"2018 논문스터디 4차 김현규"의 두 판 사이의 차이
hiblue
(→논문초안) |
|||
| 5번째 줄: | 5번째 줄: | ||
해방 전후는 한반도 분단을 결정지었던 중요한 시기이며 또한 파란만장했던 시기이기도 하다. 수많은 인물들이 난립하는 가운데 다양한 정당과 민간 단체들이 창립되고 해체되었고 한반도의 명운을 좌지우지하는 굵직한 사건들이 압축적으로 전개되었다. 이 시기 일련의 역사적 과정들을 제대로 보는 것은 한반도 분단사를 이해하는데 중요하지만 이는 그리 쉬운일이 아니다. 그 과정 속에 얽힌 인물과 사건의 복잡성으로 인해 그 사이의 관계들을 체계적으로 정리해서 파악하는게 어렵기 때문이다. | 해방 전후는 한반도 분단을 결정지었던 중요한 시기이며 또한 파란만장했던 시기이기도 하다. 수많은 인물들이 난립하는 가운데 다양한 정당과 민간 단체들이 창립되고 해체되었고 한반도의 명운을 좌지우지하는 굵직한 사건들이 압축적으로 전개되었다. 이 시기 일련의 역사적 과정들을 제대로 보는 것은 한반도 분단사를 이해하는데 중요하지만 이는 그리 쉬운일이 아니다. 그 과정 속에 얽힌 인물과 사건의 복잡성으로 인해 그 사이의 관계들을 체계적으로 정리해서 파악하는게 어렵기 때문이다. | ||
| − | 본 연구는 디지털 기반의 정보 시각화를 통해 특정한 역사적 | + | 본 연구는 디지털 기반의 정보 시각화를 통해 특정한 역사적 시기에 활동한 인물들의 관계 정보를 드러내는데 그 목적이 있다. 이를 통해 시각화된 결과물은 기존의 종이책을 통해서는 잘 드러나지 않거나 짚어내기 어려운 인물들간의 관계망을 한눈에 파악할수 있어 그 시대를 입체적으로 조망하는데 기여할 수 있을 것이다. |
| + | |||
| + | (구체적인 시각화 방안은 몇가지 샘플을 통해 설명) | ||
*진행 순서: 1) 해방 전후 관련 데이터 수집(인물, 단체, 사건) 2) 데이터 간의 관계 분석 및 정보 조직화(온톨로지 설계) 3) RDF 데이터 베이스 구축 및 Neo4j 탑재 4) D3.js 혹은 기타 js 기반 툴을 이용한 시각화 | *진행 순서: 1) 해방 전후 관련 데이터 수집(인물, 단체, 사건) 2) 데이터 간의 관계 분석 및 정보 조직화(온톨로지 설계) 3) RDF 데이터 베이스 구축 및 Neo4j 탑재 4) D3.js 혹은 기타 js 기반 툴을 이용한 시각화 | ||
2018년 1월 29일 (월) 19:15 판
논문초안
- 제목 : 인물 관계 정보의 시각화 방안 연구:해방 전후(1943~1948년)를 중심으로
- 목적 :
해방 전후는 한반도 분단을 결정지었던 중요한 시기이며 또한 파란만장했던 시기이기도 하다. 수많은 인물들이 난립하는 가운데 다양한 정당과 민간 단체들이 창립되고 해체되었고 한반도의 명운을 좌지우지하는 굵직한 사건들이 압축적으로 전개되었다. 이 시기 일련의 역사적 과정들을 제대로 보는 것은 한반도 분단사를 이해하는데 중요하지만 이는 그리 쉬운일이 아니다. 그 과정 속에 얽힌 인물과 사건의 복잡성으로 인해 그 사이의 관계들을 체계적으로 정리해서 파악하는게 어렵기 때문이다.
본 연구는 디지털 기반의 정보 시각화를 통해 특정한 역사적 시기에 활동한 인물들의 관계 정보를 드러내는데 그 목적이 있다. 이를 통해 시각화된 결과물은 기존의 종이책을 통해서는 잘 드러나지 않거나 짚어내기 어려운 인물들간의 관계망을 한눈에 파악할수 있어 그 시대를 입체적으로 조망하는데 기여할 수 있을 것이다.
(구체적인 시각화 방안은 몇가지 샘플을 통해 설명)
- 진행 순서: 1) 해방 전후 관련 데이터 수집(인물, 단체, 사건) 2) 데이터 간의 관계 분석 및 정보 조직화(온톨로지 설계) 3) RDF 데이터 베이스 구축 및 Neo4j 탑재 4) D3.js 혹은 기타 js 기반 툴을 이용한 시각화
- 온톨로지: Class - 인물, 사건, 단체 / DatatypeProperty / ObjectProperty
- 시간 정보를 datatypeproperty로?
- 참고
- 킨드레드 브리튼(KindredBritain) -> 인물 간의 관계 표현 참조.
- 한국 기록문화유산 정보시각화 연구 방안 : 천문류초, 천상열차분야지도 중심으로
