"빅데이터기반 교육 솔루션"의 두 판 사이의 차이
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3. [https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002727610 태권도 정책과 제도에 관한 빅데이터 분석] | 3. [https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002727610 태권도 정책과 제도에 관한 빅데이터 분석] | ||
| − | + | 4. [https://sooupforlee.tistory.com/entry/Textom%EC%9C%BC%EB%A1%9C%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%9B%B9-%EC%8A%A4%ED%81%AC%EB%9E%98%ED%95%91-Big-data-%EB%B6%84%EC%84%9D-3 텍스톰] | |
| − | + | 5. [https://trends.google.co.kr/trends/explore?geo=KR&q=%EC%98%81%EC%96%B4&hl=ko 구글트렌드] | |
| − | + | 6. [https://learn.microsoft.com/ko-kr/power-bi/fundamentals/desktop-get-the-desktop 파워 BI] | |
| − | + | 7. [https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/desktop/ 파워 BI 다운로드] | |
| − | + | 8. UCInet | |
| − | + | 9. TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) | |
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| + | 10. [https://www.hani.co.kr/arti/society/schooling/339131.html 강남초6 영어 ‘보통이상’ 95%…서울전체 학력은 ‘바닥’] | ||
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| + | 11. [https://premium.chosun.com/site/data/html_dir/2014/07/07/2014070700205.html 서울市 고교 영어 성적, 區마다 최대 22배(수능 영어 1등급 비율) 차이] | ||
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| + | 12. [https://data.seoul.go.kr 서울 열린 데이터 광장] | ||
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2023년 3월 21일 (화) 08:59 판
빅데이터 분석을 통해서 교육 문제에 대한 해결책을 제시합니다.
1. 빅데이터 분석을 위한 파티션 기반 시각화 알고리즘
2. 소셜 네트워크 빅데이터 시각화에 의한 통일 경제협력 관련 관심 이슈 분석
4. 텍스톰
5. 구글트렌드
6. 파워 BI
7. 파워 BI 다운로드
8. UCInet
9. TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)
10. 강남초6 영어 ‘보통이상’ 95%…서울전체 학력은 ‘바닥’
11. 서울市 고교 영어 성적, 區마다 최대 22배(수능 영어 1등급 비율) 차이
12. 서울 열린 데이터 광장
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