논자시 답안준비 - 편집 역사

2018년 9월 16일 (일) 07:03에 Hiblue님의 편집

2018-09-16T07:03:21Z

2018년 9월 16일 (일) 07:02에 Hiblue님의 편집

2018-09-16T07:02:40Z

Saemiss: /* SGML */

2018-03-29T06:47:47Z

‎SGML

Saemiss: /* DOM */

2018-03-29T06:45:10Z

‎DOM

Saemiss: /* 인문학 연구에 데이터베이스를 사용하는 이유 */

2018-03-29T06:40:09Z

‎인문학 연구에 데이터베이스를 사용하는 이유

Saemiss: /* 시소러스 */

2018-02-27T05:49:31Z

‎시소러스

Saemiss: /* Semantic data model/Semantic Web */

2018-02-27T05:46:16Z

‎Semantic data model/Semantic Web

Saemiss: /* Semantic data model/Semantic Web */

2018-02-27T05:45:40Z

‎Semantic data model/Semantic Web

Saemiss: /* Semantic data model/Semantic Web */

2018-02-27T05:45:07Z

‎Semantic data model/Semantic Web

Hiblue: /* DataMining / TextMining */

2018-02-20T07:09:26Z

‎DataMining / TextMining

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-[[예상문제]]
+[[2018-2 논자시예상문제]]
 ==인문정보편찬연구==
 ===디지털인문학===

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		+	[[예상문제]]
	==인문정보편찬연구==		==인문정보편찬연구==
	===디지털인문학===		===디지털인문학===

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 ===SGML===
-한샘
+SGML(Standard Generalized Markup Language)은 문서용 마크업 언어를 정의하기 위한 메타 언어(대상을 직접 서술하는 언어 그 자체를 다시 언급하는 언어)이다. IBM에서 1960년대에 개발한 GML(Generalized Markup Language)의 후속이며, ISO 표준이다.
 ===HTML===

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 ===DOM===
-한샘
+문서 객체 모델(The Document Object Model, 이하 DOM) 은 HTML, XML 문서의 프로그래밍 인터페이스(interface) 이다. DOM은 문서의 구조화된 표현(structured representation)을 제공하며 프로그래밍 언어가 DOM 구조에 접근할 수 있는 방법을 제공하여 그들이 문서 구조, 스타일, 내용 등을 변경할 수 있게 돕는다. DOM 은 구조화된 nodes와 property 와 method 를 갖고 있는 objects로 문서를 표현한다. 이들은 웹 페이지를 스크립트 또는 프로그래밍 언어들에서 사용될 수 있게 연결시켜주는 역할을 담당한다.
 ===SGML===
 한샘

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 ===인문학 연구에 데이터베이스를 사용하는 이유===
 *김현규: 인문 지식을 데이터베이스로 구축하는 이유는 지식을 ‘공유’하기 위해서다. 한 연구자 머릿속이나 책상 서랍 속에만 있던 지식을 다른 많은 연구자나 일반인들과 공유하여 지식의 활용도를 높이고 새로운 지식을 창출할 수 있는 매개 역할을 하는 것이 인문 지식 데이터베이스의 본령이라고 할 수 있다. 데이터베이스 기술은 인문 지식의 독점을 배제하도록 할 뿐만 아니라, 실제 인문학 연구에 있어서도 기존의 일면적인(linear) 접근에서 벗어나 지식을 넓은 관계망 속에서 탐구하고 이를 다양한 관점(facet)을 통해 보여줄 수 있다는 장점이 있다.
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 *이혜영: 인문학 연구의 효율성과 지속성을 높일 수 있다. 데이터베이스 기술을 활용하여 기존 지면에 한정 되었던 인문학 연구에서 벗어나 다양한 지식을 추가하여 새로운 방향, 새로운 방식의 인문학 연구의 모색이 가능해진다. 그리고 지식에 대한 접근성을 향상시키고 지식을 다양한 방식으로 전환할 수 있어 지식의 활용성을 증대시킬 수 있다. 특정 개인이나 단체가 가지고 있는 지식을 데이터베이스를 활용하여 관심 있는 사람들 모두가 공유하고 지식을 축적해나가면서 현재까지 단편적으로 이어져온 인문학 연구가 오랜 기간 지속적으로 연구될 수 있다. 즉 데이터베이스 기술을 인문학 연구에 활용함으로써 기존의 한정된 인문학 연구방법론에서 벗어나 다양하고 넓은 범위의 연구와 지식의 확장과 축적을 기대할 수 있다.
 ===Foreign Key / Primary Key===

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 데이터 검색을 위한 키워드(색인어)간의 관계, 즉 동의어, 하위어(下位語 : 그 색인어에 속하는 용어), 관련어 등의 관계를 나타낸 사전.
 검색 분야에서 주로 사용.
 ===LOD(Linked Open Data)===

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 시맨틱웹의 목적은 사람만이 웹에 산재한 정보의 의미를 파악하는 것이 아니라 자동화된 기계가 해석할 수 있는 일종의 표준 의미 정보를 교환하는 수단을 만드는 것에 있다.
-현규: 웹상에서 기계가 문자자체가 아닌 A가 A라는 것을 알 수 있게...?<br/>
+현규: 웹상에서 기계가 문자자체가 아닌 A가 A라는 것을 알 수 있게...? 기계가 의미를 파악할 수 있는 웹<br/>
 선미: 우리가 사용하는 컴퓨터언어들도 시맨틱웹의 일부다.<br/>
 혜영: 인간친화적인 검색을 할 수 있는 웹의 형태, 정보들의 관계까지 읽을 수 있는....?

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 시맨틱웹(Semantic Web)은 '의미론적인 웹'이라는 뜻으로, 현재의 인터넷과 같은 분산환경에서 리소스(웹 문서, 각종 화일, 서비스 등)에 대한 정보와 자원 사이의 관계-의미 정보를 기계가 처리할 수 있는 온톨로지 형태로 표현하고, 이를 자동화된 기계각 처리하도록 하는 프레임워크이자 기술이다. 시맨틱웹은 창시자인 팀 버너스 리가 1998년 제안하였고 현재 W3C에 의해 표준화 작업이 진행중이다.
 시맨틱웹의 목적은 사람만이 웹에 산재한 정보의 의미를 파악하는 것이 아니라 자동화된 기계가 해석할 수 있는 일종의 표준 의미 정보를 교환하는 수단을 만드는 것에 있다.
 ===시소러스===

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	ex) 찾기/바꾸기, 꼬꼬마 형태소 분석		ex) 찾기/바꾸기, 꼬꼬마 형태소 분석
		+
		+	*인공지능과 데이터마이닝은 어떤 관계인가?

	===Ontolotgy===		===Ontolotgy===