2019 겨울방학 스터디 1주차
seonae's wiki
2019 겨울방학 스터디 OT | |
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일정 | 2019/1/3 1-5시 |
장소 | 문형관 102호 |
참여인원 | 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭 |
내용 | 오리엔테이션 |
목차
Orientation
- 2018년을 보내고 2019년을 맞이하며
- 앞으로의 스터디 일정 계획에 대한 안내 및 의견수렴
- 현재 커리큘럼 및 XML, SQL의 추가 공부 필요성에 대해
디지털인문학입문
- 1년만에 다시 돌아온 디지털인문학입문!! 1학기 초에 마무리가 제대로 안됨..
- 1년만에 돌아볼때 디지털인문학이란 무엇인가? (생각의 변화 혹은 앞으로의 지향점)
디지털인문학이란 무엇인가
- 광우:
- 선애:
- 정훈:
- 승진:
- 나라:
- 에릭:
국내외 동향 파악
- 국내외의 디지털인문학 프로젝트 사례를 하나씩 선정하여 조사해오기(아래에 없는 것도 괜찮음)
MIT의 visualizing Cultures Project, Mapping the Republic of Letters, London Lives, Visualzing Emancipation, CBDB, 조선시대 표류 기록 시각화, 문중고문서 시맨틱 아카이브, WorldMap, WordSeer, Networks in History, Trading Consequences
- 개별 사례조사 : 프로젝트(위에서 택1)
이름 | 프로젝트 |
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광우 | 문중고문서 시맨틱 아카이브 |
인혁 | 일본의 역사정보학(日本の歴史情報学) |
선애 | CBDB |
정훈 | theatre-architecture |
승진 | Mapping the Republic of Letters |
나라 | MIT의 Visualizing Cultures Project |
에릭 | Oral History/Aural History |
문중고문서 시맨틱 아카이브
일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)
China Biographical Database(CBDB)
- 『디지털인문학입문』 32-34쪽 + CBDB 사이트 내용 참고
- What is CBDB?
- CBDB는 중국인명데이터베이스로, 7c-19c의 중국 역사 인물들에 대한 관계 데이터베이스.
- 인물에 관한 정보(이름, 생년/몰년, 본관?(ancestral place), 혈연관계, 사회적 관계 등)제공. 2018년 10월 기준 약 42만명.
- 중국 역사학자 Robert M. Hartwell에 의해 시작됨.
- History of CBDB
- Robert M. Hartwell (1932 – 1996)이 'China Historical Software'의 일부로 갖고 있던 데이터셋과 프로그램에 기반.
- Michael A. Fuller가 2004-2005년에 다시 디자인하고, 포맷을 변환함. (CBDBWin, CBDB.mdb)
- 2009년 2월, the Fairbank Center for Chinese Studies로 권리 이전.
- 주요 연구기관
- the Fairbank Center for Chinese Studies at Harvard Univ.
- Institute of History and Philology of Academia Sinica
- Center for Research on Ancient Chinese History at Peking University
- 연구방법론(METHODOLOGY)
- 인물연구(Prosopography) : the investigation of the common background characteristics of a group of actors in history by means of a collective study of their lives. 역사 속 인물 집단의 삶에 대한 집합적인 연구의 수단으로써 그들의 공통적인 배경 특성을 조사하는 것.
- GIS: Mapping and Analyzing : GIS(ArcGIS or MapInfo)를 이용하여 CBDB와 CHGIS(the China Historical GIS)를 결합할 수 있음.
- 소셜네트워크분석(Social Networks Analysis) : 과거 사람들의 혈연적, 비혈연적 관계를 포함하여 커다란 맥락에서 일반 사람들의 삶을 이해할 수 있게 함. 프리웨어인 Pajek을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석함.
- Structure of CBDB
- Entities
People | Kinship | Non-Kinship Associations | Status | Modes of Entry into Government | Office | Places | Writings |
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Names Entry into Office Status Place Associations Postings Kinship and Lineage Non-Kinship Associations Writings Activities Events |
Simple Non-kinship Associations Mourning Associations Gift Giving |