20201126 - 편집 역사

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박현정: 새 문서: *

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@@ 40번째 줄: / 40번째 줄: @@
-/*노드값을 인명으로 뽑아내고 노드의 값은 id로 뽑아내라*/
+/*노드를 인명으로 하고, 노드의 값은 id로 뽑아내라*/
 select id, node.value('.', 'nvarchar(80)' ) as 인명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 인명_id
 	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//인명') as R(node)

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	*서울은 우리의 관심대상임은 분명/디지털 서울학 학술대회		*서울은 우리의 관심대상임은 분명/디지털 서울학 학술대회
	*포스트 모로나 사회, 디지털 서울학		*포스트 모로나 사회, 디지털 서울학
		+
		+	<pre>
		+	/숙제:인명, 지명, 기관, 사건, 서명, 개념, 용어 연습하기!/
		+
		+	/cross apply 기사갯수만큼 row를 만들어내기 지명/
		+	select id, node.value('.', 'nvarchar(80)' ) as 지명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 지명_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//지명') as R(node)
		+	order by 지명_id
		+
		+	create view xmltable3_지명 as
		+	select id, node.value('.', 'nchar(80)' ) as 지명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 지명_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//지명') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_지명
		+
		+	select 지명_id, 지명, count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_지명
		+	group by 지명_id, 지명
		+	order by 지명_id
		+
		+	/기관/
		+	select id, xmltxt.query('//기관') from xmltable3
		+
		+	create view xmltable3_기관 as
		+	select id, node.value('.', 'nchar(80)' ) as 기관, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 기관_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//기관') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_기관
		+
		+	select 기관_id, 기관, count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_기관
		+	group by 기관_id, 기관
		+	order by 기관_id
		+
		+	/사건/
		+	select id, xmltxt.query('//사건') from xmltable3
		+
		+	create view xmltable3_사건 as
		+	select id, node.value('.','nchar(80)') as 사건, node.value('./@id','nchar(80)') as 사건_id
		+	from xmltable3 cross apply xmltxt.nodes('//사건') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_사건
		+
		+	select 사건_id, 사건, count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_사건
		+	group by 사건_id, 사건
		+	order by 사건_id
		+
		+	/개념/
		+	select id , xmltxt.query('//개념') from xmltable3
		+
		+	create view xmltable3_개념 as
		+	select id, node.value('.','nchar(80)') as 개념, node.value('./@id','nchar(80)') as 개념_id
		+	from xmltable3 cross apply xmltxt.nodes('//개념') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_개념
		+
		+	select 개념, 개념_id,count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_개념
		+	group by 개념, 개념_id
		+	order by 빈도,개념, 개념_id
		+
		+	/* 용어*/
		+
		+	select id, xmltxt.query('//용어') from xmltable3
		+	create view xmltable3_용어 as
		+	select id, node.value('.','nchar(80)') as 용어, node.value('./@id','nchar(80)') as 용어_id
		+	from xmltable3 cross apply xmltxt.nodes('//개념') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_용어
		+
		+	select 용어, 용어_id, count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_용어
		+	group by 용어, 용어_id
		+	order by 용어, 용어_id
		+	</pre>

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	</pre>		</pre>
		+
		+	*[https://history.seoul.go.kr/ 서울역사편찬원]
		+	*서울은 우리의 관심대상임은 분명/디지털 서울학 학술대회
		+	*포스트 모로나 사회, 디지털 서울학

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−	*	+	<pre>
		+	use s_phj
		+
		+	/필요하다면 사전작업하기/
		+	drop table xmltable3 /기존것 지워서 깨끗하게 만들어놓기/
		+	select * into xmltable3 from Class2020.dbo.xmltable3 /class2020안의 xmltable3를 카피하기/
		+	/~여기까지/
		+
		+	select * from sys.views
		+	select * from xmlmeta
		+	select * from xmltable3
		+	select id, xmltxt.query('//인명') from xmltable3
		+
		+	/* create keyword index view: 인명 */
		+
		+	/19건중 인명이 103건. 한레코드에 한개의 줄로 보여주는게 아니라 xmltable3에 있는 xmltxt의 컬럼에 있는 인명 노드 하나하나를 레코드로 취급해가지고 적용해서 보여줘라/
		+	/노드는? 나뭇가지의 결절 부분, 네트워크에서는 node노드(정보의 단위)와 노드 사이의 link링크로 연결/
		+	/링크 대신에 edge를 미국에서 쓰기도 함/
		+	/쿼리와 벨류는 사람에게 보여줌, 노드는 컴퓨터에게 줌/
		+
		+	cross apply를 써서 이름기준으로 분배를 시킴.
		+	select id, node.value('.', 'nvarchar(80)' ) as 인명 /'.'.은 자기 자신/
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//인명') as R(node) /R(node)대신에 thisRow(thisColumn) select의 node대신에 thiscolumn을써도 됨/
		+	order by 인명
		+
		+	/인명사전을 view로 만들어줌/
		+	create view xmltable3_인명 as
		+	select id, node.value('.', 'nvarchar(80)' ) as 인명 /'.'.은 자기 자신/
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//인명') as R(node) /R(node)대신에 thisRow(thisColumn) select의 node대신에 thiscolumn을써도 됨/
		+
		+
		+	select * from xmltable3_인명
		+
		+	select 인명, count(*) from xmltable3_인명
		+	group by 인명
		+	order by 인명
		+
		+	select 인명, id from xmltable3_인명
		+
		+
		+
		+	/노드값을 인명으로 뽑아내고 노드의 값은 id로 뽑아내라/
		+	select id, node.value('.', 'nvarchar(80)' ) as 인명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 인명_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//인명') as R(node)
		+	order by 인명_id
		+
		+	/모든 지식을 data로 만들 수 있다(팀버나즈리 www창시자)/
		+
		+	create view xmltable3_인명 as
		+	select id, node.value('.', 'nchar(80)' ) as 인명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 인명_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//인명') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_인명
		+
		+	select 인명_id, 인명, count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_인명
		+	group by 인명_id, 인명
		+	order by 인명_id
		+
		+
		+	/인명, 지명, 기관, 사건, 서명, 개념, 용어/
		+
		+	/cross apply 기사갯수만큼 row를 만들어내기 지명/
		+	select id, node.value('.', 'nvarchar(80)' ) as 지명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 지명_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//지명') as R(node)
		+	order by 지명_id
		+
		+	create view xmltable3_지명 as
		+	select id, node.value('.', 'nchar(80)' ) as 지명, node.value('./@id', 'nchar(80)' ) as 지명_id
		+	from xmltable3 CROSS APPLY xmltxt.nodes('//지명') as R(node)
		+
		+	select * from xmltable3_지명
		+
		+	select 지명_id, 지명, count(*) as 빈도
		+	from xmltable3_지명
		+	group by 지명_id, 지명
		+	order by 지명_id
		+
		+	</pre>