회의록 20210707

참조할 샘플

• 인물 작성샘플 : 명성황후
• 스토리 작성샘플: 덕수궁의_역사

기본 방향

1. 이번년도에 작성할 위키는 현재 위키(한양2) 입니다. (작년과 다릅니다)
2. '명성황후' 샘플을 확인하면 아시겠지만, 작년과 큰 차이점 중 하나는‘Additional Attributes’표 등이 없어졌습니다. 필수적인 요소는 Definition에 넣습니다.
3. 또한 올해 Story 라는 Class가 추가되었습니다. 여러 데이터를 하나의 스토리로 묶어주는 개념입니다. 자세한 것은 후술합니다.
4. 매주 팀별로 엑셀형태로 받아 취합해서 검토할 예정입니다.
5. Content의 성격(아래의 4가지 중 최소 2가지는 해당되도록 Content를 구성)
   1. 올해 기존 범위: 덕수궁, 환구단, 정동거리, 담배문, 서대문, 서울역
      * 추가범위: 경희궁, 시전행랑 등
   2. 대한제국 백과사전을 만드는 것
   3. 한양의 옛 모습을 알 수 있는 것 (Object 중 개회도 등)
   4. 한양의 옛 지리를 알 수 있는 것 (Place 중 표석 등)

위키 작성법

Definition

• 5줄 이내로 간단하게 작성하며, 맨 앞에는 생몰년과 명칭을 넣습니다. 세세한 내용은 다양한 온라인 레퍼런스를 통해 제공합니다.
• 인물의 Definition 앞 부분 형식: 【1851년(철종 2) ~ 1895년(고종 32)】. 명성황후(明成皇后) .
  • 영문 공식명칭이 있을 경우 괄호 안 한자 옆에 병기합니다.
• 키워드가 될 수 있는 것은 위키 내 하이퍼링크로 표시합니다.(ex.민치록, 한창부부인 이씨)
• 인용문구에 각주를 달고, 필요한 경우 어디까지가 해당 각주에 해당하는지 밑줄로 표시해도 됩니다.

<ref>[인용한 사이트 주소]</ref>

Semantic Data

Node Description

• Class, GroupName은 반드시 기입하고, partName은 해당될 경우에만 기입.
• label은 사람일 경우 (한자 생~몰년), infoURL(노드의 위키 주소), iconURL (반드시 넣을 것. 고궁박물관, 국편, 한중연 등 공공기관의 자료는 전혀 문제없고, 민간 자료도 우선 URL로 넣음! (사진 저장하여 다운사이징 등은 향후)

Contextual Relations

• 작년에는 필수적 가족관계만 기입했으나, 금년에는 해당 노드를 언급한 사람, 관련된 중요한 사건, 해당 노드와 관련된 중요한 장소, 해당 노드와 관련된 소설, 영화, 공연 등 (대중적인 지식과 전문적인 지식의 융합)도 기입합니다.

Web Resource

type

• 민백, 두산백과 등 사전류는 모두 ‘해설’(해설용도이든 참고용도이든 관계없이)
• 원문을 볼 수 있는 데이터는 모두 ‘원문’
• 그 외 성격에 맞게 도면, 그림, 지도, 3D_지도, 3D_모델
• 이외에는 모든 자료는 ‘참고’이며, 공신력 있는 국가기관, 네이버 지식백과 등에 한합니다.
  • 특히 그림자료도 많이 넣길 바랍니다.

Resource

• 큰 사전 안에 들어있는 작은사전의 경우: ‘한국민속신앙사전’만 쓰는게 아니라 ‘한국민속대백과>한국민속신앙사전’의 형태로 씁니다.
• 네이버 지식백과에서 제공하는 글의 경우: ‘네이버지식백과>네이버캐스트>인물한국사’ 형태로 표시합니다.
  • 민백, 위키, 두산백과 등은 네이버지식백과가 아닌 직접 해당 홈페이지에 들어가서 찾아서 기입합니다.

URL(링크 주소 관련)

• 링크를 인용할 때는 긴 형태 말고 디코딩된 형태로 넣어야 합니다.
• 그림, 3D_그림 등은 반드시 그림의 URL을 기입해주세요. (이미지 클릭 후 마우스 오른쪽 버튼 클릭 -> 이미지 주소 복사)
• 주요 사이트의 URL 링크 방법
  (반드시 다음과 같은 방법으로 URL을 링크해야 합니다.)

종류	URL 가져오는 법	URL 예시	기타
한국민족문화대백과	민백 접속하여 검색 -> 화면 상단의 ‘+,-’와 ‘의견제시’사이의 ‘URL’글씨 클릭 -> 안내창의 주소 복사 -> 붙여넣기	http://encykorea.aks.ac.kr/Contents/Item/E0018297	네이버 지식백과의 민백 내용이 아닌, 반드시 민백 공식 사이트(http://encykorea.aks.ac.kr/)에서 가져오세요.
위키백과	위키백과 접속하여 검색 -> 주소창 클릭 후 복사 및 붙여넣기 -> 한글이 %EC%4B% 이런식으로 깨져있으므로 깨진 부분 삭제 -> 주소창의 wiki/ 이후의 글자만 드래그 후 복사 후 붙여넣기	https://ko.wikipedia.org/wiki/명성황후	네이버 지식백과의 위키백과 내용이 아닌, 반드시 위키백과 공식 사이트(https://ko.wikipedia.org/wiki/)에서 가져오세요.
두산백과	두산백과 접속하여 검색 -> 내용 하단의 붉은색 쇠사슬 모양의 아이콘 클릭 -> 붙여넣기	https://www.doopedia.co.kr/doopedia/master/master.do?_method=view&MAS_IDX=101013000723683	네이버 지식백과의 두산백과 내용이 아닌, 반드시 두산백과 공식 사이트(http://encykorea.aks.ac.kr/)에서 가져오세요.
네이버 지식백과 > 문화원형백과 > e조선궁중여성	화면 상단 중앙에 있는 ‘수정문의’와 ‘인쇄’사이의 ‘공유’글씨 클릭 -> 하단의 URL 복사 클릭 -> 붙여넣기	https://terms.naver.com/entry.naver?docId=1770841&cid=49236&categoryId=49236
네이버 지식백과 > 네이버캐스트 > 인물한국사	화면 상단 중앙에 있는 ‘수정문의’와 ‘인쇄’사이의 ‘공유’글씨 클릭 -> 하단의 URL 복사 클릭 -> 붙여넣기	https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3571412&cid=59015&categoryId=59015
국가문화유산포털	국가문화유산포털 접속하여 반드시 첫 화면에서 검색 -> 주소창 클릭 후 복사 -> 붙여넣기 -> .do? 와 &ccbaCpno 사이의 글자 모두 삭제 -> 이후 다른 문화재 검색 시 반드시 다시 첫 화면(왼쪽 최상단의 문화재청 로고 눌러서 이동)에서 검색	https://www.heritage.go.kr/heri/cul/culSelectDetail.do?&ccbaCpno=2113100460000
한국민속대백과	한국민속대백과 접속하여 검색 -> 오른쪽 상단의 ‘+,-’와 ‘프린터 모양’사이의 ‘공유’아이콘에 마우스 커서 올리기 -> URL 아이콘 클릭 후 주소 복사 -> 붙여넣기	https://folkency.nfm.go.kr/kr/topic/detail/2674
디지털 장서각	주소창 복사 -> 붙여넣기	http://jsg.aks.ac.kr/dir/view?dataId=ROY_G002%2BJSK%2BKSM-WH.1897.4136-20160515.25316

Bibliography

• 단행본, 도록, 논문 등 학술적인 것들을 넣으면 됩니다.
• 새로 찾을 필요까지는 없지만, 민백 등의 Reference에서 중요한 참고문헌을 가지오면 되며 논문을 볼 수 있는 url을 달아야 합니다.
• 등재지 논문은 KCI, 비등재지 논문은 네이버 학술정보, RISS, DBpia에서 찾아서 URL을 기재하면 됩니다.
• bibliographic index 는 논문 인용법 중 시카고 방식으로 적습니다.

Semantic Network Graph

• class와 groupname: ontology:Class2021 보고 하면 됩니다. 필요한 경우 새로 제안해주시면 Groupname 신규 정의에 포함시키겠습니다.

분류

• 분류에는 한양도성타임머신 2021, Class, 본인 이름 을 넣습니다. (groupname X)

 [[분류:한양도성타임머신 2021]] [[Class]] [[본인 이름]] 을 글 하단에 넣으면 됩니다.

• 작년 데이터에서 내용을 추가하는 경우 작년에 작성한 사람 이름은 그대로 두고, 자신의 이름을 추가

Story (Class) 신설 관련

• 작년과는 달리 올해는 class 중 story 가 새로 생겼습니다. 덕수궁의_역사가 샘플입니다.
• story 항목은 여러 데이터를 하나의 스토리로 묶어주는 개념입니다. 덕수궁의_역사나 ‘환구단의 건립과정’ 같이 스토리를 알려줄 필요가 있는 경우에 작성합니다.
• 모든 데이터를 story로 묶을 필요는 없고, 망라적인 Data를 찾고 그 안에 스토리가 있는 경우에 만들면 됩니다.
• Story의 groupname으로 ‘storyline’과 ‘episode’가 있습니다. 보통의 경우에는 ‘episode’ 이라고 하면 됩니다. 그런데 스토리가 모여서 큰 스토리를 이루는 경우, 큰 스토리는 ‘storyline’라고 하면 됩니다. (storyline이 안되로 episode로 끝날 수 있습니다.) 즉, 아래의 Semantic Network Graph 에서 ‘덕수궁의 역사’는 story line이고, ‘덕수궁의 탄생’, ‘덕수궁을 거쳐간 임금들’, ‘대한제국의 법궁 경운궁’ 등은 episode입니다.
  • Semantic Network Graph

• storyline과 episode는 hasPart로 연결, episode끼리는 isPreviousInSequence로 연결. episode와 노드는 isRelatedTo로 연결합니다.(에피소드가 없는 간단한 스토리일 경우 storyline에 바로 node 연결합니다.)
• story 위키에는 ‘definition’이 아니고 ‘story’로 표현합니다.