2019 겨울방학 스터디 2주차

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김바로선생님 특강

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• gephi
• Teamviewer

• 참고하기 : 유투브 채널 koreaDH

디지털 인문학

설계 – 구축 – 분석 –  해석 – 시각화
ontology - xml, rdb - GIS, linguistic analysis, network analysis -  - 3D, video, image

네트워크 분석

• 중요한 개념 : NODE & LINK
• degree centrality - hub 가장 많은 링크를 갖고 있는 노드.
• betweeness centrality – linker 두 집단을 연결하는 데 꼭 필요한 노드.
• closeness centrality – center 한 노드에서 네트워크의 끝노드까지의 영향력이 가장 큰 것.

• 네트워크 표현방법
  • 1)source target weight (edge)
  • 이때 source와 target은 속성이 같아야 하는데, 속성이 다르면 계산이 복잡해지기 때문. but 속성이 다르더라도 2-mode등을 이용한 처리를 할 수는 있음.
  • 2) 인접행렬 : 표로 표현. but 잘 안씀.
  • 3) 그래프

• 네트워크 분석 프로그램
  • UCINET : 네트워크 분석프로그램의 조상격. 1세대
  • PAJEK, GEPHI : 요즘 많이쓰는 분석툴. UI가 좋음.

텍스트 분석

• 1) 형태소 분석 : 긴 텍스트를 형태소 단위로 분절하여 분석. 형태소 분석기 필요.
  • 형태소분석기 :꼬꼬마 분석기(kkma), KoNLp(R)/KoNLpy(python) 등 다양.
• 2) 감정 분석 : 긴 텍스트를 분절한 뒤 어휘가 갖는 감정을 분석. 감정사전 필요.
• 3) 공기어 분석 : 텍스트 상에서 같이 출현하는 어휘들을 분석. (+군집분석)

=> 빈도 수 자체보다 전체 텍스트에서 차지하는 정도가 중요하므로 비율로 환산.
=> 언어분석은 언어가 갖는 규칙을 명확히 이해하여 사전을 충실하게 구축하면 질좋은 산출물을 도출할 수 있음. 
=> 이 산출물에 대해 어떻게 해석하느냐가 중요한 것.