"금융데이터분석공모전"의 두 판 사이의 차이

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<div style="-moz-column-count: 2;-webkit-column-count: 2;column-count: 2;">
 
 
  '''연도별 합계구하기'''
 
  '''연도별 합계구하기'''
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  <span style="color:RoyalBlue ">aggregate(kospi~year(date),data1, sum)</span>'''
 
엑셀 불러오기
 
data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)
 
 
10개의 열만 보이기
 
population[c(1:10),]
 
  
  KOSPI 월별 중간값
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  '''엑셀 불러오기'''
  aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)
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</div>
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'''10개의 행만 보이기'''
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'''KOSPI 월별 중간값'''
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  <span style="color:RoyalBlue ">aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)</span>
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'''각 년도별 인구 최대값(년도별 인구수)'''
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aggregate(population[2:37], population, max)

2018년 2월 12일 (월) 16:04 기준 최신판

연도별 합계구하기
aggregate(kospi~year(date),data1, sum)
엑셀 불러오기
data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)
10개의 행만 보이기
population[c(1:10),]
KOSPI 월별 중간값
aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)
각 년도별 인구 최대값(년도별 인구수)
aggregate(population[2:37], population, max)