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‘2020년 한양도성 타임머신’ 사업을 통해 3D 모델로 제작되는 고건축물(경복궁, 광화문, 6조거리, 사직단, 종친부)과 관련이 있는 역사 자료를 대상으로 한양 도성과 조선왕실 문화를 이해하는 데 필요한 지식 정보를 광범위하게 조사•추출하여 데이터화 하고, 데이터 요소 상호간의 관계를 명시적으로 표현함으로써 대상 자료의 내용을 분석•응용•확장할 수 있는 시맨틱 데이터베이스 기반의 데이터 아카이브를 구현. | ‘2020년 한양도성 타임머신’ 사업을 통해 3D 모델로 제작되는 고건축물(경복궁, 광화문, 6조거리, 사직단, 종친부)과 관련이 있는 역사 자료를 대상으로 한양 도성과 조선왕실 문화를 이해하는 데 필요한 지식 정보를 광범위하게 조사•추출하여 데이터화 하고, 데이터 요소 상호간의 관계를 명시적으로 표현함으로써 대상 자료의 내용을 분석•응용•확장할 수 있는 시맨틱 데이터베이스 기반의 데이터 아카이브를 구현. | ||
| − | ※ 시맨틱 데이터베이스(Semantic Database, 의미 기반 데이터베이스): 대상 객체의 개별적인 속성 정보뿐 아니라 객체와 객체 사이의 관계에 대한 정보를 데이터로 기록함으로써, 대상 정보의 의미적 맥락을 표시할 수 있게 한 데이터베이스. 정보화 대상의 내용적 연관관계를 표현하는 온톨로지(Ontology) 설계를 기반으로 제작. | + | {|class="wikitable sortable" style="text-align:left; width:80%; background:lightgrey;" |
| + | | ※ 시맨틱 데이터베이스(Semantic Database, 의미 기반 데이터베이스): 대상 객체의 개별적인 속성 정보뿐 아니라 객체와 객체 사이의 관계에 대한 정보를 데이터로 기록함으로써, 대상 정보의 의미적 맥락을 표시할 수 있게 한 데이터베이스. 정보화 대상의 내용적 연관관계를 표현하는 온톨로지(Ontology) 설계를 기반으로 제작. | ||
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==시맨틱 아카이브 설계== | ==시맨틱 아카이브 설계== | ||
2020년 7월 8일 (수) 16:27 판
한양도성 타임머신 빅데이터 편찬연구
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| 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 |
‘2020년 한양도성 타임머신’ 사업을 통해 3D 모델로 제작되는 고건축물(경복궁, 광화문, 6조거리, 사직단, 종친부)과 관련이 있는 역사 자료를 대상으로 한양 도성과 조선왕실 문화를 이해하는 데 필요한 지식 정보를 광범위하게 조사•추출하여 데이터화 하고, 데이터 요소 상호간의 관계를 명시적으로 표현함으로써 대상 자료의 내용을 분석•응용•확장할 수 있는 시맨틱 데이터베이스 기반의 데이터 아카이브를 구현.
| ※ 시맨틱 데이터베이스(Semantic Database, 의미 기반 데이터베이스): 대상 객체의 개별적인 속성 정보뿐 아니라 객체와 객체 사이의 관계에 대한 정보를 데이터로 기록함으로써, 대상 정보의 의미적 맥락을 표시할 수 있게 한 데이터베이스. 정보화 대상의 내용적 연관관계를 표현하는 온톨로지(Ontology) 설계를 기반으로 제작. |
시맨틱 아카이브 설계
온톨로지 설계
- 클래스 설계: Ontology:Class
- 관계성 설계: Ontology:Relation
개별 항목 편찬 예시
연구자별 편찬 항목
- 편찬항목:임민혁
- 편찬항목:이순구
- 편찬항목:임선빈
- 편찬항목:김지영
- 편찬항목:박지영
- 편찬항목:박수정
- 편찬항목:김현승
- 편찬항목:김은숙
- 편찬항목:이창섭
- 편찬항목:김광우
- 편찬항목:전인혁
- 편찬항목:이수민
- 편찬항목:강혜원
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