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DH Workshop 2026 08 28 조아라

2026-08-27T11:50:50Z

Song-yi:

<div style="font-size:160%; font-weight:bold;">CRMdig 기반 한국형 문화유산 3D 데이터 전생애주기 온톨로지 설계 및 편찬 연구</div>

<div style="text-align:right;">조아라</div>

'''연구 개요'''

== 연구 목적 ==

이 연구의 목적은 국가유산청이 대량으로 구축·개방한 문화유산 3D 데이터가 취득부터 최종 산출에 이르는 전 과정을 의미론적으로 연결하고 그 제작 과정을 투명하게 추적할 수 있도록, 국제 표준 개념 모델 CIDOC-CRM과 그 디지털 확장 CRMdig에 기반한 온톨로지를 설계하는 데 있다. 국가유산청은 2021년부터 국보·보물 등 4,000여 건을 3D로 정밀 기록하고 48만여 건을 무료로 개방하였으나, 이 데이터는 파일명 문자열의 일치로만 검색되어 유산 상호 간의 맥락이 단절되어 있으며, 최종 결과물만 제공될 뿐 어떤 장비와 소프트웨어로 어떤 공정을 거쳐 생성되었는지에 대한 파라데이터가 공개되지 않는다.

이 연구는 이러한 '풍부하지만 활용하기 어려운(Data Rich, Usability Poor)' 상태를 두 방향에서 해소하고자 한다. 하나는 유산 대상 사이의 관계를 명시하여 문자열이 아닌 의미에 기반한 데이터 연결망을 구축하는 것이고, 다른 하나는 취득 장비·원시 데이터·후처리 소프트웨어와 단계별 파생 관계를 기록하여 최종 결과물로부터 원본까지의 제작 계보를 역추적할 수 있게 하는 것이다.

== 연구 내용 ==

연구는 개념 모델 분석, 온톨로지 설계, 파일럿 데이터 편찬, 질의 검증의 순으로 진행한다. 먼저 CIDOC-CRM이 유산의 의미와 맥락을, CRMdig이 데이터의 생성 과정을 담당하도록 두 모델의 역할을 구분하고, 국가유산청 사업의 실무 공정을 담기 위해 CRMdig을 별도의 표준이 아닌 국가별 응용 프로파일(Application Profile)로서 확장한다. 취득은 광대역 스캔·정밀 스캔·사진측량의 등의 대상에 따른 방식으로 구분하고, 후처리는 방식별 흐름으로 세분화하여 각 단계의 입력·출력·사용 소프트웨어를 기록한다.

설계한 온톨로지는 경주 불국사와 감은사지, 황복사지의 국가지정문화유산 14건에 적용하여 약 2,500개의 트리플로 이루어진 지식 그래프로 편찬한다. 대상은 다보탑을 비롯한 석탑과 석교, 석축, 금동·금제 불상, 전각을 포함하며, 유산 간의 구성 관계와 출토 사건을 명시하여 국가유산청과 국립중앙박물관에 분산된 데이터가 역사적 맥락을 매개로 연결되도록 한다. 취득 장비는 CRMdig의 D8 Digital Device로, 원시 데이터는 D9 Data Object로, 후처리 산출물은 D1 Digital Object로 구분하고, 각 공정 단계를 L21·L22·L23 속성으로 이어 데이터 변환의 전 계보를 기술한다.

편찬한 데이터는 Apache Jena Fuseki에 적재하여 SPARQL 질의로 검증한다. 대상의 통칭에서 최종 데이터에 이르는 순방향 탐색, 최종 결과물에서 원시 데이터까지의 역방향 계보 추적, 출토 사건을 매개로 기관 경계를 넘는 교차 검색, 그리고 유형과 취득 방식을 결합한 복합 검색이 실제로 가능함을 확인한다.

== 기대 효과 및 활용 방안 ==

편찬한 데이터를 통해 국가유산 디지털 서비스가 검색 중심의 '포털'을 넘어 데이터의 맥락과 제작 과정을 함께 제공하는 '지식 플랫폼'으로 발전하기 위한 데이터 구조적 기반을 제시한다. 최종 결과물에서 원본까지 역추적되는 계보는 데이터의 학술적 재현성과 신뢰성을 뒷받침하며, 구조화된 데이터와 투명한 파라데이터는 향후 인공지능이 문화유산 데이터를 학습·추론할 때 환각을 줄이고 사실에 기반한 콘텐츠를 생산할 수 있는 신뢰 기반이 된다. 나아가 이 설계는 특정 사업에 한정되지 않는 재사용 가능한 틀로서, 다른 유산과 기관의 데이터에도 확장 적용할 수 있다.

== 연구 논문 목차 ==

Ⅰ. 서론
1. 연구 배경 및 목적
2. 선행연구 검토
3. 연구 범위 및 방법
Ⅱ. 문화유산 3D 데이터의 전생애주기 이해
1. 문화유산 3D 데이터의 이해
1. 3D 데이터 단계별 표준 공정 파이프라인
2. 문화유산 3D 데이터 생애주기
3. 결과물 중심 메타데이터
2. 국내외 3D 데이터 아카이브 구축 현황 및 한계점
1. 국내 주요 기관의 3D 데이터 아카이브
2. 해외 주요 기관의 3D 데이터 아카이브
3. 종합 분석 및 시사점
Ⅲ. CRMdig 기반 한국형 문화유산 3D 데이터 전생애주기 온톨로지 설계
1. 문화유산 국제 표준 개념 모델 분석
1. CIDOC-CRM 개념 및 구조
2. CRMdig 개념 및 구조
2. 한국형 문화유산 3D 온톨로지 설계 원칙
1. 온톨로지 설계 방향 및 핵심 개념
2. Prefix 설정 및 명명 규칙
3. 주요 클래스(Class) 및 프로퍼티(Property) 정의
Ⅳ. 온톨로지 기반 파일럿 데이터셋 편찬 및 실효성 검증
1. 파일럿 데이터셋 구축: 경주 불국사 국가지정문화유산 사례 적용
2. RDF 기반 지식 그래프(Knowledge Graph) 구현
3. SPARQL 질의를 통한 데이터 추적 가능성 및 상호운용성 평가
Ⅴ. 결론
1. 연구 결과 요약 및 학술적 의의
2. 연구의 한계 및 향후 과제
[참고문헌]

== 발표 자료 ==

[구글문서 : [https://docs.google.com/document/d/1GHRvARjIVl_QsoVQDGBs4uqKglOZwSvzfLY8Bvjn8Fk/edit?usp=sharing]]

DH Workshop 2026 08 28 신은선

2026-08-27T02:31:54Z

이재열:

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=한국 고문헌 메타데이터의 시맨틱 표준화 연구: FAIR 원칙 진단에서 KoDEX 온톨로지 설계, LOD 구현까지=
신은선
==연구 개요==
===연구 목적===
이 연구의 핵심 목적은 한국 고문헌 메타데이터가 국제 시맨틱 웹 환경에서 발견되고 접근되고 연계되고 재사용될 수 있도록 하는 방안을 진단, 설계, 구현이라는 세 단계에 걸쳐 규명하는 데 있다. 한국고문헌종합목록시스템, 약칭 KORCIS는 국내외 144개 기관이 참여하여 56만여 건의 서지 데이터를 통합 관리하는 국가적 규모의 인프라이지만, 전통적인 KORMARC 서지 표준에 기반하고 있어 연결 데이터로의 전환이 충분히 이루어지지 않았고 외부 전거 파일과의 연계도 부족하다. 이에 본 연구는 먼저 KORCIS 메타데이터가 FAIR 원칙, 즉 발견 가능성·접근 가능성·상호운용성·재사용 가능성을 얼마나 충족하고 있는지를 실증적으로 진단하고, 그 결과를 출발점으로 삼아 한국 고문헌의 서지적 특수성을 반영한 RDF 온톨로지 KoDEX(Korean Old Document Extended Schema)를 설계하며, 최종적으로 이 온톨로지에 기반한 KORMARC-RDF 변환 가이드라인과 Linked Open Data 구현 방안을 제시하는 것을 총괄 목적으로 한다. 이 세 편의 개별 논문은 하나의 총괄 연구 질문에 대한 답을 단계적으로 규명하며, 최종적으로 하나의 박사학위논문으로 통합·확장될 예정이다.
===연구 내용===
연구는 진단, 설계, 구현의 3단계로 설계되어 있으며, 이 중 진단과 설계 단계는 이미 수행을 마쳤다. 진단 연구 「FAIR 원칙에 따른 한국 고문헌 메타데이터 관리체계 진단: KORCIS를 중심으로」는 KORCIS 서지 데이터 567,212건 전체를 대상으로 KORMARC 주요 필드의 출현빈도와 완성도를 측정하고, 전거 제어 및 식별자 체계의 실태를 분석하며, FAIR 15개 세부 항목별 준수도를 평가하였다. 그 결과 필수 서지 필드의 완성도는 99% 이상으로 높았던 반면 선택 필드는 1.49%에서 38.86%까지 큰 편차를 보였고, 국제 전거 시스템과 연계된 URI는 단 1건도 확인되지 않았으며, FAIR 15개 항목 중 적합은 0개, 부분 적합 5개, 미흡·결여 10개로 나타나 상호운용성 영역의 결여가 특히 두드러졌다. 이 진단 결과를 출발점으로 삼아, 설계 연구 「한국 고문헌 메타데이터 시맨틱 표준화를 위한 KoDEX 온톨로지 설계」에서는 BIBFRAME 2.0을 중심으로 SKOS·FOAF·CIDOC-CRM을 결합한 혼합 어휘 체계를 확립하고, HTTP URI 기반 영구 식별자 체계와 VIAF·Wikidata 등 외부 전거와의 연계 구조를 설계하였다. 국제 표준 어휘의 재사용을 우선하면서도 광곽·어미·판구 등 한국 고문헌의 물리적 특수성을 담아내기 위해 kodex:possibleDuplicateOf, kodex:heldVolumes, kodex:catalogingUnit, kodex:MokpanBon 등의 확장 속성을 새롭게 제안하였다. 이 설계안은 『논어집주대전』 관련 레코드 1,160건으로 구성된 코퍼스를 대상으로 예비 실증 검증을 거쳤으며, 그 과정에서 동일 판본의 중복 등록, 계명대학교 동산도서관의 카탈로깅 단위 불일치, 저자 전거 미기재 및 표기 비정형성, 문자 정규화 문제 등 설계 단계에서는 드러나지 않았던 여러 발견을 통해 확장 속성의 필요성을 실증적으로 뒷받침하였다. 이 설계 연구는 2026년 8월 투고를 앞두고 있다. 앞으로 수행할 구현 연구 「KoDEX 온톨로지 기반 KORMARC 데이터의 RDF 변환 가이드라인 및 LOD 구현 방안」은 설계 연구에서 식별된 매핑 프로파일과 확장 속성을 실제 변환 대상으로 삼아, 대상 자료를 여러 유형의 고문헌으로 확대하고 국립중앙도서관 LOD 서비스를 중심으로 한 시스템 구현 방안을 검토할 계획이다.
===기대 효과 및 활용 방안===
본 연구가 제안하는 진단-설계-구현의 방법론은 KORCIS뿐만 아니라 유사한 구조적 한계를 지닌 국내외 고문헌·고서 통합목록 전반에 적용할 수 있는 범용적 기반을 제공한다. 인상이나 추정이 아닌 서지 데이터 전수에 대한 정량적 진단에서 출발함으로써 문제를 구체적으로 규명하고, 독자적 표준을 새로 만드는 대신 검증된 국제 표준 어휘를 최대한 재사용하면서 필요한 영역에 한해 한국 고문헌 특화 어휘를 확장함으로써 상호운용성과 특수성 사이의 균형을 꾀하였다. 나아가 VIAF·Wikidata 등 국제 전거 시스템과의 연계 구조를 설계함으로써 한국 고문헌 데이터가 세계 학술 네트워크로 개방될 수 있는 기반을 마련하였으며, 전면적인 시스템 재구축을 전제하지 않고 현행 KORCIS 위에서 단계적으로 실현 가능한 전환 경로를 제시함으로써 실제 정책적 활용 가능성을 높였다. 『논어집주대전』 1,160건의 추출·파싱 코드와 결과 데이터셋은 GitHub을 통해 공개하여 재현 가능성을 확보할 예정이며, 이는 후속 연구자가 동일한 방법론을 다른 고문헌 자료군에 적용하는 데 실질적인 토대로 활용될 수 있을 것이다.
==예비발표문 목차==
<pre>
Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
1. 연구 배경
2. 문제 제기
3. 연구 목적 및 연구 질문
Ⅱ. 선행연구 검토
1. 서지 온톨로지 및 LOD 표준화 연구
2. 한국 고문헌 디지털화 및 메타데이터 연구
3. 선행연구 종합 및 연구의 위치
Ⅲ. 박사학위논문 전체 연구 설계
1. 3단계 연구 설계: 진단 - 설계 - 구현
2. 연구 간 연계 논리
Ⅳ. 세부 연구 내용
1. 지금까지 수행한 연구 : 메타데이터 진단에서 온톨로지 설계까지
2. 앞으로 수행할 연구 : KORMARC-RDF 변환 가이드라인 및 LOD 구현 방안
Ⅴ. 연구방법 및 범위 종합
Ⅵ. 향후 연구 일정
Ⅶ. 연구의 의의 및 기대효과
참고문헌
</pre>

==발표 자료 (PDF Download)==
 
[[파일:신은선_예비발표_슬라이드.pdf]]
 
[[파일:신은선_예비발표.pdf]]
 

 

<html>
</html>
[[분류:DH Workshop 20260828]]

DH Workshop 2026 08 28 이재열

2026-08-26T10:11:10Z

이재열: /* 발표 자료 (PDF Download) */

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=『동유학안』의 디지털 표상 연구: 중층 귀속의 표상과 TEI-XML·RDF 1.2 연계=
이재열

==연구 개요==
===연구 목적===

이 연구의 핵심 목적은 하겸진이 편찬한 『동유학안』에 내재된 중층 귀속 관계를 확정된 사실로 기록하지 않으면서 출처 환원과 반증이 가능한 형태로 디지털 표상하는 원칙을 수립하는 데 있다. 디지털로 표상될 『동유학안』은 인용된 원저자의 진술, 편찬자 하겸진의 편찬적 결정, 데이터 인코더의 해석이 중첩된 편찬된 지식 체계이다. 따라서 단일한 기계가독적 사실로 환원할 수 없는 이러한 문헌을 TEI-XML 디지털 판본과 RDF 1.2 지식그래프를 연계하여 표상하는 방법론을 구축하는 것이 주된 목적이다. 나아가 이러한 데이터 구축을 바탕으로 문헌의 학파 분류와 학술사 서술에 관해 기존 독해로는 도달하기 어려웠던 새로운 관찰을 가능하게 하는 것도 장기적 목표이다.

===연구 내용===

이 연구는 기존 집단전기학 인물 데이터 구축 방식이 지니는 사실화, 탈맥락화, 중층 귀속의 한계를 극복하기 위해 사료 주도적 접근법인 팩토이드 모델을 비판적으로 수용하고 확장한다. 학안류 문헌은 단순한 사실의 집합이 아니라 편찬자의 능동적인 선택, 인용, 배치가 결합된 지식 체계이므로 단일 귀속 구조로는 발화 주체의 층위를 온전히 담아낼 수 없다. 따라서 인용된 원저자의 진술, 편찬자의 발췌 행위, 데이터를 구축하는 인코더의 해석을 각각 독립된 개체로 구별하여 기술하는 표상 원칙을 수립한다. 다층적 귀속 관계를 기계가독형 데이터로 구현하기 위해 지식그래프 데이터 모델로 RDF 1.2를 채택하고 그 구체화 구문을 적극 활용한다. 단일한 명제에 대하여 원저작의 진술 사태와 편찬자 하겸진의 채택 행위를 나타내는 복수의 구체화자를 세움으로써, 특정 진술을 기계적인 사실로 단언하지 않은 채 그 층위를 5단계의 귀속 연쇄로 분해하여 기록한다. 이를 통해 편찬자의 평가나 인코더의 추정을 사료의 근원적 진술과 명확히 분리하며, CRMinf 등의 어휘를 결합하여 불확실성을 데이터 구조 안에 보존한다. 텍스트 위치 참조의 다중성 문제를 해결하기 위해 TEI-XML 기반의 자체 비판정본과 지식그래프를 이원적으로 구축하고 상호 연계하는 체계를 설계한다. 두 산출물의 연결을 위해 판본이 인정한 안정적 단위를 지시하는 구조 앵커와 주장을 뒷받침하는 구체적인 텍스트 구간을 특정하는 증거 앵커를 결합한 이중 앵커 방식을 도입한다. 이로써 발췌문이 원저작과 편찬물 양쪽의 위계에 속하는 이중 소속 현상을 수용하고, 데이터의 모든 진술이 유래한 판본의 구체적 위치로 명확히 소급될 수 있는 출처 환원성을 담보한다.

===기대 효과 및 활용 방안===

이 연구에서 제안하는 표상 모델은 『동유학안』뿐만 아니라 인용과 편찬자의 개입이 혼재된 학안체 및 연원록 문헌 전반에 범용적으로 적용할 수 있는 방법론적 기반을 제공한다. 발화 주체와 해석 주체를 명확히 분리함으로써, 데이터의 재사용성을 높이고 연구자 간 상이한 해석이 오류가 아닌 복수의 관점으로 병존할 수 있는 학술적 토대를 마련한다. 나아가 총론의 학파 규정과 개별 인물 항목의 관계 서술을 독립된 주장 층위로 구축하여 대조함으로써, 편찬자가 명시적인 평어 없이 발췌의 유무나 배치만으로 수행한 암묵적 평가를 기계적으로 조회하고 분석하는 새로운 차원의 문헌 연구를 가능하게 한다.

==착수 발표문 목차==
<pre>

Ⅰ. 문제 설정: 편찬된 지식 체계의 표상
1. 중심 질문
2. 편찬된 지식 체계로서의 『동유학안』
3. 기존 인물 데이터 구축 방식의 한계
4. 연구의 성격과 대상 문헌의 적합성
5. 연구 범위와 이번 발표의 위치

Ⅱ. 자료: 『동유학안』의 문헌학적 고찰
1. 학안의 계보와 『동유학안』의 편찬 맥락
1) 중국 학안류의 전개와 체재의 성립
2) 조선의 연원록·사우록 전통과 학안체의 수용
3) 동명 이서 권오환본과의 구분
4) 하겸진의 생애와 학문적 지향
5) 편찬 시기와 동기
2. 판본과 저본: 전승 상황과 자체 비평본의 구성
1) 수고본의 부재와 편찬의 미완
2) 1970년 간행본
3) 2008년 『증보 동유학안』
4) 선행 해제의 공백과 저본의 확정
3. 구성과 서술의 사례 분석: 제2편 이학연원제유학안
1) 총론의 진술 단위 및 분류
2) 진술 단위에서 도출되는 문제점
3) 저본의 불안정성과 후대 층위의 개입
4) 종합 관찰
4. 자료 고찰의 계획과 인코딩 범위의 한정
1) 다음 단계의 조사
2) 인코딩 범위의 한정과 그 성격

Ⅲ. 방법론: 선행 연구와 표상 모델의 검토
1. 검토의 기준: 모델링 요구사항
2. 표상 모델의 검토: 팩토이드, 단언적 판본, 그 대안들
1) 사실(fact)에서 진술(statement)로: 디지털 집단전기학과 팩토이드 모델
2) 디지털 판본학의 맥락: 단언적 판본과 판본 도메인 온톨로지
3) 학안의 특수성: 단일 귀속 구조의 한계
4) 후보 어휘군: Bio CRM, CRMinf, PROV-O, Web Annotation Model
3. 인용과 중층 귀속의 표상
1) 표상 대상으로서의 발췌
2) 인용 분류 어휘
3) 학안의 추가 요구
4) 인코딩 위치 결정과 귀속 연쇄의 분해
4. 그래프 데이터 모델과 진술 수준 메타데이터
1) 라벨 속성 그래프와 RDF
2) 진술 수준 메타데이터 표기 방식
3) RDF 1.2 선택의 위험 요인
5. 디지털 판본과 지식그래프의 연계: 선행 방법론의 검토
1) 세 가지 연계 방식
2) 판본의 그래프 전환과 그 대가
3) TEI 내부에 RDF 근거 내장하는 방식
4) 두 위계의 교차 지점
5) 주석의 소재와 지시의 방식
6) 세 지시자 계열의 비교
7) 잠정 선택: 이중 앵커

IV. 에필로그
1. 현재의 잠정적 선택
2. 생성형 AI 활용 가능성의 검토
3. 다음 단계 작업 계획

참고문헌
1. 원자료 판본
2. 한국어 문헌
3. 중국·일본 문헌
4. 서구 문헌

</pre>

==발표 자료 (PDF Download)==
 
[[파일:이재열_중간발표_슬라이드_『동유학안』의 디지털 표상 연구.pdf]]

==시맨틱 데이터 구현 예시==

<html>

</html>

[[분류:DH Workshop 20260828]]

DH Workshop 2026 08 28 정송이

2026-08-26T09:50:12Z

Songyi: /* 발표 자료 (PDF Download) */

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=조선총독부박물관 문서의 데이터 모델링과 편찬: 불국사 관련 기록의 편중과 결락=
정송이

==연구 개요==

===연구 목적===

이 연구의 목적은 업무별로 편철되어 흩어져 있는 조선총독부박물관의 불국사 관련 기록이 대상 단위로 연계되고 활용될 수 있도록 하는 방안을 수집·설계·편찬이라는 세 단계에 걸쳐 규명하는 데 있다. 소장기관이 데이터로 공개한 것은 문서철 592건의 목록이며, 불국사 관련 기록이 편철된 26개 문서철 가운데 제목만으로 확인되는 것은 두 건에 그친다.

이 연구가 다루는 1,033면은 상세페이지를 전수 수집하고 편철을 추적하여 확인한 현 시점의 범위이며, 서지에 드러나지 않는 기록이 더 있을 가능성은 남는다. 편찬한 데이터로는 당시 고적 행정이 불국사의 어느 대상에 기록을 남기고 어느 대상에는 남기지 않았는지를 현재 전하는 불국사의 유산 목록과 견주어 확인하고, 남은 기록에서 무엇이 기재되지 않았는지를 살핀다.

===연구 내용===

연구는 자료의 수집과 고증, 온톨로지 설계, 데이터 모델링, 구축 데이터의 활용 순으로 진행한다. 먼저 공공데이터포털이 공개한 문권 목록을 기준으로 소장기관의 상세페이지를 전수 수집하여 문서 41,913건 116,983면의 서지를 확보하고, 서지 검색과 편철 추적을 거쳐 불국사 관련 1,033면을 연구 대상으로 확정한다. 이어 이 자료가 문서철과 그 안의 문건, 문건을 이루는 문서, 그리고 판독의 단위인 면의 네 계층으로 이루어져 있으나 식별과 기술은 문서 단위에서 멈춘다는 점을 확인하고, 서식과 명칭, 용어를 고증한다.

이어서 문화유산과 기록을 기술하는 데 쓰이는 기존 온톨로지가 이 자료의 무엇을 담지 못하는지 확인한다. 문서와 대상, 인물과 사건을 항목으로 세우는 것만으로는 부족하다. 낱장과 낱장이 어떻게 이어지는지, 읽어 낸 글자가 확인한 것인지 추정한 것인지, 글자가 없는 사진과 도면이 무엇을 담은 것이고 어느 대상에 관한 것인지를 함께 적을 수 있도록 데이터 모델을 설계한다.

===기대 효과 및 활용 방안===

편찬한 데이터를 대상·시기·서식의 세 축으로 집계하여 1,033면이 어느 대상에 몰리고 어느 대상에는 남지 않았는지를 확인한다. 행정 기록은 대상의 가치에 비례하지 않고 수리·이전·반출과 같은 사무가 발생한 대상에만 남으므로, 이 편중이 무엇을 가리키는지를 함께 밝힌다.

==연구 논문 목차==

<pre>
Ⅰ. 서론
1. 연구 목적 및 배경
2. 선행연구 검토
3. 연구 방법
Ⅱ. 자료의 수집과 고증
1. 자료의 수집
2. 자료의 계층과 식별자
3. 연구 대상의 고증
Ⅲ. 온톨로지 설계
1. 선행모델 검토
2. 클래스 설계
3. 관계 설계
4. 기술 요소 설계
Ⅳ. 데이터 모델링
1. 모델링 범위와 절차
2. TEI 인코딩
3. RDF 변환
Ⅴ. 구축 데이터의 활용
1. 기록의 분포와 편중
2. 기록의 결락
3. 사리탑 사안의 재구성
Ⅵ. 결론
[참고문헌]
</pre>

==발표 자료 (PDF Download)==
 
[[파일:Pdf-icon.png|60px|link=http://dh.aks.ac.kr/~songyi/images/2026/20260828/20260828.pdf]]
[http://dh.aks.ac.kr/~songyi/images/2026/20260828/20260828.pdf 정송이 예비발표자료물(ppt)]
 

[[분류:DH_Workshop_2026_08_28]]

DH Workshop 2026 08 28 발표자4

2026-08-25T08:24:31Z

이재열:

여기에 발표 제목

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=여기에 발표 제목=
발표자이름

==연구 개요==
===연구 목적===

===연구 내용===

===기대 효과 및 활용 방안===

==연구 논문 목차==
<pre>

여기에 목차

</pre>

==발표 자료 (PDF Download)==
 
여기에 링크
 

==시맨틱 데이터 구현 예시==

<html>

</html>

[[분류:DH Workshop 20260828]]

DH Workshop 2026 08 28 발표자3

2026-08-25T08:24:27Z

이재열:

DH Workshop 2026 08 28 발표자2

2026-08-25T08:24:22Z

이재열:

DH Workshop 2026 08 28 발표자1

2026-08-25T08:23:46Z

이재열:

DH Workshop 2026 08 28

2026-08-25T08:18:36Z

Song-yi: /* 2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간 */

=='''2026년 2학기 학위청구논문 예비발표'''==

*일시: 2026년 08월 28일 금요일 14:00~18:00
*ZOOM 회의 링크: [https://zoom.us/j/3507580705?pwd=MXljM0YwS3V5TWpHMDNNYVFNYlpEZz09 【이곳을 클릭】]
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=='''2026년 학위청구논문 예비발표 발표자 및 발표시간'''==

{|class="wikitable" style="width:90%; background:white;"
! style="width:10%;" | 순서 || style="width:15%;" | 발표자 || style="width:15%;" | 발표시간 || 논문주제
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|<center>1</center>||<center>조아라</center>||<center>14:00~15:00</center> || [[DH_Workshop_2026_08_28_조아라 | CRMdig 기반 한국형 문화유산 3D 데이터 전생애주기 온톨로지 설계 및 편찬 연구]]
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|<center>2</center>||<center>이재열</center>||<center>15:00~16:00</center> || [[DH_Workshop_2026_08_28_이재열 | 『동유학안』의 디지털 표상 연구]]
|-
|<center>3</center>||<center>신은선</center>||<center>16:00~17:00</center> || [[DH_Workshop_2026_08_28_신은선 | 한국 고문헌 메타데이터의 시맨틱 표준화 연구
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|<center>6</center>||<center>정송이</center>||<center>17:00~18:00</center> || [[DH_Workshop_2026_08_28_정송이 | 조선총독부박물관 문서의 데이터 모델링과 편찬: 불국사 관련 기록의 편중과 결락(가제)]]
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※ 발표 자료 위키 페이지 작성 예시:
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|<center>작성 예시</center>||<center>김현</center>||[[DH_Workshop_20201008_발표문_작성_예시 | 디지털 원어민 세대의 한문고전 교육을 위한 동양고전DB 모델 개발 연구]]
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