Eighteenth Century Poetry Archive - 편집 역사

SKKU정선우: /* Comment 논평 */

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2022-03-22T17:59:35Z

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‎How 어떻게

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 세기 시 아카이브는, 해당 아카이브가 코퍼스 자료를 가져온 ECCO-TCP 데이터 베이스와 비교하면, UI/UX가 훨씬 편리하게 잘 구축되어 있다. 시인 별로, 시대 별로, 심지어는 주제와 장르 별로 시를 분류한 것은 자료를 접근하는 데에 훨씬 편리하게 느껴졌다. 그리고 단순히 시와 시인 만을 제시하는 것이 아니라, 믿음직한 참고문헌들에서 추가적인 정보를 추가해서 이를 공부하는 학생들에게 도움이 될 것으로 보인다. 그리고 여러 디지털 시각화 자료들을 사용한 점도 흥미로웠다. 단순한 언어학적 분석부터, 외부의 도구를 사용한 시각화까지 제공해서, 시의 텍스트만 보는 것을 넘어서서, 디지털이라는 장점을 활용해서 시에 대한 더 넓은 시각의 다양한 경험을 제공한 것은 특기할만 하다. 전반적으로 시라는 문학 작품을 다양한 디지털 도구를 사용해서 고차원적인 데이터 베이스를 만들어 낸 것으로 보인다.
-하지만 아쉬운 점이 몇 가지 있다. 우선, '''근원적으로 왜 18세기 시를 주제로 아카이브를 만들었는지에 대한 설명이 부족하다.''' 물론 영미시사에서 18세기가 신고전주의에서 낭만주의로 넘어가며 주요 시인들을 많이 배출한 중요한 시기이기는 하지만, 그에 관한 추가적인 설명이 있었다면, 꼭 18세기를 연구하는 학자들 뿐만 아니라 다른 시대나 종류의 문학에 관심이 있는 더 많은 사람들도 이 아카이브의 필요성과 중요성을 인식할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 아마 이 프로젝트의 확장으로 18, 19세기가 중심이 되는 낭만주의 시 아카이브인 Romantic-Period Poetry Archive를 현재 구축하고 있으며, 이 프로젝트에는 전 세계의 시와 시인을 포함해서 지도 상에 나타내는 작업도 진행하고 있다.
+하지만 아쉬운 점이 몇 가지 있다. 우선, '''근원적으로 왜 18세기 시를 주제로 아카이브를 만들었는지에 대한 설명이 부족하다.''' 이 아카이브의 관리자의 전공과 관심사가 18세기 시이기 때문에 이 프로젝트를 진행한 것이다. 물론 영미시사에서 18세기가 신고전주의에서 낭만주의로 넘어가며 주요 시인들을 많이 배출한 중요한 시기이기는 하지만, 그에 관한 추가적인 설명이 있었다면, 꼭 18세기를 연구하는 학자들 뿐만 아니라 다른 시대나 종류의 문학에 관심이 있는 더 많은 사람들도 이 아카이브의 필요성과 중요성을 인식할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 아마 이 프로젝트의 확장으로 18, 19세기가 중심이 되는 낭만주의 시 아카이브인 Romantic-Period Poetry Archive를 현재 구축하고 있으며, 이 프로젝트에는 전 세계의 시와 시인을 포함해서 지도 상에 나타내는 작업도 진행하고 있다.
 또한, 결국 '''시에 대한 분석이 디지털 도구를 활용한 언어학적 분석에서 그치는 것이 아쉬웠다.''' 이 데이터 베이스가 그래도 일반 아카이브보다 발전한 부분은 다양한 분석과 시각화 도구를 제공한다는 것이다. 그러나, 각 한 편 한 편을 언어학적인 분석 알고리즘에 넣는 것에 그치는 것이 아쉬웠다. 만약 기본 시 텍스트 데이터를 태깅 작업을 하는 식으로 좀 더 가공하거나, 아카이브에 구축된 전체 시에 관한 간단한 코퍼스 분석이라도 이루어졌거나, 이루어질 수 있는 환경이라면 더 풍부한 학술적 공간이 되었을 것이라고 생각한다. 이 아카이브에서 시의 형식에 대한 가까이 읽기는 가능하지만, 시의 의미를 파악하기에는 부족하다고 느꼈다. 지식 모델링을 제공하기는 하지만, 아직까지 이 아카이브의 관리자가 업로드한 모델만 적게 존재하는 점(필자는 Thomas Gray의 Imitation에 대한 지식 그래프 하나만 발견했다)도 아쉽다.

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 세기 시 아카이브는, 해당 아카이브가 코퍼스 자료를 가져온 ECCO-TCP 데이터 베이스와 비교하면, UI/UX가 훨씬 편리하게 잘 구축되어 있다. 시인 별로, 시대 별로, 심지어는 주제와 장르 별로 시를 분류한 것은 자료를 접근하는 데에 훨씬 편리하게 느껴졌다. 그리고 단순히 시와 시인 만을 제시하는 것이 아니라, 믿음직한 참고문헌들에서 추가적인 정보를 추가해서 이를 공부하는 학생들에게 도움이 될 것으로 보인다. 그리고 여러 디지털 시각화 자료들을 사용한 점도 흥미로웠다. 단순한 언어학적 분석부터, 외부의 도구를 사용한 시각화까지 제공해서, 시의 텍스트만 보는 것을 넘어서서, 디지털이라는 장점을 활용해서 시에 대한 더 넓은 시각의 다양한 경험을 제공한 것은 특기할만 하다. 전반적으로 시라는 문학 작품을 다양한 디지털 도구를 사용해서 고차원적인 데이터 베이스를 만들어 낸 것으로 보인다.
 하지만 아쉬운 점이 몇 가지 있다. 우선, '''근원적으로 왜 18세기 시를 주제로 아카이브를 만들었는지에 대한 설명이 부족하다.''' 물론 영미시사에서 18세기가 신고전주의에서 낭만주의로 넘어가며 주요 시인들을 많이 배출한 중요한 시기이기는 하지만, 그에 관한 추가적인 설명이 있었다면, 꼭 18세기를 연구하는 학자들 뿐만 아니라 다른 시대나 종류의 문학에 관심이 있는 더 많은 사람들도 이 아카이브의 필요성과 중요성을 인식할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 아마 이 프로젝트의 확장으로 18, 19세기가 중심이 되는 낭만주의 시 아카이브인 Romantic-Period Poetry Archive를 현재 구축하고 있으며, 이 프로젝트에는 전 세계의 시와 시인을 포함해서 지도 상에 나타내는 작업도 진행하고 있다.
 또한, 결국 '''시에 대한 분석이 디지털 도구를 활용한 언어학적 분석에서 그치는 것이 아쉬웠다.''' 이 데이터 베이스가 그래도 일반 아카이브보다 발전한 부분은 다양한 분석과 시각화 도구를 제공한다는 것이다. 그러나, 각 한 편 한 편을 언어학적인 분석 알고리즘에 넣는 것에 그치는 것이 아쉬웠다. 만약 기본 시 텍스트 데이터를 태깅 작업을 하는 식으로 좀 더 가공하거나, 아카이브에 구축된 전체 시에 관한 간단한 코퍼스 분석이라도 이루어졌거나, 이루어질 수 있는 환경이라면 더 풍부한 학술적 공간이 되었을 것이라고 생각한다. 이 아카이브에서 시의 형식에 대한 가까이 읽기는 가능하지만, 시의 의미를 파악하기에는 부족하다고 느꼈다. 지식 모델링을 제공하기는 하지만, 아직까지 이 아카이브의 관리자가 업로드한 모델만 적게 존재하는 점(필자는 Thomas Gray의 Imitation에 대한 지식 그래프 하나만 발견했다)도 아쉽다.

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 세기 시 아카이브는, 해당 아카이브가 코퍼스 자료를 가져온 ECCO-TCP 데이터 베이스와 비교하면, UI/UX가 훨씬 편리하게 잘 구축되어 있다. 시인 별로, 시대 별로, 심지어는 주제와 장르 별로 시를 분류한 것은 자료를 접근하는 데에 훨씬 편리하게 느껴졌다. 그리고 단순히 시와 시인 만을 제시하는 것이 아니라, 믿음직한 참고문헌들에서 추가적인 정보를 추가해서 이를 공부하는 학생들에게 도움이 될 것으로 보인다. 그리고 여러 디지털 시각화 자료들을 사용한 점도 흥미로웠다. 단순한 언어학적 분석부터, 외부의 도구를 사용한 시각화까지 제공해서, 시의 텍스트만 보는 것을 넘어서서, 디지털이라는 장점을 활용해서 시에 대한 더 넓은 시각의 다양한 경험을 제공한 것은 특기할만 하다. 전반적으로 시라는 문학 작품을 다양한 디지털 도구를 사용해서 고차원적인 데이터 베이스를 만들어 낸 것으로 보인다.
 하지만 아쉬운 점이 몇 가지 있다. 우선, '''근원적으로 왜 18세기 시를 주제로 아카이브를 만들었는지에 대한 설명이 부족하다.''' 물론 영미시사에서 18세기가 신고전주의에서 낭만주의로 넘어가며 주요 시인들을 많이 배출한 중요한 시기이기는 하지만, 그에 관한 추가적인 설명이 있었다면, 꼭 18세기를 연구하는 학자들 뿐만 아니라 다른 시대나 종류의 문학에 관심이 있는 더 많은 사람들도 이 아카이브의 필요성과 중요성을 인식할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 아마 이 프로젝트의 확장으로 18, 19세기가 중심이 되는 낭만주의 시 아카이브인 Romantic-Period Poetry Archive를 현재 구축하고 있으며, 이 프로젝트에는 전 세계의 시와 시인을 포함해서 지도 상에 나타내는 작업도 진행하고 있다.
 또한, 결국 '''시에 대한 분석이 디지털 도구를 활용한 언어학적 분석에서 그치는 것이 아쉬웠다.''' 이 데이터 베이스가 그래도 일반 아카이브보다 발전한 부분은 다양한 분석과 시각화 도구를 제공한다는 것이다. 그러나, 각 한 편 한 편을 언어학적인 분석 알고리즘에 넣는 것에 그치는 것이 아쉬웠다. 만약 기본 시 텍스트 데이터를 태깅 작업을 하는 식으로 좀 더 가공하거나, 아카이브에 구축된 전체 시에 관한 간단한 코퍼스 분석이라도 이루어졌거나, 이루어질 수 있는 환경이라면 더 풍부한 학술적 공간이 되었을 것이라고 생각한다.

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	==='''Comment''' <small>'''논평'''</small>===		==='''Comment''' <small>'''논평'''</small>===
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		+	18세기 시 아카이브는, 해당 아카이브가 코퍼스 자료를 가져온 ECCO-TCP 데이터 베이스와 비교하면, UI/UX가 훨씬 편리하게 잘 구축되어 있다. 시인 별로, 시대 별로, 심지어는 주제와 장르 별로 시를 분류한 것은 자료를 접근하는 데에 훨씬 편리하게 느껴졌다. 그리고 단순히 시와 시인 만을 제시하는 것이 아니라, 믿음직한 참고문헌들에서 추가적인 정보를 추가해서 이를 공부하는 학생들에게 도움이 될 것으로 보인다. 그리고 여러 디지털 시각화 자료들을 사용한 점도 흥미로웠다. 단순한 언어학적 분석부터, 외부의 도구를 사용한 시각화까지 제공해서, 시의 텍스트만 보는 것을 넘어서서, 디지털이라는 장점을 활용해서 시에 대한 더 넓은 시각의 다양한 경험을 제공한 것은 특기할만 하다. 전반적으로 시라는 문학 작품을 다양한 디지털 도구를 사용해서 고차원적인 데이터 베이스를 만들어 낸 것으로 보인다.
		+	하지만 아쉬운 점이 몇 가지 있다. 우선, '''근원적으로 왜 18세기 시를 주제로 아카이브를 만들었는지에 대한 설명이 부족하다.''' 물론 영미시사에서 18세기가 신고전주의에서 낭만주의로 넘어가며 주요 시인들을 많이 배출한 중요한 시기이기는 하지만, 그에 관한 추가적인 설명이 있었다면, 꼭 18세기를 연구하는 학자들 뿐만 아니라 다른 시대나 종류의 문학에 관심이 있는 더 많은 사람들도 이 아카이브의 필요성과 중요성을 인식할 수 있을 것 같다는 생각이 들었다. 아마 이 프로젝트의 확장으로 18, 19세기가 중심이 되는 낭만주의 시 아카이브인 Romantic-Period Poetry Archive를 현재 구축하고 있으며, 이 프로젝트에는 전 세계의 시와 시인을 포함해서 지도 상에 나타내는 작업도 진행하고 있다.
		+	또한, 결국 '''시에 대한 분석이 디지털 도구를 활용한 언어학적 분석에서 그치는 것이 아쉬웠다.''' 이 데이터 베이스가 그래도 일반 아카이브보다 발전한 부분은 다양한 분석과 시각화 도구를 제공한다는 것이다. 그러나, 각 한 편 한 편을 언어학적인 분석 알고리즘에 넣는 것에 그치는 것이 아쉬웠다. 만약 기본 시 텍스트 데이터를 태깅 작업을 하는 식으로 좀 더 가공하거나, 아카이브에 구축된 전체 시에 관한 간단한 코퍼스 분석이라도 이루어졌거나, 이루어질 수 있는 환경이라면 더 풍부한 학술적 공간이 되었을 것이라고 생각한다.

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 ==='''Why''' <small>'''왜'''</small>===
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 ==='''Comment''' <small>'''논평'''</small>===
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 [[파일:Phonemia.PNG|700픽셀]]
-'''Phonemia''': 시의 음소 구성을 시각화하는 도구로, 이 아카이브에서 개발되었다. 한 편의 시에서 어떤 음소가 어디에 얼마나 배치되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있다. 우선 자음과 모음 그룹으로 구분되고, 각각 자음과 모음 그룹 안에서 또 음소적 차이에 따라 분류가 되어 있다. 사용자는 특정 음소가 어디서 사용되었는지 색상 구분을 통해 알 수 있고, 각 행에서 몇 번 사용되었는지 표에 적힌 숫자를 통해 한 눈에 확인할 수 있다. 또한, 시에서 어떤 음소가 몇 번 사용되었는지, 가장 많이 사용된 음소가 무엇인지도 통계적으로 알 수 있다. 이러한 음소적 분석과 시각화는 시의 운율과 리듬을 파악하는 데에 도움이 된다.
+*'''Phonemia''': 시의 음소 구성을 시각화하는 도구로, 이 아카이브에서 개발되었다. 한 편의 시에서 어떤 음소가 어디에 얼마나 배치되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있다. 우선 자음과 모음 그룹으로 구분되고, 각각 자음과 모음 그룹 안에서 또 음소적 차이에 따라 분류가 되어 있다. 사용자는 특정 음소가 어디서 사용되었는지 색상 구분을 통해 알 수 있고, 각 행에서 몇 번 사용되었는지 표에 적힌 숫자를 통해 한 눈에 확인할 수 있다. 또한, 시에서 어떤 음소가 몇 번 사용되었는지, 가장 많이 사용된 음소가 무엇인지도 통계적으로 알 수 있다. 이러한 음소적 분석과 시각화는 시의 운율과 리듬을 파악하는 데에 도움이 된다.
 [[파일:Poem viewer.PNG|700픽셀]]
-'''Poem Viewer''': 시 전체에서, 혹은 시의  부분에서 소리의 움직임을 시각화 하는 도구로, University of Oxford와 the University of Utah의 협업으로 개발되었다. 이 도구는 시의 음소를 가로로 길게 제시하고, 각각의 음소들을 자음과 모음을 구분해서 음소적 단위, 음소적 특징, 음소적 관계를 생상과 도형, 선 등으로 시각화하여 상단에 표시한다. 또한 종합적인 시각을 위해 하단에는 음소들이 묶여서 단어를 이루는 형태와 반복되는 단어를 선으로 이은 것을 시각화하여 보여준다. 이러한 음소 시각화는 시의 부분과 전체를 유기적으로 살펴볼 수 있게 하기 위해서, 시각화 화면을 위 아래 두 가지로 제시한다. 아래에는 전체 시의 음소 시각화 분석을 간략하게 보여주고, 위에서는 선택한 부분 만을 더 자세하게 살펴볼 수 있다.
+*'''Poem Viewer''': 시 전체에서, 혹은 시의  부분에서 소리의 움직임을 시각화 하는 도구로, University of Oxford와 the University of Utah의 협업으로 개발되었다. 이 도구는 시의 음소를 가로로 길게 제시하고, 각각의 음소들을 자음과 모음을 구분해서 음소적 단위, 음소적 특징, 음소적 관계를 생상과 도형, 선 등으로 시각화하여 상단에 표시한다. 또한 종합적인 시각을 위해 하단에는 음소들이 묶여서 단어를 이루는 형태와 반복되는 단어를 선으로 이은 것을 시각화하여 보여준다. 이러한 음소 시각화는 시의 부분과 전체를 유기적으로 살펴볼 수 있게 하기 위해서, 시각화 화면을 위 아래 두 가지로 제시한다. 아래에는 전체 시의 음소 시각화 분석을 간략하게 보여주고, 위에서는 선택한 부분 만을 더 자세하게 살펴볼 수 있다.
 [[파일:Doubletreejs.PNG|700픽셀]]
-'''DoubleTreeJS''': 시의 문맥에서 한 단어의 다양한 쓰임을 한 눈에 시각적으로 볼 수 있게 해주는 도구이다. 어떤 단어를 검색하면, 시에서 그 단어를 기준으로 앞 뒤에 어떤 형태의 단어가 나왔는지를 가지처럼 시각화 한다. 이러한 가지를 속성별로 정렬하고 필터링할 수 있는 기능도 있다.
+*'''DoubleTreeJS''': 시의 문맥에서 한 단어의 다양한 쓰임을 한 눈에 시각적으로 볼 수 있게 해주는 도구이다. 어떤 단어를 검색하면, 시에서 그 단어를 기준으로 앞 뒤에 어떤 형태의 단어가 나왔는지를 가지처럼 시각화 한다. 이러한 가지를 속성별로 정렬하고 필터링할 수 있는 기능도 있다.
 '''Kowledge Modeling'''
 [[파일:Knowledge_modeling.PNG|700픽셀]]

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 [[파일:Search1.PNG|1000픽셀]]
 *상단 배너의 '''Search'''로 들어가면, 데이터 베이스 내의 모든 시의 목록을 볼 수 있다.
 *시의 제목, 작가, 주제, 장르, 내용 등으로 검색이 가능하다.
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 [[파일:Author.PNG|1000픽셀]]
 *작가들을 이름, 생년, 성별에 따라 보고, 검색할 수 있다.
 *왼편에는 Featured Author를 따로 소개한다.
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 [[파일:Reading.PNG|1000픽셀]]
 *시 전문이 왼편에 나와 있고, 오른편에는 시에 대한 정보와, 시의 형식이 나와 있다. 그리고 해당 시의 출처(source edition)을 밝히고, 같은 작가의 다른 작품들과 그 작품으로 연결되는 링크가 나와 있다.
 *시 텍스트에 마우스를 대면, 그 시어에 대한 간단한 정보(품사, 복수형, 발음)이 나오고, 사용자가 그 시어에 대한 주석이나 질문을 추가할 수 있다.
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 [[파일:Phonemia.PNG|700픽셀]]
 '''Phonemia''': 시의 음소 구성을 시각화하는 도구로, 이 아카이브에서 개발되었다. 한 편의 시에서 어떤 음소가 어디에 얼마나 배치되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있다. 우선 자음과 모음 그룹으로 구분되고, 각각 자음과 모음 그룹 안에서 또 음소적 차이에 따라 분류가 되어 있다. 사용자는 특정 음소가 어디서 사용되었는지 색상 구분을 통해 알 수 있고, 각 행에서 몇 번 사용되었는지 표에 적힌 숫자를 통해 한 눈에 확인할 수 있다. 또한, 시에서 어떤 음소가 몇 번 사용되었는지, 가장 많이 사용된 음소가 무엇인지도 통계적으로 알 수 있다. 이러한 음소적 분석과 시각화는 시의 운율과 리듬을 파악하는 데에 도움이 된다.
 [[파일:Poem viewer.PNG|700픽셀]]
 '''Poem Viewer''': 시 전체에서, 혹은 시의  부분에서 소리의 움직임을 시각화 하는 도구로, University of Oxford와 the University of Utah의 협업으로 개발되었다. 이 도구는 시의 음소를 가로로 길게 제시하고, 각각의 음소들을 자음과 모음을 구분해서 음소적 단위, 음소적 특징, 음소적 관계를 생상과 도형, 선 등으로 시각화하여 상단에 표시한다. 또한 종합적인 시각을 위해 하단에는 음소들이 묶여서 단어를 이루는 형태와 반복되는 단어를 선으로 이은 것을 시각화하여 보여준다. 이러한 음소 시각화는 시의 부분과 전체를 유기적으로 살펴볼 수 있게 하기 위해서, 시각화 화면을 위 아래 두 가지로 제시한다. 아래에는 전체 시의 음소 시각화 분석을 간략하게 보여주고, 위에서는 선택한 부분 만을 더 자세하게 살펴볼 수 있다.
 [[파일:Doubletreejs.PNG|700픽셀]]
 '''DoubleTreeJS''': 시의 문맥에서 한 단어의 다양한 쓰임을 한 눈에 시각적으로 볼 수 있게 해주는 도구이다. 어떤 단어를 검색하면, 시에서 그 단어를 기준으로 앞 뒤에 어떤 형태의 단어가 나왔는지를 가지처럼 시각화 한다. 이러한 가지를 속성별로 정렬하고 필터링할 수 있는 기능도 있다.
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 '''Kowledge Modeling'''
 [[파일:Knowledge_modeling.PNG|700픽셀]]
 해당 시나 시인에 대해 다른 사용자가 미리 만들어 놓은 지식 모델링을 확인할 수 있다. 하나의 한 편의 시를 중심으로, 그 시의 작가 및 영향을 주고 받은 사람들, 그 시가 출판된 책, 장소, 시간 등 다양한 정보를 연결해 나가면서 큰 문맥을 살펴볼 수 있다. 이러한 지식 모델링은 디지털 문학 연구의 중요한 부분이며, 이전과는 다른 새로운 해석 프로세스의 출발점이 될 수 있다.
 '''Resources'''
 이 데이터베이스를 구축하면서 참고한 여러 참고문헌들 목록을 '''Bibliography'''에서 제시한다. 디지털 자료는 바로 하이퍼링크를 걸어놔서 바로 연결이 가능하다. 그리고 '''Chronology of Poetic Landmarks (1660-1800)'''에서는 1600년부터 1800년까지 년도별로 어떤 시인들이 태어나고, 또 죽었는지를 시대순으로 표기해놓았다. 마지막으로 '''Gallery of Author Portraits'''에서는 데이터베이스에서 제공하는 시인들의 초상화를 한번에 모아 놓고 볼 수 있게 해 놓았다.

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 *시 전문이 왼편에 나와 있고, 오른편에는 시에 대한 정보와, 시의 형식이 나와 있다. 그리고 해당 시의 출처(source edition)을 밝히고, 같은 작가의 다른 작품들과 그 작품으로 연결되는 링크가 나와 있다.
 *시 텍스트에 마우스를 대면, 그 시어에 대한 간단한 정보(품사, 복수형, 발음)이 나오고, 사용자가 그 시어에 대한 주석이나 질문을 추가할 수 있다.
 '''Analysis'''
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 '''Visualization'''
-[[파일:Phonemia.PNG|1000픽셀]]
+[[파일:Phonemia.PNG|700픽셀]]
-*Phonemia: 시의 음소 구성을 시각화하는 도구로, 이 아카이브에서 개발되었다. 한 편의 시에서 어떤 음소가 어디에 얼마나 배치되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있다. 우선 자음과 모음 그룹으로 구분되고, 각각 자음과 모음 그룹 안에서 또 음소적 차이에 따라 분류가 되어 있다. 사용자는 특정 음소가 어디서 사용되었는지 색상 구분을 통해 알 수 있고, 각 행에서 몇 번 사용되었는지 표에 적힌 숫자를 통해 한 눈에 확인할 수 있다. 또한, 시에서 어떤 음소가 몇 번 사용되었는지, 가장 많이 사용된 음소가 무엇인지도 통계적으로 알 수 있다. 이러한 음소적 분석과 시각화는 시의 운율과 리듬을 파악하는 데에 도움이 된다.
+'''Phonemia''': 시의 음소 구성을 시각화하는 도구로, 이 아카이브에서 개발되었다. 한 편의 시에서 어떤 음소가 어디에 얼마나 배치되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있다. 우선 자음과 모음 그룹으로 구분되고, 각각 자음과 모음 그룹 안에서 또 음소적 차이에 따라 분류가 되어 있다. 사용자는 특정 음소가 어디서 사용되었는지 색상 구분을 통해 알 수 있고, 각 행에서 몇 번 사용되었는지 표에 적힌 숫자를 통해 한 눈에 확인할 수 있다. 또한, 시에서 어떤 음소가 몇 번 사용되었는지, 가장 많이 사용된 음소가 무엇인지도 통계적으로 알 수 있다. 이러한 음소적 분석과 시각화는 시의 운율과 리듬을 파악하는 데에 도움이 된다.
-[[파일:Poem viewer.PNG|1000픽셀]]
+'''Kowledge Modeling'''
-*Poem Viewer: 시 전체에서, 혹은 시의  부분에서 소리의 움직임을 시각화 하는 도구로, University of Oxford와 the University of Utah의 협업으로 개발되었다. 이 도구는 시의 음소를 가로로 길게 제시하고, 각각의 음소들을 자음과 모음을 구분해서 음소적 단위, 음소적 특징, 음소적 관계를 생상과 도형, 선 등으로 시각화하여 상단에 표시한다. 또한 종합적인 시각을 위해 하단에는 음소들이 묶여서 단어를 이루는 형태와 반복되는 단어를 선으로 이은 것을 시각화하여 보여준다. 이러한 음소 시각화는 시의 부분과 전체를 유기적으로 살펴볼 수 있게 하기 위해서, 시각화 화면을 위 아래 두 가지로 제시한다. 아래에는 전체 시의 음소 시각화 분석을 간략하게 보여주고, 위에서는 선택한 부분 만을 더 자세하게 살펴볼 수 있다.
+[[파일:Knowledge_modeling.PNG|700픽셀]]
-[[파일:Doubletreejs.PNG|1000픽셀]]
+'''Resources'''
-* DoubleTreeJS: 시의 문맥에서 한 단어의 다양한 쓰임을 한 눈에 시각적으로 볼 수 있게 해주는 도구이다. 어떤 단어를 검색하면, 시에서 그 단어를 기준으로 앞 뒤에 어떤 형태의 단어가 나왔는지를 가지처럼 시각화 한다. 이러한 가지를 속성별로 정렬하고 필터링할 수 있는 기능도 있다.
+이 데이터베이스를 구축하면서 참고한 여러 참고문헌들 목록을 '''Bibliography'''에서 제시한다. 디지털 자료는 바로 하이퍼링크를 걸어놔서 바로 연결이 가능하다. 그리고 '''Chronology of Poetic Landmarks (1660-1800)'''에서는 1600년부터 1800년까지 년도별로 어떤 시인들이 태어나고, 또 죽었는지를 시대순으로 표기해놓았다. 마지막으로 '''Gallery of Author Portraits'''에서는 데이터베이스에서 제공하는 시인들의 초상화를 한번에 모아 놓고 볼 수 있게 해 놓았다.
 ==='''Why''' <small>'''왜'''</small>===

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	시의 각 행에 대해 언어학적 계층에 대한 분석으로, 음운론적(Phonological ), 형태론적(Morphological ), 구문론적(Syntactic ), 의미론적(Semantic), 문맥적(Pragmatic) 분석을 제공한다. 이와 같은 언어학적 분석은 컴퓨터 알고리즘을 기반으로 이루어질 수 있다. 각각의 언어학적 분석을 따로, 또 같이 연관 시켜서 보면서 시를 분석할 수 있다. 그리고 이러한 분석은 음운, 형태소와 같은 시의 작은 단위를 자세히 읽는 것부터 시작해서 결국 시 전체를 제대로 볼 수 있는 시각을 제공한다. 그리고 이러한 가까이 읽기와 역사적, 문화적 시각을 결합하면 결국 더 많은 시를 제대로 연구할 수 있게 될 것이다.		시의 각 행에 대해 언어학적 계층에 대한 분석으로, 음운론적(Phonological ), 형태론적(Morphological ), 구문론적(Syntactic ), 의미론적(Semantic), 문맥적(Pragmatic) 분석을 제공한다. 이와 같은 언어학적 분석은 컴퓨터 알고리즘을 기반으로 이루어질 수 있다. 각각의 언어학적 분석을 따로, 또 같이 연관 시켜서 보면서 시를 분석할 수 있다. 그리고 이러한 분석은 음운, 형태소와 같은 시의 작은 단위를 자세히 읽는 것부터 시작해서 결국 시 전체를 제대로 볼 수 있는 시각을 제공한다. 그리고 이러한 가까이 읽기와 역사적, 문화적 시각을 결합하면 결국 더 많은 시를 제대로 연구할 수 있게 될 것이다.
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		+	'''Visualization'''
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		+	*Phonemia: 시의 음소 구성을 시각화하는 도구로, 이 아카이브에서 개발되었다. 한 편의 시에서 어떤 음소가 어디에 얼마나 배치되어 있는지를 시각적으로 확인할 수 있다. 우선 자음과 모음 그룹으로 구분되고, 각각 자음과 모음 그룹 안에서 또 음소적 차이에 따라 분류가 되어 있다. 사용자는 특정 음소가 어디서 사용되었는지 색상 구분을 통해 알 수 있고, 각 행에서 몇 번 사용되었는지 표에 적힌 숫자를 통해 한 눈에 확인할 수 있다. 또한, 시에서 어떤 음소가 몇 번 사용되었는지, 가장 많이 사용된 음소가 무엇인지도 통계적으로 알 수 있다. 이러한 음소적 분석과 시각화는 시의 운율과 리듬을 파악하는 데에 도움이 된다.
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		+	*Poem Viewer: 시 전체에서, 혹은 시의 부분에서 소리의 움직임을 시각화 하는 도구로, University of Oxford와 the University of Utah의 협업으로 개발되었다.

	==='''Why''' <small>'''왜'''</small>===		==='''Why''' <small>'''왜'''</small>===