DH Workshop 2026 02 11 임이로
목차
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구
임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)
연구 개요
연구 목적
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.
연구 내용
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는 데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.
기대 효과 및 활용 방안
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.
연구 논문 목차
I. 연구 목표 II. 이론적 배경 1. 시의 심상과 감정 2. 시와 색채 3. 색체의 데이터로서의 가치 4. 라벨링 데이터의 확장 5. 데이터셋의 환경적 전환 6. 데이터 시각화 7. 인공지능의 활용 III. 연구방법론 1. 연구 개괄 및 프로세스 2. KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋과 감정분류모델 개발 3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축 4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템 5. 웹 인터페이스 구현 IV. 결론 V. 참고 문헌
발표 자료 (Download)
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (PT) - 임이로
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (논문) - 임이로
Resourcs
- 임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831
- Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932
