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| + | <딥러닝을 이용한 시경의 압운 영향관계 데이터검색 프로그램 시도> | ||
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| + | 0. AI와 압운검색프로그램의 인식 원리 | ||
| + | AI가 시경의 압운과 구조를 익히도록 하고 그 유사구조를 찾아내는 신경망을 만들고 | ||
| + | 唐詩와 宋詞 元曲 등을 input하였을 때 그 유사적 구조와 요소를 추출하여 그 영향관계를 찾는다. (AI는 唐詩 宋詞 元曲을 보고 시경의 어느 편이 아닌지 혼동하여 답한다) | ||
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| + | 2. 시경의 압운관계 범위데이터와 그 설계 | ||
| + | 시경의 압운과 시멘틱데이타를 학습한 AI를 통해 唐詩 宋詞 元曲은 물론 현대음악자료나 국악자료 등에 대해 시경과의 유사성을 추정하여 그 유형을 추출해 내고 그 영향관계를 파악하며 나아가 그를 소급하여 시경의 음악적 실마리를 찾을 수 있도록 시도한다. | ||
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| + | 3. 압운관계 데이터의 의미와 음악적 상관관계 | ||
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| + | 4. 다른 시경의 관계 데이터 적용방안 모색 | ||
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| + | 5. 참고자료 | ||
2020년 3월 28일 (토) 14:49 판
<딥러닝을 이용한 시경의 압운 영향관계 데이터검색 프로그램 시도>
0. AI와 압운검색프로그램의 인식 원리
AI가 시경의 압운과 구조를 익히도록 하고 그 유사구조를 찾아내는 신경망을 만들고
唐詩와 宋詞 元曲 등을 input하였을 때 그 유사적 구조와 요소를 추출하여 그 영향관계를 찾는다. (AI는 唐詩 宋詞 元曲을 보고 시경의 어느 편이 아닌지 혼동하여 답한다)
1. 시경의 압운(王力)-소리의 모양과 색깔의 스펙트럼
之
職
蒸
幽 覺 (冬)
宵 藥
侯
屋
東
魚 鐸 陽
支 錫 耕
脂 質 眞
微 物 文
歌 月 元
緝
侵
盍
淡
2. 시경의 압운관계 범위데이터와 그 설계
시경의 압운과 시멘틱데이타를 학습한 AI를 통해 唐詩 宋詞 元曲은 물론 현대음악자료나 국악자료 등에 대해 시경과의 유사성을 추정하여 그 유형을 추출해 내고 그 영향관계를 파악하며 나아가 그를 소급하여 시경의 음악적 실마리를 찾을 수 있도록 시도한다.
3. 압운관계 데이터의 의미와 음악적 상관관계
4. 다른 시경의 관계 데이터 적용방안 모색
5. 참고자료