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+ | '''1. 온톨로지의 설계''' | ||
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+ | *데이터로 스토리를 엮어내는 일이 갖는 리스크. .... 데이터만으로는 스토리가 보이지 않는다!!! | ||
+ | *''데이터를 분석해서 스토리 만들기'' vs ''스토리를 따라 데이터를 만들어내기'' | ||
+ | *전수조사를 통한 망라적 데이터를 베이스로 한다면 분석/통계를 통한 스토리 만들기가 가능. | ||
+ | *But, 현재 우리의 일은 인문학적 방법론-의미를 찾아 데이터를 발굴해나가는 작업-에 가까움. | ||
+ | *과거의 인문학자들이 추구했던 방법을 단지 디지털의 형태로 수행하는 일! .............. "인문학적 데이터 마이닝" |
2017년 3월 9일 (목) 16:36 판
0309 회의 | |
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주간회의 | |
일시 | 2017/03/09(목) 오후 3시 20분 ~ 6시 |
장소 | 대학원 103호 |
참석자 | 김사현, 서소리, 강혜원, 김지선, 김누리, 장원석, 장동룡, 류인태, 서동신, 김미정, 김바로, 차서연, 김현승, 김선미, 김현규, 이혜영, 최한샘, 이창섭, 정주영, 장선옥, 이주혜 |
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회의 내용 정리
워커힐 프로젝트 리뷰
2015년에 진행했던 워커힐 프로젝트의 내용을 리뷰해서 이번 프로젝트에 적용해볼만한 부분을 찾아봅시다!
1. 온톨로지의 설계
- 귀납적 데이터로서의 의미가 있음.
2. 데이터베이스와 스토리텔링의 관계
- 데이터로 스토리를 엮어내는 일이 갖는 리스크. .... 데이터만으로는 스토리가 보이지 않는다!!!
- 데이터를 분석해서 스토리 만들기 vs 스토리를 따라 데이터를 만들어내기
- 전수조사를 통한 망라적 데이터를 베이스로 한다면 분석/통계를 통한 스토리 만들기가 가능.
- But, 현재 우리의 일은 인문학적 방법론-의미를 찾아 데이터를 발굴해나가는 작업-에 가까움.
- 과거의 인문학자들이 추구했던 방법을 단지 디지털의 형태로 수행하는 일! .............. "인문학적 데이터 마이닝"