김바로 온톨로지

개괄

조직-인사 아카이브는 김바로에 의해 만들어진 조직-인사 온톨로지를 기반으로 1895년부터 1910년 근대 학교 제도 및 인사 자료를 RDF로 기술하였다.

본 데이터는 저작자표시 4.0 국제 (CC BY 4.0)의 조건을 따르고 있다.

데이터 포맷은 RDF(Resource Description Framework)이며, 조직-인사 온톨로지에 따라 구조화 하였다.

File:온톨로지_전체.png* 전체 데이터설계 그림

데이터 모델의 상세 스펙은 OWL DOC, Google Docs 등을 통하여 살펴볼 수 있다.

본 데이터의 검색은 온라인에서는 SPARQL Endpoint, 오프라인에서는 rdf-syntax-convert을 통하여 수행한다.

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SPARQL Endpoint 활용 예시 :

// 조직(학교) 이름을 모두 출력하라.

PREFIX baro: <http://61.35.170.118:8890/ddokbaro#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
 
SELECT * 
WHERE {
?s rdf:TYPE baro:GROUP .
?s rdfs:label ?p  
}

• 그 외의 다양한 활용 예시는 "#제도-조직 SPARQL 활용 예시"에서 확인할 수 있다.

데이터셋 통계 :

제목	내용
Last Update	2017-04-23
Number of Statements	1,312,187
Number Of Entities	15,084

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연구 개괄

연구 목적과 대상

본 연구는 제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축 및 활용 방법론을 제시하는 데 목적이 있다. 기존의 종이 매체상에서의 인문학 정보 서술과 활용의 한계를 극복하기 위하여, 이를 대체할 디지털을 바탕으로 하는 새로운 인문학 정보 서술과 활용 방안에 대한 모색이 필요하다. 특히 기존 종이 매체의 구조와 형식을 그대로 디지털에 모사하는 일차적인 디지털화를 탈피하여, 컴퓨터 연산이 가능한 기계가독형 데이터를 생산함으로써 새로운 방식으로 수행되는 인문학 연구가 이루어져야 한다.

File:서론_디지털인문학개념.png

File:서론_디지털엔사이브.png

본 논문에서는 전통 인문학 지식의 총아인 공구서를 디지털로 이식하고자 한다. 그 대상으로 인문학 연구의 기반인 인물 관련 공구서와 제도 관련 공구서 그리고 양자의 상호 관계에 집중하고자 한다. 다만 개인이 행하는 연구의 본질적인 한계로 인하여 연구의 범위를 제한한다. 연속성이 보장되면서도 현존 사료가 풍부하고 국가 권력 혼란기의 변화 양상을 볼 수 있는 1895년 한성사범학교부터 1910년 조선총독부 직원록까지의 사범학교와 소학교(보통학교), 교원을 연구 대상으로 한다. 세부적으로 기관은 1895년부터 1910년까지의 소학교, 보통학교, 사범학교 274개를 대상으로 한다. 인물은 구한말 관보에 등장하는 공식적인 학교 관련 인물 4,256명을 핵심 대상으로 한다. 인물 및 인사운용 정보는 구한말 관보에 공식적으로 거론된 기록 7,960건, 직원록 795건, 근현대인물데이터베이스 578건을 주요 대상으로 한다.

연구 방법

본 연구에서는 다음의 A~F와 같은 절차를 수행한다.

A. 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 수집

구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록을 수집하기 위하여 정부 3.0 및 “공공데이터 제공 및 이용 활성화에 관한 법률” 에 의거하여 수집 가능한 공공데이터인 국사편찬위원회의 한국근현대인물자료 데이터와 직원록 데이터를 확보한다.

공공데이터로서의 수집이 제한되는 서울대학교 규장각한국학연구원 소장자료를 디지털화한 규장각한국학연구원본 《구한말 관보》와 1899년 5월 25일 아세아문화사의 『구한국관보』를 토대로 하는 국립중앙도서관본 《구한말 관보》 및 한국언론진흥재단의 “고신문 데이터” 등의 데이터는 온라인 서비스를 통하여 접근한다.

B. 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 구조 분석

온톨로지 설계의 방향성을 결정하기 위한 선행 단계로 A에서 수집된 자료의 역사적 맥락을 파악하고, 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 관련 선행 연구 성과를 종합한다. 이를 바탕으로 법제, 학교, 직위, 직급에 대한 명칭과 변화를 살펴보고, 인사 운영의 용어·용례를 정리한다.

C. 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 온톨로지 구축

효율적인 온톨로지 설계를 위하여 제도와 인사에 관련된 종이 매체와 디지털 매체의 자료 및 데이터의 모델을 살펴본다. 선행 모델과 B에서 분석된 내용을 바탕으로 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 온톨로지를 구축한다. 온톨로지의 설계는 크게 인문학 기본 온톨로지, 관공립학교 제도 온톨로지, 인사 기록 온톨로지로 분리하여 설계한 이후에 이를 종합하고 검증한다.

D. 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사기록 데이터 처리

C에서 구축된 온톨로지를 바탕으로 A에서 수집된 PLAIN TEXT, RDB, XML 형식의 데이터를 정규표현식, RDB 데이터 운용, XML 데이터 운용의 방법을 통해 기계가독형 데이터로 전환하는 과정을 수행한다.

E. 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 온톨로지를 바탕으로 하는 데이터 모델링

C에서 구축된 온톨로지를 바탕으로 D에서 처리한 데이터를 시맨틱웹으로 구현할 수 있는 RDF 모델과 기존 디지털 아카이브에 사전 정보를 추가할 수 있도록 설계된 XML 모델, 실무적인 활용성을 목적으로 한 RDB 모델, 인문학 연구자들의 디지털 접근의 입문단계에서 사용 가능한 WIKI 모델을 각기 모델링한다.

F. 구한말 관공립학교 제도와 교원의 아카이브를 바탕으로 하는 시각화

효율적인 시각화 모델 제시를 위하여 유관 시각화 선행 모델을 살펴본다. 이를 바탕으로 E에서 구축한 아카이브를 효율적으로 활용하기 위한 시각화 방법을 모색한다. 시각화는 크게 인간가독형 시각화 모델과 데이터 접근성 향상을 위한 시각화 모델로 분리하여 서술한다. 인간가독형 시각화 모델은 인간의 다양한 관점에 따른 요구를 수용하기 위한 각각의 관점에 대한 시각화 모델을 제시한다. 데이터 접근성 향상을 위한 시각화 모델에서는 간단하지만 제한적인 접근만이 가능한 키워드 검색 방법과 복잡하지만 다양한 접근이 가능한 데이터 질의 언어 사이의 간극을 해소할 수 있는 블록조합형 질의언어 시각화 방법론을 제시한다. 마지막으로 제시한 시각화 모델과 디지털인문학 분석 방법론을 활용하여 구축된 아카이브를 토대로 인문학 연구를 위한 활용 모델을 제시한다.

연구 과정에서 사용되는 소프트웨어는 다음과 같다.

데이터 설계를 위해서 protégé(프로테제)와 Altova XMLSpy(알토바 엑스엠엘스파이)를 사용하였다. 지리 정보 수집을 위하여 남한 지역은 Daum 지도와 네이버 지도를 사용하였고, 북한 지역은 Google 지도와 Google Earth를 사용하였다. 데이터의 처리를 위하여 EmEditor(엠에디터), Microsoft Excel(마이크로소프트 엑셀), RDFConvert를 사용하였다. 데이터의 분석을 위하여 Gephi(게파이), GNU R(지엔유 알)을 사용하였다. 데이터 검색을 위하여 Twinkle(트윙클)을 사용하였다. 데이터 운용을 위하여 Virtuoso Universal Server(벌투오소 유니버샬 서버를 사용하였다. 이미지 처리를 위해서 Photoshop(포토샵)과 Illustrator(일러스트레이터)를 사용하였다. 마지막으로 논문 집필을 위하여 문서편집기로 Google Docs(구글 문서), Microsoft PowerPoint(마이크로소프트 파워포인트), 한컴오피스 한글을 사용하였다.

데이터 설계

기존 자료 분석

온톨로지 설계의 방향성을 결정하기 위한 선행 단계로 수집된 자료의 역사적 맥락을 파악하고, 구한말 관공립학교의 제도와 교원의 인사 기록 관련 선행 연구 성과를 종합한다. 이를 바탕으로 법제, 학교, 직위, 직급에 대한 명칭과 변화를 살펴보고, 인사 운영의 용어·용례를 정리한다.

본 논문의 대상 범위에서 실제적인 학교 명칭과 그 변화 양상은 크게 관립학교와 공립학교로 분류하였다. 그 중에서 공립학교는 4가지 기준으로 구분하였다. 법률에 의거하여 소학교에서 보통학교로 개편된 “법적승계”, 법률로는 승계되지 않았지만 동일 지역에서 교원의 전임을 통해서 실질적으로 승계된 “교원승계”, 법률적으로도 승계되지 않았고, 교원의 전임을 통한 승계도 없지만 동일한 지역에서 교육의 직무를 승계한 “지역승계”, 마지막으로 법률, 교원이동과 지역적인 어떠한 연관성도 발견되지 않은 “단독학교”가 바로 이에 해당한다. 본 논문의 대상 범위의 직급, 직위, 직봉에 대한 고증 작업을 수행하여, 구한말 관공립학교와 인사제도의 변화 양상에 대해서 파악하였다. 또한 대상 범위의 인사 용어에 대한 고증 작업을 수행하여, 구한말 관공립학교와 인사제도의 변화 양상에 대해서 파악하고자 한다.

온톨로지 설계

제도와 인사에 관련된 종이 매체와 디지털 매체의 자료 및 데이터의 모델을 살펴본다. 이를 통해서 도출된 선행 모델과 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 구조 분석 결과를 바탕으로 구한말 관공립학교 제도와 교원의 인사 기록 온톨로지를 구축한다. 온톨로지의 설계는 크게 인문학 기본 온톨로지, 관공립학교 제도 온톨로지, 인사 기록 온톨로지로 분리하여 설계한 이후에 이를 종합하고 검증한다.

File:온톨로지_학술.png

인문학 연구의 특질을 반영하여 인문학 정보의 온톨로지 구축을 하기 위한 필수 요소를 제시하였다. 다양한 연구자들의 동일한 대상에 대한 서로 다른 판단의 결과를 데이터의 형태로 구축 가능하게 하였다.

File:온톨로지_추정.png

또한 기존 인문학에서 소략되었던 “추정”의 개념을 강조하여, 설령 완벽하게 대상을 파악하지 못하더라도 근사치를 제공하여 지속적인 연구를 위한 토대를 제공할 수 있도록 하였다.

File:온톨로지_사건.png

인문학 정보의 “사건”에 대한 온톨로지 모형을 제시하였다. 인문학에서 등장하는 복합적인 지식 정보인 “사건”을 특정 시점을 기준으로 한 선후 변화 개념으로 디지털에 최대한 모사하였다.

File:온톨로지_시스템.png

데이터 모델링

RDF 데이터 모델링

RDF 모델 설계의 중점은 RDF와 RDF를 통한 LOD 서비스를 통하여 무한한 연결을 지원하는 것에 두었다. 이를 위하여 데이터 속성의 설정을 최대한 지양하였다. 가부 판단의 ‘boolean’, 경위도값의 ‘float’, 직위수량이나 직봉 등의 일반숫자값을 나타내는 ‘int’, 날짜와 시간에 쓰이는 ‘dateTime’과 같은 숫자값, 그리고 출처 표기(전통형 출처표기, URL표기)와 지명정보에 사용되는 문자값 정도만을 데이터 속성으로 정의하였다.

전체적인 RDF 모델의 구조는 크게 공통 영역, 제도 영역, 인사운용 영역으로 구분된다. 공통 영역에는 집필자, 집필일자, 근거(전통형 출처표기, URL표기)를 중심으로 하는 학술 모델, 그리고 100% 확정적이지는 않지만 다양한 근거를 통하여 특정한 대상에 대해서 미루어 짐작할 수 있는 사항을 기록하는 추정 모델이 있다. 제도 영역은 제도의 세부 내용을 기술하는 곳으로 제도 모델이 사용되었다. 인사운용 영역은 실제적인 임명, 해임 등의 인사 사건과 제도의 변화를 기술하는 곳으로 사건 모델이 사용되었다. 마지막으로 전체적으로 다양한 이칭의 처리를 위하여 이칭 모델을 사용하였다.

XML 데이터 모델링

XML은 RDB에 비하여 비정형데이터를 효율적으로 다룰 수 있다. 이에 따라서 현재 인문학 아카이브의 데이터는 기본적으로 XML 형태로 구축되고 있다. 그러나 해당 XML은 원문에 대한 마크업만을 수행하고 있으며, 원문에서 추출된 인문학 지식 요소에 대한 추가적인 처리는 수행하고 있지 않다. 물론 디지털 백과사전의 편찬자가 각각의 아카이브에서 인문학의 지식요소를 처리하고 연결할 수도 있다. 하지만 원문에 대해서 가장 완전히 파악하고 있는 아카이브 구축자가 직접 해당 아카이브의 내용에서 지식 요소를 추출해야 보다 완전한 인문학 데이터를 구축할 수 있다.

가장 좋은 것은 RDF 방식으로 지식 자원을 구성하여 언제든지 다른 자원과 연결할 수 있는 LOD 서비스를 구현하는 것이다. 그러나 현실적으로 RDF의 구현은 대량의 자원이 투입되어서 전체적인 온톨로지 및 유관 시스템을 구축한 이후에나 가능하다. 따라서 아카이브를 구축하는 작업자들이 조금씩이나마 현재의 시스템을 기반으로 RDF를 구현할 수 있도록 최대한 단순한 형태의 인사 기록에 대한 XML 설계를 진행한다. 제도는 개별 인문학 자료에서 다루는 것보다는 전문적이고 포괄적인 연구를 통한 온톨로지를 구축하여 관리할 필요가 있다. 따라서 본 장에서는 인물의 임명, 해임, 승진, 처벌 등의 인사 기록에 대한 설계만을 진행한다.

또한 XML 설계는 전통적인 주석에 대한 새로운 발전 방향을 모색한다는 목적도 포함하고 있다. 기존의 주석은 “낱말이나 문장의 뜻을 쉽게 풀이하는 글”로 정의된다. 실제의 주석에서는 인문학 자료에 등장하는 주요 단어에 대해서 풀이하거나, 간략한 관련 부가 정보를 제공하는 수준으로 작업을 진행하였다. 그런데 이러한 작업은 인간을 위하여 “낱말이나 문장의 뜻을 쉽게 풀이하는” 행위이다. 디지털 시대에는 인간이 아닌 기계를 위하여 “낱말이나 문장의 뜻을 쉽게 풀이하는” 행위가 필요하다. 따라서 인문학 자료의 원문을 재구성하여 기계가독형 데이터로 만드는 작업의 수행이 필요하다.

활용 모델

구한말 관공립학교의 제도와 교원의 인사 기록 온톨로지를 바탕으로 하는 데이터 모델링으로 구축된 아카이브를 효율적으로 활용하기 위한 시각화 방법을 모색한다. 시각화는 크게 인간가독형 시각화 모델과 데이터 접근성 향상을 위한 시각화 모델로 분리하여 서술한다. 인간가독형 시각화 모델에서는 인간의 다양한 관점에 따른 요구를 수용하기 위해 각각의 관점에 대한 시각화 모델을 제시한다. 데이터 접근성 향상을 위한 시각화 모델에서는 간단하지만 제한적인 접근만이 가능한 키워드 검색 방법과 복잡하지만 다양한 접근이 가능한 블록조합형 질의언어에 의한 시각화 방법론을 제시한다. 마지막으로 제시한 시각화 모델과 디지털인문학 분석 방법론을 활용하여 구축된 아카이브를 토대로 인문학 연구를 위한 활용 모델을 제시한다.

File:활용모델_블록형.png

File:활용모델_지도+네트워크.png

제도-조직 SPARQL 활용 예시

// 한국어로 된 조직(학교) 이름을 모두 출력하라.

PREFIX baro: <http://61.35.170.118:8890/ddokbaro#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
 
SELECT * 
WHERE {
?s rdf:TYPE baro:GROUP .
?s rdfs:label ?p  
FILTER(LANGMATCHES(LANG(?p), "kr"))
}