RTCL(2025)
CNUDH
목차
Contents
Information
● 개설기관 : 전남대학교
● 강좌명 : 중국어학주제연구
● 학수번호 : CLL4027-1
● 이수구분 : 전공
● 개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
● 강의시간 : 월 3, 4/ 수 3
● 강의실 : 인3-307
● 강사 : 노민정
Overview
Objectives
중국어학 전공 지형과 핵심 이슈를 파악해 연구 주제 선택의 폭을 넓힌다. 다양한 연구 사례를 분석하여 논문 구성 감(感)을 체득함으로써, 수업을 통해 탐색한 연구 주제가 향후 졸업 논문 등 본격적인 연구 활동의 기초가 될 수 있도록 역량을 다진다.
2.문제발견 역량
선행연구 지형 분석(키워드, 토픽 모델링 등)을 통해 연구의 공백을 명확히 파악하고, 타당한 연구 문제와 가설을 독자적으로 설정할 수 있다.
3.융합 역량
언어학·디지털 인문학·데이터 과학 기법을 통합 적용하여 중국어학 주제를 다각도로 접근하고, 학제 간 관점에서 연구 설계를 제안할 수 있다.
4. 중국 언어 소통 능력
중국어학 관련 연구 주제를 탐색하고 심화하는 과정을 통해 중국어 어휘 표현 및 학술적 글쓰기 능력을 체계적으로 증진하고, 이를 바탕으로 중국어를 더욱 심도 있게 이해하고 활용할 수 있다.
5.중국 어문학 데이터 처리능력
선행연구 논문의 키워드와 초록 데이터를 수집·정제하는 데이터 처리 과정을 학습하고, 키워드 분석, 토픽 모델링, 네트워크 분석 등 중국 어문학 연구에 필요한 데이터 분석 기법을 체계적으로 실습하여 향후 실제 논문 작성 시 적용할 수 있다.
Teaching Method
1) 이론 강의: 1~ 3주차에는 중국어학 연구의 전반적인 지형과 핵심 이슈, 최근 연구 동향을 교수자의 강의안을 중심으로 소개한다.
2) 디지털 실습: 4~7주차에는 MediaWiki 문서 작성법, 텍스트 마이닝, Gephi 등 디지털 실습을 진행한다.
3) 연구 주제 발표 및 상호 피드백: 8주차에는 각자 선택한 연구 주제를 발표하고, 동료와 교수의 피드백을 통해 주제의 적절성 및 실현 가능성을 점검한다.
4) 연구 프로젝트 수행:
- 9주차~ 11주차에는 학생 개인별로 설정한 연구 주제를 중심으로, 선행 연구 논문의 키워드와 초록을 수집 및 정제하여 데이터 처리과정을 수행한다.
- 12주차~ 14주차에는 연구 주제 키워드 분석, 토픽 모델링, 네트워크 분석 등 데이터 분석 기법을 개별적으로 수행하며, 이 과정에서 교수자는 개별 피드백과 멘토링을 지속적으로 제공한다.
5) 최종 보고서 및 발표:
- 15주차에 한 학기 동안 수행한 중국어학 연구 주제 탐색과 데이터 분석 결과를 중심으로 '중국어학 연구 주제'에 대한최종보고서(연구 주제의 필요성, 선행연구 현황, 연구 방법, 목차를 포함)를 작성하고 이를 발표한다.
- 최종 발표 후 교수와 동료의 질문 및 피드백을 통해 연구 계획의 현실성과 타당성을 점검하며, 졸업 논문 작성으로
Other Things
※ 본 강의는 웹 환경과 컴퓨터 활용을 전제로 이루어지기에 수강생 개개인의 노트북 지참이 필수입니다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 03월05일 | 오리엔테이션 및 중국어학 연구 개관 | 강의소개 |
| 02주차 | 03월10일 | 중국어학 연구의 전공 지형과 핵심 이슈 소개 | 이론 강의 |
| 03주차 | 03월17일 | 중국어학 연구 동향 및 연구 방법론 개관 | 이론 강의 |
| 04주차 | 03월24일 | 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습 | 이론 및 실습 |
| 05주차 | 03월31일 | 텍스트 마이닝 실습 1 | 이론 및 실습 |
| 06주차 | 04월7일 | 텍스트 마이닝 실습 2 | 이론 및 실습 |
| 07주차 | 04월14일 | Triple(S-P-O) Data와 Graph DB 활용(기본) | 이론 및 실습 |
| 08주차 | 04월21일 | 중간고사:연구계획서 작성 및 발표 | 발표 |
| 09주차 | 04월28일 | Graph DB 활용(응용) | 이론 및 실습 |
| 10주차 | 05월07일 | 선행연구 논문 검색 및 데이터 수집 | 실습 및 토론 |
| 11주차 | 05월12일 | 선행연구 데이터 정제 및 기초 전처리 실습 | 실습 및 토론 |
| 12주차 | 05월19일 | 키워드 분석 및 토픽 모델링 실습 II | 실습 및 토론 |
| 13주차 | 05월26일 | 데이터 처리 과정 리뷰 및 개인 데이터셋 최종 점검 | 실습 및 토론 |
| 14주차 | 06월02일 | 키워드 네트워크 분석 | 실습 및 토론 |
| 15주차 | 06월09일 | 기말고사: 최종 연구계획서 발표 | 발표 및 평가 |
Research Resource
Research Topics
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Data
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Useful Information
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○ 나의 네트워크 그래프 제작 방법
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