http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=%EA%B9%80%EC%9B%85%EA%B8%B0red - 사용자 기여 [ko]2026-05-25T13:28:44Z사용자 기여MediaWiki 1.27.1http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%EC%8B%A0%EC%B6%98%EB%AC%B8%EC%98%88_%EB%8B%B9%EC%84%A0_%EC%9E%91%ED%92%88%EC%9D%84_%ED%86%B5%ED%95%9C_%EC%8B%9C%EA%B2%BD%ED%96%A5_%EB%B6%84%EC%84%9D&diff=14938신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석2020-06-26T06:56:28Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div>1. 연구 목적 및 방법<br />
<br />
대한민국 신춘문예는 중앙지가 주관하는 문학작품 현상공모로, 매년 1월 1일 새로운 신인을 뽑는 문학장의 오래된 제도이다.<br />
신춘문예는 각 신문사마다 특색을 가지고 진행되어 왔다. 그것은 아무래도 신춘문예에 당선된 시인들의 경향이 축적되어 쌓아진 결과라 볼 수 있다.<br />
이에 본 연구는 가장 특색이 두드러지는 <동아일보>사의 신춘문예 시작품 11개년과, <조선일보>사의 신춘문예 시작품 11개년을 데이터로 삼았다.<br />
동아일보 신춘문예의 경우에는 실험적이고, 발랄한 이미지의 시 작품이 많이 당선되는 반면, 조선일보는 서정성이 짙은 시 작품이 많이 당선된다. <br />
한편 신춘문예 자체는 시가 가지고 있는 사회적 인식에 대한 패기 있는 비판의식도 함께 조명한다. <br />
이 연구는 신춘문예 데이터를 활용하여 자신의 시창작이 신춘문예 스타일과 얼마나 닿아 있는지를 살펴볼 수 있는지를 확인해볼 수 있는 모델이라는 점에서<br />
인문학적 의의가 있을 것으로 생각된다. <br />
<br />
2. 연구 대상<br />
<br />
연구 대상은 최근에 가장 주목을 받고 있는 2010년대 시인들을 대상으로 했다. 그 이유는 수집한 데이터가 2009~2020년 기간에 한정되어 있기 때문이다.<br />
따라서 동시대적인 발상으로 2010년대 시인들의 대표작을 검토해 본다. <br />
그들의 대표작은 대부분 신춘문예 스타일에서 조금 벗어나 있다. <br />
이렇게 설정한 이유는 그들의 등단 사정이 다 다를 뿐더러 작품이 아예 일치하는 것을 피하기 위해서다.<br />
<br />
[[파일:데이터.png|400px|]]<br />
대상 : 황인찬 <무화과 숲>, 문보영, 김승일<이름의 계>, 양안다<공포의 천 가지 형태><br />
<br />
3. 연구 결과<br />
<br />
황인찬 : 동아일보 31%<br />
<br />
문보영 : 동아일보 83%<br />
<br />
김승일 : 동아일보 60%<br />
<br />
양안다 : 조선일보 12%<br />
<br />
[[파일:황인찬.png|400px|]][[파일:문보영.png|400px|]][[파일:김승일.png|400px|]][[파일:양안다.png|400px|]]<br />
<br />
4. 결론<br />
<br />
결과는 다음과 같이 양안다 시인을 제외하고는 모든 연구대상이 동아일보 경향으로 나왔다. <br />
이 네 시인의 최근작은 서정성이 전면으로 드러나지 않는다는 점이 있는데,<br />
그럼에도 불구하고 양안다 시인의 서정성이 가장 컸는데 그것이 조선일보 경향으로 나타난 것은 흥미로운 결과다.<br />
더불어 황인찬 시인의 작품 중 가장 서정성이 잘 드러난 작품의 경우 동아일보 경향으로 낮는 비율로 나타났는데,<br />
이는 문보영 시인과 김승일 시인의 시 작품이 무한한 상상력에 기반한 전위적 작품이기에 동아일보 경향의 높은 비율로<br />
나타난 것을 보면 의미가 없는 결과는 아닌 듯하다.<br />
왜냐하면 황인찬 시인의 기존 시 경향과는 조금 다른 시작품을 대입했음에도 불구하고 동아일보 경향이 나타났기 때문이다.<br />
<br />
본 연구는 우선 다음과 같은 한계를 지닌다. <br />
<br />
가. 신춘문예 작품은 1년에 1작품만 나오기 때문에 빅데이터화 하기가 상당히 어렵다. 10작품만 하더라도 10년이기 때문에<br />
표준집단에 대한 보편성을 획득하기가 어렵다. <br />
<br />
나. 신춘문예 작품의 경향은 그러나 10년 이상을 기준으로 할 수가 없다. 심사위원이 5년~10년 주기로 변화하기 때문이다. <br />
<br />
그럼에도 불구하고 본 연구는 다음과 같은 성과를 기대한다. <br />
<br />
가. 신춘문예 작품의 데이터 목록을 조금 더 강화함으로써 신춘문예 공모에 도전하는 사람들이 자신의 작품이 어떤 신문사의 신춘문예 경향과<br />
맞는지 비교해볼 수 있는 모델이 될 수 있다. <br />
<br />
나. 신춘문예 등단작과 일반 발표 작품 간의 성향 차가 확실한 시인들의 작품세계를 비교해볼 수 있다.</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%ED%99%A9%EC%9D%B8%EC%B0%AC.png&diff=14937파일:황인찬.png2020-06-26T06:53:58Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EC%96%91%EC%95%88%EB%8B%A4.png&diff=14936파일:양안다.png2020-06-26T06:53:45Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EB%AC%B8%EB%B3%B4%EC%98%81.png&diff=14935파일:문보영.png2020-06-26T06:53:26Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B9%80%EC%8A%B9%EC%9D%BC.png&diff=14934파일:김승일.png2020-06-26T06:53:07Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0.png&diff=14933파일:데이터.png2020-06-26T06:52:52Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%EC%8B%A0%EC%B6%98%EB%AC%B8%EC%98%88_%EB%8B%B9%EC%84%A0_%EC%9E%91%ED%92%88%EC%9D%84_%ED%86%B5%ED%95%9C_%EC%8B%9C%EA%B2%BD%ED%96%A5_%EB%B6%84%EC%84%9D&diff=14932신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석2020-06-26T06:48:10Z<p>김웅기: 새 문서: 1. 연구 목적 및 방법 대한민국 신춘문예는 중앙지가 주관하는 문학작품 현상공모로, 매년 1월 1일 새로운 신인을 뽑는 문학장의 오래된...</p>
<hr />
<div>1. 연구 목적 및 방법<br />
<br />
대한민국 신춘문예는 중앙지가 주관하는 문학작품 현상공모로, 매년 1월 1일 새로운 신인을 뽑는 문학장의 오래된 제도이다.<br />
신춘문예는 각 신문사마다 특색을 가지고 진행되어 왔다. 그것은 아무래도 신춘문예에 당선된 시인들의 경향이 축적되어 쌓아진 결과라 볼 수 있다.<br />
이에 본 연구는 가장 특색이 두드러지는 <동아일보>사의 신춘문예 시작품 11개년과, <조선일보>사의 신춘문예 시작품 11개년을 데이터로 삼았다.<br />
동아일보 신춘문예의 경우에는 실험적이고, 발랄한 이미지의 시 작품이 많이 당선되는 반면, 조선일보는 서정성이 짙은 시 작품이 많이 당선된다. <br />
한편 신춘문예 자체는 시가 가지고 있는 사회적 인식에 대한 패기 있는 비판의식도 함께 조명한다. <br />
이 연구는 신춘문예 데이터를 활용하여 자신의 시창작이 신춘문예 스타일과 얼마나 닿아 있는지를 살펴볼 수 있는지를 확인해볼 수 있는 모델이라는 점에서<br />
인문학적 의의가 있을 것으로 생각된다. <br />
<br />
2. 연구 대상<br />
<br />
연구 대상은 최근에 가장 주목을 받고 있는 2010년대 시인들을 대상으로 했다. 그 이유는 수집한 데이터가 2009~2020년 기간에 한정되어 있기 때문이다.<br />
따라서 동시대적인 발상으로 2010년대 시인들의 대표작을 검토해 본다. <br />
그들의 대표작은 대부분 신춘문예 스타일에서 조금 벗어나 있다. <br />
이렇게 설정한 이유는 그들의 등단 사정이 다 다를 뿐더러 작품이 아예 일치하는 것을 피하기 위해서다.<br />
<br />
대상 : 황인찬 <무화과 숲>, 문보영, 김승일<이름의 계>, 양안다<공포의 천 가지 형태><br />
<br />
3. 연구 결과<br />
<br />
황인찬 : 동아일보 31%<br />
<br />
문보영 : 동아일보 83%<br />
<br />
김승일 : 동아일보 60%<br />
<br />
양안다 : 조선일보 12%<br />
<br />
4. 결론<br />
<br />
결과는 다음과 같이 양안다 시인을 제외하고는 모든 연구대상이 동아일보 경향으로 나왔다. <br />
이 네 시인의 최근작은 서정성이 전면으로 드러나지 않는다는 점이 있는데,<br />
그럼에도 불구하고 양안다 시인의 서정성이 가장 컸는데 그것이 조선일보 경향으로 나타난 것은 흥미로운 결과다.<br />
더불어 황인찬 시인의 작품 중 가장 서정성이 잘 드러난 작품의 경우 동아일보 경향으로 낮는 비율로 나타났는데,<br />
이는 문보영 시인과 김승일 시인의 시 작품이 무한한 상상력에 기반한 전위적 작품이기에 동아일보 경향의 높은 비율로<br />
나타난 것을 보면 의미가 없는 결과는 아닌 듯하다.<br />
왜냐하면 황인찬 시인의 기존 시 경향과는 조금 다른 시작품을 대입했음에도 불구하고 동아일보 경향이 나타났기 때문이다.<br />
<br />
본 연구는 우선 다음과 같은 한계를 지닌다. <br />
<br />
가. 신춘문예 작품은 1년에 1작품만 나오기 때문에 빅데이터화 하기가 상당히 어렵다. 10작품만 하더라도 10년이기 때문에<br />
표준집단에 대한 보편성을 획득하기가 어렵다. <br />
<br />
나. 신춘문예 작품의 경향은 그러나 10년 이상을 기준으로 할 수가 없다. 심사위원이 5년~10년 주기로 변화하기 때문이다. <br />
<br />
그럼에도 불구하고 본 연구는 다음과 같은 성과를 기대한다. <br />
<br />
가. 신춘문예 작품의 데이터 목록을 조금 더 강화함으로써 신춘문예 공모에 도전하는 사람들이 자신의 작품이 어떤 신문사의 신춘문예 경향과<br />
맞는지 비교해볼 수 있는 모델이 될 수 있다. <br />
<br />
나. 신춘문예 등단작과 일반 발표 작품 간의 성향 차가 확실한 시인들의 작품세계를 비교해볼 수 있다.</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=14931HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-26T06:15:11Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 텍스트 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====온톨로지 설계 실습====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: 한중일 얼굴의 특성<br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**<font color=blue>'''실습URL'''</font> : '''https://teachablemachine.withgoogle.com/models/naiw6oFx7/'''<br />
**<font color=blue>'''문제의식'''</font> : 영어, 한자가 일상 생활(간판, 글귀 등)에서 어느 정도로 사용되고 있는지 Teachablemachine을 통해서 수치로 확인해 보고 싶었다.<br />
**<font color=blue>'''학습설계'''</font> : <br />
<br />
<br />
1) 처음 Raw data는 preview image에 있는 다양한 글자를 인식할 수 있도록 다양한 색깔과 모양의 '''한글 자모, 영어 알파벳, 한자 각 100장씩'''으로 설정하였다. '''Epochs 50, Batch Size 128'''로 설정한 뒤에Training 결과는 정확도가 <font color=red>'''한글(0.5), 영어(0.75), 한자(0.87)'''</font>로 낮게 나왔다. 따라서 다시 Raw data를 수집하게 되었다.<br />
<br />
<br />
2) 2번째로 학습시킨 Raw data는 '''배경은 흰색, 글자는 검정'''으로 통일한 '''한글 자모, 영어 알파벳, 한자 부수 각 100장씩'''이였다. 한자는 영어 알파벳과 한글 자모같은 것은 없지만, 한자 부수가 있기 때문에 한자 부수를 택하여 수집하였다. '''Epochs 46, Batch Size 128'''로 설정한 후 Training 결과는 정확도가 <font color=red>'''한글(0.94), 영어(0.94), 한자(0.94)'''</font>로 1차 Raw data에 비해 높게 나왔다. 따라서 이 결과로 학습을 시키기로 결정했다. <br />
<br />
<br />
**<font color=blue>'''학습결과'''</font> : <br />
<br />
<br />
문제의식대로 결과값을 얻기 위해서 먼저 이 설정이 간단한 글귀를 해석할 수 있는지의 여부부터 알아보기로 했다. 이에 일상생활에서 볼 수 있는 간단한 한글, 영어, 한자 글귀 이미지를 찾아서 테스트해 보았다. 그러나 결과는 한자 글귀를 제외하고는 간단한 한글, 영어 글귀도 제대로 '''인식하지 못하였다'''. 이 연구에서는 <font color="#0099ff">'''서울 번화가 거리의 '간판' 사진을 넣은 후 나오는 결과값(수치)을 통해서 서울 번화가 거리에서 한글, 영어, 한자가 어느 정도의 수치로 혼용되어 사용되고 있는지'''</font> 간단히 알고자 했지만, 간단한 글귀도 제대로 인식하지 못하는 결과로 인해 위의 문제의식에 따라서 진행하려고 했던 검사는 할 수 없게 되었다. 간단한 글귀를 인식한 결과값은 다음과 같다.<br />
<br />
<br />
**<font color=blue>'''학습 결과 이미지'''</font> : <br />
[[파일:Chinese 1.JPG|300px|결과1]] [[파일:Chinese 2.JPG|300px|결과2]] [[파일:english 1.JPG|300px|결과3]] [[파일:english 2.JPG|300px|결과4]] [[파일:hangul 1.JPG|300px|결과5]]<br />
[[파일:hangul 2.JPG|300px|결과6]] [[파일:hangul 4.JPG|300px|결과7]]<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:[[14주차 실습]]<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률의 운문형식은 한국 시문학에서 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 문학이 추동하는 예술적 욕망을 실현하려는 움직임도 많았다. 이러한 와중에 1980년대 현대시사에 조금씩 정체를 드러낸 것이 바로 포스트모더니즘이다. 포스트모더니즘의 포스트는 후기/해체라는 두 가지 양상으로 나아갔다. 그 과정에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어주기도 했다. 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 주체이론에서 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체(데리다) 하는 작업이 곳곳에서 일어났는데, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게도 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다고 평가된다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
[[파일:결과 1.png|200px|결과 1]] [[파일:결과 2.png|200px|결과 2]] [[파일:결과 3.png|200px|결과 3]] [[파일:결과 4.png|200px|결과 4]] [[파일:결과 5.png|200px|결과 5]] [[파일:결과 6.png|200px|결과 6]] [[파일:결과 7.png|200px|결과 7]]<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/_4AXjX9sj/<br />
<br />
**연구목적: 구름의 종류와 형태는 다양하다. 그런 구름들의 이름을 알려주는 기술이 있으면 좋겠다고 생각해 본 적이 있다. <br />
몇 년 전 야생화를 구별해주는 어플이 생겼다는 소식을 들은 적 있다. 어플의 사진기에 야생화를 인식시키면 굉장히 높은 정확도로 야생화의 이름을 알려준다고 한다. 한 번도 사용해보지는 않았지만, 아마 이 ‘티쳐블 머신러닝’의 이미지 러닝 기능과 유사한 인공지능 기술을 사용하지 않았을까 생각한다. <br />
그 야생화 어플처럼 구름의 이름을 알려주는 기술이 있으면 좋겠다는 생각에 구름 사진으로 과제를 수행하게 되었다. 구름의 이름을 알아야 구름을 제대로 감상할 수 있는 것은 아니지만, 구름의 이름을 척척 알려주는 어플같은 게 있다면 일상 속 소소한 호기심을 해결하고 넘어갈 수 있지 않을까.<br />
<br />
**연구대상 : 다양한 구름들(고적운, 고층운, 권운, 권적운, 권층운, 난층운, 적란운, 적운, 층운, 층적운, 비행운)<br />
<br />
**실험 결과: 학습에 사용된 구름의 이미지는 총 481개로, 고적운 59개, 고층운 37개, 권운 61개, 권적운 67개, 권층운 53개, 난층운26개, 적란운 70개, 적운 24개, 층운 19개, 층적운 50개, 비행운 15개이다. <br />
각각 학습시킨 구름의 이미지 수가 균일하지 않은 것은 인터넷에서 찾을 수 있는 구름의 이미지 데이터가 균일하지 않은 탓인데, 이는 사람들의 선호에 따른 문제라고 예상된다. 적란운이나 적운과 같은 사람들이 좋아하는 맑은 날씨의, 흔히 뭉게구름이라고 불리는 구름은 자료가 많았던 반면에, 사람들이 선호하지 않는 흐리거나 비 오는 날씨의 먹구름(난층운)의 경우 <br />
상대적으로 인터넷에 자료가 많지 않았다. (양떼구름이나 새털구름이라고 불리는 권층운, 권적운, 고적운도 이미지 수가 많았다.)<br />
그러나 학습 이미지의 수는 최소 50장으로 맞추려고 했고 그 결과 50장을 겨우 채우거나 50장을 가분히 넘어가거나 혹은 50장에 못 미치는 자료의 숫자를 보이고 있다. <br />
<br />
**결과 해석:<br />
결과적으로 고민해 볼 수 있는 문제는,<br />
찾은 자료가 정확한지?<br />
구름 사진의 경우, 애니메이션 캐릭터나 동물, 사람, 문자 이미지와는 다르게 학습시키는 사용자조차도 결과값의 정확성을 확신하기가 어려웠다. 재미있는 점은 자료를 찾는 과정에서 많은 구름사진을 접했고 그것을 각각의 폴더에 정리하는 과정에서 나 또한 티쳐블 머신과 비슷한 학습을 경험했다는 것이다. <br />
그 결과 티쳐블 머신이 계산한 값과, 내가 추측?한 결과 값이 유사함을 알 수 있었다.<br />
구름만 있는 사진이 아닌 ‘구름과 건물’, ‘구름과 태양’, ‘구름과 바다’, ‘구름과 사람’ 등의 자료가 정확도를 떨어트리는 것 같음. 그러나 정확도가 떨어진 다는 예상과 다르게 학습시키는 과정에서도 학습결과를 확인하는 과정에서도 비슷한 수준으로 방해되는 이미지가 섞여들어 갔고 그 결과 정확도를 떨어트리는 요소들이 정확도에 크게 영향을 주지는 못 한 것 같다고 판단된다. <br />
<br />
***결과이미지: [[파일:구름결과1.PNG|200px|구름결과1]] [[파일:구름결과2.PNG|200px|구름결과2]] [[파일:구름결과3.PNG|200px|구름결과3]] [[파일:구름결과4.PNG|200px|구름결과4]] [[파일:구름결과5.PNG|200px|구름결과5]] [[파일:구름결과6.PNG|200px|구름결과6]] [[파일:구름결과7.PNG|200px|구름결과7]]<br />
<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식: 한국 근대문학사에서, 1920년대 문예 동인지와 1930년대의 문예 동인지는 시발이 되는 문제의식과 목적의식이 상이한 것으로 받아들여진다. 1920년대의 문예 동인지가 1910년대 <소년>지 등에 영향을 받아 현대적 문예 활동을 개화시키는 본격적인 활동이었다면, 1930년대의 문예 동인지는 저마다의 문학적 자장을 확립하고 자신들의 "에꼴"적 시선에 입각한 문예 창작 활동이었음을 알 수 있다. 1930년대 후반의 '기교주의논쟁'은 이러한 "에꼴"적 자장 확립을 총체적으로 보여주는 사건이었다고 할 수 있다. 이들이 문예 동인지를 발행한 이유와 그 속에서 활동한 이유가 다른 만큼, 1920년대의 동인지와 1930년대의 동인지에 영향을 준 외부 요인 역시 다를 것이라 생각해 볼 수 있다.<br />
<br />
<br />
**요인분석: 1920년대 동인지에서 주축이 된 문인들은 1910년대 일본 유학생, 그리고 그들과 교류가 깊었던 국내 문인들이었다. 반면 1930년대 동인지 주축 문인들은 유학파, 사회주의자, 학생 등 다양한 계층과 다양한 활동요인을 가지고 있었다. 이러한 사실을 바탕으로 이들의 표지 디자인은 그들에게 영향을 준 외국 문예잡지 혹은 단행본 등과 크게 유사하였을 것이라는 가설을 세워볼 수 있다. 즉, 1920년대 문예 동인지 디자인과 1930년대 문예 동인지 디자인을 각각 교육한 후 당시 해외 문예지 및 단행본 표지와의 유사도를 검사한다면 위의 가설에 대한 증명이 될 수 있을 것이다.<br />
<br />
<br />
**연구대상: 무작위로 선별한 1920년대 동인지 표지, 1930년대 동인지 표지로 교육 / 무작위로 선별한 1910년대, 1920년대, 1930년대의 일본 문예잡지와 비교<br />
<br />
<br />
**실험결과: 결과적으로 실패했으며, 과정 역시 너무 안이한 방식으로 진행되었다. 본 분석이 성공하기 위해서는 각각의 문인들이 어떤 인물, 국가, 사상의 영향을 받았는지 개별적인 이해가 필요할 것으로 보인다. 분석 결과 1910년대, 1920년대, 1930년대의 일본 문예 동인지 표지는 각각 1930년대 한국 문예 동인지 표지와 95%, 100%, 100%의 유사도를 보여 분석의 의미가 없었음을 알게 했다. 단순 표지 교육만으로는 잡지의 성향, 내용, 영향받은 대상 등의 결과를 알아내기 어려울 것으로 보인다.<br />
<br />
<br />
**결과이미지: [[파일:1910년 결과.png|200px|1910년대]] [[파일:1920년 결과.png|200px|1920년대]] [[파일:1930년 결과.png|200px|1930년대]]<br />
<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====온톨로지 설계 실습====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: 한중일 얼굴의 특성<br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**<font color=blue>'''실습URL'''</font> : '''https://teachablemachine.withgoogle.com/models/naiw6oFx7/'''<br />
**<font color=blue>'''문제의식'''</font> : 영어, 한자가 일상 생활(간판, 글귀 등)에서 어느 정도로 사용되고 있는지 Teachablemachine을 통해서 수치로 확인해 보고 싶었다.<br />
**<font color=blue>'''학습설계'''</font> : <br />
<br />
<br />
1) 처음 Raw data는 preview image에 있는 다양한 글자를 인식할 수 있도록 다양한 색깔과 모양의 '''한글 자모, 영어 알파벳, 한자 각 100장씩'''으로 설정하였다. '''Epochs 50, Batch Size 128'''로 설정한 뒤에Training 결과는 정확도가 <font color=red>'''한글(0.5), 영어(0.75), 한자(0.87)'''</font>로 낮게 나왔다. 따라서 다시 Raw data를 수집하게 되었다.<br />
<br />
<br />
2) 2번째로 학습시킨 Raw data는 '''배경은 흰색, 글자는 검정'''으로 통일한 '''한글 자모, 영어 알파벳, 한자 부수 각 100장씩'''이였다. 한자는 영어 알파벳과 한글 자모같은 것은 없지만, 한자 부수가 있기 때문에 한자 부수를 택하여 수집하였다. '''Epochs 46, Batch Size 128'''로 설정한 후 Training 결과는 정확도가 <font color=red>'''한글(0.94), 영어(0.94), 한자(0.94)'''</font>로 1차 Raw data에 비해 높게 나왔다. 따라서 이 결과로 학습을 시키기로 결정했다. <br />
<br />
<br />
**<font color=blue>'''학습결과'''</font> : <br />
<br />
<br />
문제의식대로 결과값을 얻기 위해서 먼저 이 설정이 간단한 글귀를 해석할 수 있는지의 여부부터 알아보기로 했다. 이에 일상생활에서 볼 수 있는 간단한 한글, 영어, 한자 글귀 이미지를 찾아서 테스트해 보았다. 그러나 결과는 한자 글귀를 제외하고는 간단한 한글, 영어 글귀도 제대로 '''인식하지 못하였다'''. 이 연구에서는 <font color="#0099ff">'''서울 번화가 거리의 '간판' 사진을 넣은 후 나오는 결과값(수치)을 통해서 서울 번화가 거리에서 한글, 영어, 한자가 어느 정도의 수치로 혼용되어 사용되고 있는지'''</font> 간단히 알고자 했지만, 간단한 글귀도 제대로 인식하지 못하는 결과로 인해 위의 문제의식에 따라서 진행하려고 했던 검사는 할 수 없게 되었다. 간단한 글귀를 인식한 결과값은 다음과 같다.<br />
<br />
<br />
**<font color=blue>'''학습 결과 이미지'''</font> : <br />
[[파일:Chinese 1.JPG|300px|결과1]] [[파일:Chinese 2.JPG|300px|결과2]] [[파일:english 1.JPG|300px|결과3]] [[파일:english 2.JPG|300px|결과4]] [[파일:hangul 1.JPG|300px|결과5]]<br />
[[파일:hangul 2.JPG|300px|결과6]] [[파일:hangul 4.JPG|300px|결과7]]<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:[[14주차 실습]]<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률의 운문형식은 한국 시문학에서 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 문학이 추동하는 예술적 욕망을 실현하려는 움직임도 많았다. 이러한 와중에 1980년대 현대시사에 조금씩 정체를 드러낸 것이 바로 포스트모더니즘이다. 포스트모더니즘의 포스트는 후기/해체라는 두 가지 양상으로 나아갔다. 그 과정에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어주기도 했다. 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 주체이론에서 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체(데리다) 하는 작업이 곳곳에서 일어났는데, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게도 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다고 평가된다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
[[파일:결과 1.png|200px|결과 1]] [[파일:결과 2.png|200px|결과 2]] [[파일:결과 3.png|200px|결과 3]] [[파일:결과 4.png|200px|결과 4]] [[파일:결과 5.png|200px|결과 5]] [[파일:결과 6.png|200px|결과 6]] [[파일:결과 7.png|200px|결과 7]]<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/_4AXjX9sj/<br />
<br />
**연구목적: 구름의 종류와 형태는 다양하다. 그런 구름들의 이름을 알려주는 기술이 있으면 좋겠다고 생각해 본 적이 있다. <br />
몇 년 전 야생화를 구별해주는 어플이 생겼다는 소식을 들은 적 있다. 어플의 사진기에 야생화를 인식시키면 굉장히 높은 정확도로 야생화의 이름을 알려준다고 한다. 한 번도 사용해보지는 않았지만, 아마 이 ‘티쳐블 머신러닝’의 이미지 러닝 기능과 유사한 인공지능 기술을 사용하지 않았을까 생각한다. <br />
그 야생화 어플처럼 구름의 이름을 알려주는 기술이 있으면 좋겠다는 생각에 구름 사진으로 과제를 수행하게 되었다. 구름의 이름을 알아야 구름을 제대로 감상할 수 있는 것은 아니지만, 구름의 이름을 척척 알려주는 어플같은 게 있다면 일상 속 소소한 호기심을 해결하고 넘어갈 수 있지 않을까.<br />
<br />
**연구대상 : 다양한 구름들(고적운, 고층운, 권운, 권적운, 권층운, 난층운, 적란운, 적운, 층운, 층적운, 비행운)<br />
<br />
**실험 결과: 학습에 사용된 구름의 이미지는 총 481개로, 고적운 59개, 고층운 37개, 권운 61개, 권적운 67개, 권층운 53개, 난층운26개, 적란운 70개, 적운 24개, 층운 19개, 층적운 50개, 비행운 15개이다. <br />
각각 학습시킨 구름의 이미지 수가 균일하지 않은 것은 인터넷에서 찾을 수 있는 구름의 이미지 데이터가 균일하지 않은 탓인데, 이는 사람들의 선호에 따른 문제라고 예상된다. 적란운이나 적운과 같은 사람들이 좋아하는 맑은 날씨의, 흔히 뭉게구름이라고 불리는 구름은 자료가 많았던 반면에, 사람들이 선호하지 않는 흐리거나 비 오는 날씨의 먹구름(난층운)의 경우 <br />
상대적으로 인터넷에 자료가 많지 않았다. (양떼구름이나 새털구름이라고 불리는 권층운, 권적운, 고적운도 이미지 수가 많았다.)<br />
그러나 학습 이미지의 수는 최소 50장으로 맞추려고 했고 그 결과 50장을 겨우 채우거나 50장을 가분히 넘어가거나 혹은 50장에 못 미치는 자료의 숫자를 보이고 있다. <br />
<br />
**결과 해석:<br />
결과적으로 고민해 볼 수 있는 문제는,<br />
찾은 자료가 정확한지?<br />
구름 사진의 경우, 애니메이션 캐릭터나 동물, 사람, 문자 이미지와는 다르게 학습시키는 사용자조차도 결과값의 정확성을 확신하기가 어려웠다. 재미있는 점은 자료를 찾는 과정에서 많은 구름사진을 접했고 그것을 각각의 폴더에 정리하는 과정에서 나 또한 티쳐블 머신과 비슷한 학습을 경험했다는 것이다. <br />
그 결과 티쳐블 머신이 계산한 값과, 내가 추측?한 결과 값이 유사함을 알 수 있었다.<br />
구름만 있는 사진이 아닌 ‘구름과 건물’, ‘구름과 태양’, ‘구름과 바다’, ‘구름과 사람’ 등의 자료가 정확도를 떨어트리는 것 같음. 그러나 정확도가 떨어진 다는 예상과 다르게 학습시키는 과정에서도 학습결과를 확인하는 과정에서도 비슷한 수준으로 방해되는 이미지가 섞여들어 갔고 그 결과 정확도를 떨어트리는 요소들이 정확도에 크게 영향을 주지는 못 한 것 같다고 판단된다. <br />
<br />
***결과이미지: [[파일:구름결과1.PNG|200px|구름결과1]] [[파일:구름결과2.PNG|200px|구름결과2]] [[파일:구름결과3.PNG|200px|구름결과3]] [[파일:구름결과4.PNG|200px|구름결과4]] [[파일:구름결과5.PNG|200px|구름결과5]] [[파일:구름결과6.PNG|200px|구름결과6]] [[파일:구름결과7.PNG|200px|구름결과7]]<br />
<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:https://teachablemachine.withgoogle.com/train/image/1Vybde9hDTOm_EBFB4-Pa8q3pzAU60pid<br />
<br />
<br />
**문제의식: 한국 현대복식사에서 1970년대, 1980년대, 1990년대 유행에는 큰 차이가 존재한다. 특히 유행에 민감한 광고 콘텐츠 분야에서는 패션의 변화에 빠르게 대처하고, 나아가 유행을 선도하는 모습을 보인 바 있다. 그러나 광고매체가 반영하는 패션이 과연 시대 자체의 유행을 받아들인 것인지, 아니면 일부의 유행만을 따르는 것인지에 대한 의문이 존재했다.<br />
<br />
<br />
**연구대상: 무작위로 선별한 1970, 1980, 1990년대 광고 모델 복식(흑백사진 제외)을 머신러닝하고, 뉴스에서 무작위로 선별한 1970, 1980, 1990년대 일반인 복식과의 유사도를 측정한다. 1970, 1980년대 자료에 비해 1990년대 자료가 적은 것은 TV광고의 화질이 떨어져 훈련에 적합한 이미지를 찾기 어려웠기 때문이다.<br />
<br />
<br />
**실험결과: 1970년대와 1980년대는 광고 매체와 일반인의 복식이 높은 유사도를 보였으나, 1990년대 일반인의 복식은 오히려 1970, 1980년대 광고 매체의 복식과 더 높은 유사도를 보였다. 이는 TV 등 대중 매체 내에서는 테크노, 세기말 감각이 유행한 반면 일반인들은 이러한 복식을 선호하지 않았기 때문으로 보인다.<br />
<br />
<br />
**결과이미지: [[파일:1970 유사도 1.png|200px|1970 유사도 1]] [[파일:1970 유사도 2.png|200px|1970 유사도 2]] [[파일:1970 유사도 3.png|200px|1970 유사도 3]] [[파일:1980 유사도 1.png|200px|1980 유사도 1]] [[파일:1980 유사도 2.png|200px|1980 유사도 2]] [[파일:1980 유사도 3.png|200px|1980 유사도 3]] [[파일:1990 유사도 1.png|200px|1990 유사도 1]] [[파일:1990 유사도 2.png|200px|1990 유사도 2]] [[파일:1990 유사도 3.png|200px|1990 유사도 3]]<br />
<br />
<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL: (https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-ml4qDKEs/)<br />
<br />
**배경소개<br />
***중국 한자의 기원 갑골문<br />
<br />
중국 문자는 한자이다. 그리고 한자의 기원은 은에서 사용된 갑골 문자에서 찾고 있다. 따라서, 한자의 기원은 대부분 갑골 문자라고 한다. 갑골문은 거북 배딱지와 소의 어깻죽지 뼈에 새긴 글자이다. 그래서 거북 배딱지를 나타내는 갑(甲)과 소뼈의 골(骨)을 합쳐 갑골문이라 한다. 갑골문의 존재가 알려진 것은 뜻밖에도 20세기에 들어와서의 일이다. 갑골문을 처음 발견한 사람은 유악(劉鶚, 1857~1909)이라는 학자이다.<br />
<br />
<br />
가장 오래된 갑골문은 은나라의 남은 터에서 발견되었다고 해서 은허(殷墟) 문자라고도 말한다. 여기에 새긴 글은 복사(卜辭), 즉 점을 친 후 그 결과를 적은 것이었다. 고대에는 점을 칠 때 신에게 묻는 내용을 큰 소리로 말하면서 거북의 배딱지나 소의 어깻죽지 뼈에 인두로 지져 구멍을 뚫었다. 그러면 갑골이 열을 못 이겨 쩍쩍 갈라지면서 소리를 냈다. 점치는 사람은 갈라진 금을 보고 하늘의 응답을 읽었다.<br />
<br />
<br />
그러고 나서는 갑골 위에 점칠 때 하늘에 물은 내용과 응답을 칼로 새겨 보관하였다. 갑골문의 내용은 제사와 농사, 전쟁과 수렵에 관한 것이 가장 많고, 그 밖에 왕의 통치나 질병, 재앙에 관한 질문도 있다. 이후 20만 개에 가까운 갑골이 더 발견되어 무려 4천 자에 해당하는 글자를 확인할 수 있게 되었다.<br />
<br />
<br />
대체로 갑골 문자의 구성은 한자의 '''상형(象形), 지사(指事), 가차(假借), 형성(形聲), 회의(會意), 전주(轉注) ''' 등 육서(六書)의 규칙을 갖추고 있다.<br />
<br />
[[파일:갑골문1.jpg|200px]]<br />
[[파일:사람인.png|200px]]<br />
<br />
<br />
*** 중국의 간체자와 번체자 <br />
<br />
<br />
한자는 사물의 형상을 그림으로 나타낸 고대 문자로써 모든 글자마다 각각의 의미가 있는 독특한 "뜻 글자"입니다. 총 5만 6천개의 한자가 존재하지만 현대출판물에 사용되는 한자에 대한 통계에 따르면 약 3,000개의 한자가 전체 문자의 99%정도 사용되고 있습니다.<br />
<br />
<br />
중국 교육부는 1956년이후 중국어의 발음부호인 "한어병음"을 만들었으며 또한 높은 문맹의 중국인들을 위해 복잡하고 배우기 어려운 번체자 (繁体字)의 한자를 배우기가 쉽고 간단하게 쓸 수 있도록 새롭게 만들었는데 이를 간체자 "(简体字)"라고 부릅니다.<br />
<br />
[[파일:번체자와간체자.png|200px]]<br />
<br />
<br />
*** 데이터 준비<br />
<br />
<br />
class1: 갑골문 100개 글자의 이미지 준비 <br />
<br />
<br />
class2: 간체자 100개 글자의 이미지 준비 <br />
<br />
<br />
class3: 번체자 100개 글자의 이미지 준비 <br />
<br />
<br />
<br />
''' 갑골문, 간체자, 번체자의 100개 한자는 전부 1:1로 대응되는 한자로 선택했음. '''<br />
<br />
<br />
*** 연구 1<br />
<br />
<br />
<br />
목적1 : 간체자와 번체자 중 어느 것이 갑골문의 문자와 더 가까운 지를 측정하려고 함. <br />
<br />
<br />
Export Model : 100개 글자가 담겨진 1장의 간체자 이미지 및 번체자 이미지로 측정했음. <br />
<br />
<br />
결과: 100% 갑골문과 같음. <br />
<br />
[[파일:테스트.png]] <br />
<br />
<br />
<br />
<br />
*** 연구2<br />
<br />
목적 2 : 상형문자인 중국의 한자 중에서 간체자, 번체자, 갑골문 중에서 어느 것의 상형 의미가 더 높은 가를 측정하려고 함. <br />
<br />
Expot Model 1: '물고기' 삽화 <br />
<br />
<br />
결과 1: 갑골문과 비슷함. <br />
<br />
[[파일:물고기.png|2000px]] <br />
<br />
<br />
[[파일:간체자_3.png]] [[파일:L3.jpg]] <br />
<br />
<br />
Expot Model 2: '산' 삽화 <br />
<br />
<br />
결과 2: 갑골문과 비슷함. <br />
[[파일:산2.png|2000px]] <br />
<br />
[[파일:산간체자.png]] [[파일:산갑골문.png|200px]] <br />
<br />
<br />
Expot Model 3: '비' 삽화 <br />
<br />
<br />
결과 3: 번체자와 비슷함. <br />
[[파일:비2.png|2000px]] <br />
<br />
<br />
[[파일:비번체자.png]] [[파일:비갑골문.png|200px]] <br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
====신경망 기술과 텍스트 분류 실습====<br />
*[[윤석만]] : [[대통령 취임 연설문 분석]]<br />
*[[길혜빈]] : [[신문 제목의 구어성]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 논문의 장르성]]<br />
*[[이만호]] : [[중국 송별시와 변새시 분석]]<br />
*[[김웅기]] : [[신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석]]<br />
*[[장민주]] : [[단편소설의 첫문장과 장편소설의 첫문장 비교]]<br />
*[[김태형]] : [[근대 동인지를 다룬 학술 논문의 관심 경향 분석]]<br />
*[[임연]] : [[학위논문 장르적 특징 분석]]<br />
<br />
<br />
<br />
*[[아슈토시]] : 윤동주의 "별헤는 밤"과 Makhanlal Chaturvedi의 시 "이스 따라흐 다깐 라가야 라뜨네"의 분석<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13183HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:57:22Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률의 운문형식은 한국 시문학에서 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 문학이 추동하는 예술적 욕망을 실현하려는 움직임도 많았다. 이러한 와중에 1980년대 현대시사에 조금씩 정체를 드러낸 것이 바로 포스트모더니즘이다. 포스트모더니즘의 포스트는 후기/해체라는 두 가지 양상으로 나아갔다. 그 과정에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어주기도 했다. 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 주체이론에서 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체(데리다) 하는 작업이 곳곳에서 일어났는데, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게도 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다고 평가된다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
[[파일:결과 1.png|200px|결과 1]] [[파일:결과 2.png|200px|결과 2]] [[파일:결과 3.png|200px|결과 3]] [[파일:결과 4.png|200px|결과 4]] [[파일:결과 5.png|200px|결과 5]] [[파일:결과 6.png|200px|결과 6]] [[파일:결과 7.png|200px|결과 7]]<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13182HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:51:28Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률의 운문형식은 한국 시문학에서 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
[[파일:결과 1.png|200px|결과 1]] [[파일:결과 2.png|200px|결과 2]] [[파일:결과 3.png|200px|결과 3]] [[파일:결과 4.png|200px|결과 4]] [[파일:결과 5.png|200px|결과 5]] [[파일:결과 6.png|200px|결과 6]] [[파일:결과 7.png|200px|결과 7]]<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13181HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:42:35Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
[[파일:결과 1.png|200px|결과 1]] [[파일:결과 2.png|200px|결과 2]] [[파일:결과 3.png|200px|결과 3]] [[파일:결과 4.png|200px|결과 4]] [[파일:결과 5.png|200px|결과 5]] [[파일:결과 6.png|200px|결과 6]] [[파일:결과 7.png|200px|결과 7]]<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_7.png&diff=13180파일:결과 7.png2020-06-16T17:39:20Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_6.png&diff=13179파일:결과 6.png2020-06-16T17:39:08Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_5.png&diff=13178파일:결과 5.png2020-06-16T17:38:56Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_4.png&diff=13177파일:결과 4.png2020-06-16T17:38:42Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_3.png&diff=13176파일:결과 3.png2020-06-16T17:38:27Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_2.png&diff=13175파일:결과 2.png2020-06-16T17:38:07Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13174HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:37:42Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
[[파일:결과 1.png|200px|소쇄원 경내 건조물 배치도]]<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B2%B0%EA%B3%BC_1.png&diff=13173파일:결과 1.png2020-06-16T17:36:01Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13172HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:34:49Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다.<br />
***참고 결과 이미지<br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13171HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:32:55Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
***실험 결과<br />
****Epochs :100, Batch size: 512, Learning Rate: 0.001<br />
**** 총 7 작품을 검토하였으며, <font color="#0099ff">'''산문형 100% 결과 4개 작품, 산문형(56%) 운문형(43%) 혼재형(1%) 결과 1개 작품, 산문형(58%), 운문형(35%), 혼재형(7%) 결과 1개 작품, 산문형(99%), 혼재형(1%) 결과 1개 작품으로 산출'''</font>됐다.<br />
***결과 해석<br />
****황지우의 해체시 대표 7작품을 검토한 결과 모든 작품이 완전 산문형이거나 산문형에 치우쳐 있었다. 이는 성과와 한계를 동시에 지니는 결과라 할 수 있다. 우선 '''성과는 황지우의 해체시가 확실히 종래의 전통적인 시형식을 탈피하고 있다는 점을 파악'''할 수 있다는 것이다. 더불어 '''의미 없는 기호의 나열이나 그림 삽입을 통해 보여주는 콜라주 기법의 해체시 역시 산문형으로 파악함으로써, 황지우의 시적 (무)형식이 보여주는 기표의 이미지를 해석할 수 있게끔 만든다'''. 다만 한 가지 의심이 드는 것은, '''산문형=무형식이라는 도식을 전제하는 데 있어 간과하고 있는 부분은 없는가 하는 것'''이다. 가령 그의 시<한국생명보험회사~>의 경우 산문형 100%로 나왔지만, 의도적으로 행을 나눈 것을 발견할 수 있다. 따라서 이 시의 특징은 신문 말미에 나오는 광고 내용을 떼내서 갖다 붙인 형태의 '''콜라주 기법의 해체시라는 것인데, 이런 기법을 산문형이라는 기준은 완벽히 충족하지 못한다는 점에서 한계'''가 있는 것이다.<br />
****한편 '''운문형과 혼재형이 적거나 매우 극소한 비율로 섞여 나온 3개 작품의 경우는 황지우가 의도적으로 행을 비정상적으로 배치하거나, 기본적인 시형식은 갖추고 있으나 내용 측면에서 해체를 가져간 작품'''들이라 할 수 있다. 그런데 '''악보그림과 "짜자잔"이라는 가사, 그 밑에 "GAME OVER", "한다면."이라는 맥락 없는 문장들이 삽입되어 있는 경우에는 혼재형 1%를 가져갔다'''. 이 경우는 의도적 행배치나 기본적인 시형식 모두를 빗겨가는 방식임에도 불구하고 산문형 100%가 아니라 혼재형이 파악됐다는 점에서 의미심장하다. '''최근 시인들 가운데 도형을 삽입하거나 각주 형태로 시를 짓는 등 다양한 기법을 가져가는 작품들이 있는데, 그 작품들을 기계가 어떻게 해석할지 궁금해지는 대목이었다'''.<br />
****이 모델은 아직 부족한 점이 굉장히 많다. 특히 산문형과 운문형은 뚜렷한 형식상 차이가 나지만, '''혼재형은 위치가 애매'''하다. 혼재형을 산문형의 하위분류로 두어야 할지, 혼재형 자체를 더욱 세분화해야 할지는 여전히 고민이 된다. 그리고 황지우처럼 해체시의 극단에 있는 위치가 아니라, '''해체 경향은 보이지만 특별한 형식적 구상을 하지 않는 작가들의 특징을 파악하기에 이 모델은 성긴 부분이 많다'''. 추후에 더 생각을 해볼 문제인 듯하다. <br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13169HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T17:00:12Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/NDGz_rD6E/<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13166HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T16:09:11Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시인 : 황지우'''</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13165HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T16:08:45Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들 중 황지우의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이 연구를 다채롭게 하기 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)과 해체시인의 수 또한 보충할 필요가 있다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다양하게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 그러나 이는 추후 과제로 두고, 우선 형식 측면에서 언어해체가 가장 도드라지는 시인이 황지우이기 때문에, 가장 기본이 되는 세 가지 기준을 설정해 그의 언어가 시형식의 기본구도를 얼마나 벗어나고 있는지를 파악하는 것에 초점을 둔다. 시형식의 기본구도를 세 가지로만 한정하는 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시 창작 시인 : 황지우 , 박남철, 장정일'''</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13163HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T15:57:33Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목적''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 포스트모더니즘 경향의 문제적 시인들의 언어 해체 형식을 탐구하는 것에 목적</font>이 있다. 이를 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)가 필요해 보인다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다채롭게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 하지만 우선 세 가지 기준으로 나누었다. 그 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''해체시 창작 시인 : 황지우 , 박남철, 장정일'''</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13160HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T15:51:19Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목표''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 이후 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 문제적 시인들의 시적 형식을 1980년대부터 2000년대까지 탐구하는 것에 목표</font>가 있다. 이를 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)가 필요해 보인다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다채롭게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 하지만 우선 세 가지 기준으로 나누었다. 그 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''황지우 <해체>의 경우(1980년대), 박상순 <그림 삽입>의 경우(1990년대), 김경주 <극시>의 경우(2000년대)'''</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13116HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T14:12:37Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식<br />
***'''서론''' : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***'''연구사''' : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***'''연구목표''' : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 이후 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 문제적 시인들의 시적 형식을 1980년대부터 2000년대까지 탐구하는 것에 목표</font>가 있다. 이를 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)가 필요해 보인다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다채롭게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 하지만 우선 세 가지 기준으로 나누었다. 그 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①'''산문형 구조''': 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②'''운문형 구조''': 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③'''혼재형 구조''': 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : '''황지우(1980년대), 박상순(1990년대), 황병승(2000년대)'''</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&diff=13100HumanitiesAndArtificialIntelligence2020-06-16T13:11:13Z<p>김웅기: /* 신경망 기술과 이미지 분류 실습 */</p>
<hr />
<div>==='''Information'''===<br />
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://gskh.khu.ac.kr/index/ 경희대학교 대학원]<br />
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)<br />
*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7295-00<br />
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 공통과목<br />
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)<br />
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:30-13:15<br />
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A<br />
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]<br />
<br />
==='''Overview'''===<br />
====Summary====<br />
<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div><br />
<br />
====Objectives====<br />
*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.<br />
**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.<br />
**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.<br />
<br />
*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.<br />
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.<br />
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.<br />
**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.<br />
**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.<br />
<br />
====Teaching Method====<br />
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.<br />
*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.<br />
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.<br />
<br />
====Reference Materials====<br />
*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span><br />
**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]<br />
<br />
*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span><br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]<br />
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]<br />
<br />
*논문<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]<br />
**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]<br />
<br />
*웹문서<br />
**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]<br />
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]<br />
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]<br />
**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]<br />
**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]<br />
**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]<br />
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]<br />
**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]<br />
**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]<br />
**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]<br />
**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]<br />
<br />
*동영상<br />
**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]<br />
**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]<br />
**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]<br />
**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]<br />
**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]<br />
**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]<br />
**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]<br />
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]<br />
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]<br />
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]<br />
**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]<br />
<br />
====Evaluation Standard====<br />
*총점 : '''100'''%<br />
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)<br />
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)<br />
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)<br />
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)<br />
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)<br />
<br />
====Assignment====<br />
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.<br />
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.<br />
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.<br />
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.<br />
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.<br />
<br />
====Other Things====<br />
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.<br />
<br />
==='''Students'''===<br />
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}<br />
<br />
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}<br />
<br />
==='''Plan'''===<br />
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"<br />
!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식''' <br />
|-<br />
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span> || -<br />
|-<br />
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')<br />
|-<br />
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')<br />
|-<br />
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습<br />
|-<br />
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론<br />
|-<br />
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론<br />
|-<br />
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''') || 이론 강의<br />
|-<br />
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습<br />
|-<br />
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가<br />
|-<br />
|}<br />
<br />
==='''Report'''===<br />
*<br />
*<br />
<br />
==='''Research Topics'''===<br />
====중간고사 이전====<br />
*'''04'''월 '''08'''일 발표 : [[인공지능 분야의 고전 읽기]]<br />
*'''04'''월 '''15'''일 발표 : [[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]<br />
*'''04'''월 '''22'''일 발표 : [[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]<br />
====중간고사 이후====<br />
*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]<br />
*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]<br />
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]<br />
*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]<br />
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]<br />
*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]<br />
*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]<br />
*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]<br />
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]<br />
<br />
====신경망 기술과 이미지 분류 실습====<br />
*[[윤석만]]<br />
**실습URL: https://teachablemachine.withgoogle.com/models/WDHThYS1_/<br />
**문제의식: <br />
①문제의식<br />
<br />
- 백인, 흑인 등 동아시아로부터 멀리 떨어져 사는 나라의 사람들은 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 쉽게 구분하지 못한다. 그러나 한국인은 직관적으로 중국인과 일본인을 구별해 낸다. 피부색이나 눈, 코, 입 등 생김새의 차이점을 구체적으로 집어내긴 어렵지만 분명한 차이점을 느끼고 있다. <br />
<br />
- 그렇다면 인공지능도 한국과 중국, 일본 사람들의 얼굴을 구분할 수 있을까. 흑인과 백인, 황인을 구별하는 것은 그 차이점이 뚜렷하기 때문에 어렵지 않다. 같은 아시아에서도 동북아시아와 동남아시아를 구분하는 것은 쉽다. 그러나 한중일은 유사점이 매우 많아 쉽지 않다. 인공지능은 과연 이들을 구별할 수 있을까.<br />
<br />
②학습설계<br />
<br />
- 한중일의 표본 얼굴이 될 만한 자료를 모으는 것이 본 실험에서 가장 중요하다. 왜냐하면 인공지능이 무엇을 학습하느냐에 따라 결과값이 다르게 나오기 때문이다. 예를 들어 중국 샘플은 남자 아이돌을, 한국은 50대 등산 동호회 여성의 얼굴을 학습시킨다면 올바른 설계라고 보기 어렵다.<br />
<br />
- 그러므로 본 실험에서는 국적만 다르되 동일한 기준으로 수집된 얼굴 데이터를 학습에 사용키로 했다. 1)자료 획득이 용이하며, 2)한중일 모두 공통된 기준이 적용되고, 3)모집단에 가장 가까울 만한 표본이어야 했다. 그래서 구글에서 상위 검색되는 순으로 한중일 정치인의 얼굴을 쓰기로 했다.<br />
<br />
- 이 때 여성은 제외하고 남성의 얼굴만 사용했다. 상대적으로 여성 정치인의 숫자가 적을 뿐 아니라 남녀의 얼굴이 섞일 경우 오히려 학습을 통해 일관된 패턴을 익히는데 방해가 될 수 있기 때문이다. 흑백이나 얼굴이 작게 나온 사진, 지나치게 얼굴이 가려진 사진 등은 제외했다. <br />
<br />
③1차 결과<br />
<br />
- 학습 때 사용된 것과 전혀 다른 한중일 지도자의 얼굴을 모델에 투입했더니 <문재인 한국 100%>, <시진핑 중국 76% 한국 24%>, <아베 일본 48% 중국 41% 한국 11%>의 결과가 나왔다. 대체적으로 인공지능의 학습은 잘 된 것으로 평가된다. 다만 아베의 경우 중국이 2순위 높은 수치로 나온 것은 헤어스타일과 의상 등이 영향을 미쳤던 것이라 사료된다.<br />
<br />
④2차 결과<br />
<br />
- 이번에는 한중일을 대표하는 3명의 미남 배우 얼굴 사진을 투입했다. 각각 1)이마를 가린 헤어스타일 2)머리를 넘긴 헤어스타일 두 종류의 사진을 썼다. 먼저 정우성은 1차에서 <한국 70% 일본 30%>의 결과가 나왔다. 2차에서는 <한국 95% 일본 5%>의 값이 나왔다. 이마를 가린 경우에는 얼굴 윤곽이 뚜렷하지 않아 일본이 섞인 것으로 분석된다.<br />
<br />
- 다음에는 일본의 대표 미남배우 기무라 타쿠야의 얼굴을 썼다. 1차에서는 <일본 88% 한국 12%>가 나왔고, 2차에서는 <일본 65% 중국 31% 한국 4%>의 값이 나왔다. 머리를 뒤로 넘긴 2차 실험의 경우 아베처럼 중국의 비율이 높게 나왔다. <br />
<br />
- 끝으로 중국의 미남배우 우효광의 얼굴 사진을 투입했다. 1차에서는 <중국 83% 일본 14% 한국 3%>, 2차에서는 중국 90% 일본 6% 한국 4%>가 나왔다. 우효광은 기무라 타쿠야와 달리 자국 비율이 1, 2차 모두 높게 나왔다. <br />
<br />
⑤3차 결과<br />
<br />
- 3차 실험에서는 인공지능을 속여보기로 했다. 즉, 중국인처럼 보이는 정우성 사진과 한국인처럼 보이는 우효광 사진을 썼다. 먼저 정우성의 경우 영화 ‘검우강호’에 출연 당시 스틸컷을 썼다. 중국식 복장을 하고 있어 이 사진을 선택했다. 결과는 <한국인 100%>였다.<br />
<br />
- 그 다음은 한국식 머리 스타일과 메이크업 등을 하고 있는 우효광 사진을 썼는데 <한국 99% 일본 1%>가 나왔다. 즉, 화장과 사진의 밝기 등에 따라 얼굴형이 매우 달라질 수 있다는 뜻이다. 정우성은 의상만 무협 세계에 나오는 중국옷을 걸쳤을 뿐 얼굴은 그대로였다. <br />
<br />
*[[길혜빈]] <br />
**실습URL: [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/-GGs6kGeY/ Teachable machine 적용 모델 : 연구1. 신문_최종], [https://teachablemachine.withgoogle.com/models/MSsgygaZP/ Teachable machine 적용 모델 : 연구2. 캐릭터와 인간의 관계성]<br />
**문제의식: [[신문 사진 내 이데올로기]]<br />
*[[임예찬]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[이만호]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김웅기]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식<br />
***서론 : 시문학을 범박하게 정의하자면, 심상과 리듬의 두 축으로 주조된 언어예술이라 할 수 있다. 이때 문학의 차원에서 심상과 리듬은 각각 내용과 형식이라는 범주에 포섭된다. 한국문학사에 기술된 다양한 문학지형을 살펴보면, 항상 내용과 형식 사이의 대립 구도를 심심찮게 발견할 수 있다. 가령 1920~30년대 사회주의 이념을 부각하고자 한 프로문예 시인들의 작품은 내용 측면에 중점을 둔 반면, 순수문학파 시인들은 시 자체가 가지고 있는 예술성을 부각하기 위해 언어 형식에 상당한 신경을 썼던 것처럼 말이다. 그런데 식민지기를 거치고 나서 한국의 근대시는 형식의 차원보다는 내용의 차원에 중점을 두게 된다. 그것은 해방 직후부터 시작된 이념 간의 대립, 자유와 민주주의에 대한 구가, 시민으로서의 언명 등의 가치가 한국 사회에 당위적으로 요청되고, 이에 따라 필요한 목소리를 내는 도구로써 시가 동원된 바가 없지 않기 때문이다. 따라서 리듬은 어느 순간 내면으로 침잠해버리고 규칙적 외형률 운문형식은 한국 시문학의 한 형식은 과감하게 말하자면, 전통으로 사라져버린다.<br />
***연구사 : 한국사회의 정치적 지형과 습합하는 근대시사의 사정은 현대까지도 지속되다가, 1980년대 정점을 찍는다. 하지만 1980년대 문학이 정치적으로만 경도된 것은 아니었다. 1980년대는 정치적 혼란과 동시에 인간 실존에 대한 고민이라는 당위적 과제가 산재해 있었고, 이를 통해 1980년대 현대시사에는 포스트모더니즘의 시대 또한 열리고 있었다. 그 안에서 조금씩 피어오르고 있던 포스트모던 시류(類)는 1990년대 이후 문학의 풍향계가 되어줬다, 포스트모더니즘이 공유하고 있는 후기철학은 라캉의 대타자로서 등장하는 ‘언어’개념에 주목하며, 그것을 해체 하는 작업이 곳곳에서 일어나고, 이는 한국 현대시를 창작해야 하는 시인들에게 다시금 언어 자체에 대한 문학적 고민이라는 과제를 부여한다. 이를 통한 다양한 형식적 해체가 일어나는데, 이것이 의미하는 바는 현대시의 ‘새로운 형식’이라는 단순한 의미를 넘어서, 그 형식이 당시 파편화되어 있는 세계를 시인들이 주체화하고 있는지를 보여준다는 차원에서 깊이가 있는 시도였다. <br />
***연구목표 : 본 실험은 이러한 <font color="#0099ff">1980년대 이후 시사(詩史)가 가지는 문학지형 안에서의 문제적 시인들의 시적 형식을 1980년대부터 2000년대까지 탐구하는 것에 목표</font>가 있다. 이를 위해서는 더 다양한 시형 기준(Class)가 필요해 보인다. 1980년대~1990년대 시인들의 형식 해체 작업은 상당히 다채롭게 이뤄지기 때문이다. 심한 경우에는 도형이 나오기도 하고, 그림을 그리기도 한다. 하지만 우선 세 가지 기준으로 나누었다. 그 이유는 이 실험의 기계가 시의 형식을 이미지로 받아들인다는 점 때문이다. 따라서 정확한 결과도출을 위해서는 <font color="#0099ff">입체적인 언어 구조를 최대한 2차원의 형태로 형식화</font>하는 것이 중요했다. 따라서 기준은 다음과 같다. <br />
****<font color="#993333">①산문형 구조: 현대시(1960년대~1990년대)의 작품을 기준으로 일명 ‘통글’에 해당하는 형식. 직사각형으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">②운문형 구조: 전근대(성)문학(전통 시가의 형식, 김소월 등 민요시인의 경우)의 작품을 기준으로 ‘도형의 규칙적 반복’이 드러나는 형식. 작은 직사각형의 집합으로 구조화.</font><br />
****<font color="#993333">③혼재형 구조: 2010년대 이후의 시작품을 기준으로 산문형과 운문형이 섞여 있는 형식. 대형 직사각형과 작은 직사각형의 혼용으로 구조화.</font><br />
***<font color="#0099ff">연구 대상 : 황지우(1980년대), 박상순(1990년대), 황병승(2000년대)</font><br />
<br />
*[[장민주]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[김태형]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[임연]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
*[[아슈토시]]<br />
**실습URL:<br />
**문제의식:<br />
<br />
==='''Useful Information'''===<br />
====How to use Mediawiki====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]<br />
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]<br />
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]<br />
<br />
====How to create Network Graph====<br />
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]<br />
<br />
====External Website====<br />
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]<br />
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]<br />
<br />
==='''Footnote'''===<br />
<references/></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11516해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-27T03:51:26Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
단체 yellow circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 line 2<br />
Works 작품참여 line 2<br />
Meeting 접선 line 2<br />
Belong 소속 line 2<br />
CounterForce 반대세력 line 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 단체 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 단체 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 단체 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 단체 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 단체 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 단체 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 신시론 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 양병식 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 김경린 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 박인환 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 임호권 Works<br />
신시론 김병욱 Works<br />
신시론 임호권 Works<br />
신시론 양병식 Works<br />
신시론 김경린 Works<br />
신시론 박인환 Works<br />
휘가로 전봉래 Visits<br />
휘가로 박태진 Visits<br />
휘가로 양병식 Visits<br />
휘가로 김병욱 Visits<br />
하루방 박인환 Visits<br />
하루방 김기림 Visits<br />
하루방 김병욱 Visits<br />
하루방 김광균 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
<br />
<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
임화 조선문학건설본부 Belong<br />
조선프롤레타리아예술동맹 조선문학건설본부 Meeting<br />
조선문학가동맹 조선프롤레타리아예술동맹 Meeting<br />
조선문학건설본부 조선문학가동맹 Meeting<br />
중앙문화협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
전조선문필가협회 조선문학가동맹 CounterForce<br />
조선청년문학가협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
중앙문화협회 조선청년문학가협회 Meeting<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11511해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-27T03:48:55Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
단체 yellow circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 line 2<br />
Works 작품참여 line 2<br />
Meeting 접선 line 2<br />
Belong 소속 line 2<br />
CounterForce 반대세력 line 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 단체 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 단체 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 단체 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 단체 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 단체 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 단체 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 신시론 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 양병식 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 김경린 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 박인환 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 임호권 Works<br />
신시론 김병욱 Works<br />
신시론 임호권 Works<br />
신시론 양병식 Works<br />
신시론 김경린 Works<br />
신시론 박인환 Works<br />
휘가로 전봉래 Visits<br />
휘가로 박태진 Visits<br />
휘가로 양병식 Visits<br />
휘가로 김병욱 Visits<br />
하루방 박인환 Visits<br />
하루방 김기림 Visits<br />
하루방 김병욱 Visits<br />
하루방 김광균 Visits<br />
하루방 장만영 Manage<br />
<br />
<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
임화 조선문학건설본부 Belong<br />
조선프롤레타리아예술동맹 조선문학건설본부 Meeting<br />
조선문학가동맹 조선프롤레타리아예술동맹 Meeting<br />
조선문학건설본부 조선문학가동맹 Meeting<br />
중앙문화협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
전조선문필가협회 조선문학가동맹 CounterForce<br />
조선청년문학가협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
중앙문화협회 조선청년문학가협회 Meeting<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11510해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-27T03:47:00Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
단체 yellow circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 단체 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 단체 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 단체 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 단체 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 단체 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 단체 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 신시론 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 양병식 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 김경린 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 박인환 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 임호권 Works<br />
신시론 김병욱 Works<br />
신시론 임호권 Works<br />
신시론 양병식 Works<br />
신시론 김경린 Works<br />
신시론 박인환 Works<br />
휘가로 전봉래 Visits<br />
휘가로 박태진 Visits<br />
휘가로 양병식 Visits<br />
휘가로 김병욱 Visits<br />
하루방 박인환 Visits<br />
하루방 김기림 Visits<br />
하루방 김병욱 Visits<br />
하루방 김광균 Visits<br />
하루방 장만영 Manage<br />
<br />
<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
임화 조선문학건설본부 Belong<br />
조선프롤레타리아예술동맹 조선문학건설본부 Meeting<br />
조선문학가동맹 조선프롤레타리아예술동맹 Meeting<br />
조선문학건설본부 조선문학가동맹 Meeting<br />
중앙문화협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
전조선문필가협회 조선문학가동맹 CounterForce<br />
조선청년문학가협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
중앙문화협회 조선청년문학가협회 Meeting<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11507해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-27T03:46:02Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
단체 yellow circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 단체 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 단체 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 단체 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 단체 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 단체 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 단체 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 신시론 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 양병식 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 김경린 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 박인환 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 임호권 Works<br />
신시론 김병욱 Works<br />
신시론 임호권 Works<br />
신시론 양병식 Works<br />
신시론 김경린 Works<br />
신시론 박인환 Works<br />
<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11504해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-27T03:43:50Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
단체 yellow circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 단체 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 단체 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 단체 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 단체 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 단체 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 단체 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
김수영 신시론 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 양병식 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 김경린 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 박인환 Works<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 임호권 Works<br />
신시론 김병욱 Works<br />
신시론 임호권 Works<br />
신시론 양병식 Works<br />
신시론 김경린 Works<br />
신시론 박인환 Works<br />
<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11501해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-27T03:41:47Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
단체 yellow circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 단체 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 단체 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 단체 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 단체 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 단체 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 단체 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
김수영 신시론 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11303해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-26T15:49:38Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/0/0d/%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 공간 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 공간 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 공간 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 공간 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 공간 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 공간 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김기림 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
김수영 임화 Meeting<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
임화 조선문학건설본부 Belong<br />
조선프롤레타리아예술동맹 조선문학건설본부 Meeting<br />
조선문학가동맹 조선프롤레타리아예술동맹 Meeting<br />
조선문학건설본부 조선문학가동맹 Meeting<br />
중앙문화협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
전조선문필가협회 조선문학가동맹 CounterForce<br />
조선청년문학가협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
중앙문화협회 조선청년문학가협회 Meeting<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.jpg&diff=11302파일:마리서사.jpg2020-05-26T15:48:34Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84&diff=11301해방직후 김수영 인물 관계도2020-05-26T15:45:29Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div>===데이터 목록===<br />
<br />
====노드 데이터====<br />
=====작가=====<br />
*김수영(1921-1968)<br />
**1945년 <묘정의 노래>를 <<예술부락>>에 발표하며 문단에 나옴.<br />
**종로에서 주로 생활했으며, 그의 자택은 종로 6가에 위치했음.<br />
**어머니가 운영하던 식당 <유명옥>, 박인환이 운영하던 책방 <마리서사>에서 자주 보임.<br />
**<마리서사>에 대한 기록을 살펴보면, 박인환과 김수영은 라이벌 관계였으며 김수영은 박인환보다 화가 박일영을 더 따랐음.<br />
*박인환(1926-1956)<br />
**<목마와 숙녀>라는 작품으로 유명한 모더니스트 시인.<br />
**1946년 <거리>라는 시를 <<국제신보>>에 발표하면서 문단에 등장.<br />
**김수영의 <묘정의 노래> 창작 시기 및 <<예술부락>> 편집 시기를 보면 김수영이 1년 일찍 등단한 것으로 보지만, 실제 <<예술부락>> 발표시기는 1946.1이기 때문에 등단 시기를 같게 보는 관점도 있음. <br />
**김수영의 등단작을 박인환이 "낡았다"고 직설적으로 비판한 일화는 유명함. 김수영도 산문 <박인환>뿐만 아니라 다양한 글을 통해서 이에 대해 회고하고 있음.<br />
*박일영(미상)<br />
**해방직후 초현실주의 화가로 김수영과 간판 작업일을 했음.<br />
**김수영이 그를 따라 다니면서, '복쌍'이라고 칭했음. <br />
**김수영의 산문 <여배우와 사랑 - 나와 가극단>에 처음으로 등장하고 있으며 김수영의 예술가로서의 양심이나 윤리에 대한 영향을 끼쳤던 인물로 재평가 됨(유성호).<br />
*임화<br />
**1920년대~1930년대 프롤레타리아 문학을 주도했던 KAPF(조선프롤레타리아예술가동맹)의 서기장 출신.<br />
**시인이자, 소설, 평론, 문학사 등 광범위한 문학적 작업을 시도했고 영화 출연 및 제작 등도 겸해 조선의 발렌티노라 불렸음.<br />
**본명은 임인식이며, 보성고보 중퇴였지만 1930년대 그가 남긴 집필활동은 문학사에서 상당히 문제적임.<br />
**해방 직후에는 해방운동기념시집에 참여했으나, 뒤늦게 월북하게 되고 미제 스파이 사건으로 처형 당함. <br />
*박상진<br />
*김병욱<br />
*김경린<br />
*김경희<br />
*임호권<br />
*양병식<br />
*정인보<br />
*홍명희<br />
*안재홍<br />
*정지용<br />
*김기림<br />
*김광균<br />
*김광섭<br />
*이용악<br />
*박종화<br />
*오장환<br />
*조지훈<br />
*이한직<br />
*이시우<br />
*조우식<br />
*이활<br />
*배인철<br />
*장만영<br />
*전봉래<br />
*박태진<br />
<br />
<br />
=====공간=====<br />
*마리서사<br />
**해방 직후 박인환이 만든 책방(1946~1948로 추정)<br />
**이 책방에는 박인환이 경도되어 있던 모더니즘 문학이 주 서적이었음.<br />
**이곳에 해방 직후 모더니스트, 리버럴리스트, 리얼리스트 할 것 없이 젊은 예술가들이 많이 모였음. 이러한 관점에서 <마리서사> 공간을 유럽의 근대적 살롱의 관점에서 해석할 수 있음(김웅기).<br />
*휘가로<br />
*청포도<br />
*하루방<br />
*조선문학건설본부<br />
*조선프롤레타리아예술동맹<br />
**KAPF(조선프롤레타리아예술가동맹)과 다름.<br />
**옛 KAPF 계열의 이기영, 한설야 등이 결성한 단체이며 조선문학건설본부에 가입한 일부 회원들의 친일행동을 비판하였음(최하림).<br />
**임화가 결성한 조선문학건설본부보다 더욱 배타적으로 좌경화 된 단체로 이후 김태준이 조선문학건설본부와 조선프롤레타리아예술동맹을 조선문학가동맹으로 통합시킴. <br />
*조선문학가동맹<br />
*중앙문화협회<br />
*전조선문필가협회<br />
*조선청년문학가협회<br />
<br />
=====작품=====<br />
*새로운 도시와 시민들의 합창<br />
**박인환, 김경린 등이 주도하고 김수영이 참여한 신시론 동인의 엔솔로지 차원의 제 2시집.<br />
*신시론<br />
*해방기념시집<br />
**해방기념시집이 나왔을 당시에는 정지용, 임화, 조지훈, 김광섭, 김기림 등이 참여하고 있는 것으로 보아 이데올로기적 갈등에 사로잡히지 않은 작품집이라 할 수 있음. 비슷한 맥락으로 <횃불>아나 <연간조선시집> 등도 있음. 이 이후 좌익문학의 선봉장이었던 임화가 조선문학건설본부를 결성하였고, 김태준의 주도 아래 조선문학가동맹으로 통합됨. 이에 맞추어 우익에서 양주동 이헌구, 유치진 등이 중심이 되어 중앙문화협회를 결성하면서 본격적으로 문학장의 좌우대립이 가시화됨(최하림).<br />
<br />
====링크 데이터====<br />
*김수영과 박인환의 관계<br />
*김수영과 임화의 관계<br />
*김수영과 박일영의 관계<br />
*신시론 동인<br />
*해방 직후 예술 진영의 대립 과정<br />
*해방 직후 호출된 명동이라는 공간<br />
<br />
==='''데이터 네트워크'''===<br />
{{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
{{버튼클릭|[[해방직후_김수영_인물_관계도.lst|lst 페이지로 가기]]}}</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11294해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-26T15:30:56Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 공간 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 공간 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 공간 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 공간 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 공간 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 공간 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김기림 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
김수영 임화 Meeting<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
임화 조선문학건설본부 Belong<br />
조선프롤레타리아예술동맹 조선문학건설본부 Meeting<br />
조선문학가동맹 조선프롤레타리아예술동맹 Meeting<br />
조선문학건설본부 조선문학가동맹 Meeting<br />
중앙문화협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
전조선문필가협회 조선문학가동맹 CounterForce<br />
조선청년문학가협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
중앙문화협회 조선청년문학가협회 Meeting<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11293해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-26T15:28:23Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 접선 arrow 2<br />
Belong 소속 arrow 2<br />
CounterForce 반대세력 arrow 2<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
조선문학건설본부 공간 조선문학건설본부 null null 1<br />
조선프롤레타리아예술동맹 공간 조선프롤레타리아예술동맹 null null 1<br />
조선문학가동맹 공간 조선문학가동맹 null null 1<br />
중앙문화협회 공간 중앙문화협회 null null 1<br />
전조선문필가협회 공간 전조선문필가협회 null null 1<br />
조선청년문학가협회 공간 조선청년문학가협회 null null 1<br />
<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김기림 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
김수영 임화 Meeting<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
조선문학건설본부 임화 Belong<br />
조선프롤레타리아예술동맹 조선문학건설본부 Meeting<br />
조선문학가동맹 조선프롤레타리아예술동맹 Meeting<br />
조선문학건설본부 조선문학가동맹 Meeting<br />
중앙문화협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
전조선문필가협회 조선문학가동맹 CounterForce<br />
조선청년문학가협회 전조선문필가협회 Meeting<br />
중앙문화협회 조선청년문학가협회 Meeting<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84&diff=11291해방직후 김수영 인물 관계도2020-05-26T15:12:24Z<p>김웅기: /* 노드 데이터 */</p>
<hr />
<div>===데이터 목록===<br />
<br />
====노드 데이터====<br />
1. 작가<br />
*김수영(1921-1968)<br />
**1945년 <묘정의 노래>를 <<예술부락>>에 발표하며 문단에 나옴.<br />
**종로에서 주로 생활했으며, 그의 자택은 종로 6가에 위치했음.<br />
**어머니가 운영하던 식당 <유명옥>, 박인환이 운영하던 책방 <마리서사>에서 자주 보임.<br />
**<마리서사>에 대한 기록을 살펴보면, 박인환과 김수영은 라이벌 관계였으며 김수영은 박인환보다 화가 박일영을 더 따랐음.<br />
*박인환(1926-1956)<br />
**<목마와 숙녀>라는 작품으로 유명한 모더니스트 시인.<br />
**1946년 <거리>라는 시를 <<국제신보>>에 발표하면서 문단에 등장.<br />
**김수영의 <묘정의 노래> 창작 시기 및 <<예술부락>> 편집 시기를 보면 김수영이 1년 일찍 등단한 것으로 보지만, 실제 <<예술부락>> 발표시기는 1946.1이기 때문에 등단 시기를 같게 보는 관점도 있음. <br />
**김수영의 등단작을 박인환이 "낡았다"고 직설적으로 비판한 일화는 유명함. 김수영도 산문 <박인환>뿐만 아니라 다양한 글을 통해서 이에 대해 회고하고 있음.<br />
*박일영(미상)<br />
**해방직후 초현실주의 화가로 김수영과 간판 작업일을 했음.<br />
**김수영이 그를 따라 다니면서, '복쌍'이라고 칭했음. <br />
**김수영의 산문 <여배우와 사랑 - 나와 가극단>에 처음으로 등장하고 있으며 김수영의 예술가로서의 양심이나 윤리에 대한 영향을 끼쳤던 인물로 재평가 됨(유성호).<br />
*임화<br />
**1920년대~1930년대 프롤레타리아 문학을 주도했던 KAPF(조선프롤레타리아예술가동맹)의 서기장 출신.<br />
**시인이자, 소설, 평론, 문학사 등 광범위한 문학적 작업을 시도했고 영화 출연 및 제작 등도 겸해 조선의 발렌티노라 불렸음.<br />
**본명은 임인식이며, 보성고보 중퇴였지만 1930년대 그가 남긴 집필활동은 문학사에서 상당히 문제적임.<br />
**해방 직후에는 해방운동기념시집에 참여했으나, 뒤늦게 월북하게 되고 미제 스파이 사건으로 처형 당함. <br />
*박상진<br />
*김병욱<br />
*김경린<br />
*김경희<br />
*임호권<br />
*양병식<br />
*정인보<br />
*홍명희<br />
*안재홍<br />
*정지용<br />
*김기림<br />
*김광균<br />
*김광섭<br />
*이용악<br />
*박종화<br />
*오장환<br />
*조지훈<br />
*이한직<br />
*이시우<br />
*조우식<br />
*이활<br />
*배인철<br />
*장만영<br />
*전봉래<br />
*박태진<br />
<br />
<br />
2. 공간<br />
*마리서사<br />
**해방 직후 박인환이 만든 책방(1946~1948로 추정)<br />
**이 책방에는 박인환이 경도되어 있던 모더니즘 문학이 주 서적이었음.<br />
**이곳에 해방 직후 모더니스트, 리버럴리스트, 리얼리스트 할 것 없이 젊은 예술가들이 많이 모였음. 이러한 관점에서 <마리서사> 공간을 유럽의 근대적 살롱의 관점에서 해석할 수 있음(김웅기).<br />
*휘가로<br />
*청포도<br />
*하루방<br />
<br />
3. 작품<br />
*새로운 도시와 시민들의 합창<br />
**박인환, 김경린 등이 주도하고 김수영이 참여한 신시론 동인의 엔솔로지 차원의 제 2시집.<br />
*신시론<br />
*해방기념시집<br />
**해방기념시집이 나왔을 당시에는 정지용, 임화, 조지훈, 김광섭, 김기림 등이 참여하고 있는 것으로 보아 이데올로기적 갈등에 사로잡히지 않은 작품집이라 할 수 있음. 비슷한 맥락으로 <횃불>아나 <연간조선시집> 등도 있음. 이 이후 좌익문학의 선봉장이었던 임화가 조선문학건설본부를 결성하였고, 김태준의 주도 아래 조선문학가동맹으로 통합됨. 이에 맞추어 우익에서 양주동 이헌구, 유치진 등이 중심이 되어 중앙문화협회를 결성하면서 본격적으로 문학장의 좌우대립이 가시화됨(최하림).<br />
<br />
====링크 데이터====<br />
<br />
==='''데이터 네트워크'''===<br />
{{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84&diff=11288해방직후 김수영 인물 관계도2020-05-26T15:05:27Z<p>김웅기: /* 노드 데이터 */</p>
<hr />
<div>===데이터 목록===<br />
<br />
====노드 데이터====<br />
1. 작가<br />
*김수영(1921-1968)<br />
**1945년 <묘정의 노래>를 <<예술부락>>에 발표하며 문단에 나옴.<br />
**종로에서 주로 생활했으며, 그의 자택은 종로 6가에 위치했음.<br />
**어머니가 운영하던 식당 <유명옥>, 박인환이 운영하던 책방 <마리서사>에서 자주 보임.<br />
**<마리서사>에 대한 기록을 살펴보면, 박인환과 김수영은 라이벌 관계였으며 김수영은 박인환보다 화가 박일영을 더 따랐음.<br />
*박인환(1926-1956)<br />
**<목마와 숙녀>라는 작품으로 유명한 모더니스트 시인.<br />
**1946년 <거리>라는 시를 <<국제신보>>에 발표하면서 문단에 등장.<br />
**김수영의 <묘정의 노래> 창작 시기 및 <<예술부락>> 편집 시기를 보면 김수영이 1년 일찍 등단한 것으로 보지만, 실제 <<예술부락>> 발표시기는 1946.1이기 때문에 등단 시기를 같게 보는 관점도 있음. <br />
**김수영의 등단작을 박인환이 "낡았다"고 직설적으로 비판한 일화는 유명함. 김수영도 산문 <박인환>뿐만 아니라 다양한 글을 통해서 이에 대해 회고하고 있음.<br />
*박일영(미상)<br />
**해방직후 초현실주의 화가로 김수영과 간판 작업일을 했음.<br />
**김수영이 그를 따라 다니면서, '복쌍'이라고 칭했음. <br />
**김수영의 산문 <여배우와 사랑 - 나와 가극단>에 처음으로 등장하고 있으며 김수영의 예술가로서의 양심이나 윤리에 대한 영향을 끼쳤던 인물로 재평가 됨(유성호).<br />
*임화<br />
**1920년대~1930년대 프롤레타리아 문학을 주도했던 KAPF(조선프롤레타리아예술가동맹)의 서기장 출신.<br />
**시인이자, 소설, 평론, 문학사 등 광범위한 문학적 작업을 시도했고 영화 출연 및 제작 등도 겸해 조선의 발렌티노라 불렸음.<br />
**본명은 임인식이며, 보성고보 중퇴였지만 1930년대 그가 남긴 집필활동은 문학사에서 상당히 문제적임.<br />
**해방 직후에는 해방운동기념시집에 참여했으나, 뒤늦게 월북하게 되고 미제 스파이 사건으로 처형 당함. <br />
*박상진<br />
*김병욱<br />
*김경린<br />
*김경희<br />
*임호권<br />
*양병식<br />
*정인보<br />
*홍명희<br />
*안재홍<br />
*정지용<br />
*김기림<br />
*김광균<br />
*김광섭<br />
*이용악<br />
*박종화<br />
*오장환<br />
*조지훈<br />
*이한직<br />
*이시우<br />
*조우식<br />
*이활<br />
*배인철<br />
*장만영<br />
*전봉래<br />
*박태진<br />
<br />
<br />
2. 공간<br />
*마리서사<br />
**해방 직후 박인환이 만든 책방(1946~1948로 추정)<br />
**이 책방에는 박인환이 경도되어 있던 모더니즘 문학이 주 서적이었음.<br />
**이곳에 해방 직후 모더니스트, 리버럴리스트, 리얼리스트 할 것 없이 젊은 예술가들이 많이 모였음. 이러한 관점에서 <마리서사> 공간을 유럽의 근대적 살롱의 관점에서 해석할 수 있음(김웅기).<br />
*휘가로<br />
*청포도<br />
*하루방<br />
<br />
3. 작품<br />
*새로운 도시와 시민들의 합창<br />
**박인환, 김경린 등이 주도하고 김수영이 참여한 신시론 동인의 엔솔로지 차원의 제 2시집.<br />
*신시론<br />
*해방기념시집<br />
<br />
====링크 데이터====<br />
<br />
==='''데이터 네트워크'''===<br />
{{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84&diff=11280해방직후 김수영 인물 관계도2020-05-26T14:49:31Z<p>김웅기: /* 노드 데이터 */</p>
<hr />
<div>===데이터 목록===<br />
<br />
====노드 데이터====<br />
1. 작가<br />
*김수영(1921-1968)<br />
**1945년 <묘정의 노래>를 <<예술부락>>에 발표하며 문단에 나옴.<br />
**종로에서 주로 생활했으며, 그의 자택은 종로 6가에 위치했음.<br />
**어머니가 운영하던 식당 <유명옥>, 박인환이 운영하던 책방 <마리서사>에서 자주 보임.<br />
**<마리서사>에 대한 기록을 살펴보면, 박인환과 김수영은 라이벌 관계였으며 김수영은 박인환보다 화가 박일영을 더 따랐음.<br />
*박인환<br />
*박일영<br />
*임화<br />
*박상진<br />
*김병욱<br />
*김경린<br />
*김경희<br />
*임호권<br />
*양병식<br />
*정인보<br />
*홍명희<br />
*안재홍<br />
*정지용<br />
*김기림<br />
*김광균<br />
*김광섭<br />
*이용악<br />
*박종화<br />
*오장환<br />
*조지훈<br />
*이한직<br />
*이시우<br />
*조우식<br />
*이활<br />
*배인철<br />
*장만영<br />
*전봉래<br />
*박태진<br />
<br />
<br />
2. 공간<br />
*마리서사<br />
*휘가로<br />
*청포도<br />
*하루방<br />
<br />
3. 작품<br />
*새로운 도시와 시민들의 합창<br />
*신시론<br />
*해방기념시집<br />
<br />
====링크 데이터====<br />
<br />
==='''데이터 네트워크'''===<br />
{{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84&diff=11277해방직후 김수영 인물 관계도2020-05-26T14:45:34Z<p>김웅기: /* 데이터 목록 */</p>
<hr />
<div>===데이터 목록===<br />
<br />
====노드 데이터====<br />
1. 작가<br />
*김수영<br />
*박인환<br />
*박일영<br />
*임화<br />
*박상진<br />
*김병욱<br />
*김경린<br />
*김경희<br />
*임호권<br />
*양병식<br />
*정인보<br />
*홍명희<br />
*안재홍<br />
*정지용<br />
*김기림<br />
*김광균<br />
*김광섭<br />
*이용악<br />
*박종화<br />
*오장환<br />
*조지훈<br />
*이한직<br />
*이시우<br />
*조우식<br />
*이활<br />
*배인철<br />
*장만영<br />
*전봉래<br />
*박태진<br />
<br />
<br />
2. 공간<br />
*마리서사<br />
*휘가로<br />
*청포도<br />
*하루방<br />
<br />
3. 작품<br />
*새로운 도시와 시민들의 합창<br />
*신시론<br />
*해방기념시집<br />
<br />
====링크 데이터====<br />
<br />
==='''데이터 네트워크'''===<br />
{{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11274해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-26T09:05:29Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 만나다 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김기림 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
김수영 청포도 Visits<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 박상진 Meeting<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
김수영 임화 Meeting<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11248해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-25T02:20:08Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품참여 arrow 2<br />
Meeting 만나다 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
김수영 청포도 Visits<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김기림 하루방 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84&diff=11246해방직후 김수영 인물 관계도2020-05-25T02:15:48Z<p>김웅기: 새 문서: ===데이터 목록=== ====노드 데이터==== ====링크 데이터==== ==='''데이터 네트워크'''=== {{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}</p>
<hr />
<div>===데이터 목록===<br />
<br />
====노드 데이터====<br />
<br />
====링크 데이터====<br />
<br />
==='''데이터 네트워크'''===<br />
{{NetworkGraph| title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%95%B4%EB%B0%A9%EC%A7%81%ED%9B%84_%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81_%EC%9D%B8%EB%AC%BC_%EA%B4%80%EA%B3%84%EB%8F%84.lst&diff=11242해방직후 김수영 인물 관계도.lst2020-05-25T02:13:43Z<p>김웅기: 새 문서: <pre> #Project h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst #Class 인물 red circle 공간 blue circle 기록 green circle #Relation Manage...</p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1해방직후 김수영 인물 관계도.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품 arrow 2<br />
Meeting 만나다 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
김수영 청포도 Visits<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김기림 하루방 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=해방직후_김수영_인물_관계도.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98%EC%9D%98_%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.lst&diff=11236박인환의 마리서사.lst2020-05-25T02:09:16Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1박인환의 마리서사.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
Manage 운영하다 arrow 2 <br />
Visits 방문자 arrow 2<br />
Works 작품 arrow 2<br />
Meeting 만나다 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
박인환 마리서사 Manage<br />
김수영 마리서사 Visits<br />
박일영 마리서사 Visits<br />
정인보 해방기념시집 Works<br />
홍명희 해방기념시집 Works<br />
안재홍 해방기념시집 Works<br />
정지용 해방기념시집 Works<br />
김기림 해방기념시집 Works<br />
김광균 해방기념시집 Works<br />
김광섭 해방기념시집 Works<br />
이용악 해방기념시집 Works<br />
임화 해방기념시집 Works<br />
박종화 해방기념시집 Works<br />
오장환 해방기념시집 Works<br />
조지훈 해방기념시집 Works<br />
김수영 임화 Meeting<br />
김수영 박상진 Meeting<br />
박인환 김수영 Meeting<br />
김수영 청포도 Visits<br />
박인환 청포도 Visits<br />
박상진 청포도 Visits<br />
김광균 마리서사 Visits<br />
이한직 마리서사 Visits<br />
이시우 마리서사 Visits<br />
조우식 마리서사 Visits<br />
이활 마리서사 Visits<br />
배인철 마리서사 Visits<br />
양병식 마리서사 Visits<br />
김병욱 마리서사 Visits<br />
김경희 마리서사 Visits<br />
박일영 김수영 Meeting<br />
임호권 박일영 Meeting<br />
임호권 마리서사 Visits <br />
김기림 하루방 Visits<br />
김수영 하루방 Visits<br />
박인환 하루방 Visits<br />
김병욱 하루방 Visits<br />
김광균 하루방 Visits<br />
장만영 하루방 Manage<br />
전봉래 휘가로 Visits<br />
박태진 휘가로 Visits<br />
김수영 휘가로 Visits<br />
양병식 휘가로 Visits<br />
김병욱 휘가로 Visits<br />
김경린 신시론 Works<br />
박인환 신시론 Works<br />
김수영 신시론 Works<br />
김병욱 신시론 Works<br />
임호권 신시론 Works<br />
양병식 신시론 Works<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 Works<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=박인환의_마리서사.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98%EC%9D%98_%EB%A7%88%EB%A6%AC%EC%84%9C%EC%82%AC.lst&diff=11234박인환의 마리서사.lst2020-05-25T02:02:24Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div><pre><br />
<br />
#Project<br />
h1박인환의 마리서사.lst<br />
<br />
<br />
#Class<br />
인물 red circle<br />
공간 blue circle<br />
기록 green circle<br />
<br />
#Relation<br />
isOwnerOf 의_주인장이다 arrow 2 <br />
isVisitTo 의_방문자이다 arrow 2<br />
isDataOf 참여했다 arrow 2<br />
isMetTo 만난_적_있다 arrow 2<br />
<br />
#Nodes<br />
박인환 인물 박인환 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/a/a8/%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg 1<br />
마리서사 공간 마리서사 null null 1<br />
김수영 인물 김수영 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/9/99/%EA%B9%80%EC%88%98%EC%98%81.jpg 1<br />
박일영 인물 박일영 null null 1<br />
해방기념시집 기록 해방기념시집 null null 1<br />
정인보 인물 정인보 null null 1<br />
홍명희 인물 홍명희 null null 1<br />
안재홍 인물 안재홍 null null 1<br />
정지용 인물 정지용 null null 1<br />
김기림 인물 김기림 null null 1<br />
김광균 인물 김광균 null null 1<br />
김광섭 인물 김광섭 null null 1<br />
이용악 인물 이용악 null null 1<br />
임화 인물 임화 null http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/images/7/76/%EC%9E%84%ED%99%94.jpg 1<br />
박종화 인물 박종화 null null 1<br />
오장환 인물 오장환 null null 1<br />
조지훈 인물 조지훈 null null 1<br />
박상진 인물 박상진 null null 1<br />
청포도 공간 청포도 null null 1<br />
이한직 인물 이한직 null null 1<br />
이시우 인물 이시우 null null 1<br />
조우식 인물 조우식 null null 1<br />
이활 인물 이활 null null 1<br />
배인철 인물 배인철 null null 1<br />
양병식 인물 양병식 null null 1<br />
김병욱 인물 김병욱 null null 1<br />
김경희 인물 김경희 null null 1<br />
임호권 인물 임호권 null null 1<br />
하루방 공간 하루방 null null 1<br />
휘가로 공간 휘가로 null null 1<br />
장만영 인물 장만영 null null 1<br />
전봉래 인물 전봉래 null null 1<br />
박태진 인물 박태진 null null 1<br />
신시론 기록 신시론 null null 1<br />
새로운_도시와_시민들의_합창 기록 새로운_도시와_시민들의_합창 null null 1<br />
김경린 인물 김경린 null null 1<br />
<br />
#Links<br />
박인환 마리서사 isOwnerOf<br />
김수영 마리서사 isVisitTo<br />
박일영 마리서사 isVisitTo<br />
정인보 해방기념시집 isDataOf<br />
홍명희 해방기념시집 isDataOf<br />
안재홍 해방기념시집 isDataOf<br />
정지용 해방기념시집 isDataOf<br />
김기림 해방기념시집 isDataOf<br />
김광균 해방기념시집 isDataOf<br />
김광섭 해방기념시집 isDataOf<br />
이용악 해방기념시집 isDataOf<br />
임화 해방기념시집 isDataOf<br />
박종화 해방기념시집 isDataOf<br />
오장환 해방기념시집 isDataOf<br />
조지훈 해방기념시집 isDataOf<br />
김수영 임화 isMetTo<br />
김수영 박상진 isMetTo<br />
박인환 김수영 isMetTo<br />
김수영 청포도 isVisitTo<br />
박인환 청포도 isVisitTo<br />
박상진 청포도 isVisitTo<br />
김광균 마리서사 isVisitTo<br />
이한직 마리서사 isVisitTo <br />
이시우 마리서사 isVisitTo<br />
조우식 마리서사 isVisitTo<br />
이활 마리서사 isVisitTo<br />
배인철 마리서사 isVisitTo<br />
양병식 마리서사 isVisitTo<br />
김병욱 마리서사 isVisitTo<br />
김경희 마리서사 isVisitTo<br />
박일영 김수영 isMetTo<br />
임호권 박일영 isMetTo<br />
임호권 마리서사 isVisitTo <br />
김기림 하루방 isVisitTo<br />
김수영 하루방 isVisitTo<br />
박인환 하루방 isVisitTo<br />
김병욱 하루방 isVisitTo<br />
김광균 하루방 isVisitTo<br />
장만영 하루방 isOwnerOf<br />
전봉래 휘가로 isVisitTo<br />
박태진 휘가로 isVisitTo<br />
김수영 휘가로 isVisitTo<br />
양병식 휘가로 isVisitTo<br />
김병욱 휘가로 isVisitTo<br />
김경린 신시론 isDataOf<br />
박인환 신시론 isDataOf<br />
김수영 신시론 isDataOf<br />
김병욱 신시론 isDataOf<br />
임호권 신시론 isDataOf<br />
양병식 신시론 isDataOf<br />
김수영 새로운_도시와_시민들의_합창 isDataOf<br />
양병식 새로운_도시와_시민들의_합창 isDataOf<br />
김경린 새로운_도시와_시민들의_합창 isDataOf<br />
박인환 새로운_도시와_시민들의_합창 isDataOf<br />
임호권 새로운_도시와_시민들의_합창 isDataOf<br />
<br />
#End<br />
<br />
</pre><br />
<br />
==Visualization==<br />
{{NetworkGraph | title=박인환의_마리서사.lst}}<br />
<br />
[[분류:Network Graph Script]]</div>김웅기http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EB%B0%95%EC%9D%B8%ED%99%98.jpg&diff=11233파일:박인환.jpg2020-05-25T02:01:21Z<p>김웅기: </p>
<hr />
<div></div>김웅기