"빅데이터와 학습분석"의 두 판 사이의 차이
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2023년 9월 18일 (월) 17:34 판
목차
개설학과
교육방법 및 교육공학 전공
강의시간 강의실
최원재 월18:30-19:50 (청710)
강의내용
빅데이터가 학습에 갖는 영향력을 파악하고 이해하여 실제 교육 설계에 반영할 수 있는 역량을 기르는 수업입니다. 교사, 교육자의 긍정적인 학습 개입을 위한 데이터 수집, 처리, 분석, 환류를 배웁니다.
강의방법
논문 읽기와 데이터를 수집하여 학습 분석을 시뮬레이션하는 실습 수업으로 이루어집니다.
일정
- 1주 9/1 ~ 9/7 강의 소개, 빅데이터와 학습분석 이론 1
빅데이터 분석 교육
- 2주 9/8 ~ 9/14
- 3주 9/15 ~ 9/21 빅데이터와 학습 분석 현황 1
데이터의 효율적 활용을 위한 빅데이터 분석 교육과정 사례 연구
데이터 산업 성장세 지속인데... 인력 부족 여전
대학교육에서 학습분석 적용에 관한 탐색적 연구: 교수자의 관점을 중심으로
HDFS
스쿱
DBMS
빅데이터 분석 방법을 활용한 교육 방안 연구 - Chat GPT 기반 학습과제 데이터의 피드백을 중심으로
- 4주 9/22 ~ 9/28
빅데이터 학습 분석 현황 2
빅데이터 분석 교육 프로그램을 통한 대학 교육 가치 창출
- 5주 9/29 ~ 10/5
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 1 SQL 및 dashboard 소개
- 6주 10/6 ~ 10/12
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 2 SQL 및 dashboard 소개
- 7주 10/13 ~ 10/19
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 3 SQL 및 dashboard 소개
- 8주 10/20 ~ 10/26
미니 프로젝트 시작 주제 탐색
- 9주 10/27 ~ 11/2
미니 프로젝트 2
- 10주 11/3 ~ 11/9
미니 프로젝트 3
- 11주 11/10 ~ 11/16
미니 프로젝트 4
- 12주 11/17 ~ 11/23
미니 프로젝트 5
- 13주 11/24 ~ 11/30
미니 프로젝트 6
- 14주 12/1 ~ 12/7
학습 데이터 분석의 한계와 보완책
- 15주 12/8 ~ 12/14
미니 프로젝트 7
- 16주 12/15 ~ 12/21
미니 프로젝트 발표
