http://dh.aks.ac.kr/wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=AKS%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9CDHLab - 사용자 기여 [ko]2026-04-03T17:20:24Z사용자 기여MediaWiki 1.27.1http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6782DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-11T04:58:51Z<p>AKS임이로: /* 연구 개요 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 구축한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
7. 인공지능의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
2. KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (Download)==<br />
<br />
<br/><br />
[[파일: Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/presentation/d/1TAqNLnjgFWaP0bJ-VPNjIEIvK0ustt3T-ExyGOZbkvg/edit?usp=sharing]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (PT) - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (논문) - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6734DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:14:02Z<p>AKS임이로: /* 연구 논문 목차 */</p>
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=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
7. 인공지능의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
2. KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
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</pre><br />
<br />
==발표 자료 (Download)==<br />
<br />
<br/><br />
[[파일: Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/presentation/d/1TAqNLnjgFWaP0bJ-VPNjIEIvK0ustt3T-ExyGOZbkvg/edit?usp=sharing]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (PT) - 임이로<br />
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[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (논문) - 임이로<br />
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==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
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[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6733DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:12:36Z<p>AKS임이로: /* 발표 자료 (Download) */</p>
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=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
7. 인공지능의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (Download)==<br />
<br />
<br/><br />
[[파일: Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/presentation/d/1TAqNLnjgFWaP0bJ-VPNjIEIvK0ustt3T-ExyGOZbkvg/edit?usp=sharing]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (PT) - 임이로<br />
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[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 (논문) - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
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[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6732DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:12:01Z<p>AKS임이로: /* 발표 자료 (Download) */</p>
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<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
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=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
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==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
7. 인공지능의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (Download)==<br />
<br />
<br/><br />
[[파일:File-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/presentation/d/1TAqNLnjgFWaP0bJ-VPNjIEIvK0ustt3T-ExyGOZbkvg/edit?usp=sharing]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
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[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
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==Resourcs==<br />
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*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
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[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6731DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:11:50Z<p>AKS임이로: /* 발표 자료 (PDF Download) */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
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=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
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==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
7. 인공지능의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (Download)==<br />
<br />
<br/><br />
[[파일:PPT-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/presentation/d/1TAqNLnjgFWaP0bJ-VPNjIEIvK0ustt3T-ExyGOZbkvg/edit?usp=sharing]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6730DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:10:14Z<p>AKS임이로: /* 연구 논문 목차 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
7. 인공지능의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6729DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:07:34Z<p>AKS임이로: /* 연구 내용 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 시스템을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
(1) 한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
(2) I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
(3) 배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
(4) 딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
(1) KNU 한국어 감성사전<br />
(2) GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
(3) KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
(4) fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
(5) 한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
(1) 연구 개괄 : 함께 읽기(Co-Reading)<br />
(2) 연구 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
(1) KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋 개괄<br />
(2) 데이터셋 구축 과정<br />
(3) 데이터셋 정량 분석 및 평가<br />
(4) KPoEM 감정 분류 모델 개발 <br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
(1) 데이터 선정 및 수집 <br />
(2) 메타데이터 설계<br />
(3) 감정 어휘 정제 및 색채 매핑<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
(1) Mode1 :KPoEM 모델을 활용한 주/보조 감정 선정 및 주조색과 ‘색상 배색’ 방법 결정<br />
(2) Mode2: 보조 감정에 대응하는 보조색 결정<br />
(3) 예외처리<br />
(4) Mode3 : 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)을 활용한 감정 어휘 채택<br />
(5) Mode4: IRI 이미지 스케일에서 색조와 ‘색조 배색’ 방법을 결정<br />
(6) 예외처리<br />
(7) 2색 배색 팔레트의 면적비 구성<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
(1) 가까이 읽기 인터페이스<br />
(2) 멀리서 읽기 인터페이스<br />
(3) 함께 읽기 인터페이스<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6728DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:06:47Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 및 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 개념을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
(1) 한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
(2) I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
(3) 배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
(4) 딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
(1) KNU 한국어 감성사전<br />
(2) GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
(3) KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
(4) fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
(5) 한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
(1) 연구 개괄 : 함께 읽기(Co-Reading)<br />
(2) 연구 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
(1) KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋 개괄<br />
(2) 데이터셋 구축 과정<br />
(3) 데이터셋 정량 분석 및 평가<br />
(4) KPoEM 감정 분류 모델 개발 <br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
(1) 데이터 선정 및 수집 <br />
(2) 메타데이터 설계<br />
(3) 감정 어휘 정제 및 색채 매핑<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
(1) Mode1 :KPoEM 모델을 활용한 주/보조 감정 선정 및 주조색과 ‘색상 배색’ 방법 결정<br />
(2) Mode2: 보조 감정에 대응하는 보조색 결정<br />
(3) 예외처리<br />
(4) Mode3 : 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)을 활용한 감정 어휘 채택<br />
(5) Mode4: IRI 이미지 스케일에서 색조와 ‘색조 배색’ 방법을 결정<br />
(6) 예외처리<br />
(7) 2색 배색 팔레트의 면적비 구성<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
(1) 가까이 읽기 인터페이스<br />
(2) 멀리서 읽기 인터페이스<br />
(3) 함께 읽기 인터페이스<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6727DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:06:04Z<p>AKS임이로: /* 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">임이로 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 개념을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
(1) 한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
(2) I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
(3) 배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
(4) 딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
(1) KNU 한국어 감성사전<br />
(2) GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
(3) KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
(4) fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
(5) 한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
(1) 연구 개괄 : 함께 읽기(Co-Reading)<br />
(2) 연구 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
(1) KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋 개괄<br />
(2) 데이터셋 구축 과정<br />
(3) 데이터셋 정량 분석 및 평가<br />
(4) KPoEM 감정 분류 모델 개발 <br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
(1) 데이터 선정 및 수집 <br />
(2) 메타데이터 설계<br />
(3) 감정 어휘 정제 및 색채 매핑<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
(1) Mode1 :KPoEM 모델을 활용한 주/보조 감정 선정 및 주조색과 ‘색상 배색’ 방법 결정<br />
(2) Mode2: 보조 감정에 대응하는 보조색 결정<br />
(3) 예외처리<br />
(4) Mode3 : 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)을 활용한 감정 어휘 채택<br />
(5) Mode4: IRI 이미지 스케일에서 색조와 ‘색조 배색’ 방법을 결정<br />
(6) 예외처리<br />
(7) 2색 배색 팔레트의 면적비 구성<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
(1) 가까이 읽기 인터페이스<br />
(2) 멀리서 읽기 인터페이스<br />
(3) 함께 읽기 인터페이스<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6726DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T08:05:03Z<p>AKS임이로: /* 연구 개요 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
본 연구의 목적은 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로, 인공지능과 인간 독자가 공동 독자로서 시 텍스트를 함께 읽는 과정을 전제로, 인공지능의 감정 추론 결과와 인간 독자의 해석을 병치하여 탐색할 수 있는 함께 읽기(Co-Reading) 기반 감정·색채 데이터 시각화 인터페이스를 설계·구현하는 데 있다. 이를 통해 이를 통해 데이터 시각화를 단순한 정보 전달 도구가 아닌, 해석을 촉발하는 매개적 환경으로 재정의하고, 문학 텍스트를 읽는 새로운 감각적·해석적 데이터 시각화 접근을 제안하고자 한다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
본 연구는 다음의 네 가지 연구 축으로 구성된다.<br />
<br />
첫째, 한국 근현대 시 텍스트를 대상으로 다중 주석 기반 감정 라벨링 데이터셋(KPoEM)을 구축하고, 이를 감정 분류 모델 학습의 기초 자원으로 개발한다 (Lim, et al. 2025).<br />
<br />
둘째, 감정 어휘를 색채 데이터와 연결한 한국인 감정–색채 데이터셋(KCoEM)을 설계한다.<br />
<br />
셋째, 인공지능을 해석 및 생성의 대체자가 아닌 인간 독자의 해석을 촉발하는 공동 독자로 위치시키는 함께 읽기(Co-Reading) 개념을 제안하고, 데이터셋을 하나의 미디어로 조망하여 시 텍스트의 감정 정보를 색채 이미지로 변환하는 인공지능과 함께 읽는 커뮤니케이션 프로그램을 설계·구현한다.<br />
<br />
넷째, 동일한 시 텍스트에 대해 가까이 읽기(Close Reading), 멀리 읽기(Distant Reading), 함께 읽기(Co-Reading)의 세 가지 읽기 방식을 비교·탐색할 수 있는<br />
데이터 시각화 인터페이스 프로토타입을 구현한다.<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
본 연구는 문학 연구와 인공지능 기반 데이터 시각화 연구를 연결하는 감각적·해석적 데이터 시각화의 새로운 가능성을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.<br />
<br />
특히, 감정 분석 결과를 색채 이미지로 변환하는 함께 읽기(Co-Reading) 인터페이스는 문학 텍스트 해석의 단일 정답을 제시하기보다, 해석 주체 간 차이와 읽기 방식의 다양성을 가시화하는 도구로 활용될 수 있다.<br />
<br />
향후 본 연구의 데이터셋과 인터페이스 설계는 문학 연구, 디지털 인문학 교육, 감성 기반 문화 데이터 분석, 그리고 인간–인공지능 협업형 해석 시스템 연구 등으로 확장 적용될 수 있을 것이다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
(1) 한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
(2) I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
(3) 배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
(4) 딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
(1) KNU 한국어 감성사전<br />
(2) GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
(3) KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
(4) fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
(5) 한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
(1) 연구 개괄 : 함께 읽기(Co-Reading)<br />
(2) 연구 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
(1) KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋 개괄<br />
(2) 데이터셋 구축 과정<br />
(3) 데이터셋 정량 분석 및 평가<br />
(4) KPoEM 감정 분류 모델 개발 <br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
(1) 데이터 선정 및 수집 <br />
(2) 메타데이터 설계<br />
(3) 감정 어휘 정제 및 색채 매핑<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
(1) Mode1 :KPoEM 모델을 활용한 주/보조 감정 선정 및 주조색과 ‘색상 배색’ 방법 결정<br />
(2) Mode2: 보조 감정에 대응하는 보조색 결정<br />
(3) 예외처리<br />
(4) Mode3 : 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)을 활용한 감정 어휘 채택<br />
(5) Mode4: IRI 이미지 스케일에서 색조와 ‘색조 배색’ 방법을 결정<br />
(6) 예외처리<br />
(7) 2색 배색 팔레트의 면적비 구성<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
(1) 가까이 읽기 인터페이스<br />
(2) 멀리서 읽기 인터페이스<br />
(3) 함께 읽기 인터페이스<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6725DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:54:22Z<p>AKS임이로: /* 연구 논문 목차 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
(1) 한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
(2) I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
(3) 배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
(4) 딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
4. 라벨링 데이터의 확장<br />
(1) KNU 한국어 감성사전<br />
(2) GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
(3) KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
(4) fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
(5) 한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
1. 연구 개괄 및 프로세스<br />
(1) 연구 개괄 : 함께 읽기(Co-Reading)<br />
(2) 연구 프로세스<br />
2. KPoEM 데이터셋과 감정분류모델 개발<br />
(1) KPoEM(Korean Poetry Emotion Mapping) 데이터셋 개괄<br />
(2) 데이터셋 구축 과정<br />
(3) 데이터셋 정량 분석 및 평가<br />
(4) KPoEM 감정 분류 모델 개발 <br />
3. KCoEM(Korean Color Emotion Mapping) 데이터셋구축<br />
(1) 데이터 선정 및 수집 <br />
(2) 메타데이터 설계<br />
(3) 감정 어휘 정제 및 색채 매핑<br />
4. 함께 읽기(Co-Reading) 시스템<br />
(1) Mode1 :KPoEM 모델을 활용한 주/보조 감정 선정 및 주조색과 ‘색상 배색’ 방법 결정<br />
(2) Mode2: 보조 감정에 대응하는 보조색 결정<br />
(3) 예외처리<br />
(4) Mode3 : 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)을 활용한 감정 어휘 채택<br />
(5) Mode4: IRI 이미지 스케일에서 색조와 ‘색조 배색’ 방법을 결정<br />
(6) 예외처리<br />
(7) 2색 배색 팔레트의 면적비 구성<br />
5. 웹 인터페이스 구현<br />
(1) 가까이 읽기 인터페이스<br />
(2) 멀리서 읽기 인터페이스<br />
(3) 함께 읽기 인터페이스<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6724DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:50:58Z<p>AKS임이로: /* 연구 논문 목차 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
1. 시의 심상과 감정<br />
2. 시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
3. 색체의 데이터로서의 가치<br />
한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
라벨링 데이터의 확장 -> 데이터셋의 환경적 전환 (중앙대 발표 참고 : 미디어)<br />
KNU 한국어 감성사전<br />
GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6723DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:50:15Z<p>AKS임이로: /* 연구 논문 목차 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
- 시의 심상과 감정<br />
- 시와 색채<br />
--(1) 시의 심상과 색채<br />
--(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
색체의 데이터로서의 가치<br />
한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
라벨링 데이터의 확장 -> 데이터셋의 환경적 전환 (중앙대 발표 참고 : 미디어)<br />
KNU 한국어 감성사전<br />
GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6722DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:49:56Z<p>AKS임이로: /* 연구 논문 목차 */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 연구 목표<br />
<br />
II. 이론적 배경<br />
시의 심상과 감정<br />
시와 색채<br />
(1) 시의 심상과 색채<br />
(2) 색채와 감정 표현의 심리적·문학적 상관성<br />
색체의 데이터로서의 가치<br />
한국어 감각‧감정 어휘-색채 반응 실험 연구<br />
I.R.I (Image Research Institute) 이미지 스케일<br />
배색(配色, color combination)과 감정 형용사<br />
딥러닝에 기반을 둔 배색이미지의 감성어휘 추출<br />
라벨링 데이터의 확장 -> 데이터셋의 환경적 전환 (중앙대 발표 참고 : 미디어)<br />
KNU 한국어 감성사전<br />
GoEmotions과 GoEmotions-Korean<br />
KOTE(Korean Online Comment Emotions)<br />
fine-tuning을 통한 감정 분류 모델<br />
한국 문학 감정 라벨링 데이터셋<br />
5. 데이터셋의 환경적 전환<br />
6. 데이터 시각화<br />
(1) 해석으로서의 데이터<br />
(2) 텍스트 데이터의 변용<br />
(3) 문학 감정 데이터의 시각화<br />
(4) 인문학적 시각화와 과정으로서의 인터페이스<br />
7. 인공지능의 활용<br />
(1) RAG(Retrieval-Augmented Generation)<br />
(2) 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)<br />
(3) 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)<br />
(4) 할루시네이션의 활용<br />
<br />
<br />
III. 연구방법론<br />
<br />
IV. 결론<br />
<br />
V. 참고 문헌<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6721DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:48:35Z<p>AKS임이로: /* 발표 자료 (PDF Download) */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6720DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:48:21Z<p>AKS임이로: /* Resourcs */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831<br />
*Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6719DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:48:06Z<p>AKS임이로: /* Resourcs */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
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</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
<br />
*[임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831]<br />
*[Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932]<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6718DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:47:54Z<p>AKS임이로: /* Resourcs */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
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</pre><br />
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==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932]<br />
*[임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어. https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6717DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:47:44Z<p>AKS임이로: /* Resourcs */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
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</pre><br />
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==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932]<br />
*[임이로. (2025). 데이터셋의 환경적 전환 : 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading)를 통한 한국 근현대 시–감정–색채 멀티모달 미디어.https://doi.org//10.5281/zenodo.17850831]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6716DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:45:41Z<p>AKS임이로: /* Resourcs */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
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==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932]<br />
*[]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6715DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:45:26Z<p>AKS임이로: /* Resourcs */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[Iro Lim, Haein Ji, & Byungjun Kim. (2025). KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry. https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03932 <br />
]<br />
*[]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6714DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:44:29Z<p>AKS임이로: /* 발표 자료 (PDF Download) */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구 - 임이로]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[]<br />
*[]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6713DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:44:14Z<p>AKS임이로: /* 발표 자료 (PDF Download) */</p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[]<br />
*[]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6712DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-10T07:43:41Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=https://docs.google.com/document/d/1aDQibe1b6oGqStLClYB-VsRuAGjR5-Pux3sZRSKknrg/edit?tab=t.3qskwtcb27bs]] <br />
[http:/.pdf 테스트)]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[]<br />
*[]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6692DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-06T12:57:06Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=인공지능과 함께 읽기(Co-Reading): 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 석사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
<br />
<br />
===연구 내용===<br />
<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. <br />
<br />
II. <br />
<br />
III. <br />
<br />
IV. <br />
<br />
V. <br />
<br />
VI. <br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=ㅓㅓ.pdf]] <br />
[http:/.pdf 테스트)]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[]<br />
*[]<br />
*<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C&diff=6690DH Workshop 2026 02 11 임이로2026-02-06T12:54:43Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>{{clickable button|[[DH Workshop]]}}<br />
<br />
<br />
=조공무역기록의 데이터화 방한 연구=<br />
<p style="text-align:right">이창섭 (한국학중앙연구원 인문정보학 박사 수료)</p><br />
<br />
<br />
==연구 개요==<br />
<br />
===연구 목적===<br />
본 논문은 『명실록』에 산재한 조공·회사 관련 기록을 “물품의 이동”이라는 가장 실증적인 단서에서 출발해, 이를 교류 사건(Event) 단위로 재구성하고 온톨로지 기반 데이터 모델로 구조화함으로써, 명대 동아시아 조공무역의 관계 구조와 장기적 패턴을 반복적으로 질의·검증 가능한 형태로 드러내는 데 목적이 있다.<br />
<br />
===연구 내용===<br />
연구는 (1) 선행 연구 및 디지털 인문학 아카이브 사례 검토를 통해 방법론적 좌표를 설정하고, (2) 『명실록』 조공무역 기사를 선별·정제하여 기록·사건·물품·주체·공간·개념으로 분해되는 다층 데이터셋을 구축한 뒤, (3) 이를 OWL/RDF 온톨로지로 재구성하여 클래스·객체속성·데이터속성의 의미 체계를 확정하고, (4) Fuseki 기반 SPARQL 질의로 교류 유형·시계열·집단 위상·물품 구성 등 역사적 질문에 응답하는 분석을 수행하는 흐름으로 전개된다.<br />
<br />
===기대 효과 및 활용 방안===<br />
구축된 데이터베이스/온톨로지는 논문 분석의 기반일 뿐 아니라, 사건 단위로 정리된 구조화 데이터라는 점에서 후속 연구자가 관심에 따라 재분석하거나 타 데이터셋과 연계할 수 있는 독립적 학술 자원으로 기능한다; 또한 기록–사건–물품에 개념 그룹과 장소·집단 맥락을 결합한 구조는, 원문 기사로의 환원 가능성을 유지한 채 대규모 비교·시계열·네트워크 분석을 가능하게 하여, 전통적 서술 연구가 포착하기 어려운 반복 양상과 구조적 변화를 ‘검증 가능한 형태’로 제시하는 활용 경로를 연다.<br />
<br />
==연구 논문 목차==<br />
<br />
<pre><br />
I. 서론(연구 배경·목적, 범위·구성) <br />
<br />
II. 선행 연구 검토(조공무역 연구 흐름 및 디지털 아카이브 연구 포함) <br />
<br />
III. 데이터 기록 선정과 과정(Record 선정, Event 분해, Goods 기록, Concept Group 구성, 단계별 구조 원리) <br />
<br />
IV. 온톨로지 설계(표준 모델 차용, 네임스페이스·클래스·ObjectProperty·DatatypeProperty 구현) <br />
<br />
V. 분석 및 결과(데이터 규모·질의 구조, 집단 참여 구조, 물품 중심 분석, 주요 국가 사례) <br />
<br />
VI. 결론의 순서로, ‘자료의 추출–구조의 설계–질의의 분석’이 한 줄의 물길처럼 이어지도록 구성되어 있다.<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==발표 자료 (PDF Download)==<br />
<br/><br />
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=http://neccrow.synology.me/ETN/조공무역기록의데이터화방한연구(중국명실록의기사를중심으로).pdf]] <br />
[http://neccrow.synology.me/ETN/조공무역기록의데이터화방한연구(중국명실록의기사를중심으로).pdf 조공무역기록의 데이터화 방안 연구(중국 명실록의 기사를 중심으로)]<br />
<br/><br />
<br />
==Resourcs==<br />
*[https://neccrow.synology.me:5001/d/s/158Ko0yEYvVRtrhRlsEDtbQ0CNT7SBAt/C9_NTL4ga8XdBSECNhkVt_tgMeIM5M8h-xLYAbQ6SoAw ETN 무역데이터 2025]<br />
*[https://neccrow.synology.me/ETN/ontology/etnv6.owl ETN Ontology 2026]<br />
*[http://neccrow.synology.me:33031 Fuseki sparql 브라우져] 계정:admin 암호:students<br />
<br />
[[분류:DH_Workshop_2026_02_11]]</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6689DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:54:22Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
----<br />
<br />
=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
<br />
|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[[DH Workshop_2026_02_11_임이로 | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]]<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6688DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:53:25Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
----<br />
<br />
=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
<br />
|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[https://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6687DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:53:06Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
----<br />
<br />
=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
<br />
|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[[https://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Workshop_2026_02_11_%EC%9E%84%EC%9D%B4%EB%A1%9C | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]]<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6686DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:51:21Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
----<br />
<br />
=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
<br />
|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[https://drive.google.com/drive/folders/1pm05TIBq0O6Ofj0NBLI1BdKBUy6BhJ2e?usp=drive_link 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6685DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:49:28Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
----<br />
<br />
=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
<br />
|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[[https://drive.google.com/drive/folders/1pm05TIBq0O6Ofj0NBLI1BdKBUy6BhJ2e?usp=drive_link | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]]<br />
|}<br />
<br />
<br />
<br />
※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6684DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:49:05Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
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<br />
=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
<br />
|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[https://drive.google.com/drive/folders/1pm05TIBq0O6Ofj0NBLI1BdKBUy6BhJ2e?usp=drive_link | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]<br />
|}<br />
<br />
<br />
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※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6683DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:48:44Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
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=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
<br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
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|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> ||[[https://drive.google.com/drive/folders/1pm05TIBq0O6Ofj0NBLI1BdKBUy6BhJ2e?usp=drive_link | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]]<br />
|}<br />
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※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php?title=DH_Workshop_2026_02_11&diff=6682DH Workshop 2026 02 112026-02-06T12:47:57Z<p>AKS임이로: </p>
<hr />
<div>=='''2026년 학위청구논문 예비발표'''==<br />
<br />
*일시: 2026년 02월 11일 수요일 10:00~15:00<br />
*장소: 한국학중앙연구원 문형관 대회의실(B107호)/ 온라인 (Zoom 병행) <br />
*ZOOM 회의 링크: <u>[https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]</u><br />
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=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''<p style="font-size:65%">==<br />
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{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제<br />
|-<br />
|<center>1</center>||<center>박려정</center>||<center>10:00~11:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_박려정 |데이터 큐레이션을 기반으로 한 한국학 교육 모델 연구]]<br />
|-<br />
|<center>2</center>||<center>이한나</center>||<center>11:00~12:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이한나 |전통문화상품의 지식정보 연계를 위한 시맨틱 데이터 아카이브 설계와 활용 연구]]<br />
|-<br />
|<center>3</center>||<center>김현승</center>||<center>13:00~14:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김현승 |조선후기 궁중 연향 복식 정보의 시맨틱 데이터 아카이브 구축 연구]]<br />
|-<br />
|<center>4</center>||<center>김은숙</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_김은숙 |주희(朱熹)주석 유교경전의 시맨틱데이터베이스 설계와 활용 연구<br />
-『시집전(詩集傳)』과 『사서집주(四書集註)』의 <br />
횡단적 연구환경 구현을 중심으로 -<br />
]]<br />
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|-<br />
|<center>5</center>||<center>이창섭</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_02_11_이창섭 | 조공무역기록의 데이터화 방한 연구]]<br />
|-<br />
|<center>6</center>||<center>임이로</center>||<center>16:00~17:00</center> || [[https://drive.google.com/drive/folders/1pm05TIBq0O6Ofj0NBLI1BdKBUy6BhJ2e?usp=drive_link | 인공지능과 함께 읽기(Co-Reading) - 한국 근현대 시(詩) 감정 데이터의 색채(color) 시각화 연구]]<br />
|}<br />
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※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시: <br />
{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;" <br />
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:20%;" | 발표자 || style="width:50%;" | 논문주제 <br />
|-<br />
|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]<br />
|}</div>AKS임이로