Hiblue: 새 문서: ==Neo4j 소개== Neo4j is the world's leading graph database.
그래프 데이터 베이스 Cypher, The Graph Query Language를 이용 ==Neo4j의 기본구조== *The Labeled Pro...

2018-06-12T07:09:23Z

새 문서: ==Neo4j 소개== *Neo4j is the world's leading graph database. 그래프 데이터 베이스 *Cypher, The Graph Query Language를 이용 ==Neo4j의 기본구조== *The Labeled Pro...

새 문서

==Neo4j 소개==
*Neo4j is the world's leading graph database. 그래프 데이터 베이스
*Cypher, The Graph Query Language를 이용
==Neo4j의 기본구조==
*The Labeled Property Graph Model을 기본 데이터 구조로 가짐.
[[File:Neo4j_model.JPG|800px]]
===노드''Nodes''===
*데이터 개체 ''Nodes are the main data elements''
*관계로 다른 노드들과 연결 ''Nodes are connected to other nodes via relationships''
*하나 이상의 속성을 지님 ''Nodes can have one or more properties (i.e., attributes stored as key/value pairs)''
*하나 이상의 라벨을 지님 ''Nodes have one or more labels that describes its role in the graph''

===관계''Relationships''===
*두 개의 노드를 연결 ''Relationships connect two nodes''
*직접적으로 연결 ''Relationships are directional''
*하나의 노드가 여러 개의 관계, 재귀적인 관계도 가질 수 있음 ''Nodes can have multiple, even recursive relationships''
*관계는 하나 이상의 속성을 가진다 ''Relationships can have one or more properties (i.e., attributes stored as key/value pairs)''

===속성''Properties''===
*문자로 정의된 값 ''Properties are named values where the name (or key) is a string''
*색인화되고, 제한될 수 있다. ''Properties can be indexed and constrained''
*다양한 속성으로 복합적인 색인을 만들 수 있다 ''Composite indexes can be created from multiple properties''

===라벨''Labels''===
*노드를 묶는 단위 ''Labels are used to group nodes into sets''
*하나의 노드는 여러개의 라벨을 가질 수 있다 ''A node may have multiple labels''
*그래프에서 노드를 더 잘 찾을 수 있도록 색인화된다 ''Labels are indexed to accelerate finding nodes in the graph''
*기초 라벨 색인은 속도에 최적화되어 있다 ''Native label indexes are optimized for speed''

==Cypher, The Graph Query Language==
[[file:cypher_model.JPG|800px]]
===Cyper의 기본 구조===
MATCH <pattern> WHERE <conditions> RETURN <expressions>
===변수===
(변수:라벨{속성:속성값})
변수=(노드)-[관계]->(노드)
*특정 관계나 값 등을 가진 형태를 가진 임의의 값. (중학생 때 배운 미지수 X와 같음)
*불필요한 코드의 반복을 피하기 위해 코딩언어에서 사용.

===Node/Property===
(변수:라벨{속성:"속성값"})
변수.속성
*(A:Person{name:"이혜영"}) : name 속성값이 "이혜영"이고, 라벨이 Person이 노드 A
*A.name : 노드A의 name 속성

===Relation===
-[변수:릴레이션{속성:"속성값"}]->
*A -[:Knows]-> B : Knows 관계를 가진 A와 B
*A -[*]-> B : 관계를 가진 A와 B
*A --> B : 관계를 가진 A와 B
*A -[*1..3]-> B : 1~3의 거리를 가진 A와 B
*A -[:Knows*1..3]-> B : Knows관계의 거리가 1~3인 A와 B
*A -[:Knows{since:2009}]-> B : Knows관계를 가지고 since 속성이 2009값을 가지는 A와 B
===Where===
*조건을 지정하기 위해 쓰임.
*>,<,=, in, starts with, ends with, contains 등과 함께 쓰임.
*Where A.name="ooo": name 속성의 값이 ooo인 노드 A
*Where A.name in ["aaa", "bbb", "ccc"]: name 속성이 값이 aaa, bbb, ccc 중 하나의 값을 가지는 노드 A
*Where A.name starts with "A": name 속성의 값이 A로 시작하는 노드 A (SQL의 where name like 'A%')
*Where A.name ends with "A": name 속성의 값이 A로 끝나는 노드 A (SQL의 where name like '%A')
*Where A.name contains "A": name 속성의 값에 A가 들어가는 노드 A (SQL의 where name like '%A%')

===Create===
*노드 및 관계 생성
CREATE (변수:라벨 { 속성: "속성값", 속성: "속성값" })
CREATE (A:라벨 { 속성: "속성값", 속성: "속성값" }), (B:라벨 { 속성: "속성값", 속성: "속성값" }), (A)-[:관계{속성:속성값}]->(B)
*CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 }) 
: 이름이 Emil이고 출신이 Sweden, 영향력이 99인 Person 라벨의 개체를 만들어라.
*CREATE (js:Person { name: "Johan", from: "Sweden", learn: "surfing" }), (ir:Person { name: "Ian", from: "England", title: "author" }), (js)-[:KNOWS {since: 2001}]->(ir) 
: 이름이 johan이고 출신이 sweden이고 배우는 것이 surfing이고, 라벨이 person인 개체(js)와 이름이 lan이고 출신이 England이고 칭호가 작가이고 라벨이 Person인 개체(jr)을 만들어라. 그리고 js와 jr은 KNOWS라는 관계를 가지고, 그 관계의 since라는 속성은 2001이란 값을 가진다.

===Delete===
*노드 및 관계 삭제
MATCH (A:Person) WHERE A.id="0000" DELETE A
MATCH (n { name: 'Andres' })-[r:KNOWS]->() DELETE r
===SET / REMOVE ===
*노드 수정
MATCH (n { name: 'Andres' }) SET n.position = 'Developer', n.surname = 'Taylor'
MATCH (n { name: 'Peter' }) REMOVE n:German RETURN n
===UNION / Order by===
*Union : 합집합 / join
MATCH (n:Actor) RETURN n.name UNION MATCH (n:Movie) RETURN n.title
*Order by : 보여줄 차순, 기본값 오름차순/ desc : 내림차순
MATCH (n:Actor) RETURN n.name, n.age ORDER BY n.age DESC

===함수===
*특정 조건의 값(합계, 갯수, 최대값, true/false 등)를 나타내 주는 것을 도와줌.
*[https://neo4j.com/docs/developer-manual/current/cypher/functions/ 함수 전체 보러가기]
{|class="wikitable"
!함수명!!기능설명 !! 사용예시
|-
| collect() || 특정 조건으로 노드를 그룹화하고 그 한 그룹에 속하는 노드의 목록을 보여줌. || MATCH (n:person) RETURN collect(n.sex), n.name
|-
| count() || 노드의 갯수, (SQL의 count) || MATCH (n:person) return n.sex ,count(n)
|-
| exist() || ()안의 특정 값이 있는 경우 (SQL의 where is not null) || MATCH (p:Person) WHERE exists(p.firstname) RETURN p
|-
| none() || ()안의 특정 값이 없는 경우 (SQL의 where is null) || MATCH (p:Person) WHERE none(p.firstname) RETURN p
|-
| min(), max(), sum() || ()안의 값의 최소값, 최대값, 합계 ||
|-
| length() || 노드와 노드 사이의 거리 (관계를 정의할때 *를 적어주어야 함. 그렇지 않으면 length의 값이 모두 1로 나옴(관계정의의 기본 단계값이 1이기 때문에 여러 단계의 관계를 보고 싶을때는 *를 써줌). || MATCH P=(A:Person) -[:Knows*]-> (B:Person) RETURN length(P)
|-
| shortestPath() || 노드와 노드 사이의 가장 빠른 길 || MATCH P=shortestPath((A:Person{name:'AA'}) -[*]-> (B:Person{name:'BB'})) RETURN P
|-
|}

==Cypher 실습==
*[http://dh.aks.ac.kr:7474/browser/ Neo4j 샘플:DH 프로젝트]
*클래스 Actor만 보여라
match (n:Actor) return n
*클래스가 Actor인 개체의 한글이름과 한자이름을 보여라.
match (n:Actor) return n.name, n.chname
*프로젝트가 워커힐인 개체를 모두 보여라 (아무거나 25개만 보여라)
MATCH (n) where n.project="워커힐" RETURN n (LIMIT 25)
*방문했다(visits)라는 관계를 개체를 모두 보여라.
MATCH p=()-[r:visits]->() RETURN p
*아버지와 아들(hasSon)의 관계를 가진 인물들의 이름과 거리를 보여라.
match p=(A:Actor)-[:hasSon*]->(B:Actor) return A.name,B.name, length(p)
*이벤트의 이름과 이벤트에 참여한 행위자의 수를 내림차순으로 보여라.
match (e:Event)<-[:Creates]-(a:Actor) return e.name as eventName, count(a) as 참여인원 order by 참여인원 desc
*이벤트와 그 이벤트가 열린 장소를 모두 보여라.
match (n:Place)<-[:isHeldAt]-(o) return n,o
*과거 프로젝트 : 강세윤과 두단계까지만 연결된 인물들을 보여라
match (a1:Actor{name:"강세윤"}) -[*1..2]- (a2:Actor) where a1.project="과거" and a2.project="과거" return a1, a2
*포미닛과 외화벌이(개념)을 연결하는 가장 빠른 길은?
match (포미닛{name:"포미닛"}), (외화벌이{name:"외화벌이"}), 빠른길= shortestPath((포미닛)-[*]-(외화벌이)) return 포미닛, 외화벌이, 빠른길
*워커힐 프로젝트의 actor를 group 속성으로 분류하고, 각 속성에 속하는 개체의 이름을 보여라.
match (n:Actor) where n.project="워커힐" return n.group, count(n) as 분류, collect(n.name)

Neo4j Tutorial - 편집 역사

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