"2018 논문스터디 4차 김현규"의 두 판 사이의 차이

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해방 전후는 한반도 분단을 결정지었던 중요한 시기이며 또한 파란만장했던 시기이기도 하다. 수많은 인물들이 난립하는 가운데 다양한 정당과 민간 단체들이 창립되고 해체되었고 한반도의 명운을 좌지우지하는 굵직한 사건들이 압축적으로 전개되었다. 이 시기 일련의 역사적 과정들을 제대로 보는 것은 한반도 분단사를 이해하는데 중요하지만 이는 그리 쉬운일이 아니다. 그 과정 속에 얽힌 인물과 사건의 복잡성으로 인해 그 사이의 관계들을 체계적으로 정리해서 파악하는게 어렵기 때문이다.
 
해방 전후는 한반도 분단을 결정지었던 중요한 시기이며 또한 파란만장했던 시기이기도 하다. 수많은 인물들이 난립하는 가운데 다양한 정당과 민간 단체들이 창립되고 해체되었고 한반도의 명운을 좌지우지하는 굵직한 사건들이 압축적으로 전개되었다. 이 시기 일련의 역사적 과정들을 제대로 보는 것은 한반도 분단사를 이해하는데 중요하지만 이는 그리 쉬운일이 아니다. 그 과정 속에 얽힌 인물과 사건의 복잡성으로 인해 그 사이의 관계들을 체계적으로 정리해서 파악하는게 어렵기 때문이다.
  
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본 연구는 디지털 기반의 정보 시각화를 통해 특정한 역사적 시기에 활동한 인물들의 메타데이터 뿐만아니라 여러 인물들 간의 관계 정보를 드러내는데 그 목적이 있다. 이를 통해 시각화된 결과물은 기존의 종이책을 통해서는 잘 드러나지 않거나 짚어내기 어려운 인물들간의 관계망을 한눈에 파악할수 있어 그 시대를 입체적으로 이해하는데 기여할 수 있을 것이다.
  
본 연구는 디지털 기반의 정보 시각화를 통해 특정한 역사적 시기를 입체적으로 조명하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 기존의 종이 책에는 담아내기 어려운, 인물과 인물 간에 얽혀있는 다양한 관계 정보(소속 단체, 사건 등)뿐만 아니라 그 관계에 대한 시계열적 정보들을 표현하고자 한다.
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(구체적인 시각화 방안은 몇가지 샘플을 통해 설명)
  
 
*진행 순서: 1) 해방 전후 관련 데이터 수집(인물, 단체, 사건) 2) 데이터 간의 관계 분석 및 정보 조직화(온톨로지 설계) 3) RDF 데이터 베이스 구축 및 Neo4j 탑재 4) D3.js 혹은 기타 js 기반 툴을 이용한 시각화
 
*진행 순서: 1) 해방 전후 관련 데이터 수집(인물, 단체, 사건) 2) 데이터 간의 관계 분석 및 정보 조직화(온톨로지 설계) 3) RDF 데이터 베이스 구축 및 Neo4j 탑재 4) D3.js 혹은 기타 js 기반 툴을 이용한 시각화
*온톨로지: Class - 인물, 사건, 단체(subclass - 정당, 민간단체) / DataProperty / ObjectProperty
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*온톨로지: Class - 인물, 사건, 단체 / DatatypeProperty / ObjectProperty
*시간 정보를 dataproperty로?
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*시간 정보를 datatypeproperty로?
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*메모
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**어떤 자료를 가지고 할 것인지 분명히 정하고 연구 범위를 설정할 것.
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**그래프가 주제별로 다르게 표현되도록 하는 것도 괜찮을 것. 범주화할 수 있는 카테고리에 대한 고민 필요.
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**교과서에 나오는 건준이나 단체를 중심으로 뻗어나가는 것은 어떨까.
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**인물간의 관계를 바라보는 다양한 시각 중에 어떤 관계를 중심으로 할 것인가 정하기.
  
 
*참고
 
*참고
**[http://kindred.stanford.edu/# 킨드레드 브리튼(KindredBritain] -> 인물 간의 관계 표현 참조.
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**[http://kindred.stanford.edu/# 킨드레드 브리튼(KindredBritain)] -> 인물 간의 관계 표현 참조.
 
**[http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=382d45edc6dfaceeffe0bdc3ef48d419 한국 기록문화유산 정보시각화 연구 방안 : 천문류초, 천상열차분야지도 중심으로]
 
**[http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=382d45edc6dfaceeffe0bdc3ef48d419 한국 기록문화유산 정보시각화 연구 방안 : 천문류초, 천상열차분야지도 중심으로]
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**[http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=56e2dfec0a286a457f7a54760bb41745 나선정벌 서사의 시각화 콘텐츠 제작 방안 모색]
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**[http://ffr.krm.or.kr/base/td030/browse.html 토대연구DB 공공정책 갈등사례연구]
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**[http://waks.aks.ac.kr/ 한국학진흥사업단 한국학성과포탈]
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**[https://www.slideshare.net/jdjmania/jdj-network-analysisvf 드라마 '정도전' 네트워크 분석]
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**[https://reply1988.data-telling.me/main 응답하라 1988 네트워크 분석]
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**[http://what-jokbo-tells.kr/ 족보 시각화 사이트]
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**[http://www.datamarket.kr/xe/page_QEhq64 투빅스]
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**[http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE01180383 소설 삼국지 등장인물 네트워크의 동적 변화 분석]
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** [http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=75f99de66db18cf6&control_no=122e8cee20be7d68&gubun=S#redirect 5·18 光州民主化運動에 있어서의 抵抗權에 관한 硏究]

2018년 1월 30일 (화) 14:00 기준 최신판

논문초안

  • 제목 : 인물 관계 정보의 시각화 방안 연구:해방 전후(1943~1948년)를 중심으로
  • 목적 :

해방 전후는 한반도 분단을 결정지었던 중요한 시기이며 또한 파란만장했던 시기이기도 하다. 수많은 인물들이 난립하는 가운데 다양한 정당과 민간 단체들이 창립되고 해체되었고 한반도의 명운을 좌지우지하는 굵직한 사건들이 압축적으로 전개되었다. 이 시기 일련의 역사적 과정들을 제대로 보는 것은 한반도 분단사를 이해하는데 중요하지만 이는 그리 쉬운일이 아니다. 그 과정 속에 얽힌 인물과 사건의 복잡성으로 인해 그 사이의 관계들을 체계적으로 정리해서 파악하는게 어렵기 때문이다.

본 연구는 디지털 기반의 정보 시각화를 통해 특정한 역사적 시기에 활동한 인물들의 메타데이터 뿐만아니라 여러 인물들 간의 관계 정보를 드러내는데 그 목적이 있다. 이를 통해 시각화된 결과물은 기존의 종이책을 통해서는 잘 드러나지 않거나 짚어내기 어려운 인물들간의 관계망을 한눈에 파악할수 있어 그 시대를 입체적으로 이해하는데 기여할 수 있을 것이다.

(구체적인 시각화 방안은 몇가지 샘플을 통해 설명)

  • 진행 순서: 1) 해방 전후 관련 데이터 수집(인물, 단체, 사건) 2) 데이터 간의 관계 분석 및 정보 조직화(온톨로지 설계) 3) RDF 데이터 베이스 구축 및 Neo4j 탑재 4) D3.js 혹은 기타 js 기반 툴을 이용한 시각화
  • 온톨로지: Class - 인물, 사건, 단체 / DatatypeProperty / ObjectProperty
  • 시간 정보를 datatypeproperty로?
  • 메모
    • 어떤 자료를 가지고 할 것인지 분명히 정하고 연구 범위를 설정할 것.
    • 그래프가 주제별로 다르게 표현되도록 하는 것도 괜찮을 것. 범주화할 수 있는 카테고리에 대한 고민 필요.
    • 교과서에 나오는 건준이나 단체를 중심으로 뻗어나가는 것은 어떨까.
    • 인물간의 관계를 바라보는 다양한 시각 중에 어떤 관계를 중심으로 할 것인가 정하기.