"금융데이터분석공모전"의 두 판 사이의 차이

hiblue
이동: 둘러보기, 검색
(새 문서: *연도별 합계구하기 aggregate(kospi~year(date),data1, sum) *엑셀 불러오기 data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx",...)
 
 
(같은 사용자의 중간 판 5개는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
*연도별 합계구하기
+
'''연도별 합계구하기'''
  aggregate(kospi~year(date),data1, sum)
+
  <span style="color:RoyalBlue ">aggregate(kospi~year(date),data1, sum)</span>'''
*엑셀 불러오기
+
 
  data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)
+
'''엑셀 불러오기'''
*10개의 열만 보이기
+
  <span style="color:RoyalBlue ">data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)</span>
  population[c(1:10),]
+
 
*KOSPI 월별 중간값
+
'''10개의 행만 보이기'''
  aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)
+
  <span style="color:RoyalBlue ">population[c(1:10),]</span>
 +
 
 +
'''KOSPI 월별 중간값'''
 +
  <span style="color:RoyalBlue ">aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)</span>
 +
 
 +
'''각 년도별 인구 최대값(년도별 인구수)'''
 +
aggregate(population[2:37], population, max)

2018년 2월 12일 (월) 16:04 기준 최신판

연도별 합계구하기
aggregate(kospi~year(date),data1, sum)
엑셀 불러오기
data1<-read.xlsx(xlsxFile = "C:/Users/heayoung/Desktop/실습/대욱이공모전/sample.xlsx", sheet = 1, skipEmptyRows = TRUE)
10개의 행만 보이기
population[c(1:10),]
KOSPI 월별 중간값
aggregate(kospi~year(date)+month(date), data1, median)
각 년도별 인구 최대값(년도별 인구수)
aggregate(population[2:37], population, max)