"역사학과 빅데이터"의 두 판 사이의 차이

2023년 3월 2일 (목) 11:25 판

Flourish

① 개인 및 팀별 프로젝트 주제를 스스로 선정한다.

② 텍스트 자료를 데이터화하여 입력, 분석한다.

③ 데이터를 시각화한다.

④ 텍스트 자료를 데이터화하고 시각화하는 방법을 터득함으로써 디지털 방법론이 역사학과 어떻게 접목되는가를 논의한다.

■ 강의 방식: 강의+실습 ① 동아시아의 역사학(강의)

② 한국의 지식체계 성립 과정(강의)

③ 한국의 근대 의식 형성 과정(강의)

④ 데이터 구조화(실습)

■ 주제 발표 및 토론 ① 한국의 근대 의식 형성 과정 추적

② 한국의 근대 의식 형성 과정 데이터화

③ 발표 주제 - 지식체계의 분류 방법 - 역사학의 데이터 구조화 방법 - 한국의 근대 의식 형성

참고문헌

① Alexander von LunenㆍCharles Travis, History and GIS, Springer, 2013.

② 진짜 쓰는 실무 엑셀, 제이펍, 2022.

③ 근대지식과 역사의 발견, 소명출판, 2017.

④ 한국의 근대 형상과 한국학, 한국학중앙연구원출판부, 2020.

⑤ 근대화론과 냉전 지식 체계, 혜안, 2018.

⑥ 사물의 체계, 지식을만드는지식, 2011.

⑦ 근대 담론의 형성과 지식장의 전환, 이화인문과학원, 2017.

⑧ 장성규, 근대적 지식 개념의 형성과 담화 구성 전략 - 근대 지식 개념의 형성-경합-분화, 2019.

⑨ 유석환, 근대 지식문화의 형성에 대한 예비적 고찰－『서우』를 중심으로, 2021.

⑩ 한기형, 동아시아 근대지식의 형성에서 문학과 매체의 역할과 성격, 2014.

⑪ 서광덕, 동북아해역 근대 지식의 형성과정에 대한 연구사 검토 - 서학(西學)의 수용과 한국 근대지(近代知)의 형성을 중심으로, 2019.