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	<title>허유림 연구계획서 - 편집 역사</title>
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	<updated>2026-04-08T06:09:17Z</updated>
	<subtitle>이 문서의 편집 역사</subtitle>
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		<title>Pop1107: 새 문서:  ==연구 주제== 최근 한국 사회에서 나타나는 노인 혐오의 양상 - 온라인 상에서 나타나는 노인 혐오 표현을 분석하여   ==문제 의식== 한국...</title>
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		<updated>2022-10-20T07:10:12Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;새 문서:  ==연구 주제== 최근 한국 사회에서 나타나는 노인 혐오의 양상 - 온라인 상에서 나타나는 노인 혐오 표현을 분석하여   ==문제 의식== 한국...&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;새 문서&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
==연구 주제==&lt;br /&gt;
최근 한국 사회에서 나타나는 노인 혐오의 양상 - 온라인 상에서 나타나는 노인 혐오 표현을 분석하여&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==문제 의식==&lt;br /&gt;
한국에서는 과거 오랫동안 유교의 기본적인 도덕지침인 삼강오륜(三綱五倫)을 준수해왔다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
오륜은 구체적인 인간관계를 다섯 가지로 집약하여 관계에서 서로 지켜야 할 의무를 규정한 것이다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
오륜에는 부자유친(父子有親), 군신유의(君臣有義), 부부유별(夫婦有別), 장유유서(長幼有序), 붕우유신(朋友有信)이 있는데 이 중 장유유서(長幼有序)는 어른과 아이 사이에 차례와 질서가 있어야 한다는 것을 뜻한다. &amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
이에 따라 한국 사회에서는 어른과 아이 즉, 상하의 질서와 순서가 흔들리지 않고 반듯하게 유지되도록 어른에게 예절을 지키는 것을 중요시해왔다. &amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
그러나 최근 고령 사회로 진입함에 따라 온라인 상에서 노인을 혐오하는 표현들이 만연한 것을 볼 수 있다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
노인 세대는 틀딱충, 할매미 등으로 비하되기고 하고 이기적이고 반사회적인 집단으로 배척되기도 한다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
노인에 대한 예절을 중시하던 한국 사회에서 노인 혐오가 언제부터, 어떤 양상으로 나타나는지 분석하는 것이 문제를 해결하는 데 있어 사회적으로 유의미할 것이라고 판단했다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==연구 계획==&lt;br /&gt;
===데이터 수집===&lt;br /&gt;
노인 혐오 현황을 분석하기 위해 국내 기사 DB에 빅데이터 분석 기술을 접목한 뉴스 분석 서비스인 '''빅카인즈'''를 활용한다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
노인혐오가 나타난 것은 2010년대이므로 2010-01-01부터 2022-10-18까지‘노인 혐오'를 키워드로 한 뉴스를 수집한다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[파일:노인혐오 기사 분석.png|700픽셀]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;검색한 결과 노인 혐오를 키워드로 하는 뉴스는 2017년 1월부터 나타난다. &amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
이를 통해 노인 혐오 문제는 2017년부터 대두되었음을 알 수 있다. 해당 뉴스 기사 제목과 내용을 스크랩핑하여 저장한다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===데이터 전처리===&lt;br /&gt;
수집한 뉴스를 대상으로 형태소를 분석하여 명사만을 추출하는 '''토큰화 작업'''을 실시한다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
가장 작은 의미 단위로 분리하고 품사를 찾아낸다. 그리고 특수문자나 문장부호, 불필요한 단어들을 제외한다.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===데이터 분석===&lt;br /&gt;
데이터 분석 단계에서는 노인 혐오가 어떤 양상으로 나타나는지 파악하기 위해 수집한 기사의 주요 주제를 분석한다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
수많은 단어로 이루어진 대량의 문서를 몇 개의 토픽으로 압출하여 보여주는 머신 러닝 기반의 '''토픽 모델링'''을 활용한다.&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
토픽 모델링은 각 기사에서 단어들의 빈도 수를 분석해 전체 기사에서 복수의 토픽을 도출해주고 각 토픽의 핵심어들을 도출해준다&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[분류:허유림]] [[분류: 연구계획서]] [[분류:DH-Kphilo:2022-2]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Pop1107</name></author>
		
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