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3) 공유가능한 플랫폼을 기반으로 작성할 것
 
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1주차에 제시한 연구방법을 보다 구체화하여 시현해보는 일정으로 <br>
 
1주차에 제시한 연구방법을 보다 구체화하여 시현해보는 일정으로 <br>
 
논문작성을 위한 소프트웨어 설치 후, 사용하는 과정을 직접 시연하여
 
논문작성을 위한 소프트웨어 설치 후, 사용하는 과정을 직접 시연하여

2020년 6월 27일 (토) 01:09 판

스터디개요 및 목적

인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 각 스터디원은 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않습니다. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들ㅇ게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다.
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

  • 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
  • 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
  • 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
  • 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

참여인원 및 일정협의

기간 및 장소

  • 2020년 7월 2 ~ 5주차
총 4주에 걸쳐 진행
  • 장소
시간협의 후 강의실 예약

일정 협의

  • 예상 시간(매주 평일 오후 시간)
  • 약 2-3시간 소요예상

- 이수민 : 평일 오전, 오후시간대 모두 가능
- 김현승 : 7월 3주차부터 참석
- 정송이 : 평일 오후 시간대 가능
- 김은숙 : 추후 일정 협의
- 전준영 : 추후 일정 협의

진행 사항

커리큘럼

차시 일정 발표자 내용 비고
1차 7월 둘째주 1차 발표 - 1팀 이수민, 전준영 발표 박사선생님 초빙 피드백, 샘플데이터까지 제시
2차 7월 셋째주 1차 발표 - 2팀 김현승, 김은숙, 정송이 발표
3차 7월 넷째주 2차 발표 온톨로지 설계&샘플데이터 제시 소프트웨어 시연
4차 7월 다섯째주 최종 마무리 이수민, 전준영 발표 교수님 초빙 피드백
  • 스터디 일정 변동될 수 있음.
  • 반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
  • 웹에서 공유할 수 있는 형태의 자료공유
  • 참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
  • 최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

1차 개인발표

진행원칙

  • 30분 개인발표 + 10분 피드백&질문 + 10분 쉬는시간
  • 2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행

1) 각자 논문 초고에 대한 서론적인 부분을 공유

- 연구주제 선정 배경 및 목적의식
- 선행연구 검토 및 이론적 배경
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개

EX. 위키,MS-EXCEL,NEO4J 등. 이를 논문에 어떻게 적용할 것인가(연구방법) 제시.
2) 논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.(개인 발표 시간 채울 것)
3) 공유가능한 플랫폼을 기반으로 작성할 것

차 개인발표=

1주차에 제시한 연구방법을 보다 구체화하여 시현해보는 일정으로
논문작성을 위한 소프트웨어 설치 후, 사용하는 과정을 직접 시연하여 작성. 위의 연구방법을 토대로 샘플데이터를 제시한다. ex. 전자연표, 전자지도

의견 및 건의

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  • 수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."