2021 102 박현정

고문헌 자료 정보화 연구

정해진찬의 준비자와 상전

데이터 아카이브 설계

정해진찬의궤_데이터_아카이브_편찬_계획-박현정

• 목표: 정해진찬의궤의 권1.좌목과 권3.상전 부분을 중심으로 인물정보를 데이터화하여, 진찬을 위해 준비한 모든 사람들을 파악하고 또 그들이 받은 상전을 살펴본다.

• 데이터소스
  • 정해진찬의궤
    • 권1 : 좌목 원시데이터 정리(정해진찬의궤_좌목.xlsx 다운로드)
    • 권3 : 상전 원시데이터 정리(정해진찬의궤_상전.xlsx 다운로드)

• 클래스 설계: Ontology:Class

Class	Notes
인물	인물의 이름
소속	속한 관청 또는 일하는 직종
관직및역할	맡은 관직 및 하는 일
상전	받은 상

• 관계성 설계: Ontology:Relation

Relation	Notes	attribute
A member B	A는 B의 소속이다
A hasPart B	전체-부분
A servesAs B	A는 B를 수행한다
A beAwarded B	A는 B를 상으로 받다	갯수

정해진찬의궤 상전 데이터 아카이브 구축 현황

• 클래스 결과(기준일시: 2021.06.20,16:13)

Class	Notes
인물	413
소속	9
관직및역할	198
상전	68
문헌	1

• 관계성 결과(기준일시: 2021.06.20,16:13)

Relation	Notes
A member B	394
A hasPart B	9
A servesAs B	420
A beAwarded B	398

Semantic Network

상전 시멘틱 데이터 엑셀 다운로드

• 상전_context.xlsx 다운로드

상전 컨텍스트 작업시 문제점들과 추후과제

1. 권1의 좌목에서는 진찬소 명단에 대해 순서대로 정확하게 나와있으나 권3의 상전부분에 쓰여있는 명단은 그 소속이 명확하지 않은 경우가 많습니다.
2. 특히 차비와 정재여령은 명단상에서의 이름이 정확하게 나와있지만, 동일인인지 동명이인인지 알 수 없습니다.
3. 이름:상전:역할을 1:1:1의 형태의 단순 작업이었지만, 처음으로 해보는 천여개의 데이터들이라 정리가 무척 어려웠습니다. 아직까지는 상의 종류에 따른 갯수와 인물의 명수를 attribute로 정리할 수 없었지만, 다시 정재된 데이터로 작업하겠습니다.
4. 상의 종류가 같을 것으로 예상이 되지만, 정확하게 같은 글자로 쓰여있지 않은 경우(ex. 상을 더주고vs상을 더한다, 정축년 예에 의하여 시상 vs 정축년의 예에 의거하여 시상 vs 정축년의 예에 의하여 시상 등)는 다른 종류의 상으로 파악하였습니다. 추후 문헌을 연구하여 문맥상 의미에 따라 다시 상의 종류를 정리하겠습니다.
5. 정재여령 중 '금화'는 죽간자 역할로 여러 곳에서 등장합니다. 상도 몽금척에서는 흰무명 1필, 하황은에서 흰무명 1필, 헌선도에서는 무명 1필, 포구락에서는 무명 1필을 받습니다. 또 대전차비로서의 금화는 계자차비역할로 원에 따라 면천이 됩니다. 정리하면 금화는 흰무명 2필, 무명 2필, 그리고 면천까지 상으로 받았을까요.
6. 현재 잔치를 준비하는 사람도 참여자로 연결되어 있는데, 정해진찬을 준비하는 준비자와 잔치에 참여하여 즐기는 참여자를 구분하여 칭할 필요가 있습니다.