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2020하계 논문스터디

2020-07-20T09:55:00Z

김현승: /* 커리큘럼 */

=='''스터디개요 및 목적'''==
인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다. 
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

* 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
* 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
* 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
* 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

=='''참여인원 및 일정협의'''==

===기간 및 장소===
*2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차
총 4주에 걸쳐 진행
*장소
시간협의 후 강의실 예약

===일정 협의===
*예상 시간(매주 평일 오후 시간)
*약 2-3시간 소요예상
- 이수민 : 월-금, 오전/오후시간대 가능 
- 김현승 : 목, 오후시간대 가능 
- 정송이 : 월-금, 오후시간대 가능 
- 김은숙 : 수,금 제외 
- 전준영 : 셋째 주 월-금, 오전/오후시간대 가능 

==진행 사항==
==='''커리큘럼'''===

{| class="wikitable" style="background:white;"
! 차시 || 일정 || 발표자 || 내용 || 결과물 || 비고
|-
| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀 || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 || [[이수민_1차]], [[전준영_2차]]
|-
| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표 || 연구계획서 || [http://dh.aks.ac.kr/~hyunseung/wiki/index.php/대문 김현승_1차], [[김은숙_1차]], [[정송이_1차]]
|-
| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||
|-
| 4차|| 8월 첫째주|| 최종 보고 및 발표|| 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 || 최종 데이터 || 피드백해주실 선생님 초빙
|-
|}

===진행원칙(가안)===
*2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
*반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
*발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유
서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.
*참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
*최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

===1차 개인발표===
*개별주제연구 발표
- 연구주제 선정 배경 및 목적의식 
- 선행연구 검토 및 이론적 배경 
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개 
*논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

===2차 개인발표===
1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계. 
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌. 
*다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
*참고
[http://dhlab.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php?title=인문정보학_튜토리얼 인문정보학튜토리얼]

=='''의견 및 건의'''==
===의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요===
*수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."

2020하계 논문스터디

2020-07-20T09:54:41Z

김현승: /* 커리큘럼 */

=='''스터디개요 및 목적'''==
인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다. 
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

* 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
* 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
* 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
* 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

=='''참여인원 및 일정협의'''==

===기간 및 장소===
*2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차
총 4주에 걸쳐 진행
*장소
시간협의 후 강의실 예약

===일정 협의===
*예상 시간(매주 평일 오후 시간)
*약 2-3시간 소요예상
- 이수민 : 월-금, 오전/오후시간대 가능 
- 김현승 : 목, 오후시간대 가능 
- 정송이 : 월-금, 오후시간대 가능 
- 김은숙 : 수,금 제외 
- 전준영 : 셋째 주 월-금, 오전/오후시간대 가능 

==진행 사항==
==='''커리큘럼'''===

{| class="wikitable" style="background:white;"
! 차시 || 일정 || 발표자 || 내용 || 결과물 || 비고
|-
| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀 || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 || [[이수민_1차]], [[전준영_2차]]
|-
| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표 || 연구계획서 || [dhlab.aks.ac.kr/~hyunseung/wiki/index.php/대문 김현승_1차], [[김은숙_1차]], [[정송이_1차]]
|-
| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||
|-
| 4차|| 8월 첫째주|| 최종 보고 및 발표|| 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 || 최종 데이터 || 피드백해주실 선생님 초빙
|-
|}

===진행원칙(가안)===
*2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
*반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
*발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유
서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.
*참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
*최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

===1차 개인발표===
*개별주제연구 발표
- 연구주제 선정 배경 및 목적의식 
- 선행연구 검토 및 이론적 배경 
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개 
*논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

===2차 개인발표===
1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계. 
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌. 
*다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
*참고
[http://dhlab.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php?title=인문정보학_튜토리얼 인문정보학튜토리얼]

=='''의견 및 건의'''==
===의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요===
*수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."

2020하계 논문스터디

2020-07-10T07:27:36Z

김현승: /* 일정 협의 */

=='''스터디개요 및 목적'''==
인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다. 
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

* 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
* 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
* 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
* 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

=='''참여인원 및 일정협의'''==

===기간 및 장소===
*2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차
총 4주에 걸쳐 진행
*장소
시간협의 후 강의실 예약

===일정 협의===
*예상 시간(매주 평일 오후 시간)
*약 2-3시간 소요예상
- 이수민 : 월-금, 오전/오후시간대 가능 
- 김현승 : 목, 오후시간대 가능 
- 정송이 : 월-금, 오후시간대 가능 
- 김은숙 : 수,금 제외 
- 전준영 : 셋째 주 월-금, 오전/오후시간대 가능 

==진행 사항==
==='''커리큘럼'''===

{| class="wikitable" style="background:white;"
! 차시 || 일정 || 발표자 || 내용 || 결과물 || 비고
|-
| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀 || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 ||
|-
| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표 || 연구계획서 ||
|-
| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||
|-
| 4차|| 8월 첫째주|| 최종 보고 및 발표|| 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 || 최종 데이터 || 피드백해주실 선생님 초빙
|-
|}

===진행원칙(가안)===
*2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
*반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
*발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유
서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.
*참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
*최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

===1차 개인발표===
*개별주제연구 발표
- 연구주제 선정 배경 및 목적의식 
- 선행연구 검토 및 이론적 배경 
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개 
*논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

===2차 개인발표===
1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계. 
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌. 
*다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
*참고
[http://dhlab.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php?title=인문정보학_튜토리얼 인문정보학튜토리얼]

=='''의견 및 건의'''==
===의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요===
*수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."

2020하계 논문스터디

2020-06-27T12:44:33Z

김현승: /* 일정 협의 */

=='''스터디개요 및 목적'''==
인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다. 
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

* 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
* 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
* 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
* 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

=='''참여인원 및 일정협의'''==

===기간 및 장소===
*2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차
총 4주에 걸쳐 진행
*장소
시간협의 후 강의실 예약

===일정 협의===
*예상 시간(매주 평일 오후 시간)
*약 2-3시간 소요예상
- 이수민 : 월-금, 오전/오후시간대 가능 
- 김현승 : 월-금, 오후시간대 가능 
- 정송이 : 월-금, 12시 이후 가능 
- 김은숙 : 추후 일정 협의 
- 전준영 : 추후 일정 협의 

==진행 사항==
==='''커리큘럼'''===

{| class="wikitable" style="background:white;"
! 차시 || 일정 || 발표자 || 내용 || 결과물 || 비고
|-
| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀 || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 ||
|-
| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표 || 연구계획서 ||
|-
| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||
|-
| 4차|| 8월 첫째주|| 최종 보고 및 발표|| 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 || 최종 데이터 || 피드백해주실 선생님 초빙
|-
|}

===진행원칙(가안)===
*2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
*반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
*발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유
서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.
*참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
*최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

===1차 개인발표===
*개별주제연구 발표
- 연구주제 선정 배경 및 목적의식 
- 선행연구 검토 및 이론적 배경 
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개 
*논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

===2차 개인발표===
1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계. 
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌. 
*다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
*참고
[http://dhlab.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php?title=인문정보학_튜토리얼 인문정보학튜토리얼]

=='''의견 및 건의'''==
===의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요===
*수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."

2020하계 논문스터디

2020-06-27T10:10:51Z

김현승: /* 커리큘럼 */

=='''스터디개요 및 목적'''==
인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다. 
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

* 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
* 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
* 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
* 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

=='''참여인원 및 일정협의'''==

===기간 및 장소===
*2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차
총 4주에 걸쳐 진행
*장소
시간협의 후 강의실 예약

===일정 협의===
*예상 시간(매주 평일 오후 시간)
*약 2-3시간 소요예상
- 이수민 : 평일 오전, 오후시간대 모두 가능 
- 김현승 : 평일 오후 시간대 가능 
- 정송이 : 평일 오후 시간대 가능 
- 김은숙 : 추후 일정 협의 
- 전준영 : 추후 일정 협의 

==진행 사항==
==='''커리큘럼'''===

{| class="wikitable" style="background:white;"
! 차시 || 일정 || 발표자 || 내용 || 결과물 || 비고
|-
| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀 || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 ||
|-
| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표 || 연구계획서 ||
|-
| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||
|-
| 4차|| 8월 첫째주|| 최종 보고 및 발표|| 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 || 최종 데이터 || 피드백해주실 선생님 초빙
|-
|}

===진행원칙(가안)===
*2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
*반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
*발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유
서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.
*참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
*최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

===1차 개인발표===
*개별주제연구 발표
- 연구주제 선정 배경 및 목적의식 
- 선행연구 검토 및 이론적 배경 
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개 
*논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

===2차 개인발표===
1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계. 
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌. 
*다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
*참고
[http://dhlab.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php?title=인문정보학_튜토리얼 인문정보학튜토리얼]

=='''의견 및 건의'''==
===의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요===
*수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."

2020하계 논문스터디

2020-06-27T10:10:24Z

김현승: /* 일정 협의 */

=='''스터디개요 및 목적'''==
인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다. 
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

* 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
* 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
* 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
* 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

=='''참여인원 및 일정협의'''==

===기간 및 장소===
*2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차
총 4주에 걸쳐 진행
*장소
시간협의 후 강의실 예약

===일정 협의===
*예상 시간(매주 평일 오후 시간)
*약 2-3시간 소요예상
- 이수민 : 평일 오전, 오후시간대 모두 가능 
- 김현승 : 평일 오후 시간대 가능 
- 정송이 : 평일 오후 시간대 가능 
- 김은숙 : 추후 일정 협의 
- 전준영 : 추후 일정 협의 

==진행 사항==
==='''커리큘럼'''===

{| class="wikitable" style="background:white;"
! 차시 || 일정 || 발표자 || 내용 || 결과물 || 비고
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| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀 || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서
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| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표 || 연구계획서
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| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터
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| 4차|| 8월 첫째주|| 최종 보고 및 발표|| 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 || 최종 데이터 || 피드백해주실 선생님 초빙
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===진행원칙(가안)===
*2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
*반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
*발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유
서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.
*참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
*최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

===1차 개인발표===
*개별주제연구 발표
- 연구주제 선정 배경 및 목적의식 
- 선행연구 검토 및 이론적 배경 
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개 
*논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

===2차 개인발표===
1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계. 
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌. 
*다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
*참고
[http://dhlab.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php?title=인문정보학_튜토리얼 인문정보학튜토리얼]

=='''의견 및 건의'''==
===의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요===
*수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."