"금융데이터분석공모전"의 두 판 사이의 차이
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'''연도별 합계구하기''' | '''연도별 합계구하기''' | ||
| − | <span style="color: | + | <span style="color:RoyalBlue ">aggregate(kospi~year(date),data1, sum)</span>''' |
'''엑셀 불러오기''' | '''엑셀 불러오기''' | ||
| − | data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE) | + | <span style="color:RoyalBlue ">data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)</span> |
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'''10개의 행만 보이기''' | '''10개의 행만 보이기''' | ||
| − | population[c(1:10),] | + | <span style="color:RoyalBlue ">population[c(1:10),]</span> |
'''KOSPI 월별 중간값''' | '''KOSPI 월별 중간값''' | ||
| − | aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median) | + | <span style="color:RoyalBlue ">aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)</span> |
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| + | '''각 년도별 인구 최대값(년도별 인구수)''' | ||
| + | aggregate(population[2:37], population, max) | ||
2018년 2월 12일 (월) 16:04 기준 최신판
연도별 합계구하기
aggregate(kospi~year(date),data1, sum)
엑셀 불러오기
data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)
10개의 행만 보이기
population[c(1:10),]
KOSPI 월별 중간값
aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)
각 년도별 인구 최대값(년도별 인구수) aggregate(population[2:37], population, max)
