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온톨로지(Ontology)

2019-01-30T15:52:05Z

Jhuni: /* 3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구 */

==온톨로지==
[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A7%80%EC%8B%9D_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80 DHedu 온톨로지]

[http://dhlab.aks.ac.kr/~pinocchio/wiki/index.php/%EB%8C%80%EB%AC%B8 3.1운동 데이터 모델]

* 온톨로지: 온톨로지는 정보화의 대상이 되는 세계를 구조화하는 틀이다. 온톨로지는 구성원소로 클래스(Class), 관계(Relation), 속성(Attribute), 개체(Individual)등을 포함한다.

* '''온톨로지의 목적: 데이터가 의미적으로 연결되어 정보에 대한 상호적 접근과 탐색이 용이하도록 하는 것을 목표로 한다. 따라서 LOD 구축의 기본 바탕이 된다.'''

==온톨로지 설계방법==
가장 일반적인 온톨로지 설계 방법은 대상자원을 '클래스'로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 '개체'들이 공통의 '속성'을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 '관계'를 명시적으로 기술하는 것이다.

===3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구===
* 3.1운동: 1919년 3월 1일을 기점으로 일본의 식민지 지배에 저항하여 전 민족이 일어난 항일독립운동으로 일제 강점기에 나타난 최대 규모의 민족운동이었으며, 제1차 세계대전 이후 전승국의 식민지에서 최초로 일어난 대규모 독립운동이기도 하다.[네이버 지식백과] 3·1운동 [三一運動] (두산백과)

====클래스 설계====

* 설립한 온톨로지 모델의 명칭: mf(marchfirst)

1) 인물 - mf:Actor
EX) 손병희

2) 사적지 - mf:Place
EX) 상춘원 터

3) 사건 - mf:Event
EX) 상춘원 독립운동 모의

4) 웹자원 - mf:Websource
EX) 상춘원 터 웹페이지

클래스 분류는 한국문화 엔사이브 온톨로지(EKC)를 참고하여 반영한 결과이다.

====속성 설계====
클래스에 속하는 각 개체들이 갖고 있는 특질적인 정보들을 기술해주기 위한 틀을 만드는 것. 따라서 클래스는 속성을 지닌다.

3.1운동 온톨로지 중 인물클래스는 한글, 한자, 생년, 몰년, 성별, 본적, 주소 등의 속성을 가진다.
가령, 손병희라는 인물이 있다. 손병희의 한글이름은 손병희, 한자이름은 孫秉熙, 생년은 1861-04-08, 몰년은 1922-05-19, 성별은 남자, 본적은 충청북도 청주 대동리, 주소는 미상이다. 이것이 속성이다. 우리가 1학기 답사자료로 만든 XML문서의 메타데이터 설계와 비슷하다.

====관계성 설계====
mf온톨로지의 클래스는 크게 4가지로 인물, 사건, 사적지, 웹자원이 있다.
이들은 개체들을 가진다. 그리고 이 개체들을 연결해주기 위해서 관계성을 설정한다.

예를들어, 손병희는 인물 클래스에 속한다. 손병희가 주도한 사건은 상춘원 독립운동 모의이다. 이것은 사건 클래스에 속한다. '''서로 다른 클래스의 개체들을 연결하기 위해서는 관계성 설계를 해야한다.'''(Object Property)

* 손병희는 상춘원 독립운동 모의를 '''주도하다(takesLead)''' - 관계성설계
* 상춘원 독립운동 모의는 상춘원 터에서 '''발생했다(takePlaceAt)''' - 관계성설계
* 상춘원 터 웹페이지는 상춘원 터의 '''참고자원이다(isShownAt)''' - 관계성설계

온톨로지(Ontology)

2019-01-30T15:51:27Z

Jhuni: /* 3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구 */

==온톨로지==
[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A7%80%EC%8B%9D_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80 DHedu 온톨로지]

[http://dhlab.aks.ac.kr/~pinocchio/wiki/index.php/%EB%8C%80%EB%AC%B8 3.1운동 데이터 모델]

* 온톨로지: 온톨로지는 정보화의 대상이 되는 세계를 구조화하는 틀이다. 온톨로지는 구성원소로 클래스(Class), 관계(Relation), 속성(Attribute), 개체(Individual)등을 포함한다.

* '''온톨로지의 목적: 데이터가 의미적으로 연결되어 정보에 대한 상호적 접근과 탐색이 용이하도록 하는 것을 목표로 한다. 따라서 LOD 구축의 기본 바탕이 된다.'''

==온톨로지 설계방법==
가장 일반적인 온톨로지 설계 방법은 대상자원을 '클래스'로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 '개체'들이 공통의 '속성'을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 '관계'를 명시적으로 기술하는 것이다.

===3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구===
* 3.1운동: 1919년 3월 1일을 기점으로 일본의 식민지 지배에 저항하여 전 민족이 일어난 항일독립운동으로 일제 강점기에 나타난 최대 규모의 민족운동이었으며, 제1차 세계대전 이후 전승국의 식민지에서 최초로 일어난 대규모 독립운동이기도 하다.[네이버 지식백과] 3·1운동 [三一運動] (두산백과)

설립한 온톨로지 모델의 명칭: mf(marchfirst)

====클래스 설계====

1) 인물 - mf:Actor
EX) 손병희

2) 사적지 - mf:Place
EX) 상춘원 터

3) 사건 - mf:Event
EX) 상춘원 독립운동 모의

4) 웹자원 - mf:Websource
EX) 상춘원 터 웹페이지

클래스 분류는 한국문화 엔사이브 온톨로지(EKC)를 참고하여 반영한 결과이다.

====속성 설계====
클래스에 속하는 각 개체들이 갖고 있는 특질적인 정보들을 기술해주기 위한 틀을 만드는 것. 따라서 클래스는 속성을 지닌다.

3.1운동 온톨로지 중 인물클래스는 한글, 한자, 생년, 몰년, 성별, 본적, 주소 등의 속성을 가진다.
가령, 손병희라는 인물이 있다. 손병희의 한글이름은 손병희, 한자이름은 孫秉熙, 생년은 1861-04-08, 몰년은 1922-05-19, 성별은 남자, 본적은 충청북도 청주 대동리, 주소는 미상이다. 이것이 속성이다. 우리가 1학기 답사자료로 만든 XML문서의 메타데이터 설계와 비슷하다.

====관계성 설계====
mf온톨로지의 클래스는 크게 4가지로 인물, 사건, 사적지, 웹자원이 있다.
이들은 개체들을 가진다. 그리고 이 개체들을 연결해주기 위해서 관계성을 설정한다.

예를들어, 손병희는 인물 클래스에 속한다. 손병희가 주도한 사건은 상춘원 독립운동 모의이다. 이것은 사건 클래스에 속한다. '''서로 다른 클래스의 개체들을 연결하기 위해서는 관계성 설계를 해야한다.'''(Object Property)

* 손병희는 상춘원 독립운동 모의를 '''주도하다(takesLead)''' - 관계성설계
* 상춘원 독립운동 모의는 상춘원 터에서 '''발생했다(takePlaceAt)''' - 관계성설계
* 상춘원 터 웹페이지는 상춘원 터의 '''참고자원이다(isShownAt)''' - 관계성설계

온톨로지(Ontology)

2019-01-30T15:47:28Z

Jhuni: /* 온톨로지 */

==온톨로지==
[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A7%80%EC%8B%9D_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80 DHedu 온톨로지]

[http://dhlab.aks.ac.kr/~pinocchio/wiki/index.php/%EB%8C%80%EB%AC%B8 3.1운동 데이터 모델]

* 온톨로지: 온톨로지는 정보화의 대상이 되는 세계를 구조화하는 틀이다. 온톨로지는 구성원소로 클래스(Class), 관계(Relation), 속성(Attribute), 개체(Individual)등을 포함한다.

* '''온톨로지의 목적: 데이터가 의미적으로 연결되어 정보에 대한 상호적 접근과 탐색이 용이하도록 하는 것을 목표로 한다. 따라서 LOD 구축의 기본 바탕이 된다.'''

==온톨로지 설계방법==
가장 일반적인 온톨로지 설계 방법은 대상자원을 '클래스'로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 '개체'들이 공통의 '속성'을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 '관계'를 명시적으로 기술하는 것이다.

===3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구===

설립한 온톨로지 모델의 명칭: mf(marchfirst)

====클래스 설계====

1) 인물 - mf:Actor
EX) 손병희

2) 사적지 - mf:Place
EX) 상춘원 터

3) 사건 - mf:Event
EX) 상춘원 독립운동 모의

4) 웹자원 - mf:Websource
EX) 상춘원 터 웹페이지

클래스 분류는 한국문화 엔사이브 온톨로지(EKC)를 참고하여 반영한 결과이다.

====속성 설계====
클래스에 속하는 각 개체들이 갖고 있는 특질적인 정보들을 기술해주기 위한 틀을 만드는 것. 따라서 클래스는 속성을 지닌다.

3.1운동 온톨로지 중 인물클래스는 한글, 한자, 생년, 몰년, 성별, 본적, 주소 등의 속성을 가진다.
가령, 손병희라는 인물이 있다. 손병희의 한글이름은 손병희, 한자이름은 孫秉熙, 생년은 1861-04-08, 몰년은 1922-05-19, 성별은 남자, 본적은 충청북도 청주 대동리, 주소는 미상이다. 이것이 속성이다. 우리가 1학기 답사자료로 만든 XML문서의 메타데이터 설계와 비슷하다.

====관계성 설계====
mf온톨로지의 클래스는 크게 4가지로 인물, 사건, 사적지, 웹자원이 있다.
이들은 개체들을 가진다. 그리고 이 개체들을 연결해주기 위해서 관계성을 설정한다.

예를들어, 손병희는 인물 클래스에 속한다. 손병희가 주도한 사건은 상춘원 독립운동 모의이다. 이것은 사건 클래스에 속한다. '''서로 다른 클래스의 개체들을 연결하기 위해서는 관계성 설계를 해야한다.'''(Object Property)

* 손병희는 상춘원 독립운동 모의를 '''주도하다(takesLead)''' - 관계성설계
* 상춘원 독립운동 모의는 상춘원 터에서 '''발생했다(takePlaceAt)''' - 관계성설계
* 상춘원 터 웹페이지는 상춘원 터의 '''참고자원이다(isShownAt)''' - 관계성설계

온톨로지(Ontology)

2019-01-30T15:46:25Z

Jhuni: /* 관계성 설계 */

==온톨로지==
[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A7%80%EC%8B%9D_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80 DHedu 온톨로지]

* 온톨로지: 온톨로지는 정보화의 대상이 되는 세계를 구조화하는 틀이다. 온톨로지는 구성원소로 클래스(Class), 관계(Relation), 속성(Attribute), 개체(Individual)등을 포함한다.

* '''온톨로지의 목적: 데이터가 의미적으로 연결되어 정보에 대한 상호적 접근과 탐색이 용이하도록 하는 것을 목표로 한다. 따라서 LOD 구축의 기본 바탕이 된다.'''

==온톨로지 설계방법==
가장 일반적인 온톨로지 설계 방법은 대상자원을 '클래스'로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 '개체'들이 공통의 '속성'을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 '관계'를 명시적으로 기술하는 것이다.

===3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구===

설립한 온톨로지 모델의 명칭: mf(marchfirst)

====클래스 설계====

1) 인물 - mf:Actor
EX) 손병희

2) 사적지 - mf:Place
EX) 상춘원 터

3) 사건 - mf:Event
EX) 상춘원 독립운동 모의

4) 웹자원 - mf:Websource
EX) 상춘원 터 웹페이지

클래스 분류는 한국문화 엔사이브 온톨로지(EKC)를 참고하여 반영한 결과이다.

====속성 설계====
클래스에 속하는 각 개체들이 갖고 있는 특질적인 정보들을 기술해주기 위한 틀을 만드는 것. 따라서 클래스는 속성을 지닌다.

3.1운동 온톨로지 중 인물클래스는 한글, 한자, 생년, 몰년, 성별, 본적, 주소 등의 속성을 가진다.
가령, 손병희라는 인물이 있다. 손병희의 한글이름은 손병희, 한자이름은 孫秉熙, 생년은 1861-04-08, 몰년은 1922-05-19, 성별은 남자, 본적은 충청북도 청주 대동리, 주소는 미상이다. 이것이 속성이다. 우리가 1학기 답사자료로 만든 XML문서의 메타데이터 설계와 비슷하다.

====관계성 설계====
mf온톨로지의 클래스는 크게 4가지로 인물, 사건, 사적지, 웹자원이 있다.
이들은 개체들을 가진다. 그리고 이 개체들을 연결해주기 위해서 관계성을 설정한다.

예를들어, 손병희는 인물 클래스에 속한다. 손병희가 주도한 사건은 상춘원 독립운동 모의이다. 이것은 사건 클래스에 속한다. '''서로 다른 클래스의 개체들을 연결하기 위해서는 관계성 설계를 해야한다.'''(Object Property)

* 손병희는 상춘원 독립운동 모의를 '''주도하다(takesLead)''' - 관계성설계
* 상춘원 독립운동 모의는 상춘원 터에서 '''발생했다(takePlaceAt)''' - 관계성설계
* 상춘원 터 웹페이지는 상춘원 터의 '''참고자원이다(isShownAt)''' - 관계성설계

온톨로지(Ontology)

2019-01-30T15:45:53Z

Jhuni: 새 문서: ==온톨로지== [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A7%80%EC%8B%9D_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80 DHedu 온톨로지] * 온톨로지: 온톨로지는...

==온톨로지==
[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A7%80%EC%8B%9D_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80 DHedu 온톨로지]

* 온톨로지: 온톨로지는 정보화의 대상이 되는 세계를 구조화하는 틀이다. 온톨로지는 구성원소로 클래스(Class), 관계(Relation), 속성(Attribute), 개체(Individual)등을 포함한다.

* '''온톨로지의 목적: 데이터가 의미적으로 연결되어 정보에 대한 상호적 접근과 탐색이 용이하도록 하는 것을 목표로 한다. 따라서 LOD 구축의 기본 바탕이 된다.'''

==온톨로지 설계방법==
가장 일반적인 온톨로지 설계 방법은 대상자원을 '클래스'로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 '개체'들이 공통의 '속성'을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 '관계'를 명시적으로 기술하는 것이다.

===3.1운동에 관한 개방적 연계 데이터 구축 연구===

설립한 온톨로지 모델의 명칭: mf(marchfirst)

====클래스 설계====

1) 인물 - mf:Actor
EX) 손병희

2) 사적지 - mf:Place
EX) 상춘원 터

3) 사건 - mf:Event
EX) 상춘원 독립운동 모의

4) 웹자원 - mf:Websource
EX) 상춘원 터 웹페이지

클래스 분류는 한국문화 엔사이브 온톨로지(EKC)를 참고하여 반영한 결과이다.

====속성 설계====
클래스에 속하는 각 개체들이 갖고 있는 특질적인 정보들을 기술해주기 위한 틀을 만드는 것. 따라서 클래스는 속성을 지닌다.

3.1운동 온톨로지 중 인물클래스는 한글, 한자, 생년, 몰년, 성별, 본적, 주소 등의 속성을 가진다.
가령, 손병희라는 인물이 있다. 손병희의 한글이름은 손병희, 한자이름은 孫秉熙, 생년은 1861-04-08, 몰년은 1922-05-19, 성별은 남자, 본적은 충청북도 청주 대동리, 주소는 미상이다. 이것이 속성이다. 우리가 1학기 답사자료로 만든 XML문서의 메타데이터 설계와 비슷하다.

====관계성 설계====
mf온톨로지의 클래스는 크게 4가지로 인물, 사건, 사적지, 웹자원이 있다.
이들은 개체들을 가진다. 그리고 이 개체들을 연결해주기 위해서 관계성을 설정한다.

예를들어, 손병희는 인물 클래스에 속한다. 손병희가 주도한 사건은 상춘원 독립운동 모의이다. 이것은 사건 클래스에 속한다. '''서로 다른 클래스의 개체들을 연결하기 위해서는 관계성 설계를 해야한다.'''

* 손병희는 상춘원 독립운동 모의를 '''주도하다(takesLead)''' - 관계성설계
* 상춘원 독립운동 모의는 상춘원 터에서 '''발생했다(takePlaceAt)''' - 관계성설계
* 상춘원 터 웹페이지는 상춘원 터의 '''참고자원이다(isShownAt)''' - 관계성설계

2019 겨울방학 스터디 5주차

2019-01-30T13:44:12Z

Jhuni: /* 온톨로지 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디
|일정 = 2019/1/31 1-4시
|장소 = 강의실 110호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭,인혁
|내용 = 온톨로지1
}}

===지난주에 못한 리딩 마저 진행===

===온톨로지 스터디 계획===
온톨로지 개념 이해 - RDF 등을 포함한 메타데이터 이해 - 온톨로지 만들어보기(손+프로테제)

==온톨로지==
===관련 개념 조사해오기(10-20분정도 발표분량)===
* 시맨틱웹, 온톨로지, LOD는 온톨로지를 하기 전에 선행되어야할 개념입니다. 개념과 현재 관련된 이슈라든지 관련 정보를 조사해오시면 됩니다. DBpedia와 WordNet은 이와 관련하여 진행된 프로젝트입니다. 어떤 프로젝트인지 조사해주세요. XML은 1학기때 배웠지만 복습할겸 개념을 정리해보고 특히 Namespace개념에 대해 조사해 오세요. RDF는 개념 + 직접 만들어보기 + 유효성 검사까지 같이 들어갈 예정입니다.
**시맨틱웹(Semantic Web) - 광우
** [https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%94%94%EB%B9%84%ED%94%BC%EB%94%94%EC%95%84 DBpedia]- 승진
**WordNet
**[[온톨로지(Ontology)]] - 정훈
**LOD(Linked Open Data) 나라
**XML+Namespace 인혁
**RDF(Resource Description Framework) - 선애

===[[시맨틱웹(Semantic Web)]]===
===RDF===

2019 겨울방학 스터디 5주차

2019-01-30T13:44:02Z

Jhuni: /* 온톨로지 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디
|일정 = 2019/1/31 1-4시
|장소 = 강의실 110호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭,인혁
|내용 = 온톨로지1
}}

===지난주에 못한 리딩 마저 진행===

===온톨로지 스터디 계획===
온톨로지 개념 이해 - RDF 등을 포함한 메타데이터 이해 - 온톨로지 만들어보기(손+프로테제)

==온톨로지==
===관련 개념 조사해오기(10-20분정도 발표분량)===
* 시맨틱웹, 온톨로지, LOD는 온톨로지를 하기 전에 선행되어야할 개념입니다. 개념과 현재 관련된 이슈라든지 관련 정보를 조사해오시면 됩니다. DBpedia와 WordNet은 이와 관련하여 진행된 프로젝트입니다. 어떤 프로젝트인지 조사해주세요. XML은 1학기때 배웠지만 복습할겸 개념을 정리해보고 특히 Namespace개념에 대해 조사해 오세요. RDF는 개념 + 직접 만들어보기 + 유효성 검사까지 같이 들어갈 예정입니다.
**시맨틱웹(Semantic Web) - 광우
** [https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%94%94%EB%B9%84%ED%94%BC%EB%94%94%EC%95%84 DBpedia]- 승진
**WordNet
**[온톨로지(Ontology)] - 정훈
**LOD(Linked Open Data) 나라
**XML+Namespace 인혁
**RDF(Resource Description Framework) - 선애

===[[시맨틱웹(Semantic Web)]]===
===RDF===

2019 겨울방학 스터디 5주차

2019-01-30T02:52:58Z

Jhuni: /* 관련 개념 조사해오기(10-20분정도 발표분량) */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디
|일정 = 2019/1/31 1-4시
|장소 = 강의실 110호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭,인혁
|내용 = 온톨로지1
}}

===지난주에 못한 리딩 마저 진행===

===온톨로지 스터디 계획===
온톨로지 개념 이해 - RDF 등을 포함한 메타데이터 이해 - 온톨로지 만들어보기(손+프로테제)

==온톨로지==
===관련 개념 조사해오기(10-20분정도 발표분량)===
* 시맨틱웹, 온톨로지, LOD는 온톨로지를 하기 전에 선행되어야할 개념입니다. 개념과 현재 관련된 이슈라든지 관련 정보를 조사해오시면 됩니다. DBpedia와 WordNet은 이와 관련하여 진행된 프로젝트입니다. 어떤 프로젝트인지 조사해주세요. XML은 1학기때 배웠지만 복습할겸 개념을 정리해보고 특히 Namespace개념에 대해 조사해 오세요. RDF는 개념 + 직접 만들어보기 + 유효성 검사까지 같이 들어갈 예정입니다.
**시맨틱웹(Semantic Web) - 광우
** [https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%94%94%EB%B9%84%ED%94%BC%EB%94%94%EC%95%84 DBpedia]- 승진
**WordNet
**온톨로지(Ontology) - 정훈
**LOD(Linked Open Data)
**XML+Namespace
**RDF(Resource Description Framework) - 선애

===[[시맨틱웹(Semantic Web)]]===
===RDF===

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T04:30:55Z

Jhuni: /* 본론 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 중반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==
* HGIS: 일본의 역사지리학 분야에서 새로운 연구 동향으로 거론되는 역사지리정보시스템(HGIS, Historical Geographic Information System). 공간의 시간성에 초점을 맞추어 행정, 자연, 인문 지리정보의 시간적 변화를 GIS 기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다.

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
* [http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]
* [http://gis-heritage.go.kr/indexMain.do 문화재공간정보서비스]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T04:26:43Z

Jhuni: /* 광주부 교통로 복원과 분석 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 중반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==
* HGIS: 일본의 역사지리학 분야에서 새로운 연구 동향으로 거론되는 있는 역사지리정보시스템(HGIS, Historical Geographic Information System)

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
* [http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]
* [http://gis-heritage.go.kr/indexMain.do 문화재공간정보서비스]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T04:16:50Z

Jhuni: /* 본론 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 중반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==
* HGIS: 일본의 역사지리학 분야에서 새로운 연구 동향으로 거론되는 있는 역사지리정보시스템(HGIS, Historical Geographic Information System)

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
* [http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]
* [http://gis-heritage.go.kr/indexMain.do 문화재공간정보서비스]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T04:12:33Z

Jhuni: /* 추가자료 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 중반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
* [http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]
* [http://gis-heritage.go.kr/indexMain.do 문화재공간정보서비스]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T04:12:21Z

Jhuni: /* 추가자료 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 중반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]
[http://gis-heritage.go.kr/indexMain.do 문화재공간정보서비스]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:45:21Z

Jhuni: /* 연구자의 주제선정 이유 및 방법론 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 중반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:45:01Z

Jhuni: /* 연구자의 주제선정 이유 및 방법론 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

* 연구의 시간적 범위: 18세기 후반부터 1910년까지(도로고, 해동지도 ~ 일제시기 지도)

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:34:14Z

Jhuni: /* 조선시대 교통로 DB 설계 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97p, 99p, 100p, 101p, 103p)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:33:55Z

Jhuni: /* 교통로 공간 데이터베이스 설계 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:33:39Z

Jhuni: /* 추가자료 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:32:09Z

Jhuni: /* 추가자료 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]
[[file:///C:/Users/cc193/OneDrive/%EB%B0%94%ED%83%95%20%ED%99%94%EB%A9%B4/%EC%A1%B0%EC%84%A0%EC%8B%9C%EB%8C%80_%EA%B5%90%ED%86%B5%EB%A1%9C_%EB%B3%B5%EC%9B%90%EA%B3%BC_%EA%B3%B5%EA%B0%84_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4_%EC%84%A4%EA%B3%84.pdf 논문]]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:31:34Z

Jhuni: /* 기존 연구의 문제점 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-17T02:30:54Z

Jhuni: /* 연구자의 주제선정 이유 및 방법론 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 이는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

2019 겨울방학 스터디 6주차

2019-01-15T08:52:58Z

Jhuni: /* 여러가지 온톨로지 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]

==여러가지 온톨로지==
*아래의 온톨로지 중 한가지를 택하여 조사해오기
**OWL
**DC/DCterms
**FOAF
**EDM
**LIDO
**CIDOC(최정훈)
**OAI-PMH, OAI-ORE

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-10T07:08:59Z

Jhuni: /* 결론 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 인는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

==추가자료==
[http://www.atlaskorea.org/historymap.web/IdxRoot.do 조선시대 전자문화지도 시스템]

2019 겨울방학 스터디 3주차

2019-01-10T07:06:22Z

Jhuni: /* 정훈, 김현종 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디 OT
|일정 = 2019/1/17 1-5시
|장소 =
|참여인원 =
|내용 = 학위논문 리딩스터디1
}}

==논문 선택==
*[http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Theses 인문정보학과 학위 논문 목록] 중 택1
*석사/박사 연도순으로 진행
{| class="wikitable" style="background:white;"
!이름 || 논문 저자 || 논문 제목
|-
|광우 ||김지명 || 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」
|-
|인혁 || 김미정 || 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」
|-
|선애 || 윤종웅 || 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」
|-
|정훈|| 김현종 || 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」
|-
|승진 || 서소리 || 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」
|-
|나라 || 김바로 || 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」
|-
|에릭 || || Oral History and Digital Humanities: Voice, Access, and Engagement
|}

===선애, [[윤종웅 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」]]===

===인혁, 김미정 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」===
===승진, 서소리 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」===
===정훈, 김현종 [[「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」]]===

2019 겨울방학 스터디 3주차

2019-01-10T07:05:40Z

Jhuni: /* 정훈, 김현종 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디 OT
|일정 = 2019/1/17 1-5시
|장소 =
|참여인원 =
|내용 = 학위논문 리딩스터디1
}}

==논문 선택==
*[http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Theses 인문정보학과 학위 논문 목록] 중 택1
*석사/박사 연도순으로 진행
{| class="wikitable" style="background:white;"
!이름 || 논문 저자 || 논문 제목
|-
|광우 ||김지명 || 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」
|-
|인혁 || 김미정 || 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」
|-
|선애 || 윤종웅 || 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」
|-
|정훈|| 김현종 || 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」
|-
|승진 || 서소리 || 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」
|-
|나라 || 김바로 || 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」
|-
|에릭 || || Oral History and Digital Humanities: Voice, Access, and Engagement
|}

===선애, [[윤종웅 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」]]===

===인혁, 김미정 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」===
===승진, 서소리 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」===
===정훈, [[김현종 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」]]===

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-10T06:17:16Z

Jhuni: /* 논문 목차 */

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 인는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-10T03:36:03Z

Jhuni: /* 본론 */

===논문 목차===
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

==서론==

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 '''역사지리정보시스템(HGIS)'''을 이용한 '''전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적'''

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 인는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
* 일부지방의 지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
* 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
* 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

===연구방법론===
* 고지도 자료를 분석하고 교통로 복원 방향성 설립
* HGIS를 활용한 복원방법 수립
* 설계는 관계형 데이터베이스(RDBMS)를 기반

====교통로 복원 7단계====
* 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB구축 및 위치비정
* 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 DB구축 및 복원
* 근대지형도 도로망 추출
* 구한말 도로망 복원
* 조선시대 간선도로 복원
* 전국지도에서 군현 간 연결망 복원

==본론==

===교통로 복원의 자료===
* 고지도(대동여지도, 조선도, 해동지도, 여지도)
[https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf 경기도의 옛지도]

* 지리지(여지도서, 대동지지)
지리지는 일정한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 기록물이다. 지리지의 분류는 제작 주체별, 제작목적에 따라 매우 다양하게 분류된다.

* 정리고(도로고, 대동지지)
교통을 주제로 제작한 지리지로서 전국의 육로와 수로에 대해 총망라한 지리지이다.

* 근대지도(구한말한반도지형도, 일제시대지형도)
근대지도는 일본인에 의해 근대 측량기술에 의해 제작된 지도를 말한다.

===광주부 교통로 복원과 분석===
복원은 크게 원자료 DB화, 분석, 현재 위치 비정의 3단계로 구성하여 도로 복원

* 행정구역과 고지형 복원
1) 특정 자료, 특정 연도의 행정구역 목록 추출
2) 행정구역의 변화 이력 추적
3) 시기별 행정구역 복원
4) 읍치 및 행정중심지의 복원

* 자료 별 교통 정보 분석
고지도, 지리지, 정리고를 비교분석. 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점 분석하고, 자료 간 교통정보의 유사성과 차이점을 분석.

* 교통로의 복원
1) 고지도, 지리지, 정리고의 지명DB 구축 및 위치 비정
지명 데이터베이스 구축 대상은 교통로 상의 경유지와 경로의 상대적인 위치나 방향성을 파악하기 위해서는 인접한 지명을 포함하였다. 지명DB는 원자료의 특성을 반영하기 위해 고지도, 지리지, 정리고로 나눠서 구축하고 공통적인 지명 속성 부분과 자료별 개별 특성을 반영하는 부분으로 나눠서 구축하였다. 공통 요소로는 지명(한자), 지명(한글), 기호, 소속행정구역, 현위치 정보, 자료원 정보 등이 있다. 지명DB는 속성 테이블과 공간 레이어로 나눠서 관리된다. 지명 정보는 속성테이블, 지명의 현 위치 비정 정보는 공간 레이어로 관리된다. '''(논문의 표 삽입할 것. p72, 73)'''

2) 지명 외에 고지도 상의 교차점에 대한 별도의 데이터베이스를 구축 및 복원
3) 경로 복원을 위한 근대 지형도 상의 도로망 추출
4) 일제강점기 도로망을 기반으로 구한말 도로망을 복원
5) 조선시대 간선도로를 복원
간선도로 복원은 첫 번째 경유지의 비정과 두 번째 경로의 비정으로 나눈다. 경유지 비정의 방법은 1단계 지명 DB구축 및 위치 비정 단계의 그것과 같다. 다만 정리고의 구성 특성에 맞도록 경로의 계층적 정보와 경유지간의 거리 정보를 추가적으로 구축할 필요는 있다. '''(논문의 표 삽입할 것. p80,)'''
6) 군현지도 차원에서 광주 내의 교통로를 복원
7) 전국지도 차원에서 군현 간 연결망을 복원

===교통로 공간 데이터베이스 설계===
한국과 일본의 현재 도로망 모델을 분석, 전근대 교통로 설계에 활용할 수 있는 가능성과 한계점

* 한국의 교통로 데이터 표준 '''(92페이지 그림 삽입)'''

* 일본의 교통로 데이터 표준 '''(95페이지 그림 삽입)'''
일본의 <국토 수치정보 서비스>는 지형, 토지 이용, 공공시설 등 국토에 관한 기초공간정보이다.

===조선시대 교통로 DB 설계===

* 원자료 교통정보
'''(97페이지 그래프 삽입, 99p, 100p, 101p, 103p, 표 삽입)'''

* 공간 비정 레이어
'''(104p, 105p, 108p, 110p)'''

==결론==

* 역사지리정보시스템
1) 역사지리정보시스템은 방법론의 적용은 고지도와 지리지의 활용도를 크게 증진시킨다.
2) 현재 위치 비정에 대한 정보가 텍스트가 아닌 좌표를 갖는 도형으로서 표현되는 과정 - 경위도 좌표의 획득 뿐 아니라, 위치로서 공간상의 분포와 상관관계를 분석할 수 있는 형태로 변화되었음을 의미한다.
3) GIS 오버레이 분석을 통해서도 과거와 현재의 시공각적인 변화를 한눈에 파악할 수 있음. 이는 다양한 시공간적 문제제기와 답을 제공할 수 있다. 4) 본 연구는 조선시대의 고지도 및 지리지의 교통 벙보를 비교분석 한 뒤 역사지리정보시스템 방법론을 통해 당시의 교통로를 복원하고 이를 바탕으로 공간데이터베이스 설계방안을 제시하였다.

* 요약
1) 조선시대 광주부에 관한 고지도, 지리지, 정리고를 수집 분석하여 각자료에 수록된 교통정보를 분류하고 특성고찰
2) HGIS를 이용한 교통로 복원 과정을 제시
3) 조선시대 교통정보 데이터베이스 설계는 속성데이터인 고지도, 지리지, 정리고와 공간테이터인 지명, 교차점, 경로 비정 레이어의 연계로 이뤄짐

* 연구 활용
1) 역사지리환경 복원 중 교통로 구축의 설계안에 적용할 수 있다.
2) 전근대 교통정보에 대한 수치정보 산출이 가능하다.
3) 조선시대 리 거리의 실증적 분석이 가능하다.

* 연구 한계
1) 조선시대 경기도 광주부로 연구대상이 한정되어, 광주 외에 다른 군현의 고지도 및 지리지에 수록된 교통 정보간의 차이점을 분석할 수 없었다. 향후 연구 필요하다.
2) 수운과 해운에 관한 분석은 하지 못했다. '''수운과 해운 정보를 통합하여 결절지로서의 포구와 나루의 중요성을 고려할 필요가 있다.'''
3) 설계 부분에서는 GIS 네트워크 분석을 위해 교통 네트워크 모델을 이용한 지역 간, 지역 내 중심지 연결에 관한 설계와 조선시대 사회경제데이터와의 연계분석을 위해 노드, 링크 및 연결가중치를 중심으로 공간데이터 설계 추가해야한다.

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:31:23Z

Jhuni: /* 본론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:23:28Z

Jhuni: /* = */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:23:20Z

Jhuni: /* 교통로 복원의 자료 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:23:03Z

Jhuni: /* 교통로 복원의 자료 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:10:59Z

Jhuni: /* 연구방법론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:09:59Z

Jhuni: /* 본론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:09:03Z

Jhuni: /* 서론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T15:08:21Z

Jhuni: /* 서론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:57:57Z

Jhuni: /* 기존 연구의 문제점 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:56:50Z

Jhuni: /* 연구자의 주제선정 이유 및 방법론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:56:37Z

Jhuni: /* 연구자의 주제선정 이유 및 방법론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:56:24Z

Jhuni: /* 서론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:55:40Z

Jhuni: /* 연구자의 주제선정 이유 및 방법론 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:54:40Z

Jhuni: /* 기존 연구의 문제점 */

===논문 목차===
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

===연구자의 주제선정 이유 및 방법론===

* 주제선정 목적: 조선시대 경기도 광주부를 통해 교통로를 복원하고, 이를 기초로 역사지리정보시스템(HGIS)을 이용한 전근대교통로 시공간 데이터베이스 설계 목적

* 주제선정 이유: 교통로의 복원은 역사지리환경을 이해하는데 도움이 된다.

* 연구 동향: 최근 들어 대부분의 공간정보는 지리정보시스템(GIS)를 통해 수집, 관리, 분석되고 있다. 이 중에서 역사지리정보를 처리하기 위한 DB구축 및 방법론 등은 역사지리정보시스템(HGIS)으로 불린다. '''역사지리정보시스템'''은 공간의 시간성에 초점을 맞추어, 행정, 자연, 인문 지리정보의 시각적인 변화를 GIS기법을 통해 기록, 분석 및 시각화하는 방법론이다. 그러나 국내에서 이를 활용한 연구결과가 본격적으로 나오지는 못했다. 교통로의 경로를 비정하는 것이 어렵기 때문이다. '''도로의 특성상 과거의 계속 재활용되는 과정에서 현재 남아있는 흔적으로 과거 경로를 비정하는 것은 한계가 있다. 인는 답사를 통해 보완하는 방법 밖에 없는데 이를 하기는 상당한 노력이 필요한 것으로 보인다. 결국 다른 점 사상을 기반으로 하는 연구보다 교통로의 복원은 상대적으로 늦어지는 실정이다.'''

===기존 연구의 문제점===
1. 일부지방의 지방의 고지도를 이용한 옛길 복원과 역원로를 중심으로 한 간선도로 복원에 치우쳐 있다.
2. 교통로 복원에 근거가 되는 고지도와 지리지, 정리고 계열의 자료를 통합 분석하지 못하고 특정 자료에 한정되어 있다.
3. 교통로 복원에 역사지리정보시스템 방법론을 적용하지 못해 경유지와 경로에 대한 시공간적 DB 설계 및 DB구축이 제대로 이뤄지지 않았다.

https://memory.library.kr/files/original/6fac60cb40bd2cff5d24d0c7169aff1c.pdf

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T14:22:07Z

Jhuni: /* 논문 목차 */

「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」

2019-01-09T10:42:11Z

Jhuni: 새 문서: ==논문 목차== 1. 서론 문제제기 선행연구 연구시기 및 지역 2. 교통로 복원의 자료 고지도 지리지 정리고 근대지도 3. 광...

==논문 목차==
1. 서론
문제제기
선행연구
연구시기 및 지역
2. 교통로 복원의 자료
고지도
지리지
정리고
근대지도
3. 광주부 교통로 복원과 분석
행정구역과 고지형 복원
자료 별 교통 정보 분석
교통로의 복원
4. 교통로 공간 데이터베이스 설계
기존 교통로 모델 분석
조선시대 교통로 DB설계
5. 결론

2019 겨울방학 스터디 2주차

2019-01-09T10:36:50Z

Jhuni: /* 정훈, 김현종 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
==논문 선택==
*[http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Theses 인문정보학과 학위 논문 목록] 중 택1
*석사/박사 연도순으로 진행
{| class="wikitable" style="background:white;"
!이름 || 논문 저자 || 논문 제목
|-
|광우 ||김지명 || 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」
|-
|인혁 || 김미정 || 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」
|-
|선애 || 윤종웅 || 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」
|-
|정훈|| 김현종 || 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」
|-
|승진 || 서소리 || 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」
|-
|나라 || 김바로 || 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」
|-
|에릭 || || Oral History and Digital Humanities: Voice, Access, and Engagement
|}

===선애, [[윤종웅 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」]]===

===인혁, 김미정 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」===
===승진, 서소리 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」===
===정훈, 김현종 [[「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」]]===

2019 겨울방학 스터디 2주차

2019-01-09T10:36:39Z

Jhuni: /* 논문 선택 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
==논문 선택==
*[http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Theses 인문정보학과 학위 논문 목록] 중 택1
*석사/박사 연도순으로 진행
{| class="wikitable" style="background:white;"
!이름 || 논문 저자 || 논문 제목
|-
|광우 ||김지명 || 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」
|-
|인혁 || 김미정 || 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」
|-
|선애 || 윤종웅 || 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」
|-
|정훈|| 김현종 || 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」
|-
|승진 || 서소리 || 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」
|-
|나라 || 김바로 || 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」
|-
|에릭 || || Oral History and Digital Humanities: Voice, Access, and Engagement
|}

===선애, [[윤종웅 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」]]===

===인혁, 김미정 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」===
===승진, 서소리 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」===
===정훈, 김현종 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」===

2019 겨울방학 스터디 2주차

2019-01-09T10:36:20Z

Jhuni: /* 논문 선택 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
==논문 선택==
*[http://dh.aks.ac.kr/wiki/index.php/DH_Theses 인문정보학과 학위 논문 목록] 중 택1
*석사/박사 연도순으로 진행
{| class="wikitable" style="background:white;"
!이름 || 논문 저자 || 논문 제목
|-
|광우 ||김지명 || 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」
|-
|인혁 || 김미정 || 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」
|-
|선애 || 윤종웅 || 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」
|-
|정훈|| 김현종 || [[「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」]]
|-
|승진 || 서소리 || 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」
|-
|나라 || 김바로 || 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」
|-
|에릭 || || Oral History and Digital Humanities: Voice, Access, and Engagement
|}

===선애, [[윤종웅 「전근대 인물 식별을 위한 인명 데이터베이스 구축 연구」]]===

===인혁, 김미정 「의궤 복식 정보의 전자적 활용방안 연구: 영조정순왕후가례도감의궤를 중심으로」===
===승진, 서소리 「문화유산 지식 정보 데이터 모델 연구: 불탑 지식 정보망을 중심으로」===
===정훈, 김현종 「조선시대 교통로 복원과 공간 데이터베이스 설계: 경기도 광주부를 중심으로」===

2019 겨울방학 스터디 1주차

2019-01-03T05:41:08Z

Jhuni: /* Theatre-Architecture */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디 OT
|일정 = 2019/1/3 1-5시
|장소 = 문형관 102호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭
|내용 = 오리엔테이션
}}
==Orientation==
*2018년을 보내고 2019년을 맞이하며
*앞으로의 스터디 일정 계획에 대한 안내 및 의견수렴
**현재 커리큘럼 및 XML, SQL의 추가 공부 필요성에 대해

===디지털인문학입문===
*1년만에 다시 돌아온 디지털인문학입문!! 1학기 초에 마무리가 제대로 안됨..
*[[1년만에 돌아볼때 디지털인문학이란 무엇인가? (생각의 변화 혹은 앞으로의 지향점)]]

====디지털인문학이란 무엇인가====
*광우: 디지털인문학은 다양성이다. 무언가를 고집하지 않고 포용하는 것이다. 원하는 것만 취사선택하는 것이 아니다. 내가 주장한 것을 다른 사람들이 비판할 수도 있다. 디지털인문학은 다양성의 존중이다.
*선애: 디지털인문학은 미로다. 교수님께서 디지털인문학을 정의하는 것은 방대하다. 정작 교수님이 원하는 디지털 인문학은 따로 있는 것 같다. 답이 안나온다. 확실하지는 않지만 교수님의 이상이 따로 있는 듯하다.
*정훈: 디지털인문학은 융합이다. 그러나 아직까지 융합이 되지를 못한다. 학계에서는 분과학문이 우선이다. 이것을 바꿀 수 있어야 될 것이다. (다른 선생님의견) 시스템을 바꾸는 것은 용기가 필요함.
*승진:
*나라: 디지털인문학은 사람전체를 연구하는 것과 비슷하다. 신체의 모든 기관들은 연결되는 것이다. 그래서 전체를 연구하는 것이다. 그러나 전체를 한명이 연구하는 것은 불가능하다. 그러기에 협업이 필요하다. 모든 연구는 연결된 것이다.
*에릭: 디지털인문학은 멀티미디어 혹은 PD이다. 복사된 종이가 아니다. 콘텐츠가 시각적으로 청각적인 자료로 다뤄지는 것이다.

===국내외 동향 파악===
*국내외의 디지털인문학 프로젝트 사례를 하나씩 선정하여 조사해오기(아래에 없는 것도 괜찮음)
MIT의 visualizing Cultures Project, Mapping the Republic of Letters, London Lives, Visualzing Emancipation, CBDB, 조선시대 표류 기록 시각화, 문중고문서 시맨틱 아카이브, WorldMap, WordSeer, Networks in History, Trading Consequences

*개별 사례조사 : 프로젝트(위에서 택1)
{| class="wikitable" style="background:white;"
! 이름 || 프로젝트
|-
|광우 || [http://congress.aks.ac.kr/korean/files/2_1478846934.pdf 문중고문서 시맨틱 아카이브 ]
|-
|인혁 || [[일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)]]
|-
|선애 || [https://projects.iq.harvard.edu/cbdb CBDB]
|-
|정훈 || [[theatre-architecture]]
|-
|승진 || [http://republicofletters.stanford.edu/ Mapping the Republic of Letters]
|-
|나라 || MIT의 Visualizing Cultures Project
|-
|에릭|| Oral History/Aural History
|}

====문중고문서 시맨틱 아카이브====
*『디지털인문학입문』 17-18쪽 + 문중 고문서 시맨틱 아카이브 내용 참고
*'''문중 고문서 시맨틱 아카이브?'''
**문서, 인물, 토지, 노비 등 문중 고문서에 존재하는 독립적인 요소를 연관되는 접점(node)을 찾아 지식의 그물망(Knowledge Network)으로 구축
**분석대상 : 부안김씨 고문서(재산 분급 문서, 토지 매매 문서, 차용증) 및 족보

*'''온톨로지 설계'''
**한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 연구팀에서 제안하는 Web Ontology Language(OWL) 기반의 ‘[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%ED%95%99_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80_%EC%84%A4%EA%B3%84_%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B8 인문정보학 온톨로지 설계 가이드 라인]’참조

*'''클래스(Class) 설계'''
{| class="wikitable" style="background:white;"
!Class Name
!Alias (국문 클래스 이름)
!설명
|-
|Document
|문서
|고문서
|-
|Content
|내용
|고문서에 기록된 행위(상속, 매매, 차용 등)와 그 행위의 대상이 되는 목적물
|-
|Estate
|토지
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 토지
|-
|Slave
|노비
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 노비
|-
|Person
|인물
|고문서의 발급, 수급 및 고문서에 기록된 행위의 주체, 객체로서의 인물
|-
|Office
|관부
|고문서의 발급자, 수급자로서의 관부
|-
|}
*'''연구자'''
**김현(공동연구원, 한국학대학원 인문정보학 교수), 이현주(공동연구원, 한국학학술정보관 자료정보화실), 류인태(한국학대학원 인문정보학 전공 박사과정), 김하영(장서각 국학자료연구실)

====일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)====
====China Biographical Database(CBDB)====
*『디지털인문학입문』 32-34쪽 + CBDB 사이트 내용 참고
*'''What is CBDB?'''
**CBDB는 중국인명데이터베이스로, 7c-19c의 중국 역사 인물들에 대한 관계 데이터베이스.
**인물에 관한 정보(이름, 생년/몰년, 본관?(ancestral place), 혈연관계, 사회적 관계 등)제공. 2018년 10월 기준 약 42만명.
**중국 역사학자 Robert M. Hartwell에 의해 시작됨.
*'''History of CBDB'''
**Robert M. Hartwell (1932 – 1996)이 'China Historical Software'의 일부로 갖고 있던 데이터셋과 프로그램에 기반.
**Michael A. Fuller가 2004-2005년에 다시 디자인하고, 포맷을 변환함. (CBDBWin, CBDB.mdb)
**2009년 2월, the Fairbank Center for Chinese Studies로 권리 이전.
*'''주요 연구기관'''
**the Fairbank Center for Chinese Studies at Harvard Univ.
**Institute of History and Philology of Academia Sinica
**Center for Research on Ancient Chinese History at Peking University
*'''연구방법론(METHODOLOGY)'''
**인물연구(Prosopography) : the investigation of the common background characteristics of a group of actors in history by means of a collective study of their lives. 역사 속 인물 집단의 삶에 대한 집합적인 연구의 수단으로써 그들의 공통적인 배경 특성을 조사하는 것.
**GIS: Mapping and Analyzing : GIS(ArcGIS or MapInfo)를 이용하여 CBDB와 CHGIS(the China Historical GIS)를 결합할 수 있음.
**소셜네트워크분석(Social Networks Analysis) : 과거 사람들의 혈연적, 비혈연적 관계를 포함하여 커다란 맥락에서 일반 사람들의 삶을 이해할 수 있게 함. 프리웨어인 [http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/ Pajek]을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석함.
*'''Structure of CBDB'''
**Entities : People, Kinship, Non-Kinship Associations, Status, Modes of Entry into Government, Office, Places, Writings

===='''Theatre-Architecture'''====
Theatre Architecture in Central Europe(TACE)
Database Theater

개관
Theatre Architecture in Central Europe(TACE)는 3년에 걸쳐 만들어진 프로젝트로, EU 산하에 있는 Culture 2000의 프로그램이다. 이 프로젝트의 주요 목적은 극장건축의 현존하는 지식과 유럽 문화유산의 특징적인 건축정보를 담기 위함이다. 프로젝트는 여러 영역의 활동들이 함께 포함되어 있으며, 그 결과물은 다양하고 넓은 분야의 학자들과 공동체에 도움을 준다. 참여한 단체는 Theatre Institute (IDU), The National Theatre Prague (Národní divadlo Praha), Theatre Institute Bratislava, Hungarian Theatre Institute and Museum, Theatre Museum in Ljubljana, Theatre Institute in Warsaw 이다. 프로젝트는 2008년에서 2011년까지 진행됐으며, 현재 IDU가 관리하고 있다. 극장 건축은 유럽 문화유산의 특징적인 양상을 보여준다. 극장 건물들은 후기 르네상스에서 오늘날에 이르기까지의 건축양식의 특징적 변화를 나타낸다. 그들의 구조와 공간은 당시의 모습을 잘 보여준다. 이것은 사회적관계와 그것의 변화도 드러낸다. 극장은 또한 기술의 역사도 보여준다.

목적
프로젝트의 목적과 방법론은 무엇인가.

1) 유럽 문화유산의 보존과 보호, 홍보를 하고자 한다. - 공동작업한 정보들은 문화유산 보존의 성공적인 전제조건이자 중심이다. 데이터베이스 내에 있는 건축 정보들은 이러한 전제조건을 가능하게 한다.

2) 유럽 문화유산의 홍보를 다양한 방법으로 가능하게 한다. - 책, 전시회 뿐만 아니라 디지털적인 방법으로도 가능하다.

3) 극장건축물들의 발표와 등록 시스템을 만드는 것은 높은 수준의 전문성(극장 건축 영역의 전문가들의 협업)과 기술적인 영역을 만들어 낸다.

4) 교육 가능성 – 유럽 문화유산에 관해 학교 뿐 아니라 다른 국가들에서 교육목적으로 활용가능하다.

6) 유럽 내에 전문가들의 소통을 도와준다. - 이 프로젝트는 국제적인 팀으로 일하는 것을 현실화시켰다. 이러한 접점은 곧 협업을 가능하게 한다.

====Mapping the Republic of Letters====

====MIT의 Visualizing Cultures Project====
*『디지털인문학입문』 6-7쪽 + [https://visualizingcultures.mit.edu MIT의 Visualizing Cultures 웹사이트] 내용 참고
*'''MIT에서 수행하는 ‘문화의 시각화’ 프로젝트?'''
**‘이미지가 이끄는 학술’(Image Driven Scholarship)을 표방하는 디지털 환경의 인문 교육 교재 개발 사업
**역사적 사실에 관한 그림, 사진 등의 이미지 자료를 디지털 영상으로 제작하고, 영상 자료의 구석구석에 담긴 지식의 모티브를 찾아 학술적인 설명을 부가하는 방법으로 시각적인 스토리텔링 구현
** 이 프로젝트는 이미지 컬렉션을 소장하는 기관과 그것을 연구 목적으로 사용하고자하는 학자 사이의 연계로 자리 매김하게 되는데 2002년에MIT의 John Dower 교수와 Shigeru Miyagawa 교수가 창안함
*'''이 플랫폼을 통해 다음과 같은 작업 수행 가능'''
**이전에는 접근할 수 없었던 희귀 이미지 자료 조사 및 활용
**무제한의 풀 컬러, 고해상도 이미지 자료를 통해 원문 작성
**새로운 기술을 사용하여 해당 이미지를 분석하고 발표하는 전례없는 방법 모색
*'''[https://visualizingcultures.mit.edu/home/vis_menu_02b.html 문화 시각화의 유닛]
**중국 광동무역의 흥망’(Rise & Fall of the Canton Trade System), ‘흑선과 사무라이’(Black Ship & Samurai) 등 29개 주제에 관한 55개의 코스웨어 유닛이 만들어져 있음(2019년 1월3일 기준)
*'''사이트 탐색(55개의 코스웨어 유닛이 일반적으로 4개의 섹션으로 구성)
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_01/cw_essay01.html Essay ]
시각 자료 자체에 의해 학자가 작성한 주제 에세이로, 종종 세부 정보를 나타내기 위해 확대함. 이미지가 분리되고 나란히 배치되어 다양한 시각과 포인트를 강조하여 표시한다. 이미지를 읽을 때 예술가가 누구인지, 언제 만들어졌는지, 그들이 사용한 도구, 시대의 관객이 그들에게 어떻게 반응했는지 등을 묻는다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/black_ships_and_samurai_02/index.html Visual Narratives ]
Visual Narratives 그래픽을 주 표현 수단으로 사용한다. 에세이의 주제는 물론 이미지 컬렉션의 세부 사항과 경로를 세부적인 방식으로 시리즈, 클로즈업, 반복적인 시각적 모티프, 병치, 미디어 변경 등 최소한의 텍스트를 사용하여 시각적으로 탐구한다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_04/index.html Image Galleries ]
각 유닛에는 에세이의 모든 이미지를 모은 이미지 갤러리가 있다. 사용자는 소스 이미지 모음을 쉽게 스크롤 할 수 있다. 일부 갤러리에는 이미지 메타 데이터 및 보충 자료가 포함된다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/kiyochika_tokyo_03/ki_exhib01.html Video and Animation ]
저자 논평, 인터뷰, 투어, 애니메이션 및 아카이브 소스 장면을 포함하는 짧은 클립이 많이 있다. iPod 및 iTunes U의기타 장치에서도 비디오를 재생할 수 있다.

====Oral History/Aural History====

2019 겨울방학 스터디 1주차

2019-01-03T05:40:57Z

Jhuni: /* theatre-architecture */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디 OT
|일정 = 2019/1/3 1-5시
|장소 = 문형관 102호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭
|내용 = 오리엔테이션
}}
==Orientation==
*2018년을 보내고 2019년을 맞이하며
*앞으로의 스터디 일정 계획에 대한 안내 및 의견수렴
**현재 커리큘럼 및 XML, SQL의 추가 공부 필요성에 대해

===디지털인문학입문===
*1년만에 다시 돌아온 디지털인문학입문!! 1학기 초에 마무리가 제대로 안됨..
*[[1년만에 돌아볼때 디지털인문학이란 무엇인가? (생각의 변화 혹은 앞으로의 지향점)]]

====디지털인문학이란 무엇인가====
*광우: 디지털인문학은 다양성이다. 무언가를 고집하지 않고 포용하는 것이다. 원하는 것만 취사선택하는 것이 아니다. 내가 주장한 것을 다른 사람들이 비판할 수도 있다. 디지털인문학은 다양성의 존중이다.
*선애: 디지털인문학은 미로다. 교수님께서 디지털인문학을 정의하는 것은 방대하다. 정작 교수님이 원하는 디지털 인문학은 따로 있는 것 같다. 답이 안나온다. 확실하지는 않지만 교수님의 이상이 따로 있는 듯하다.
*정훈: 디지털인문학은 융합이다. 그러나 아직까지 융합이 되지를 못한다. 학계에서는 분과학문이 우선이다. 이것을 바꿀 수 있어야 될 것이다. (다른 선생님의견) 시스템을 바꾸는 것은 용기가 필요함.
*승진:
*나라: 디지털인문학은 사람전체를 연구하는 것과 비슷하다. 신체의 모든 기관들은 연결되는 것이다. 그래서 전체를 연구하는 것이다. 그러나 전체를 한명이 연구하는 것은 불가능하다. 그러기에 협업이 필요하다. 모든 연구는 연결된 것이다.
*에릭: 디지털인문학은 멀티미디어 혹은 PD이다. 복사된 종이가 아니다. 콘텐츠가 시각적으로 청각적인 자료로 다뤄지는 것이다.

===국내외 동향 파악===
*국내외의 디지털인문학 프로젝트 사례를 하나씩 선정하여 조사해오기(아래에 없는 것도 괜찮음)
MIT의 visualizing Cultures Project, Mapping the Republic of Letters, London Lives, Visualzing Emancipation, CBDB, 조선시대 표류 기록 시각화, 문중고문서 시맨틱 아카이브, WorldMap, WordSeer, Networks in History, Trading Consequences

*개별 사례조사 : 프로젝트(위에서 택1)
{| class="wikitable" style="background:white;"
! 이름 || 프로젝트
|-
|광우 || [http://congress.aks.ac.kr/korean/files/2_1478846934.pdf 문중고문서 시맨틱 아카이브 ]
|-
|인혁 || [[일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)]]
|-
|선애 || [https://projects.iq.harvard.edu/cbdb CBDB]
|-
|정훈 || [[theatre-architecture]]
|-
|승진 || [http://republicofletters.stanford.edu/ Mapping the Republic of Letters]
|-
|나라 || MIT의 Visualizing Cultures Project
|-
|에릭|| Oral History/Aural History
|}

====문중고문서 시맨틱 아카이브====
*『디지털인문학입문』 17-18쪽 + 문중 고문서 시맨틱 아카이브 내용 참고
*'''문중 고문서 시맨틱 아카이브?'''
**문서, 인물, 토지, 노비 등 문중 고문서에 존재하는 독립적인 요소를 연관되는 접점(node)을 찾아 지식의 그물망(Knowledge Network)으로 구축
**분석대상 : 부안김씨 고문서(재산 분급 문서, 토지 매매 문서, 차용증) 및 족보

*'''온톨로지 설계'''
**한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 연구팀에서 제안하는 Web Ontology Language(OWL) 기반의 ‘[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%ED%95%99_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80_%EC%84%A4%EA%B3%84_%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B8 인문정보학 온톨로지 설계 가이드 라인]’참조

*'''클래스(Class) 설계'''
{| class="wikitable" style="background:white;"
!Class Name
!Alias (국문 클래스 이름)
!설명
|-
|Document
|문서
|고문서
|-
|Content
|내용
|고문서에 기록된 행위(상속, 매매, 차용 등)와 그 행위의 대상이 되는 목적물
|-
|Estate
|토지
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 토지
|-
|Slave
|노비
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 노비
|-
|Person
|인물
|고문서의 발급, 수급 및 고문서에 기록된 행위의 주체, 객체로서의 인물
|-
|Office
|관부
|고문서의 발급자, 수급자로서의 관부
|-
|}
*'''연구자'''
**김현(공동연구원, 한국학대학원 인문정보학 교수), 이현주(공동연구원, 한국학학술정보관 자료정보화실), 류인태(한국학대학원 인문정보학 전공 박사과정), 김하영(장서각 국학자료연구실)

====일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)====
====China Biographical Database(CBDB)====
*『디지털인문학입문』 32-34쪽 + CBDB 사이트 내용 참고
*'''What is CBDB?'''
**CBDB는 중국인명데이터베이스로, 7c-19c의 중국 역사 인물들에 대한 관계 데이터베이스.
**인물에 관한 정보(이름, 생년/몰년, 본관?(ancestral place), 혈연관계, 사회적 관계 등)제공. 2018년 10월 기준 약 42만명.
**중국 역사학자 Robert M. Hartwell에 의해 시작됨.
*'''History of CBDB'''
**Robert M. Hartwell (1932 – 1996)이 'China Historical Software'의 일부로 갖고 있던 데이터셋과 프로그램에 기반.
**Michael A. Fuller가 2004-2005년에 다시 디자인하고, 포맷을 변환함. (CBDBWin, CBDB.mdb)
**2009년 2월, the Fairbank Center for Chinese Studies로 권리 이전.
*'''주요 연구기관'''
**the Fairbank Center for Chinese Studies at Harvard Univ.
**Institute of History and Philology of Academia Sinica
**Center for Research on Ancient Chinese History at Peking University
*'''연구방법론(METHODOLOGY)'''
**인물연구(Prosopography) : the investigation of the common background characteristics of a group of actors in history by means of a collective study of their lives. 역사 속 인물 집단의 삶에 대한 집합적인 연구의 수단으로써 그들의 공통적인 배경 특성을 조사하는 것.
**GIS: Mapping and Analyzing : GIS(ArcGIS or MapInfo)를 이용하여 CBDB와 CHGIS(the China Historical GIS)를 결합할 수 있음.
**소셜네트워크분석(Social Networks Analysis) : 과거 사람들의 혈연적, 비혈연적 관계를 포함하여 커다란 맥락에서 일반 사람들의 삶을 이해할 수 있게 함. 프리웨어인 [http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/ Pajek]을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석함.
*'''Structure of CBDB'''
**Entities : People, Kinship, Non-Kinship Associations, Status, Modes of Entry into Government, Office, Places, Writings

====Theatre-Architecture====
Theatre Architecture in Central Europe(TACE)
Database Theater

개관
Theatre Architecture in Central Europe(TACE)는 3년에 걸쳐 만들어진 프로젝트로, EU 산하에 있는 Culture 2000의 프로그램이다. 이 프로젝트의 주요 목적은 극장건축의 현존하는 지식과 유럽 문화유산의 특징적인 건축정보를 담기 위함이다. 프로젝트는 여러 영역의 활동들이 함께 포함되어 있으며, 그 결과물은 다양하고 넓은 분야의 학자들과 공동체에 도움을 준다. 참여한 단체는 Theatre Institute (IDU), The National Theatre Prague (Národní divadlo Praha), Theatre Institute Bratislava, Hungarian Theatre Institute and Museum, Theatre Museum in Ljubljana, Theatre Institute in Warsaw 이다. 프로젝트는 2008년에서 2011년까지 진행됐으며, 현재 IDU가 관리하고 있다. 극장 건축은 유럽 문화유산의 특징적인 양상을 보여준다. 극장 건물들은 후기 르네상스에서 오늘날에 이르기까지의 건축양식의 특징적 변화를 나타낸다. 그들의 구조와 공간은 당시의 모습을 잘 보여준다. 이것은 사회적관계와 그것의 변화도 드러낸다. 극장은 또한 기술의 역사도 보여준다.

목적
프로젝트의 목적과 방법론은 무엇인가.

1) 유럽 문화유산의 보존과 보호, 홍보를 하고자 한다. - 공동작업한 정보들은 문화유산 보존의 성공적인 전제조건이자 중심이다. 데이터베이스 내에 있는 건축 정보들은 이러한 전제조건을 가능하게 한다.

2) 유럽 문화유산의 홍보를 다양한 방법으로 가능하게 한다. - 책, 전시회 뿐만 아니라 디지털적인 방법으로도 가능하다.

3) 극장건축물들의 발표와 등록 시스템을 만드는 것은 높은 수준의 전문성(극장 건축 영역의 전문가들의 협업)과 기술적인 영역을 만들어 낸다.

4) 교육 가능성 – 유럽 문화유산에 관해 학교 뿐 아니라 다른 국가들에서 교육목적으로 활용가능하다.

6) 유럽 내에 전문가들의 소통을 도와준다. - 이 프로젝트는 국제적인 팀으로 일하는 것을 현실화시켰다. 이러한 접점은 곧 협업을 가능하게 한다.

====Mapping the Republic of Letters====

====MIT의 Visualizing Cultures Project====
*『디지털인문학입문』 6-7쪽 + [https://visualizingcultures.mit.edu MIT의 Visualizing Cultures 웹사이트] 내용 참고
*'''MIT에서 수행하는 ‘문화의 시각화’ 프로젝트?'''
**‘이미지가 이끄는 학술’(Image Driven Scholarship)을 표방하는 디지털 환경의 인문 교육 교재 개발 사업
**역사적 사실에 관한 그림, 사진 등의 이미지 자료를 디지털 영상으로 제작하고, 영상 자료의 구석구석에 담긴 지식의 모티브를 찾아 학술적인 설명을 부가하는 방법으로 시각적인 스토리텔링 구현
** 이 프로젝트는 이미지 컬렉션을 소장하는 기관과 그것을 연구 목적으로 사용하고자하는 학자 사이의 연계로 자리 매김하게 되는데 2002년에MIT의 John Dower 교수와 Shigeru Miyagawa 교수가 창안함
*'''이 플랫폼을 통해 다음과 같은 작업 수행 가능'''
**이전에는 접근할 수 없었던 희귀 이미지 자료 조사 및 활용
**무제한의 풀 컬러, 고해상도 이미지 자료를 통해 원문 작성
**새로운 기술을 사용하여 해당 이미지를 분석하고 발표하는 전례없는 방법 모색
*'''[https://visualizingcultures.mit.edu/home/vis_menu_02b.html 문화 시각화의 유닛]
**중국 광동무역의 흥망’(Rise & Fall of the Canton Trade System), ‘흑선과 사무라이’(Black Ship & Samurai) 등 29개 주제에 관한 55개의 코스웨어 유닛이 만들어져 있음(2019년 1월3일 기준)
*'''사이트 탐색(55개의 코스웨어 유닛이 일반적으로 4개의 섹션으로 구성)
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_01/cw_essay01.html Essay ]
시각 자료 자체에 의해 학자가 작성한 주제 에세이로, 종종 세부 정보를 나타내기 위해 확대함. 이미지가 분리되고 나란히 배치되어 다양한 시각과 포인트를 강조하여 표시한다. 이미지를 읽을 때 예술가가 누구인지, 언제 만들어졌는지, 그들이 사용한 도구, 시대의 관객이 그들에게 어떻게 반응했는지 등을 묻는다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/black_ships_and_samurai_02/index.html Visual Narratives ]
Visual Narratives 그래픽을 주 표현 수단으로 사용한다. 에세이의 주제는 물론 이미지 컬렉션의 세부 사항과 경로를 세부적인 방식으로 시리즈, 클로즈업, 반복적인 시각적 모티프, 병치, 미디어 변경 등 최소한의 텍스트를 사용하여 시각적으로 탐구한다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_04/index.html Image Galleries ]
각 유닛에는 에세이의 모든 이미지를 모은 이미지 갤러리가 있다. 사용자는 소스 이미지 모음을 쉽게 스크롤 할 수 있다. 일부 갤러리에는 이미지 메타 데이터 및 보충 자료가 포함된다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/kiyochika_tokyo_03/ki_exhib01.html Video and Animation ]
저자 논평, 인터뷰, 투어, 애니메이션 및 아카이브 소스 장면을 포함하는 짧은 클립이 많이 있다. iPod 및 iTunes U의기타 장치에서도 비디오를 재생할 수 있다.

====Oral History/Aural History====

2019 겨울방학 스터디 1주차

2019-01-03T05:35:02Z

Jhuni: /* 디지털인문학이란 무엇인가 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디 OT
|일정 = 2019/1/3 1-5시
|장소 = 문형관 102호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭
|내용 = 오리엔테이션
}}
==Orientation==
*2018년을 보내고 2019년을 맞이하며
*앞으로의 스터디 일정 계획에 대한 안내 및 의견수렴
**현재 커리큘럼 및 XML, SQL의 추가 공부 필요성에 대해

===디지털인문학입문===
*1년만에 다시 돌아온 디지털인문학입문!! 1학기 초에 마무리가 제대로 안됨..
*[[1년만에 돌아볼때 디지털인문학이란 무엇인가? (생각의 변화 혹은 앞으로의 지향점)]]

====디지털인문학이란 무엇인가====
*광우: 디지털인문학은 다양성이다. 무언가를 고집하지 않고 포용하는 것이다. 원하는 것만 취사선택하는 것이 아니다. 내가 주장한 것을 다른 사람들이 비판할 수도 있다. 디지털인문학은 다양성의 존중이다.
*선애: 디지털인문학은 미로다. 교수님께서 디지털인문학을 정의하는 것은 방대하다. 정작 교수님이 원하는 디지털 인문학은 따로 있는 것 같다. 답이 안나온다. 확실하지는 않지만 교수님의 이상이 따로 있는 듯하다.
*정훈: 디지털인문학은 융합이다. 그러나 아직까지 융합이 되지를 못한다. 학계에서는 분과학문이 우선이다. 이것을 바꿀 수 있어야 될 것이다. (다른 선생님의견) 시스템을 바꾸는 것은 용기가 필요함.
*승진:
*나라: 디지털인문학은 사람전체를 연구하는 것과 비슷하다. 신체의 모든 기관들은 연결되는 것이다. 그래서 전체를 연구하는 것이다. 그러나 전체를 한명이 연구하는 것은 불가능하다. 그러기에 협업이 필요하다. 모든 연구는 연결된 것이다.
*에릭: 디지털인문학은 멀티미디어 혹은 PD이다. 복사된 종이가 아니다. 콘텐츠가 시각적으로 청각적인 자료로 다뤄지는 것이다.

===국내외 동향 파악===
*국내외의 디지털인문학 프로젝트 사례를 하나씩 선정하여 조사해오기(아래에 없는 것도 괜찮음)
MIT의 visualizing Cultures Project, Mapping the Republic of Letters, London Lives, Visualzing Emancipation, CBDB, 조선시대 표류 기록 시각화, 문중고문서 시맨틱 아카이브, WorldMap, WordSeer, Networks in History, Trading Consequences

*개별 사례조사 : 프로젝트(위에서 택1)
{| class="wikitable" style="background:white;"
! 이름 || 프로젝트
|-
|광우 || [http://congress.aks.ac.kr/korean/files/2_1478846934.pdf 문중고문서 시맨틱 아카이브 ]
|-
|인혁 || [[일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)]]
|-
|선애 || [https://projects.iq.harvard.edu/cbdb CBDB]
|-
|정훈 || [[theatre-architecture]]
|-
|승진 || [http://republicofletters.stanford.edu/ Mapping the Republic of Letters]
|-
|나라 || MIT의 Visualizing Cultures Project
|-
|에릭|| Oral History/Aural History
|}

====문중고문서 시맨틱 아카이브====
*『디지털인문학입문』 17-18쪽 + 문중 고문서 시맨틱 아카이브 내용 참고
*'''문중 고문서 시맨틱 아카이브?'''
**문서, 인물, 토지, 노비 등 문중 고문서에 존재하는 독립적인 요소를 연관되는 접점(node)을 찾아 지식의 그물망(Knowledge Network)으로 구축
**분석대상 : 부안김씨 고문서(재산 분급 문서, 토지 매매 문서, 차용증) 및 족보

*'''온톨로지 설계'''
**한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 연구팀에서 제안하는 Web Ontology Language(OWL) 기반의 ‘[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%ED%95%99_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80_%EC%84%A4%EA%B3%84_%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B8 인문정보학 온톨로지 설계 가이드 라인]’참조

*'''클래스(Class) 설계'''
{| class="wikitable" style="background:white;"
!Class Name
!Alias (국문 클래스 이름)
!설명
|-
|Document
|문서
|고문서
|-
|Content
|내용
|고문서에 기록된 행위(상속, 매매, 차용 등)와 그 행위의 대상이 되는 목적물
|-
|Estate
|토지
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 토지
|-
|Slave
|노비
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 노비
|-
|Person
|인물
|고문서의 발급, 수급 및 고문서에 기록된 행위의 주체, 객체로서의 인물
|-
|Office
|관부
|고문서의 발급자, 수급자로서의 관부
|-
|}
*'''연구자'''
**김현(공동연구원, 한국학대학원 인문정보학 교수), 이현주(공동연구원, 한국학학술정보관 자료정보화실), 류인태(한국학대학원 인문정보학 전공 박사과정), 김하영(장서각 국학자료연구실)

====일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)====
====China Biographical Database(CBDB)====
*『디지털인문학입문』 32-34쪽 + CBDB 사이트 내용 참고
*'''What is CBDB?'''
**CBDB는 중국인명데이터베이스로, 7c-19c의 중국 역사 인물들에 대한 관계 데이터베이스.
**인물에 관한 정보(이름, 생년/몰년, 본관?(ancestral place), 혈연관계, 사회적 관계 등)제공. 2018년 10월 기준 약 42만명.
**중국 역사학자 Robert M. Hartwell에 의해 시작됨.
*'''History of CBDB'''
**Robert M. Hartwell (1932 – 1996)이 'China Historical Software'의 일부로 갖고 있던 데이터셋과 프로그램에 기반.
**Michael A. Fuller가 2004-2005년에 다시 디자인하고, 포맷을 변환함. (CBDBWin, CBDB.mdb)
**2009년 2월, the Fairbank Center for Chinese Studies로 권리 이전.
*'''주요 연구기관'''
**the Fairbank Center for Chinese Studies at Harvard Univ.
**Institute of History and Philology of Academia Sinica
**Center for Research on Ancient Chinese History at Peking University
*'''연구방법론(METHODOLOGY)'''
**인물연구(Prosopography) : the investigation of the common background characteristics of a group of actors in history by means of a collective study of their lives. 역사 속 인물 집단의 삶에 대한 집합적인 연구의 수단으로써 그들의 공통적인 배경 특성을 조사하는 것.
**GIS: Mapping and Analyzing : GIS(ArcGIS or MapInfo)를 이용하여 CBDB와 CHGIS(the China Historical GIS)를 결합할 수 있음.
**소셜네트워크분석(Social Networks Analysis) : 과거 사람들의 혈연적, 비혈연적 관계를 포함하여 커다란 맥락에서 일반 사람들의 삶을 이해할 수 있게 함. 프리웨어인 [http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/ Pajek]을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석함.
*'''Structure of CBDB'''
**Entities : People, Kinship, Non-Kinship Associations, Status, Modes of Entry into Government, Office, Places, Writings

====theatre-architecture====
====Mapping the Republic of Letters====

====MIT의 Visualizing Cultures Project====
*『디지털인문학입문』 6-7쪽 + [https://visualizingcultures.mit.edu MIT의 Visualizing Cultures 웹사이트] 내용 참고
*'''MIT에서 수행하는 ‘문화의 시각화’ 프로젝트?'''
**‘이미지가 이끄는 학술’(Image Driven Scholarship)을 표방하는 디지털 환경의 인문 교육 교재 개발 사업
**역사적 사실에 관한 그림, 사진 등의 이미지 자료를 디지털 영상으로 제작하고, 영상 자료의 구석구석에 담긴 지식의 모티브를 찾아 학술적인 설명을 부가하는 방법으로 시각적인 스토리텔링 구현
** 이 프로젝트는 이미지 컬렉션을 소장하는 기관과 그것을 연구 목적으로 사용하고자하는 학자 사이의 연계로 자리 매김하게 되는데 2002년에MIT의 John Dower 교수와 Shigeru Miyagawa 교수가 창안함
*'''이 플랫폼을 통해 다음과 같은 작업 수행 가능'''
**이전에는 접근할 수 없었던 희귀 이미지 자료 조사 및 활용
**무제한의 풀 컬러, 고해상도 이미지 자료를 통해 원문 작성
**새로운 기술을 사용하여 해당 이미지를 분석하고 발표하는 전례없는 방법 모색
*'''[https://visualizingcultures.mit.edu/home/vis_menu_02b.html 문화 시각화의 유닛]
**중국 광동무역의 흥망’(Rise & Fall of the Canton Trade System), ‘흑선과 사무라이’(Black Ship & Samurai) 등 29개 주제에 관한 55개의 코스웨어 유닛이 만들어져 있음(2019년 1월3일 기준)
*'''사이트 탐색(55개의 코스웨어 유닛이 일반적으로 4개의 섹션으로 구성)
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_01/cw_essay01.html Essay ]
시각 자료 자체에 의해 학자가 작성한 주제 에세이로, 종종 세부 정보를 나타내기 위해 확대함. 이미지가 분리되고 나란히 배치되어 다양한 시각과 포인트를 강조하여 표시한다. 이미지를 읽을 때 예술가가 누구인지, 언제 만들어졌는지, 그들이 사용한 도구, 시대의 관객이 그들에게 어떻게 반응했는지 등을 묻는다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/black_ships_and_samurai_02/index.html Visual Narratives ]
Visual Narratives 그래픽을 주 표현 수단으로 사용한다. 에세이의 주제는 물론 이미지 컬렉션의 세부 사항과 경로를 세부적인 방식으로 시리즈, 클로즈업, 반복적인 시각적 모티프, 병치, 미디어 변경 등 최소한의 텍스트를 사용하여 시각적으로 탐구한다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_04/index.html Image Galleries ]
각 유닛에는 에세이의 모든 이미지를 모은 이미지 갤러리가 있다. 사용자는 소스 이미지 모음을 쉽게 스크롤 할 수 있다. 일부 갤러리에는 이미지 메타 데이터 및 보충 자료가 포함된다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/kiyochika_tokyo_03/ki_exhib01.html Video and Animation ]
저자 논평, 인터뷰, 투어, 애니메이션 및 아카이브 소스 장면을 포함하는 짧은 클립이 많이 있다. iPod 및 iTunes U의기타 장치에서도 비디오를 재생할 수 있다.

====Oral History/Aural History====

2019 겨울방학 스터디 1주차

2019-01-03T05:31:35Z

Jhuni: /* 디지털인문학이란 무엇인가 */

[[2019 겨울방학 스터디 | 스터디 홈]]
{{스터디
|스터디이름 = 2019 겨울방학 스터디 OT
|일정 = 2019/1/3 1-5시
|장소 = 문형관 102호
|참여인원 = 광우,선애,정훈,승진,나라,에릭
|내용 = 오리엔테이션
}}
==Orientation==
*2018년을 보내고 2019년을 맞이하며
*앞으로의 스터디 일정 계획에 대한 안내 및 의견수렴
**현재 커리큘럼 및 XML, SQL의 추가 공부 필요성에 대해

===디지털인문학입문===
*1년만에 다시 돌아온 디지털인문학입문!! 1학기 초에 마무리가 제대로 안됨..
*[[1년만에 돌아볼때 디지털인문학이란 무엇인가? (생각의 변화 혹은 앞으로의 지향점)]]

====디지털인문학이란 무엇인가====
*광우: 디지털인문학은 다양성이다. 무언가를 고집하지 않고 포용하는 것이다. 원하는 것만 취사선택하는 것이 아니다. 내가 주장한 것을 다른 사람들이 비판할 수도 있다. 디지털인문학은 다양성의 존중이다.
*선애: 디지털인문학은 미로다. 교수님께서 디지털인문학을 정의하는 것은 방대하다. 정작 교수님이 원하는 디지털 인문학은 따로 있는 것 같다. 답이 안나온다. 확실하지는 않지만 교수님의 이상이 따로 있는 듯하다.
*정훈: 디지털인문학은 융합이다. 그러나 아직까지 융합이 되지를 못한다. 학계에서는 분과학문이 우선이다. 이것을 바꿀 수 있어야 될 것이다. (다른 선생님의견) 시스템을 바꾸는 것은 용기가 필요함.
*승진:
*나라: 디지털인문학은 사람전체를 연구하는 것과 비슷하다. 신체의 모든 기관들은 연결되는 것이다. 그래서 전체를 연구하는 것이다. 그러나 전체를 한명이 연구하는 것은 불가능하다. 그러기에 협업이 필요하다. 모든 연구는 연결된 것이다.
*에릭: 디지털인문학은 멀티미디어이다. 복사된 종이가 아니다. 콘텐츠가 시각적으로 청각적인 자료로 다뤄지는 것이다.

===국내외 동향 파악===
*국내외의 디지털인문학 프로젝트 사례를 하나씩 선정하여 조사해오기(아래에 없는 것도 괜찮음)
MIT의 visualizing Cultures Project, Mapping the Republic of Letters, London Lives, Visualzing Emancipation, CBDB, 조선시대 표류 기록 시각화, 문중고문서 시맨틱 아카이브, WorldMap, WordSeer, Networks in History, Trading Consequences

*개별 사례조사 : 프로젝트(위에서 택1)
{| class="wikitable" style="background:white;"
! 이름 || 프로젝트
|-
|광우 || [http://congress.aks.ac.kr/korean/files/2_1478846934.pdf 문중고문서 시맨틱 아카이브 ]
|-
|인혁 || [[일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)]]
|-
|선애 || [https://projects.iq.harvard.edu/cbdb CBDB]
|-
|정훈 || [[theatre-architecture]]
|-
|승진 || [http://republicofletters.stanford.edu/ Mapping the Republic of Letters]
|-
|나라 || MIT의 Visualizing Cultures Project
|-
|에릭|| Oral History/Aural History
|}

====문중고문서 시맨틱 아카이브====
*『디지털인문학입문』 17-18쪽 + 문중 고문서 시맨틱 아카이브 내용 참고
*'''문중 고문서 시맨틱 아카이브?'''
**문서, 인물, 토지, 노비 등 문중 고문서에 존재하는 독립적인 요소를 연관되는 접점(node)을 찾아 지식의 그물망(Knowledge Network)으로 구축
**분석대상 : 부안김씨 고문서(재산 분급 문서, 토지 매매 문서, 차용증) 및 족보

*'''온톨로지 설계'''
**한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 연구팀에서 제안하는 Web Ontology Language(OWL) 기반의 ‘[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9D%B8%EB%AC%B8%EC%A0%95%EB%B3%B4%ED%95%99_%EC%98%A8%ED%86%A8%EB%A1%9C%EC%A7%80_%EC%84%A4%EA%B3%84_%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B8 인문정보학 온톨로지 설계 가이드 라인]’참조

*'''클래스(Class) 설계'''
{| class="wikitable" style="background:white;"
!Class Name
!Alias (국문 클래스 이름)
!설명
|-
|Document
|문서
|고문서
|-
|Content
|내용
|고문서에 기록된 행위(상속, 매매, 차용 등)와 그 행위의 대상이 되는 목적물
|-
|Estate
|토지
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 토지
|-
|Slave
|노비
|Content 개체를 이루는 개별 요소로서의 노비
|-
|Person
|인물
|고문서의 발급, 수급 및 고문서에 기록된 행위의 주체, 객체로서의 인물
|-
|Office
|관부
|고문서의 발급자, 수급자로서의 관부
|-
|}
*'''연구자'''
**김현(공동연구원, 한국학대학원 인문정보학 교수), 이현주(공동연구원, 한국학학술정보관 자료정보화실), 류인태(한국학대학원 인문정보학 전공 박사과정), 김하영(장서각 국학자료연구실)

====일본의 역사정보학(日本の歴史情報学)====
====China Biographical Database(CBDB)====
*『디지털인문학입문』 32-34쪽 + CBDB 사이트 내용 참고
*'''What is CBDB?'''
**CBDB는 중국인명데이터베이스로, 7c-19c의 중국 역사 인물들에 대한 관계 데이터베이스.
**인물에 관한 정보(이름, 생년/몰년, 본관?(ancestral place), 혈연관계, 사회적 관계 등)제공. 2018년 10월 기준 약 42만명.
**중국 역사학자 Robert M. Hartwell에 의해 시작됨.
*'''History of CBDB'''
**Robert M. Hartwell (1932 – 1996)이 'China Historical Software'의 일부로 갖고 있던 데이터셋과 프로그램에 기반.
**Michael A. Fuller가 2004-2005년에 다시 디자인하고, 포맷을 변환함. (CBDBWin, CBDB.mdb)
**2009년 2월, the Fairbank Center for Chinese Studies로 권리 이전.
*'''주요 연구기관'''
**the Fairbank Center for Chinese Studies at Harvard Univ.
**Institute of History and Philology of Academia Sinica
**Center for Research on Ancient Chinese History at Peking University
*'''연구방법론(METHODOLOGY)'''
**인물연구(Prosopography) : the investigation of the common background characteristics of a group of actors in history by means of a collective study of their lives. 역사 속 인물 집단의 삶에 대한 집합적인 연구의 수단으로써 그들의 공통적인 배경 특성을 조사하는 것.
**GIS: Mapping and Analyzing : GIS(ArcGIS or MapInfo)를 이용하여 CBDB와 CHGIS(the China Historical GIS)를 결합할 수 있음.
**소셜네트워크분석(Social Networks Analysis) : 과거 사람들의 혈연적, 비혈연적 관계를 포함하여 커다란 맥락에서 일반 사람들의 삶을 이해할 수 있게 함. 프리웨어인 [http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/ Pajek]을 이용하여 데이터를 시각화하고 분석함.
*'''Structure of CBDB'''
**Entities : People, Kinship, Non-Kinship Associations, Status, Modes of Entry into Government, Office, Places, Writings

====theatre-architecture====
====Mapping the Republic of Letters====

====MIT의 Visualizing Cultures Project====
*『디지털인문학입문』 6-7쪽 + [https://visualizingcultures.mit.edu MIT의 Visualizing Cultures 웹사이트] 내용 참고
*'''MIT에서 수행하는 ‘문화의 시각화’ 프로젝트?'''
**‘이미지가 이끄는 학술’(Image Driven Scholarship)을 표방하는 디지털 환경의 인문 교육 교재 개발 사업
**역사적 사실에 관한 그림, 사진 등의 이미지 자료를 디지털 영상으로 제작하고, 영상 자료의 구석구석에 담긴 지식의 모티브를 찾아 학술적인 설명을 부가하는 방법으로 시각적인 스토리텔링 구현
** 이 프로젝트는 이미지 컬렉션을 소장하는 기관과 그것을 연구 목적으로 사용하고자하는 학자 사이의 연계로 자리 매김하게 되는데 2002년에MIT의 John Dower 교수와 Shigeru Miyagawa 교수가 창안함
*'''이 플랫폼을 통해 다음과 같은 작업 수행 가능'''
**이전에는 접근할 수 없었던 희귀 이미지 자료 조사 및 활용
**무제한의 풀 컬러, 고해상도 이미지 자료를 통해 원문 작성
**새로운 기술을 사용하여 해당 이미지를 분석하고 발표하는 전례없는 방법 모색
*'''[https://visualizingcultures.mit.edu/home/vis_menu_02b.html 문화 시각화의 유닛]
**중국 광동무역의 흥망’(Rise & Fall of the Canton Trade System), ‘흑선과 사무라이’(Black Ship & Samurai) 등 29개 주제에 관한 55개의 코스웨어 유닛이 만들어져 있음(2019년 1월3일 기준)
*'''사이트 탐색(55개의 코스웨어 유닛이 일반적으로 4개의 섹션으로 구성)
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_01/cw_essay01.html Essay ]
시각 자료 자체에 의해 학자가 작성한 주제 에세이로, 종종 세부 정보를 나타내기 위해 확대함. 이미지가 분리되고 나란히 배치되어 다양한 시각과 포인트를 강조하여 표시한다. 이미지를 읽을 때 예술가가 누구인지, 언제 만들어졌는지, 그들이 사용한 도구, 시대의 관객이 그들에게 어떻게 반응했는지 등을 묻는다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/black_ships_and_samurai_02/index.html Visual Narratives ]
Visual Narratives 그래픽을 주 표현 수단으로 사용한다. 에세이의 주제는 물론 이미지 컬렉션의 세부 사항과 경로를 세부적인 방식으로 시리즈, 클로즈업, 반복적인 시각적 모티프, 병치, 미디어 변경 등 최소한의 텍스트를 사용하여 시각적으로 탐구한다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/rise_fall_canton_04/index.html Image Galleries ]
각 유닛에는 에세이의 모든 이미지를 모은 이미지 갤러리가 있다. 사용자는 소스 이미지 모음을 쉽게 스크롤 할 수 있다. 일부 갤러리에는 이미지 메타 데이터 및 보충 자료가 포함된다.
**[https://visualizingcultures.mit.edu/kiyochika_tokyo_03/ki_exhib01.html Video and Animation ]
저자 논평, 인터뷰, 투어, 애니메이션 및 아카이브 소스 장면을 포함하는 짧은 클립이 많이 있다. iPod 및 iTunes U의기타 장치에서도 비디오를 재생할 수 있다.

====Oral History/Aural History====