언어 네트워크 분석을 활용한 학문 목적 한국어교육 연구 동향 분석

1.2. 선행 연구

언어 네트워크 분석 기법을 기번으로 학문 목적 한국어교육에 대한 연구 동향을 제대로 분석하기 위하여 선행 연구는 학문 목적 한국어교육의 동향 분석에 관한 연구와 언어 네트워크 분석 기법을 적용한 연구로 나누어 살펴보겠다.

먼저 학문 목적 한국어교육에 대한 연구는 김정숙(2000)의 연구가 학술지에 게재된 것을 시작으로 본격화 되었고 이어 김인규(2003), 이해영(2004) 등이 뒤를 이었다. 학위 논문의 경우는 이덕희(2003)의 석사 학위 논문을 시작으로 연구가 이어져왔고 박사 학위 논문은 홍혜준(2008)의 연구 이후 꾸준히 이어지고 있다. 학문 목적 한국어교육에 대한 연구가 많아지면서 이에 관한 연구 동향 분석도 이루어져 왔다. 최정순·윤지원(2012), 박석준·김용현(2013), 윤경원(2013), 성아영·이경(2016), 나원주·주현하·김영규(2017), 이지영(2018) 등에서는 연구자가 특정 시기의 학문 목적 한국어교육 연구의 결과물(학술지 논문이나 학위 논문)들을 일정한 기준과 절차에 따라 구분하고 정리하여 각 영역 연구의 쟁점과 양상을 분석한 후, 그 특징을 밝히고 이를 통해 향후 학문 목적 한국어교육이 나아가야 할 연구방향을 제시하였다.

언어 네트워크 분석을 적용한 연구는 2010년부터 다양한 분야에서 본격적으로 활용되었으며 이를 적용한 국내 연구는 행정(정책)학, 교육학, 문헌정보학, 신문방송학 등 다양한 학과에서 시작되어 다수의 연구가 진행되었다. 언어 네트워크를 활용한 연구의 대부분은 공저자 네트워크, 참조문헌 인용 네트워크, 논문 키워드 네트워크, 논문을 이용한 언어 네트워크 등의 연구 경향을 분석한 경우가 많았는데 최근 특허와 논문을 활용한 연구 동향 분석 및 기술 예측 분야에도 많이 활용되고 있다. 본 연구는 이 중에서 교육학과 관련된 연구 동향 분석에 대한 선행 연구를 집중적으로 검토하고자 한다.

언어 네트워크 분석이란 언어로 구성된 텍스트를 네트워크 분석 대상으로 하여, 특정한 분석 도구를 통해 텍스트를 분석하는 방법이라고 한다. 언어 텍스트로부터 특정한 개념들의 관계를 파악하고, 이것을 네트워크로 구성하여, 계량적인 특성을 분석하는 것까지 확대된 내용 분석 방법이다.

박한우·Loet Leydesdorff(2004)의 연구는 네트워크 분석 프로그램 중 KrKwic 와 UCINET를 본격적으로 다룬 연구라 할 수 있다. 지역 혁신에 관한 뉴스를 예로 들어서 KrKwic 프로그램에 대한 개념과 적용을 위한 연구이다.

서준일(2015)에서는 Netminer와 KrKwic인 분석도구를 통해 스마트교육의 네트워크를 구성하였고 빈도분석, 연결 중심성, 매개 중심성, 시각화분석한 후, 스마트교육 활성화 방안을 제시하였다.

박희정(2017)는 KrKwic와 UCINET를 통해 언어 치료 연구의 언어 네트워크를 구성하여 키워드 간 관계를 파악해서 연구 동향을 분석하였다.  이와 비슷한 연구는 정혜영·정혜영·손유진(2015), 강이화·김혜진(2015), 김지현(2016), 김은실(2016), 전상완(2019) 등 있으며 유아교사, 혁신학교 교육과정, 공공정보, 학위논문 주제어, 스포츠윤리에 대한 다양한 주제에서 분석 도구를 적용해서 언어 네트워크를 구성한 후에 시각화 분석과 언어 네트워크의 지표분석을 통해 해당 주제의 연구 동향을 분석하였다.

교육학에서 언어 네트워크에 관한 연구가 지속적인 관심을 받고 있어 이 방법을 기반으로 연구동향 분석 연구가 활발하게 이루어지고 있다는 것을 알 수 있다. 이들은 주로 KrKwic, UCINET 등 분석 도구를 이용하여 언어 네트워크를 구성하여 키워드 빈도분석, 언어 네트워크 시각화분석, 지표분석을 실행하였다.

지금까지 학문 목적 한국어교육의 연구 동향 관한 연구와 언어 네트워크 분석 기법을 적용한 연구를 살펴보았다. 이를 바탕으로 본 연구의 연구 방법에 대해 다음 절에서 살펴보겠다.