 
5. 面对困难，我们首先'''要'''保持冷静의 态度。어려움에 직면했을 때, 우리는 우선 냉정한 태도를 유지해야 합니다.
6. 时间不早了，我'''得'''走了。시간이 늦어서 (어쩔 수 없이) 가야 해요.
7. 我们'''应该'''尊重每个人的隐私。우리는 모든 사람의 사생활을 존중해야 합니다.
출처 : Google Gemini

|적용문제= 1. 解决 / 一定 / 问题 / 办法 / 有 / 会
→ 一定会有办法解决问题的。반드시 문제를 해결할 방법이 있을 것입니다.
'一定 + 会' "분명히 ~할 것이다" 

2. 现代社会的竞争非常激烈，只有不断学习的人，( ) 适应环境的变化。
A. 会 / B. 能 / C. 得
정답 : B(현대 사회의 경쟁은 매우 치열하며, 끊임없이 공부하는 사람만이 환경의 변화에 적응할 수 있습니다.)
특정 조건(학습)이 갖춰졌을 때의 능력을 나타내므로 能이 가장 적절하다.

3. 我们可以 / 减少 / 这样 / 压力 / 很大程度上
→ 我们可以很大程度上减少这样压力。 (우리는 이러한 스트레스를 상당 부분 줄일 수 있습니다.)
可以 뒤에 정도를 나타내는 부사어와 동사가 이어진다.

4. 听完校长的发言，他 ( ) 表达一下自己的观点，但最后还是保持了沉默。
A. 想 / B. 应该 / C. 会
정답 : A. 想 (교장 선생님의 발언을 듣고 나서, 그는 자신의 관점을 표현하고 싶었지만 결국 침묵을 유지했습니다.)
뒤에 오는 '하지만(但)'과 호응하여, 하고 싶었으나 하지 못한 '희망'을 나타내는 想이 알맞다.

5. 要 / 每一位 / 遵守 / 乘客 / 规定 / 安全
→ 每一位乘客都要遵守安全规定。 (모든 승객은 안전 규정을 준수해야 합니다.)

6. 这里的雨下得太大了，为了安全，我们 ( ) 暂时取消这次户外活动。
A. 想 / B. 得 / C. 应该
정답 : B. 得 (여기 비가 너무 많이 와서, 안전을 위해 우리는 이번 야외 활동을 잠시 취소해야만 합니다.)

7. 父母 / 培养 / 孩子 / 应该 / 自信 / 从小
→ 父母应该从小培养孩子自信。 (부모는 어려서부터 아이의 자신감을 길러주어야 합니다.)
应该 + 동사(培养)의 순서이다.
출처 : Google Gemini

|오류=1. *他是在中国长大的，所以能说流利的汉语。
→ 他是在中国长大的，所以会说流利的汉语。외국어를 할 줄 아는 '지적 능력'을 말할 때는 会가 훨씬 자연스럽다.

2. *昨天我不小心感冒了，所以现在不会说话。
→ 昨天我不小心感冒了，所以现在不能说话。
감기 때문에 목이 아파서 말을 못 하는 것은 '학습'의 문제가 아니라 '상황/신체'의 문제다. 이때는 能을 써야한다.

3. *我想打算明年去中国留学。
想과 打算(계획하다)은 의미가 겹친다.

4. *你不得早起，明天是周末。
→ 你不用早起, 明天是周末。
得(~해야 한다)의 부정은 不得가 아니라 不用(할 필요 없다)를 사용한다. 
출처 : Google Gemini

|복습=他真会吃。vs. 他真能吃。
'会'는 기교의 갖춤을 나타내어, 정도부사 '真'과 함께 사용시 능숙함의 의미를 나타낸다(미식가)
'能'은 도달한 능력을 나타내어, 정도부사 '真'과 함께 사용시 양이 많음을 나타낸다(대식가)
}}
----


==== '''문법노트 5''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 형용사
|미리생각해보기= 他的态度很端正。vs. 他端正了态度。

|정의= 사람 또는 사물의 성질, 상태를 나타내는 단어이다.

|특징= 1. 성질형용사는 정도부사의 수식을 받을 수 있으나, 상태형용사와 비서술어성 형용사는 정도부사의 수식을 받을 수 없다. 상태형용사는 그 자체로 정도의 심화를 나타내고, 비서술어성 형용사는 속성을 구분하는 데 사용되기 때문이다.
2. 성질형용사는 부정부사 '不'를 통해 부정한다. 상태형용사는 일반적으로 부정형식으로 사용되지 않고, 비서술어성 형용사는 대개 '非'를 사용하여 반대의 속성을 나타낸다.
3. 형용사는 목적어를 취할 수 없다. 
4. 과거의 상태를 나타내더라도 '了1'를 취하지 않으나, 상황의 변화를 나타내는 어기조사 '了2'과는 함께 사용할 수 있다.
5. 비서술어성 형용사는 관형어로만 사용되며, 구조조사 '的'의 도움 없이 명사를 직접 수식한다.
6. 비서술어성 형용사는 문장의 주어나 목적어를 담당할 수 없으나, 구조조사 '的'를 통해 명사화(...은/는 것)할 경우, 명사와 같은 기능을 담당할 수 있다.

|용법= 1. 명사를 수식하는 관형어로 사용된다. 이때 구조조사 '的'가 사용될 수 있다. 단, 일음절형용사는 '的'를 생략할수 있는데, 생략하지 않는 경우 특징이 강조, 부각된다.
2. 관계동사 '是'의 도움없이 서술어로 사용된다.(형용사서술어문)
3. 서술어의 앞에서 수식의 기능을 하는 부사어, 서술어의 뒤에서 보충의 기능을 하는 보어로 사용된다.

|분류= '''1. 서술어성 형용사'''
1-1) 성질형용사
1-2) 상태형용사
'''2. 비서술어성 형용사'''

|예문=1. 今天天气很'''冷'''。
→ 형용사서술어문에서 형용사는 일반적으로 정도부사와 함께 사용해야 한다.
2. 我想买件'''漂亮的'''衣服。
→ 형용사는 명사를 수식하는 관형어로 사용된다.
3. 他的脸'''红红'''衣服的，好像有点儿害羞。
→ 일음절 형용사는 AA형식으로 중첩할 수 있으며, 정도의 심화를 나타낸다.
출처 : Google Gemini

|적용문제=1. 尽管工作很( )，但他从来不抱怨，总是按时完成任务。
A. 愉快 B. 辛苦 C. 暖和 D. 礼貌 
정답 : B / 비록 업무가 매우 '''고되지만''', 그는 한 번도 불평하지 않고 항상 제시간에 임무를 완수한다.

2. 제시된 단어를 형용사 중첩 형식으로 바꿔 문장을 완성하세요.
他的女朋友长得很 ( ) 的。 (제시어: 漂亮)
정답 : 他的女朋友长得很漂漂亮亮的。
 
3. 这里的 / 极 / 景色 / 了 / 美
정답 : 这里的景色美极了。이곳의 경치는 최고로 아름답다.

4. 다음 문장의 밑줄 친 형용사와 의미가 가장 반대되는 단어를 고르세요.
随着科技的发展，人们的生活变得越来越<ins>方便</ins>。
A. 简单 B. 麻烦 C. 精彩 D. 诚实 
정답 : B / 과학 기술의 발전에 따라 사람들의 생활은 갈수록 <ins>편리해진다</ins>. 편리하다의 반대인 '麻烦(번거롭다/귀찮다)'
5. 다음 문장에서 어법상 틀린 단어를 하나 찾아 바르게 고쳐 쓰세요.
听到这个好消息，大家都很高高兴兴的。
정답 : 听到这个好消息，大家都高高兴兴的。또는 听到这个好消息，大家都很高兴。
출처 : Google Gemini

|오류= 1. *他对工作不认认真真。
→ 형용사 중첩형은 부정문에 쓰이지 않는다.
2. *这是一个非常重要决定。
→ 这是一个非常重要的决定 2음절 이상의 형용사(重要)가 명사(决定)를 수식할 때는 '的'를 써야한다.
3. 看到这么多好吃的，他觉得非常开开心心。
→ 형용사의 중첩은 이미 정도의 심화를 나타내기 때문에 정도부사의 수식을 받지 않는다.
출처 : Google Gemini

|복습= 他的态度很端正。vs. 他端正了态度。
일부 형용사는 사동의 의미를 나타내는 동사로도 기능한다. 따라서 목적어를 취할 수 있다.
}}
----


==== '''문법노트 6''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 부사
|미리생각해보기= 他每天早上都不吃早饭。 vs. *他每天早上都没吃早饭。 vs. 他今天早上没吃早饭。
|정의= 동사, 형용사, 부사 또는 문장 앞에서 이를 수식하는 단어이다.
|특징= 1. 문장에서 부사어로 사용된다. 이때 구조조사 地는 사용하지 않는다. 
2. 부사는 주로 서술어 앞에 위치하지만, 也许，其实，大概，果然，男的，恐怕 등 
주관성이 강한 어기/양태부사, 시간, 빈도를 나타내는 일부 부사는 문두에 출현하기도 한다. 
이를 문장부사라고 한다. 문장부사는 문장 전체가 나타내는 내용에 대한 화자의 주관적 태도를 나타내며, 주어를 강조한다. 
3. 부사는 일반적으로 중첩해서 쓸 수 없다. 渐渐，常常，刚刚，仅仅，白白，偏偏 등은 그 자체로 하나의 단어이다. 
4. 부사는 동사, 형용사, 기타 부사를 수식한다. 그러나 서술어로 사용되지 않은 명사, 대사 등 체언성 단어는 직접 수식할 수 없다. 
5. 정도부사는 형용사, 심리동사 등을 수식하지만, 행위 동작을 나타내는 동사는 수식하지 못한다. 
6. 不，没(有)，当然，也许，一定，有点儿，差不多 등을 제외한 대부분의 부사는 단독으로 대답에 사용되지 않는다. 

|분류= 1. 범위부사 
2. 시간부사 
3. 정도부사 
4. 반복/빈도부사 
5. 부정부사 
6. 어기/양태부사 
7. 상태/양상부사 

|용법=1. 부사는 문장에서 주로 부사어로 사용된다. 
2. 极，很 등 일부 부사는 보어로 사용된다. 
3. 동사, 형용사, 구, 절 등을 연결하는 접속의 기능을 한다.

|예문=你的呼吸越靠越近将我抱紧
당신의 숨결이 점점 더 가까워지네요.

静闭上了眼你却又浮现 
조용히 눈을 감으면 당신이 또 떠오르네요. 

不用再徘徊你就是我最美的期待 
더 이상 헤맬 필요 없어요, 당신이 바로 내 가장 아름다운 기대이니까요. 
《最美的期待》- 周笔畅

|적용문제=1. 괄호 안에 가장 알맞은 부사를 고르세요.
虽然天气不好，但是他（　　　）坚持去跑步。
A. 又 B. 仍然 C. 才 D. 几乎 
정답: B. 仍然 (여전히, 계속) 
2. 다음 문장에서 “才”의 의미로 가장 알맞은 것은?
他昨天晚上十二点才回家。
A. 겨우 B. 단지 C. 비로소, 늦게야 D. 오히려
정답: C. 비로소, 늦게야
3. 다음 단어를 올바른 순서로 배열하세요.
已经 / 这个问题 / 认真地 / 我们 / 讨论过 / 了
정답 : 我们已经认真地讨论过这个问题了。
4. 다음 문장에서 가장 어색한 부분을 고르세요.
他虽然很累，但是仍然不停止继续工作。
A. 虽然 B. 很累 C. 仍然 D. 继续
정답: D. 继续 / '停止(멈추다)'와 '继续(계속하다)' 는 의미 충돌이 발생함.
5. '再'와 '又'의 사용이 올바른 문장을 고르세요.
A. 昨天他再迟到了。
B. 请你再说一遍。
C. 他明天又来北京。
D. 我希望你昨天再来。
정답: B. 请你再说一遍。
해설: 再는 미래/반복, 又는 이미 발생한 반복 상황에 사용
출처 : ChatGPT

|오류= 1. *他最近太非常忙，所以没时间见你。
“太”와 “非常”의 중복 사용
→ 他最近非常忙，所以没时间见你。또는 他最近太忙了，所以没时间见你。
2. *明天的会议不千万迟到。
→ 明天的会议千万不要迟到。
千万은 강한 당부나 금지를 나타낸다. "제발 ~하지 마라"라고 부정할 때는 반드시 [千万 + 不/别] 순서로 써야 한다.. 부정 부사가 千万 앞으로 올 수 없다.
3. *竟然他通过了这么难的考试。
→ 他竟然通过了这么难的考试。
竟然은 '주어 앞'에 올 수 없는 부사다. 반드시 주어(他) 뒤, 동사(通过) 앞에 위치해야 한다.
출처 : ChatGPT

|복습= 他每天早上都不吃早饭。 vs. *他每天早上都没吃早饭。 vs. 他今天早上没吃早饭。 
→ '没(有)'는 일회성 동작을 부정하고, '过'와 공기할 수 있다. '不'는 습관적, 규칙적, 진리적 상황을 부정한다.
}}
----


==== '''문법노트 7''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 개사
|미리생각해보기= *他对于我很好。
|정의= '소개하는 단어'라는 뜻에서 개사라고 불린다.

|특징= 1. 개사는 문장에서 단독으로 사용되지 못하고, 명사(구), 대사(구) 등 체언성 성분과 결합한 '개사구'의 형태로 사용된다. 경우에 따라 용언성 성분과 결합하기도 하지만, 이 역시 체언성 의미를 나타낸다.
2. 개사구는 단독으로 서술어를 충당할 수 없지만, 특정 맥락이 있는 경우 대화의 대답으로 사용될 수 있다.
3. 개사 뒤에는 동태조사 '了/着/过'가 오지 않는다. 단, '随着, 顺着, 为了, 除了' 등에서 '着, 了'는 하나의 단어를 구성하는 형태소이다.
4. 개사는 중첩할 수 없다.

|용법= 1. 개사구는 서술어 앞에서 부사어를 담당한다.
2. '在, 到, 向, 往, 自, 给, 于, 以' 등 일부 개사로 이루어진 개사구는 동사 뒤에서 보어를 담당한다.
3. 일부 개사구는 구조조사 '的'를 수반하여 관형어를 담당한다.

|분류= 1. 행위자 개사
2. 수동자 개사
3. 대상 개사
4. 시공간 개사
5. 방식, 근거 개사
6. 도구 개사
7. 배제 개사

|예문=1. 对
我对中国历史很感兴趣，所以经常看相关的书。나는 중국 역사에 매우 관심이 있어서 관련 책을 자주 읽는다.
2. 为了
为了通过HSK五级考试，他每天坚持学习三个小时。HSK 5급 시험에 합격하기 위해 그는 매일 3시간씩 공부한다.
3. 按照
请按照老师的要求完成这篇作文。선생님의 요구에 따라 이 작문을 완성하세요.
출처 : 챗지피티

|적용문제= 1. 개사 사용이 잘못된 문장을 찾아 고치세요.
我给中国文化很感兴趣。
정답 : 给 → 对 / 我对中国文化很感兴趣。
2. 빈칸에 가장 적절한 개사를 고르세요.
______提高汉语水平，他每天坚持看中文新闻。
A. 对 B. 从 C. 为了
3. 빈칸에 공통으로 들어갈 개사를 쓰시오.
① ____老师请教问题
② ____朋友借钱
③ ____经理说明情况
정답: 向
4. 다음 두 문장의 차이를 설명하시오.
① 为了工作，他去了北京。
② 因为工作，他去了北京。
1번 문장 = 일을 하기 위해 북경에 갔다. 为了 = 목적
2번 문장 = 일 때문에 북경에 갔다. 因为 = 원인
출처 : 챗지피티

|오류=1. *我给中国历史很感兴趣。
→我对中国历史很感兴趣。感兴趣의 대상은 对를 사용한다.

2. *我对老师借了一本词典。
→ 我向老师借了一本词典。借(빌리다)의 대상은 向을 사용한다.

3. *按照天气预报，明天会下大雨。
→ 根据天气预报，明天会下大雨。일기예보는 판단의 근거이므로 根据를 사용한다.

4. *根据通过考试，他每天复习到深夜。
→ 为了通过考试，他每天复习到深夜。시험 합격은 목표이므로 为了를 사용해야 한다.
출처 : 챗지피티

|복습= *他对于我很好。
→他对我很好。'对'와 '对于'는 동작과 관련 있는 대상을 소개하며 대부분 호환 가능하지만, '对于'에 비해 '对'의 사용 범위가 더 넓다. 사람과 사람의 관계, 사람에 대한 태도를 나타낼 경우 '对'만 사용한다.
}}
----

황현성CNU2/문법노트1

2026-06-18T12:37:25Z

HHS21CNU: /* 문법노트 1 */

==='''황현성의 문법노트'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
==== '''문법노트 1''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 명사
|미리생각해보기= ‘她不学生’은 왜 틀린 문장일까?
|정의= 사람 사물, 시간, 장소 등의 명칭을 나타내는 단어이다.
|특징= 1. 명사는 지량구/수량구('지시대사/수사+양사')의 수식을 받는다.
2. 접미사 '们'을 사용해 복수를 나타낼 수 있다.
3. 부정부사 '不'를 포함하여 부사의 수식을 직접 받지 않는다.
|용법= 1. 주어와 목적어를 충당한다.
2. 관형어를 충당한다.
3. 일반적으로 서술어가 될 수 없으나, 일부 명사(구)는 직접 서술어로 사용될 수 있다.
|분류= 고유명사, 보통명사, 장소명사, 시간명사, 방위명사

|예문=1. 我买了一本书。
명사는 지량구/수량구('지시대사/수사+양사')의 수식을 받는다.
2. 这是我朋友的手机。
A的B 구조로 소유/수식 관계를 나타낸다.
3. 学校旁边有一家超市。
명사는 방위사와 결합하여 장소를 나타낼 수 있다. 
4. 周末我打算和朋友一起去爬山。
시간 명사는 부사어로 사용되어 주어 앞에 사용할 수 있다.

출처 : ChatGPT

|적용문제= 很多 / 学生 / 图书馆 / 在 / 学习 / 里
→很多学生在图书馆里学习。
这个 / 问题 / 的 / 答案 / 我 / 不知道
→我不知道这个问题的答案。
他 / 对 / 历史 / 很 / 感兴趣
→他对历史很感兴趣。
출처 : ChatGPT

|오류=1. *我买了三书在书店。
→我在书店买了三本书。중국어는 수사+양사+명사 구조이므로 三书가 아닌 三本书.
2. *他是经理公司。
→ 他是公司的经理。회사 매니저→ 회사 + 的 + 매니저 / 수식어+的+명사의 순서
3. *我的手机在书包。
→ 我的手机在书包里。장소를 나타낼 때는 방위사(里、上、下 등)가 필요하다.
4. *桌子们都很新。
→ 这些桌子都很新。'们'은 주로 사람을 나타내는 명사나 대명사 뒤에 사용한다.

출처 : ChatGPT

|복습=*她不学生
→她不是学生
명사는 부정부사 '不'를 포함하여 부사의 수식을 직접 받지 않는다.
}}
----


==== '''문법노트 2''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 대명사
|미리생각해보기= '你想喝点儿什么吗?'은 왜 틀린 문장이 아닐까?

|정의=1. 단어, 구, 문장을 대체, 지칭하는 기능을 담당하는 단어이다.
2. 명사, 동사, 형용사, 수량사, 부사를 대체한다.
3. 사람이나 사물 등 개체뿐 아니라 사건 및 상태 역시 지칭할 수 있다.

|특징='''1. 인칭대사의 특징'''
(1) 단수 대사에 복수접미사 '们'을 추가하여 복수를 나타낼 수 있다.
(2) 중국어에는 인칭 높임 표현으로 '您'이 사용되지만, 그 복수 표현인 '您们'은 사용하지 않는다.
(3) 1인칭 복수형식(우리)에는 청자를 포함하는지 여부에 따라 '我们'과 '咱们'으로 구분된다. '咱们'은 청자를 포함하는 '우리'만을 나타내는 반면, '我们'은 청자를 포함하거나 포함하지 않는 '우리'를 모두 나타낼 수 있다.
(4) '자칭'& '타칭' 대사
1/2/3인칭, 단/복수와 상관없이 그 사람 자신을 가리키는 것을 '자칭'이라고 하고, 다른 사람을 가리키는 것을 '타칭'이라고 한다. 자칭으로는 '自己'가, 타칭으로는 '别人', '人家'가 주로 사용된다. 단, '人家'는 화자 자신을 가리킬 수도 있다. 
'''2. 지시대사의 특징''' 
(1) '这'는 화자와 가까운 거리의 사람/사물을 지시(근거리 지시), '那'는 화자와 먼 거리의 사람/사물을 지시(원거리 지시)하며, 단독으로 사용할 수 있다.
(2) '这/那 + (수사) + 양사 + 명사'의 형식을 구성하며, 한정적인 대상을 지시한다.
(3) '这儿/那儿', '这里/那里'는 장소를, '这时/那时', '这会儿/那会儿'은 시간을 나타내며, 각각 근거리 지시와 원거리 지시를 의미한다.
(4) 인칭대사나 사람/사물을 나타내는 보통명사가 장소를 나타내는 경우, 명사 뒤에 '这里/这儿/那里/那儿'을 추가하여 장소화할 수 있다.

'''3. 의문대사의 특징'''

|용법=1. 주어와 목적어를 충당한다.
2. 관형어를 충당한다.
3. 지시대사와 의문대사는 부사어를 충당할 수 있다.
4. 지시대사와 의문대사는 서술어를 충당할 수 있다.
5. 의문대사 '怎么样'은 보어를 충당할 수 있다.
|분류=인칭대사, 지시대사, 의문대사

|예문=1. 你问我爱你有多深 너는 내게 너를 얼마나 사랑하는 지 물었어.
《月亮代表我的心》- 邓丽君

2. 我愿变成童话里你爱的那个天使 나는 기꺼이 동화 속 네가 사랑하는 그 천사가 되고 싶어. 《童话》- 光良

|적용문제=1. 你昨天晚上去(　)了？
① 谁　② 哪儿　③ 怎么
→ 너 어제 저녁에 어디에 갔니?
어제 저녁에 '어디'에 갔는지(去) 묻는 지문이므로 장소를 묻는 의문대사‘哪儿'을 사용해야 한다.

2. 今天太忙了，你来我( )吧。
① 这儿　② 那 ③ 什么
→ 오늘 너무 바쁘다, 너 내 쪽으로 와
화자 기준 가까운 장소 = 这儿
인칭대사나 사람/사물을 나타내는 보통명사가 장소를 나타내는 경우, 명사 뒤에 '这里/这儿/那里/那儿'을 추가하여 장소화할 수 있다.
출처 : 我的脑子

|오류=1. *这是我书，你看了吗？
→ 这是我的书，你看了吗? 소유 관계(~의)를 나타낼 때는 보통 的가 필요함. 특히 나의 책(我的书)처럼 명확히 해야 자연스러움.
2. *我们学生都要努力学习。
→ 我们都要努力学习。또는 我们是学生，都要努力学习。'我们'자체에 이미 '학생들' 의미가 포함되지 않기 때문에 '我们学生'처럼 바로 붙이면 어색함. → 필요하면 관계를 풀어서 표현해야 자연스러움.
출처 : ChatGPT

|복습='你想喝点儿什么吗?'은 왜 틀린 문장이 아닐까?
→의문대사는 임의의 대상을 지시하거나 불확실한 대상을 지시할 수 있다. 이 경우 의문대사에 대한 대답을 요구하지 않는다.
}}
----


==== '''문법노트 3''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 동사
|미리생각해보기= '他毕业复旦大学' 는 왜 틀린 문장일까?
|정의= 사람이나 사물의 동작, 행위, 심리, 존재, 변화, 소실 등을 나타내는 단어이다.
|특징=1. 서술어로 사용된 동사는 목적어나 보어를 취할 수 있다.
2. 부정을 나타내는 부사 '不', '没'를 통해 부정한다.
3. 동사 뒤에 동태조사 '了', '着', '过'가 출현할 수 있다.
4. 중첩이 가능하다.
5. 일반적으로 부사의 수식을 받으나, 정도부사 '很, 非常, 特别, 有点儿'등의 수식은 받을 수 없다. 단, 감정 상태나 심리를 나타내는 동사는 정도부사의 수식을 받을 수 있다.

|용법=1. 문장의 서술어로 사용된다.
2. 일부 동사(구)는 주어, 관형어, 목적어, 보어, 부사어를 충당한다.

|분류=
'''1. 의미에 따른 분류''' 
1) 동작동사
2) 상태동사
3) 관계동사
'''2. 기능에 따른 분류''' 
1) 자동사
2) 타동사

|예문=1. 我昨天跟朋友见了面。나는 어제 친구를 만났어.
중국어 동사 중 이합사는 '동사-목적어' 사이에 '了/着/过', 양사, 보어 등이 추가될 수 있다.
2. 你先试试这个方法吧。먼저 이 방법을 한번 시험해 봐.
동사는 중첩의 형식으로 사용되어, 동작 시간의 짧음, 시도, 가벼운 느낌의 동작 등의 의미를 나타낸다.
출처 : ChatGPT

|적용문제=1. 太 / 不 / 麻烦 / 作业 / 做
→ 做作业不太麻烦。숙제하는 것은 그다지 귀찮지 않다.
일부 동사(구)는 주어, 관형어, 목적어, 보어, 부사어를 충당한다.
2. 去 / 他 / 图书馆/ 学习 / 每天 / 汉语
→ 他每天去图书馆学习汉语。그는 매일 도서관에 가서 중국어를 공부한다.
동사가 두개인 경우, 도서관에 가는 행위가 선행되므로, 시간 순서 원칙에 따라 去图书馆学习汉语 의 순서로 배열을 해야한다.
출처 : 황현성

|오류= 1. *请你帮帮我一下。
→ 중첩(帮帮) + 一下를 같이 쓰면 어색함. 둘 다 가볍게 부탁 의미라 중복됨
→ 请你帮我一下。또는 请你帮帮我。
2. 他喜欢不喜欢这本书吗？
→ 정반의문문에서는 吗를 사용하지 않음.
→ 他喜欢不喜欢这本书? 또는 他喜欢这本书吗？
출처 : ChatGPT

|복습=*他毕业复旦大学。
→ 他毕业于复旦大学。
이합사 뒤에는 목적어를 추가할 수 없다. 따라서 목적어는 이합사 사이에 추가하거나, 개사구의 형태로 부사어나 보어로 출현한다.
}}
----


==== '''문법노트 4''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 조동사

|미리생각해보기= 他真会吃。vs. 他真能吃。

|정의=동사나 형용사 앞에 사용되어 의지, 능력, 의무, 허가, 추측 등의 의미를 나타내는 단어이다.

|특징=1. 조동사는 동사(구) 앞에 사용된다
2. 조동사가 사용된 문장은 조동사 앞에 부정부사 '不'를 사용한다.
3. 조동사가 사용된문장의 의문문은 문장 끝에 '吗'를 붙이거나, 조동사의 긍정-부정형을 연용한다. 질문에 대한 대답은 조동사를 사용해야한다. 
4. '把/被/给/向'등의 개사구나 부사어는 조동사 뒤, 동사 앞에 출현한다.
5. 조동사는 중첩할 수 없으며, 동태조사 '了/着/过'를 직접 취할 수 없다. 
6. 일부 조동사는 부사의 수식을 받을 수 있다.

|용법=
1. 会
(1) 능력
- 학습을 통해 어떠한 기능을 가지게 되었음을 나타낸다.(후천적 능력)
- 정도부사 '很(매우)'를 사용해 '매우 능숙함'의 의미를 나타낼 수 있다.
(2) 추측
- 주관적인 예상, 예측, 추측을 나타낸다. 주로 사건 발생의 가능성을 나타낸다.
- 객관적 근거를 바탕으로 일반적인 사실 또는 개별적 특징에 대한 예측을 나타낸다.
(3) 의문문 : 会不会...?, 会...吗？
(4) 부정문 : 不会
2. 能
(1) 능력
- 어떤 일을 할 수 있는 능력이 있거나,객관적인 조건을 갖추었음을 나타낸다.(선천적 능력, 일정 수준에 도달한 능력, 회복한 능력)
- 정도부사 '很(매우)'을 사용해 '양이 많음'의 의미를 나타낼 수 있다.
(2) 허락,허가
허락,허가의 의미를 나타내며,주로 부정문(금지)이나 의문문(허락을 구함)에 사용된다.
(3) 추측
예측이나 추측을 나타낸다. 주로 의문문에 사용되며,사건 발생 가능성에 대한 의구심을 나타낸다.
(4) 의문문 : 能不能...?,能...吗
(5) 부정문 : 不能,没能
일반적으로 부정부사 '不'로 부정하나, 발화 이전 또는 과거에 객관적 조건이 갖추어지지 않아 불가능했음을 나타내는 경우 부정부사 '没'로 부정할 수 있다.
3. 可以
(1) 능력
어떤 일을 할 수 있는 능력을 나타낸다.(일정수준에 도달한 능력)
(2) 허락,허가
어떠한 조건이나 기준을 바탕으로 허락, 허가를 나타낸다.주로 긍정문에 많이 쓰인다.
(3) 의문문 : 可以...吗?,可(以)不可以...?
(4) 부정형 : 不能(능력의 부정,허락의 부정), 不可以(허락의 부정)
'可以'의 부정은 주로 '不能'을 사용하지만,허락에 대한 부정으로 '不可以'를 사용하기도 한다.
4. 想
(1) 바람
- 바람이나 계획을 나타낸다.
- 정도부사 '很'등을 추가하여 어기를 강화할 수 있다.
(2) 의문문 : 想...吗?, 想不想...?
(3) 부정형 : 不想
5. 要
(1) 의지,바람
의지가 담긴 바람, 계획을 나타낸다.
(2) 의무,도리
마땅히 해야함(의무)또는 해야 할 필요성이 있음(도리)을 나타낸다. 반드시 그렇게 해야함을 강조한다.
(3) 추측
주관성이 부과된 비교적 강한 추측을 나타낸다,
(4) 의문문:要...吗?,要不要...?
(5) 부정형:不想,不原意(의지,바람의 부정),不用,不必,用不着(의무,도리의 부정),不会(추측의 부정)不要+동사는'别'와 동일
6. 得
(1) 의무,도리
- 이치상,객관적 사실에 따라 어떤 일을 해야 할 필요가 있음을 나타낸다.
- 강한 당위의 의미를 나타내어 의지적으로 바꿀 수 없음(하기 싫어도 해야함)을 나타낸다.
- 단독으로 대답에 사용될 수 없으며,주로 구어에 사용된다.
(2) 추측
- 확정적이고 확신을 가진 추측을 나타낸다.
- 주로 구어에 사용한다.
(2) 의문형 : 得...吗?
(3) 부정형 : 不用,不必, 用不着(의무,도리의 부정), 不会(추측의 부정), *不得
7. 应该
(1) 의무,도리
사회적 통념,규정,도리상 어떤 일을 해야 할 필요가 있음을 나타낸다.
(2) 추측
이치,사실,자연의 섭리 등을 근거로 상황을 예측할 때 사용한다.
(3) 의문문 : 应该...吗?, 应(该)不应该...?
(4) 부정형 : 不应该

|분류= 1. 능력 : 会, 能, 可以
2. 허락,허가 : 能, 可以
3. 의지,바람 : 想, 要
4. 의무,도리 : 要, 得, 应该
5. 추측 : 会, 能, 要, 得, 应该

|예문= 1. 既然他有丰富的经验，自然'''会'''妥善处理这个问题的。그에게는 풍부한 경험이 있으니, 자연스럽게 이 문제를 타당하게 처리할 것입니다.
2. 我感冒好了，现在'''能'''去跑步。감기가 나아서 이제 달리기할 수 있어요. (몸 상태가 회복됨)
3. 如果你想了解当地的风俗, '''可以'''参考一下这篇文章。현지의 풍습을 이해하고 싶다면, 이 글을 참고해 볼 만합니다.
4. 毕业以后，我'''想'''去中国 졸업 후에 나는 중국에 가고 싶습니다. 
5. 面对困难，我们首先'''要'''保持冷静의 态度。어려움에 직면했을 때, 우리는 우선 냉정한 태도를 유지해야 합니다.
6. 时间不早了，我'''得'''走了。시간이 늦어서 (어쩔 수 없이) 가야 해요.
7. 我们'''应该'''尊重每个人的隐私。우리는 모든 사람의 사생활을 존중해야 합니다.
출처 : Google Gemini

|적용문제= 1. 解决 / 一定 / 问题 / 办法 / 有 / 会
→ 一定会有办法解决问题的。반드시 문제를 해결할 방법이 있을 것입니다.
'一定 + 会' "분명히 ~할 것이다" 

2. 现代社会的竞争非常激烈，只有不断学习的人，( ) 适应环境的变化。
A. 会 / B. 能 / C. 得
정답 : B(현대 사회의 경쟁은 매우 치열하며, 끊임없이 공부하는 사람만이 환경의 변화에 적응할 수 있습니다.)
특정 조건(학습)이 갖춰졌을 때의 능력을 나타내므로 能이 가장 적절하다.

3. 我们可以 / 减少 / 这样 / 压力 / 很大程度上
→ 我们可以很大程度上减少这样压力。 (우리는 이러한 스트레스를 상당 부분 줄일 수 있습니다.)
可以 뒤에 정도를 나타내는 부사어와 동사가 이어진다.

4. 听完校长的发言，他 ( ) 表达一下自己的观点，但最后还是保持了沉默。
A. 想 / B. 应该 / C. 会
정답 : A. 想 (교장 선생님의 발언을 듣고 나서, 그는 자신의 관점을 표현하고 싶었지만 결국 침묵을 유지했습니다.)
뒤에 오는 '하지만(但)'과 호응하여, 하고 싶었으나 하지 못한 '희망'을 나타내는 想이 알맞다.

5. 要 / 每一位 / 遵守 / 乘客 / 规定 / 安全
→ 每一位乘客都要遵守安全规定。 (모든 승객은 안전 규정을 준수해야 합니다.)

6. 这里的雨下得太大了，为了安全，我们 ( ) 暂时取消这次户外活动。
A. 想 / B. 得 / C. 应该
정답 : B. 得 (여기 비가 너무 많이 와서, 안전을 위해 우리는 이번 야외 활동을 잠시 취소해야만 합니다.)

7. 父母 / 培养 / 孩子 / 应该 / 自信 / 从小
→ 父母应该从小培养孩子自信。 (부모는 어려서부터 아이의 자신감을 길러주어야 합니다.)
应该 + 동사(培养)의 순서이다.
출처 : Google Gemini

|오류=1. *他是在中国长大的，所以能说流利的汉语。
→ 他是在中国长大的，所以会说流利的汉语。외국어를 할 줄 아는 '지적 능력'을 말할 때는 会가 훨씬 자연스럽다.

2. *昨天我不小心感冒了，所以现在不会说话。
→ 昨天我不小心感冒了，所以现在不能说话。
감기 때문에 목이 아파서 말을 못 하는 것은 '학습'의 문제가 아니라 '상황/신체'의 문제다. 이때는 能을 써야한다.

3. *我想打算明年去中国留学。
想과 打算(계획하다)은 의미가 겹친다.

4. *你不得早起，明天是周末。
→ 你不用早起, 明天是周末。
得(~해야 한다)의 부정은 不得가 아니라 不用(할 필요 없다)를 사용한다. 
출처 : Google Gemini

|복습=他真会吃。vs. 他真能吃。
'会'는 기교의 갖춤을 나타내어, 정도부사 '真'과 함께 사용시 능숙함의 의미를 나타낸다(미식가)
'能'은 도달한 능력을 나타내어, 정도부사 '真'과 함께 사용시 양이 많음을 나타낸다(대식가)
}}
----


==== '''문법노트 5''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 형용사
|미리생각해보기= 他的态度很端正。vs. 他端正了态度。

|정의= 사람 또는 사물의 성질, 상태를 나타내는 단어이다.

|특징= 1. 성질형용사는 정도부사의 수식을 받을 수 있으나, 상태형용사와 비서술어성 형용사는 정도부사의 수식을 받을 수 없다. 상태형용사는 그 자체로 정도의 심화를 나타내고, 비서술어성 형용사는 속성을 구분하는 데 사용되기 때문이다.
2. 성질형용사는 부정부사 '不'를 통해 부정한다. 상태형용사는 일반적으로 부정형식으로 사용되지 않고, 비서술어성 형용사는 대개 '非'를 사용하여 반대의 속성을 나타낸다.
3. 형용사는 목적어를 취할 수 없다. 
4. 과거의 상태를 나타내더라도 '了1'를 취하지 않으나, 상황의 변화를 나타내는 어기조사 '了2'과는 함께 사용할 수 있다.
5. 비서술어성 형용사는 관형어로만 사용되며, 구조조사 '的'의 도움 없이 명사를 직접 수식한다.
6. 비서술어성 형용사는 문장의 주어나 목적어를 담당할 수 없으나, 구조조사 '的'를 통해 명사화(...은/는 것)할 경우, 명사와 같은 기능을 담당할 수 있다.

|용법= 1. 명사를 수식하는 관형어로 사용된다. 이때 구조조사 '的'가 사용될 수 있다. 단, 일음절형용사는 '的'를 생략할수 있는데, 생략하지 않는 경우 특징이 강조, 부각된다.
2. 관계동사 '是'의 도움없이 서술어로 사용된다.(형용사서술어문)
3. 서술어의 앞에서 수식의 기능을 하는 부사어, 서술어의 뒤에서 보충의 기능을 하는 보어로 사용된다.

|분류= '''1. 서술어성 형용사'''
1-1) 성질형용사
1-2) 상태형용사
'''2. 비서술어성 형용사'''

|예문=1. 今天天气很'''冷'''。
→ 형용사서술어문에서 형용사는 일반적으로 정도부사와 함께 사용해야 한다.
2. 我想买件'''漂亮的'''衣服。
→ 형용사는 명사를 수식하는 관형어로 사용된다.
3. 他的脸'''红红'''衣服的，好像有点儿害羞。
→ 일음절 형용사는 AA형식으로 중첩할 수 있으며, 정도의 심화를 나타낸다.
출처 : Google Gemini

|적용문제=1. 尽管工作很( )，但他从来不抱怨，总是按时完成任务。
A. 愉快 B. 辛苦 C. 暖和 D. 礼貌 
정답 : B / 비록 업무가 매우 '''고되지만''', 그는 한 번도 불평하지 않고 항상 제시간에 임무를 완수한다.

2. 제시된 단어를 형용사 중첩 형식으로 바꿔 문장을 완성하세요.
他的女朋友长得很 ( ) 的。 (제시어: 漂亮)
정답 : 他的女朋友长得很漂漂亮亮的。
 
3. 这里的 / 极 / 景色 / 了 / 美
정답 : 这里的景色美极了。이곳의 경치는 최고로 아름답다.

4. 다음 문장의 밑줄 친 형용사와 의미가 가장 반대되는 단어를 고르세요.
随着科技的发展，人们的生活变得越来越<ins>方便</ins>。
A. 简单 B. 麻烦 C. 精彩 D. 诚实 
정답 : B / 과학 기술의 발전에 따라 사람들의 생활은 갈수록 <ins>편리해진다</ins>. 편리하다의 반대인 '麻烦(번거롭다/귀찮다)'
5. 다음 문장에서 어법상 틀린 단어를 하나 찾아 바르게 고쳐 쓰세요.
听到这个好消息，大家都很高高兴兴的。
정답 : 听到这个好消息，大家都高高兴兴的。또는 听到这个好消息，大家都很高兴。
출처 : Google Gemini

|오류= 1. *他对工作不认认真真。
→ 형용사 중첩형은 부정문에 쓰이지 않는다.
2. *这是一个非常重要决定。
→ 这是一个非常重要的决定 2음절 이상의 형용사(重要)가 명사(决定)를 수식할 때는 '的'를 써야한다.
3. 看到这么多好吃的，他觉得非常开开心心。
→ 형용사의 중첩은 이미 정도의 심화를 나타내기 때문에 정도부사의 수식을 받지 않는다.
출처 : Google Gemini

|복습= 他的态度很端正。vs. 他端正了态度。
일부 형용사는 사동의 의미를 나타내는 동사로도 기능한다. 따라서 목적어를 취할 수 있다.
}}
----


==== '''문법노트 6''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 부사
|미리생각해보기= 他每天早上都不吃早饭。 vs. *他每天早上都没吃早饭。 vs. 他今天早上没吃早饭。
|정의= 동사, 형용사, 부사 또는 문장 앞에서 이를 수식하는 단어이다.
|특징= 1. 문장에서 부사어로 사용된다. 이때 구조조사 地는 사용하지 않는다. 
2. 부사는 주로 서술어 앞에 위치하지만, 也许，其实，大概，果然，男的，恐怕 등 
주관성이 강한 어기/양태부사, 시간, 빈도를 나타내는 일부 부사는 문두에 출현하기도 한다. 
이를 문장부사라고 한다. 문장부사는 문장 전체가 나타내는 내용에 대한 화자의 주관적 태도를 나타내며, 주어를 강조한다. 
3. 부사는 일반적으로 중첩해서 쓸 수 없다. 渐渐，常常，刚刚，仅仅，白白，偏偏 등은 그 자체로 하나의 단어이다. 
4. 부사는 동사, 형용사, 기타 부사를 수식한다. 그러나 서술어로 사용되지 않은 명사, 대사 등 체언성 단어는 직접 수식할 수 없다. 
5. 정도부사는 형용사, 심리동사 등을 수식하지만, 행위 동작을 나타내는 동사는 수식하지 못한다. 
6. 不，没(有)，当然，也许，一定，有点儿，差不多 등을 제외한 대부분의 부사는 단독으로 대답에 사용되지 않는다. 

|분류= 1. 범위부사 
2. 시간부사 
3. 정도부사 
4. 반복/빈도부사 
5. 부정부사 
6. 어기/양태부사 
7. 상태/양상부사 

|용법=1. 부사는 문장에서 주로 부사어로 사용된다. 
2. 极，很 등 일부 부사는 보어로 사용된다. 
3. 동사, 형용사, 구, 절 등을 연결하는 접속의 기능을 한다.

|예문=你的呼吸越靠越近将我抱紧
당신의 숨결이 점점 더 가까워지네요.

静闭上了眼你却又浮现 
조용히 눈을 감으면 당신이 또 떠오르네요. 

不用再徘徊你就是我最美的期待 
더 이상 헤맬 필요 없어요, 당신이 바로 내 가장 아름다운 기대이니까요. 
《最美的期待》- 周笔畅

|적용문제=1. 괄호 안에 가장 알맞은 부사를 고르세요.
虽然天气不好，但是他（　　　）坚持去跑步。
A. 又 B. 仍然 C. 才 D. 几乎 
정답: B. 仍然 (여전히, 계속) 
2. 다음 문장에서 “才”의 의미로 가장 알맞은 것은?
他昨天晚上十二点才回家。
A. 겨우 B. 단지 C. 비로소, 늦게야 D. 오히려
정답: C. 비로소, 늦게야
3. 다음 단어를 올바른 순서로 배열하세요.
已经 / 这个问题 / 认真地 / 我们 / 讨论过 / 了
정답 : 我们已经认真地讨论过这个问题了。
4. 다음 문장에서 가장 어색한 부분을 고르세요.
他虽然很累，但是仍然不停止继续工作。
A. 虽然 B. 很累 C. 仍然 D. 继续
정답: D. 继续 / '停止(멈추다)'와 '继续(계속하다)' 는 의미 충돌이 발생함.
5. '再'와 '又'의 사용이 올바른 문장을 고르세요.
A. 昨天他再迟到了。
B. 请你再说一遍。
C. 他明天又来北京。
D. 我希望你昨天再来。
정답: B. 请你再说一遍。
해설: 再는 미래/반복, 又는 이미 발생한 반복 상황에 사용
출처 : ChatGPT

|오류= 1. *他最近太非常忙，所以没时间见你。
“太”와 “非常”의 중복 사용
→ 他最近非常忙，所以没时间见你。또는 他最近太忙了，所以没时间见你。
2. *明天的会议不千万迟到。
→ 明天的会议千万不要迟到。
千万은 강한 당부나 금지를 나타낸다. "제발 ~하지 마라"라고 부정할 때는 반드시 [千万 + 不/别] 순서로 써야 한다.. 부정 부사가 千万 앞으로 올 수 없다.
3. *竟然他通过了这么难的考试。
→ 他竟然通过了这么难的考试。
竟然은 '주어 앞'에 올 수 없는 부사다. 반드시 주어(他) 뒤, 동사(通过) 앞에 위치해야 한다.
출처 : ChatGPT

|복습= 他每天早上都不吃早饭。 vs. *他每天早上都没吃早饭。 vs. 他今天早上没吃早饭。 
→ '没(有)'는 일회성 동작을 부정하고, '过'와 공기할 수 있다. '不'는 습관적, 규칙적, 진리적 상황을 부정한다.
}}
----


==== '''문법노트 7''' ====
{{GreenBoxGrammar
|품사= 개사
|미리생각해보기= *他对于我很好。
|정의= '소개하는 단어'라는 뜻에서 개사라고 불린다.

|특징= 1. 개사는 문장에서 단독으로 사용되지 못하고, 명사(구), 대사(구) 등 체언성 성분과 결합한 '개사구'의 형태로 사용된다. 경우에 따라 용언성 성분과 결합하기도 하지만, 이 역시 체언성 의미를 나타낸다.
2. 개사구는 단독으로 서술어를 충당할 수 없지만, 특정 맥락이 있는 경우 대화의 대답으로 사용될 수 있다.
3. 개사 뒤에는 동태조사 '了/着/过'가 오지 않는다. 단, '随着, 顺着, 为了, 除了' 등에서 '着, 了'는 하나의 단어를 구성하는 형태소이다.
4. 개사는 중첩할 수 없다.

|용법= 1. 개사구는 서술어 앞에서 부사어를 담당한다.
2. '在, 到, 向, 往, 自, 给, 于, 以' 등 일부 개사로 이루어진 개사구는 동사 뒤에서 보어를 담당한다.
3. 일부 개사구는 구조조사 '的'를 수반하여 관형어를 담당한다.

|분류= 1. 행위자 개사
2. 수동자 개사
3. 대상 개사
4. 시공간 개사
5. 방식, 근거 개사
6. 도구 개사
7. 배제 개사

|예문=1. 对
我对中国历史很感兴趣，所以经常看相关的书。나는 중국 역사에 매우 관심이 있어서 관련 책을 자주 읽는다.
2. 为了
为了通过HSK五级考试，他每天坚持学习三个小时。HSK 5급 시험에 합격하기 위해 그는 매일 3시간씩 공부한다.
3. 按照
请按照老师的要求完成这篇作文。선생님의 요구에 따라 이 작문을 완성하세요.
출처 : 챗지피티

|적용문제= 1. 개사 사용이 잘못된 문장을 찾아 고치세요.
我给中国文化很感兴趣。
정답 : 给 → 对 / 我对中国文化很感兴趣。
2. 빈칸에 가장 적절한 개사를 고르세요.
______提高汉语水平，他每天坚持看中文新闻。
A. 对 B. 从 C. 为了
3. 빈칸에 공통으로 들어갈 개사를 쓰시오.
① ____老师请教问题
② ____朋友借钱
③ ____经理说明情况
정답: 向
4. 다음 두 문장의 차이를 설명하시오.
① 为了工作，他去了北京。
② 因为工作，他去了北京。
1번 문장 = 일을 하기 위해 북경에 갔다. 为了 = 목적
2번 문장 = 일 때문에 북경에 갔다. 因为 = 원인
출처 : 챗지피티

|오류=1. *我给中国历史很感兴趣。
→我对中国历史很感兴趣。感兴趣의 대상은 对를 사용한다.

2. *我对老师借了一本词典。
→ 我向老师借了一本词典。借(빌리다)의 대상은 向을 사용한다.

3. *按照天气预报，明天会下大雨。
→ 根据天气预报，明天会下大雨。일기예보는 판단의 근거이므로 根据를 사용한다.

4. *根据通过考试，他每天复习到深夜。
→ 为了通过考试，他每天复习到深夜。시험 합격은 목표이므로 为了를 사용해야 한다.
출처 : 챗지피티

|복습= *他对于我很好。
→他对我很好。'对'와 '对于'는 동작과 관련 있는 대상을 소개하며 대부분 호환 가능하지만, '对于'에 비해 '对'의 사용 범위가 더 넓다. 사람과 사람의 관계, 사람에 대한 태도를 나타낼 경우 '对'만 사용한다.
}}
----